[GN#275] 생성형AI로 법적 홍수가 닥치기 전에 준비하세요

2024-10-07 ~ 2024-10-13 사이의 주요 뉴스들

HBR에 "Gen AI로 인해서 법적 조치의 비용이 감소하고 있음 - 기업들은 이에 대응할 준비를 해야 함" 이라는 경고성 기사가 올라왔는데 상당히 흥미진진합니다. 작년에 미국 재무부가 탈세 방지를 위해 암호화폐 정보공개를 확대하는 법안을 제안하자, 암호화폐 업계는 의무 사항이 너무 광범위하다며 강력히 반발했고, "LexPunk Army"라는 개발자/변호사 커뮤니티가 이 법안에 누구나 의견을 제출할 수 있는 AI 봇을 공개합니다. 일반적으로 규제 법안에 대한 의견은 약 3건 정도 밖에 안 올라오는 데 반해 정부가 감당 못 할 정도인 12만 건의 의견이 쏟아지면서 최종 규칙은 크게 완화되었고, 블록체인협회는 이를 두고 업계와 커뮤니티의 강력한 목소리가 반영된 결과라고 평을 남깁니다. 즉, 이제 소송을 제기할 때 수만 건씩 자료가 쏟아지는 일이 빈번해질 수 있고, 이를 제기하는 것 자체도 쉬워지므로, 이런 사건을 처리하는 데에도 또다시 AI는 필수가 된다는 것인데요. 이런 법적 소송 도구가 회사를 상대로 악용된다면 어떨까요? "새로 진출한 시장에서 위협을 느낀 경쟁사가 AI 도구로 회사의 공개 정보를 훑어 수백 건의 저작권 침해, 지식재산권 침해, 영업비밀 도용 소송을 제기한다면?" 기존에 기업들은 위법 행위를 해도 법적 대응 비용이 많이 들기 때문에 종종 처벌을 모면했는데, 법적 조치가 훨씬 용이해지면 더 많은 소송이 제기될 것입니다. 이는 풍부한 법률 자원과 전문성을 보유한 기업의 비대칭적 우위를 제거함으로써 경쟁의 장을 평준화하면서도, 때에 따라 정의 실현에 기여하기도 하고, 부당한 공격을 조장하기도 할 것입니다. 어찌 되었든 생성형 AI로 인해 새로운 법적 위험의 세계가 열리게 되는데요. 이를 위해서 기업도 정부도 "법적 홍수(legal flood)가 닥치기 전에 준비해야 한다"고 이야기합니다.

서비스 및 회사 규모가 조금만 커지기 시작해도 다양한 내부 도구가 필요하게 됩니다. 서비스의 뒷부분을 담당한다고 해서 "백오피스"라고도 불리는 이 내부 도구들은 간단한 고객 대응부터 시작해서, 서비스의 원활한 관리, 회사의 전략을 조정할 수 있는 의사결정 도구까지 스마트한 회사를 위해서는 필수적인데요. 언제, 누가, 어떻게 만들어야 할지에 대해서는 정해진 바가 없습니다. 회사 내에서 간단히 엑셀로 사용하다가 옮겨가기도 하고, 요즘은 Retool/Budibase/Appsmith 같은 훌륭한 플랫폼이 있어서 이를 처음부터 이용하기도 하며, Openblocks/Tooljet/ILLA 같은 로우코드 플랫폼 오픈소스들로 직접 개발하기도 합니다. 여러 도구가 오픈코어 정책을 취하고 있어서 오픈소스로 활용하다가 본격적으로 활용하면 호스팅이나 엔터프라이즈 계약을 맺어도 됩니다. 물론 스타트업들은 React Admin 정도로도 간단한 CRUD 기능은 만들 수 있겠지만, 데이터에 기반한 의사 결정 도구를 만드는 것은 쉽지 않은데요. Streamlit 은 파이썬으로 커스텀ML 기반 웹앱을 만들수 있어서 사내에서 데이터를 공유하기 위한 도구를 만드는데 적합합니다. "Streamlit으로 내부 AI 도구 구축하기"는 사내의 데이터와 LLM을 결합해서 데이터 기반 도구를 쉽게 만드는 법을 설명합니다. 처음부터 거대한 백오피스 플랫폼을 도입하는 것보다는 이렇게 가벼운 도구를 자신의 서비스에 맞게 만들어보는 것부터 시작하는 것을 추천해 드립니다.

