GeekNews Weekly

바이브 코딩은 빠른 개발과 창의성을 촉진하지만, 품질 없는 속도는 기술 부채와 보안 취약점을 초래합니다. AI는 코드를 빠르게 생성하지만, 검토 없이 사용하면 유지보수성에 문제가 생깁니다. 이를 효과적으로 활용하려면 AI를 도구로 간주하고, 철저한 리뷰와 엔지니어링 원칙을 유지하며 사람의 판단을 최우선으로 두어야 합니다. AI의 속도와 인간의 전문성을 결합해 품질 높은 소프트웨어를 만들어야 합니다.

AI 도구들이 개발자의 핵심 업무를 대체하면서 사람들은 문제 해결자에서 연결자 역할로 밀려나고 있습니다. AI가 구현을 맡고 인간은 아이디어만 제시하는 미래가 제시되지만, 현실은 여전히 복잡합니다. 시간이 지나면 AI가 더 많은 역할을 맡게 되어, 인간은 물리 세계와 AI를 연결하는 '풀 역할'로 축소될 가능성이 있습니다. 창의성과 자율성을 잃은 인간 노동이 ‘글루(glue)’ 같은 존재로 전락하는 미래에 대한 불안을 이야기 합니다.

LLM 도구는 프로그래머를 대체하는 것이 아니라 개발자의 능력을 증폭시키는 역할을 합니다. AI의 도입으로 인해 문제 정의와 설계가 더 중요한 과제로 부상하며, AI와의 협업 능력과 판단력이 미래 프로그래밍의 핵심 역량이 될 것입니다. 경험 없는 개발자는 AI의 오류를 눈치채지 못할 위험이 있으며, AI가 증폭시키는 것은 능력뿐 아니라 실수도 포함됨으로 주의가 필요합니다. AI와 인간의 협업이 AI 단독보다 우수한 성과를 내며, 미래의 성공한 개발자는 AI의 한계와 가능성을 이해하고 다룰 줄 아는 사람일 것입니다.

LLM은 반복 작업 자동화에 유용하지만, 맹목적인 의존은 문제 해결 능력 저하를 초래할 수 있습니다. 특히 새로운 문제에 대한 신뢰도는 낮아 인간의 판단력이 중요합니다. 검색엔진은 탐색과 활용의 균형을 제공하지만, LLM은 즉시 활용만 유도하여 집중력과 문제 해결 능력의 쇠퇴를 부릅니다. 미래의 핵심 역량은 AI 사용법보다 깊이 있는 사고와 집중력이라는 인간 고유의 능력이 될 것입니다.

AI를 활용한 소프트웨어 제작은 흥미롭고 생산적이지만, 많은 AI 앱은 기존 방식을 단순히 모방하여 비효율적입니다. Gmail의 AI 이메일 도우미는 사용자 맞춤형 경험을 제공하지 못하며, 지나치게 형식적인 결과를 만듭니다. 이상적인 AI 앱은 사용자가 System Prompt를 수정하여 개인화된 에이전트를 만들 수 있도록 해야 하며, AI 네이티브 소프트웨어로서 반복 작업을 줄이고 생산성을 향상시켜야 합니다. AI의 진정한 잠재력은 일상 업무 자동화를 통해 사용자가 창의적인 일에 집중할 수 있도록 돕는 데 있습니다.

지난주 인공지능 커뮤니티에서 난리가 났는데요. 한국의 대학생 두분이 개발한 Dia는 1.6B 파라미터를 가진 오픈웨이트 TTS 모델로, 감정과 톤 조절이 가능한 고품질 대화 음성을 생성합니다. 이 모델은 기침 웃음소리 같은 비언어적 표현도 생성할 수 있으며, 간단한 음성 클로닝 기능도 지원합니다. 현재 영어만 지원되지만, 향후 다국어 지원과 양자화 모델 출시가 예정되어 있습니다.

스타트업은 빠른 실행력을 유지하기 위해 초기 직원의 효율성을 계속 이어가야 합니다. 업무 처리 속도는 관점과 낙관적 태도에 크게 영향을 받으며, 오래 걸린다고 생각하면 실제로 오래 걸립니다. 림보 효과와 같이 사람들은 설정된 목표에 맞춰 성과를 내며, 낙관적 목표 설정이 빠른 완료를 유도합니다. 낙관주의와 결단력을 유지하는 것이 팀과 회사의 성공에 중요한 역할을 하며, 높은 기대를 부여하면 실제로 높은 성과를 달성할 가능성이 높아집니다.

파이썬의 잘 알려지지 않은