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매주 월요일 아침, 지난 일주일간의 GeekNews 중 엄선한 뉴스들을 이메일로 보내드립니다.


  • Gen AI로 인해 법적 조치의 비용이 감소하고 있음 — 기업들은 준비해야 함

    AI 기술의 발전으로 인해 법적 조치의 비용이 감소하면서 기업들은 새로운 법적 위험에 대비해야 합니다. 특히, 대량으로 제작된 법적 조사가 DDoS 공격처럼 기업을 무력화시킬 수 있으며, 이는 법률 서비스와 절차의 혁신적 변화를 초래할 수 있습니다. 따라서 기업들은 사이버보안 대응책을 참고하여 취약점 파악, 위험 완화 조치, 이해관계자 소통 전략 등을 신속히 수립하고, 새로운 법적 방어막을 구축해야 합니다.

  • Streamlit으로 내부 AI 도구 구축하기

    데이터 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있는 Streamlit의 강력한 기능을 활용하여 내부 AI 도구를 쉽게 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 데이터를 간단한 프롬프트로 처리하고, 이를 통해 유용한 통찰을 얻는 과정을 설명합니다. 데이터 로드 및 시각화, 인증 추가, 프롬프트 저장 등 단계별로 Streamlit을 활용한 실용적인 구현 방법을 제시하고 있으니 직접 실험하고 응용해볼 수 있습니다.

  • Rust가 Volvo 조립 라인에서 굴러가고 있음

    Rust 는 지난 몇 년간 가장 인기있는 언어입니다. 그런데 실제 대기업들에서는 어떻게 사용하고 있을까요? Volvo는 Rust를 사용하여 전기차의 저전력 프로세서 ECU를 개발하며, 메모리 안전성과 신뢰성을 확보하고 있습니다. Rust는 기존 C/C++ 코드에 비해 버그 발생이 적고, 높은 신뢰성과 가용성을 요구하는 프로젝트에 적합한 선택으로 평가받고 있습니다. Volvo의 성공적인 Rust 도입 사례는 자동차 산업을 포함한 기존 산업군에서 Rust의 활용 가능성을 보여줍니다.

  • Apple Depth Pro 공개 : 3D 비전의 규칙을 재정의 하는 AI 모델

    Apple의 새로운 AI 모델 Depth Pro는 단일 2D 이미지에서 고해상도의 3D 심도 맵을 초고속으로 생성하여 증강현실과 자율주행차 등 다양한 산업에 혁신을 가져올 수 있습니다. 이 모델은 메타데이터 없이도 정확한 깊이 추정을 가능하게 하며, 특히 "metric depth" 기능을 통해 실제 측정값을 제공하여 AR 애플리케이션에 필수적인 역할을 합니다. 또한, 오픈소스로 공개되어 개발자와 연구자들이 쉽게 접근하고 개선할 수 있어, 로보틱스, 제조업, 헬스케어 등 다양한 분야에서의 활용 가능성이 기대됩니다.

  • Gokapi - Go로 작성된 경량 Firefox Send 대체제

    Gokapi는 파일을 공유할 수 있는 경량 서버로, 정해진 다운로드 횟수 또는 일수가 지나면 만료됩니다. 관리자만 파일을 업로드할 수 있어 보안이 강화되며, API 제공과 중복 제거 기능으로 용도에 맞게 이용이 가능합니다. 로컬스토리지 대신 AWS S3 및 Backblaze B2로도 사용 가능하며, E2E 암호화 지원으로 안전하고 유연한 파일 공유 환경을 제공합니다. 댓글에도 다양한 대안들이 적혀있으니 함께 참고하세요.

  • Deno 2 발표

    Deno는 웹 개발의 복잡성을 해결하기 위해 JavaScript와 TypeScript를 위한 현대적이고 올인원 제로 설정 도구 체인을 제공합니다. Deno 2는 Node.js와의 완벽한 후방 호환성을 제공하여 기존 Node 어플리케이션을 그대로 실행 가능합니다. package.json과 node_modules를 네이티브하게 지원하며, 빠른 패키지 설치 속도와 간편한 패키지 퍼블리싱 프로세스를 제공하는 JavaScript Registry (JSR)를 도입하여 개발 효율성을 높였습니다. Deno 2는 뛰어난 성능과 안정성을 보장하며, 다양한 벤치마크 결과를 통해 그 강점을 입증하고 있습니다.

  • Tenno – Markdown과 JavaScript의 결합 = 워드와 엑셀의 하이브리드

    Tenno는 Markdown 편집기에 Excel과 유사한 셀 기능을 추가하여 수식을 쉽게 관리하고 시각화할 수 있어 데이터 분석에 유용합니다. 실시간 프리뷰 기능을 통해 셀 편집 결과를 즉시 확인할 수 있으며, 클라우드 연동 없이 로컬에서 계산을 실행할 수 있습니다. 또한, 간단한 인터페이스로 초보자도 쉽게 접근할 수 있어 다양한 사용자에게 적합합니다.

  • AI는 웹 개발 학습에 장애물임

    이 글은 AI와 LLMs가 웹 개발 학습에 미치는 부정적인 영향을 강조하며, 특히 초보자에게 학습의 질을 저해할 수 있음을 설명합니다. LLMs는 빠른 결과를 제공하지만, 중요한 정신적 모델 형성을 방해하여 학습에 도움이 되지 않을 수 있습니다. 실제 사람에게 질문하는 것이 더 효과적일 수 있으며, 이는 학습의 질을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

  • DeskPad - 스크린 공유를 위한 가상 모니터

    온라인으로 미팅을 진행할 때, 특정 워크플로우에서는 여러 애플리케이션을 전환해야 하기 때문에 전체 화면을 공유해야 하는 경우가 있습니다. 이럴때 발표자와 청중 간의 화면 크기 차이로 인한 문제가 발생하게 되는데요, DeskPad는 가상 디스플레이를 생성하여 원활한 화면 공유를 가능하게 합니다. 앱을 실행하면 마치 다른 디스플레이가 하나 추가된 것 처럼 동작합니다.

  • SlateDB - 객체 저장소 기반의 임베디드 스토리지 엔진

    SlateDB는 객체 저장소를 활용하여 무한한 스토리지 용량과 높은 내구성을 제공하며, 기존 LSM-tree 스토리지 엔진과 차별화됩니다. 쓰기와 읽기 지연 시간을 줄이기 위한 다양한 전략을 통해 높은 API 비용과 지연 시간을 완화합니다.

  • 한강, 한국인 최초로 노벨 문학상 수상

    한강 작가가 한국인 최초로 노벨 문학상을 수상하였습니다. "역사적 트라우마와 인간 삶의 연약함을 드러내는 강렬한 시적 산문"이라는 선정 이유가 눈에 띕니다. 이제 우리도 노벨 문학상 수상작을 원문으로 읽을 수 있게 되었네요.

  • 2024년 노벨 물리학상은 AI의 기반을 닦은 존 J. 홉필드와 제프리 E. 힌튼이 수상했습니다.

    존 J. 홉필드와 제프리 E. 힌튼이 인공 신경망의 기초를 마련하여 머신 러닝의 발전에 기여한 공로로 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다. 화학상도 구글 딥마인드의 Demis Hassabis, John M. Jumper 가 수상하여 올해 노벨 물리학/화학상은 모두 AI가 차지하면서, AI가 과학 혁명을 주도하는 시대가 되었네요.

  • sq - 데이터베이스 및 기타 기능을 위한 jq 대체제

    sq는 데이터 검사, 쿼리, 조인, 가져오기 및 내보내기를 위한 오픈 소스 도구로, 데이터베이스와 문서를 다루는 데 유용합니다. SLQ라는 쿼리 언어를 사용하며, 다양한 데이터 소스와 형식을 지원합니다. 테이블 비교, Excel에서 Postgresl로 데이터 가져오기, DB테이블을 CSV로 내보내기 등의 기능을 이용가능합니다.

  • LiveKit Agents - OpenAI가 ChatGPT 고급 음성모드에 사용하는 오픈소스 프레임워크

    OpenAI 데모에서 고급 음성모드는 꽤 큰 반향을 일으켰는데요. 이때 사용한 프레임워크가 LiveKit Agents입니다. Agent 프레임워크는 AI 기반 서버 프로그램을 통해 실시간으로 보고, 듣고, 말할 수 있는 기능을 제공하며, 사용자의 기기와 연결되어 다양한 미디어 스트리밍을 처리합니다. 유명 LLM, 전사 및 텍스트 음성 변환 서비스와의 통합, 자동 턴 감지 및 중단 처리 기능 등 다양한 고급 기능을 통해 음성 에이전트나 어시스턴트를 구축할 수 있습니다.

  • htmx로 SPA 구축하기

    htmx를 사용하여 SPA를 구축하면 서비스 워커를 통해 오프라인에서도 동작 가능하며, 페이지 로드 간에 상태를 유지할 수 있는 장점이 있습니다. 이 아키텍처는 네트워크 요청을 가로채고 비즈니스 로직을 실행하여 새 HTML을 생성하는 방식으로, 기존 SPA와는 다른 접근 방식을 제공합니다. 그러나 개발자 도구 지원이 부족하고, Firefox에서 ES 모듈 지원이 부재하는 등의 단점도 존재하므로 이러한 점을 고려하여 활용할 필요가 있습니다.

  • Htmx에 대한 온건한 비판

    Htmx의 기본 아이디어는 매력적이지만, 실제 사용 시 속성 상속과 DOM 요소 교체 등에서 복잡한 문제와 예상치 못한 동작을 경험할 수 있습니다. React나 WebComponents와의 통합이 쉽지 않지만, 서버 측 언어를 사용할 수 있다는 점은 큰 장점으로 작용합니다. 향후 React 기반으로 Htmx를 재구현하는 방향은 이러한 문제를 해결하면서도 아이디어의 이점을 유지할 수 있는 흥미로운 접근이 될 수 있습니다.

  • 봇을 넘어서: AI 에이전트가 엔터프라이즈 자동화의 차세대 물결을 주도중

    AI 에이전트는 기존 RPA와 iPaaS 솔루션의 한계를 넘어, 애플리케이션 로직의 흐름을 결정하고 사용자를 대신하여 행동할 수 있는 혁신적인 자동화 기술을 제공합니다. AI 에이전트는 적응성, 다단계 행동, 복잡한 추론 및 예외 처리를 가능하게 하여 기업의 프로세스를 더욱 효율적으로 자동화할 수 있습니다. AI 에이전트 시장은 도메인 특이성과 LLM 자율성에 따라 다양하게 발전하고 있으며, 기업들은 이를 통해 더 나은 자동화 솔루션을 구현하고 있습니다.

  • HPy - Python을 위한 개선된 C API

    HPy는 CPython과 같은 속도로 실행되면서도 PyPy, GraalPy 등 대체 구현에서 더 빠른 성능을 제공하여 Python/C API의 한계를 극복하는 프로젝트입니다. HPy는 범용 바이너리 지원과 디버그 모드를 통해 더 나은 확장성과 이식성을 제공하며, 기존 C API와의 혼합을 위한 마이그레이션 경로를 제시하여 점진적인 전환을 용이하게 합니다. 또한, HPy는 numpy와 같은 중요한 패키지의 포팅을 지원하며, 포팅 가이드와 문서를 통해 개발자들이 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다.

  • ChatGPT Canvas 와 사용하기 좋은 Instant HTML 프리뷰 북마클릿

    ChatGPT Canvas는 구조화된 콘텐츠를 생성하고 볼 수 있지만 HTML 또는 SVG 코드의 직접 미리보기를 생성하는 기능이 없는데요. 이 Instant HTML 프리뷰 북마클릿은 ChatGPT Canvas와 함께 사용할 수 있어 유용합니다. 클립보드에 복사된 HTML, CSS, 자바스크립트를 포함한 전체 페이지를 브라우저에서 즉시 미리 볼 수 있게 해주어, 웹 개발 및 디자인 작업에 큰 도움이 됩니다.

  • Epic 판결: 구글, 안드로이드를 제3자 스토어에 개방해야함

    Epic vs. Google 재판에서 판사는 Google이 Google Play 앱 스토어를 3년 동안 경쟁에 개방해야 한다고 판결했습니다. 이번 판결은 Google의 Android 앱 스토어 독점 문제를 해결하고 제3자 앱 스토어의 경쟁을 촉진하는 중요한 조치로, 사용자와 개발자에게 더 많은 선택권을 제공할 수 있을 것입니다.

  • Kotlin Money - 돈 계산용 Kotlin 라이브러리

    Kotlin Money 라이브러리는 금액 계산과 할당을 쉽게 처리할 수 있도록 설계되어, 반올림 문제를 방지하며 정확한 금액 처리를 지원합니다. 이 라이브러리는 306개의 통화와 2283개의 암호화폐를 지원하며, 다양한 사용 사례에 맞춰 금액의 수학적 연산과 퍼센트 계산을 제공합니다. 가장 큰 장점은 "할당" 기능으로 금액을 여러 부분으로 나누면서 원래 금액과 동일하게 보장합니다. ( 예를 들어, 100달러를 3개월로 할부 결제할 때, 반올림 문제가 없도록 잘 할당)

  • 실리콘밸리는 새로운 로비 괴물이 되고 있음

    실리콘밸리는 기술 발전을 넘어 정치적 힘을 키우며, 암호화폐와 AI 분야에서 막대한 정치 자금을 투입하고 있습니다. 이러한 자금력은 정치인들에게 친암호화폐 입장을 강요하며, 실리콘밸리는 미국에서 가장 큰 정치 자금 출처 중 하나로 부상하고 있습니다. 기술 기업들은 정치적 영향력을 확대하기 위해 규제를 피하고 자신들의 이익을 보호하는 데 집중하고 있으며, 이는 민주주의에 큰 위협이 될 수 있습니다.

  • H100 GPU 거품 붕괴: GPU 가격이 $8에서 $2로 하락한 이유

    H100 GPU의 가격 하락은 오픈소스 모델의 부상과 대체 GPU의 등장으로 인해 GPU 시장의 빠른 변화를 보여주며, 이는 투자자와 인프라 제공업체에 큰 영향을 미칩니다. 이러한 가격 하락은 AI 애플리케이션 개발의 진입 장벽을 낮추어 더 많은 혁신을 촉진할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, GPU 인프라에 대한 투자는 신중한 접근이 필요하며, 시장 동향을 면밀히 관찰해야 할 것입니다.

  • MIQT - MIT 라이센스의 Go용 Qt 바인딩

    기존 GO용 qt바인딩들은 LGPL이어서 상용/소스 비공개 앱을 만들기 어려운데 반해, MIQT는 MIT 라이센스를 사용하여 상용 및 소스 비공개 애플리케이션 개발에 유리합니다. QtCore, QtGui, QtWidgets를 포함한 다양한 Qt 기능을 지원하며, uic/rcc 구현도 제공합니다.

  • 미국, 중요한 반독점 소송에서 "구글 해체"에 무게를 두다

    미국 법무부가 구글의 온라인 검색 시장 독점을 해결하기 위해 구글의 주요 제품 매각을 포함한 구조적 해결책을 모색하고 있으며, 이는 빅테크 기업의 시장 지배력 남용에 대한 강력한 제재 의지를 보여줍니다. 이번 소송은 구글의 사업 구조에 근본적인 변화를 가져올 수 있으며, 검색 시장에서의 혁신과 경쟁을 촉진할 것으로 기대됩니다. 구글이 올해 다양한 재판에 휘말리고 있네요.

  • 스마트 TV는 집안에 있는 '디지털 트로이 목마'와 같음

    스마트 TV와 스트리밍 서비스가 소비자의 프라이버시를 위협하고 있다는 보고서로, 광고주를 만족시키기 위한 추적 기술이 개인 정보를 심각하게 침해할 수 있음을 경고합니다. 또한, 생성 AI를 활용한 타겟 광고가 더욱 정교해지면서 건강, 정치, 인종 등 민감한 데이터가 오용될 가능성이 커지고 있어 규제의 필요성이 강조됩니다. 스트리밍 산업의 어두운 면을 조명하며, 소비자 개인정보 보호를 위한 규제와 자율 규제의 중요성을 제기합니다.

  • 캐롤에게 판매하기: ICP를 잘 노리면 원래 목표한 것보다 10배 더 많은 고객을 확보할 수 있는 이유

    이상적인 고객 프로필(ICP)을 명확히 정의함으로써 타겟 시장을 효과적으로 확장할 수 있는 방법을 제시합니다. 특정 고객을 대상으로 명확하고 설득력 있는 메시지를 전달하면, 그 고객층을 중심으로 더 많은 잠재 고객을 확보할 수 있습니다. 또한, 제품과 고객의 적합성을 지속적으로 평가하여 마케팅 전략을 최적화하는 중요성을 강조합니다.

  • StarbaseDB - HTTP로 이용가능한 SQLite on the Edge

    StarbaseDB는 Cloudflare Durable Objects를 기반으로 하여 확장 가능한 HTTP SQLite 데이터베이스를 제공합니다. HTTPS 엔드포인트와 Web Socket 커넥션을 통해 저지연 쿼리와 REST API를 지원하며, 상호 의존적인 쿼리 컬렉션을 트랜잭션으로 실행할 수 있습니다. 또한, Scale-to-Zero Compute 기능을 통해 데이터베이스가 사용되지 않을 때 비용을 절감할 수 있습니다.

  • AI를 통한 공급망 충격 방지: 82조원($62b) 규모의 기회

    AI 기술이 공급망 관리의 비효율성을 해결하고 최적화를 가능케 하는 기회를 제공한다고 강조합니다. AI는 비정형 데이터 처리와 복잡한 시나리오 모델링을 통해 구매, 공급업체 인텔리전스, 수요 계획 등 다양한 영역에서 기존 프로세스를 자동화하고 최적화할 수 있습니다. 그러나 AI 도입 시 데이터 품질 관리, 알고리즘 편향성 방지, 인간-AI 협업 체계 구축 등 신중한 고려가 필요하며, AI는 의사결정을 돕는 도구로서 전문가의 경험과 통찰을 바탕으로 균형 잡힌 의사결정을 내리는 것이 중요합니다.

  • Amazon ElastiCache가 Valkey 지원

    Amazon ElastiCache가 Valkey를 지원함으로써 비용 효율적인 서버리스 옵션을 제공하여 기존보다 33% 저렴한 비용으로 사용할 수 있습니다. 최소 저장량이 100MB로 설정되어 있어 다양한 규모의 데이터 저장 요구를 충족할 수 있습니다. 또한, ElastiCache for Redis OSS에서 Valkey로 전환할 때 다운타임이 없어 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다.

  • Pylon: TypeScript 기반 Code-First GraphQL API 개발 프레임워크

    Pylon은 TypeScript 기반의 GraphQL API 개발을 단순화하고 가속화하는 프레임워크로, 자동 스키마 생성과 다중 런타임 지원을 통해 개발자들이 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 돕습니다. 내장된 GraphQL Playground와 실시간 스키마 뷰어는 개발 및 디버깅 과정을 크게 개선하며, 타입 안정성과 통합을 통해 복잡한 TypeScript 타입도 지원합니다. 새로운 프레임워크인 만큼 학습 곡선과 커뮤니티 지원 측면에서 개선이 필요하지만, 현대적인 웹 개발 환경에서 매우 유용할 것으로 기대됩니다.

  • Panic의 Transmit, Google Drive 지원 종료

    Google의 새로운 정책으로 인해 Google Drive에 연결하는 앱은 매년 비용이 많이 드는(약 $75,000) 검토를 받아야 합니다. 이 때문에 Transmit에서 Google Drive 지원을 중단하기로 결정했습니다. 구글의 보안 검토 과정이 복잡하고 비용이 많이 들어 작은 개발사에 부담이 되고 있어 다른 도구들도 점차 지원을 중단하고 있는데요. 다른 클라우드 서비스나 파일 전송 솔루션을 고려해 볼 필요가 있습니다.

  • 새로운 WiLo 표준, Wi-Fi를 장거리로 확장

    WiLo 기술은 Wi-Fi와 LoRa의 장점을 결합하여 IoT 배포를 더 효율적이고 확장 가능하게 만들어, 특히 농업이나 스마트 시티와 같은 장거리 센서 네트워크에 유용합니다. 기존 하드웨어에서 실행 가능하여 배포 비용과 복잡성을 줄일 수 있으며, 실내외 테스트에서 높은 성공률을 보였습니다. 그러나 Wi-Fi 장치의 추가 전력 소모 문제와 같은 한계를 해결하고, 상용화를 위해 에너지 효율성과 보안성을 개선해야 합니다.

  • Ruby on Rails 8의 새로운 기능

    Ruby on Rails 8은 Kamal 2와 Thruster를 통한 간편한 배포, Propshaft를 통한 현대적인 자산 관리, 그리고 프로덕션 준비가 된 SQLite 기능을 통해 개발자 생산성을 크게 향상시킵니다. 또한, Solid Adapters를 통해 배포를 간소화하고, Active Record의 다양한 개선 사항으로 복잡한 데이터베이스 사용 사례를 지원합니다. 이 버전은 Rails 개발을 더욱 효율적이고 즐겁게 만들어주는 다양한 새로운 기능과 최적화를 제공합니다.

  • 15살 소년, Zendesk에서 1개의 백도어 버그를 찾아 $50,000을 벌다

    15살 소년이 Zendesk의 이메일 인증 관련 취약점을 발견하여 여러 기업에 제보하고 $50,000 이상의 보상금을 받았지만, Zendesk는 보상금을 지급하지 않았습니다. 이 사건은 기존에 유명한 서드파티 솔루션들도 보안 검토가 필요하다는 것을 보여주며, Zendesk의 늑장 대응 및 보안 연구자에 대한 적절한 보상의 중요성도 이야기합니다.

  • Tesla의 Robotaxi 발표 이벤트 "We, Robot"

    테슬라의 자율주행 Robotaxi는 교통사고 감소와 경제적 운영 비용으로 교통의 미래를 혁신할 잠재력을 보여줍니다. 즉시 운행한다는게 아니어서 시장의 반응은 별로인 것 같지만, 미래에 자율주행 택시가 보편화 될 때 테슬라가 한 자리를 차지하기는 할 듯 합니다. 같이 발표된 업그레이드 Optimus 로봇은 가정에서의 일상 업무를 자동화하여 생산성과 효율성을 높이며 생활비를 절감할 수 있는 가능성을 제시합니다. 로보택시를 Optimus가 청소하고, 물건을 넣고 빼는 것으로 협업?하는 영상을 보니 미래가 그려지긴 하네요.

  • 더 많은 위키를 Fandom에서 벗어나도록 돕는 이유

    위키를 호스팅하는 Fandom은 광고와 불필요한 콘텐츠로 인해 사용자 경험을 저해합니다. 위키 커뮤니티가 Fandom에서 독립하면 자율성을 회복하고 사용자 경험을 개선할 수 있으며, 더 많은 편집자를 유치하고 기술적 혁신을 실현할 수 있습니다. Weird Gloop은 이러한 독립을 지원하며, Fandom의 문제점을 해결하기 위한 구체적인 전략을 제시합니다.

  • OpenAI 리더들, "Microsoft가 서버 공급에 충분히 빠르게 움직이지 않는다"고 지적

    OpenAI와 Microsoft의 관계 변화는 AI 산업의 경쟁 심화를 반영하며, 양사는 상대방에 대한 의존도를 줄이고 유연성을 높이려 하고 있습니다. OpenAI는 Microsoft 외의 다른 클라우드 제공업체와 협력하여 기술 개발을 가속화하고 경쟁력을 유지하려는 노력을 기울이고 있습니다. 데이터 센터 확장과 관련된 의견 차이는 대규모 AI 인프라 구축에 따른 비용과 위험을 둘러싼 긴장감을 나타내며, 이는 향후 AI 기술 개발 경쟁이 더욱 치열해질 것임을 시사합니다.

  • 구글, 크롬 OS처럼 안드로이드에서 리눅스 앱 실행 준비 중

    구글은 안드로이드에서 리눅스 앱을 실행할 수 있는 터미널 앱을 개발 중이며, 이는 개발자들에게 유용한 도구를 제공하여 안드로이드의 활용성을 높일 것입니다. 이 앱은 크롬북뿐만 아니라 모바일 기기에서도 사용 가능할 수 있으며, 구글은 이를 통해 안드로이드를 더 많은 앱이 지원하는 데스크톱급 플랫폼으로 발전시키고자 합니다. 또한, 구글은 터미널 앱과 Android Virtualization Framework의 지속적인 개선을 통해 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.


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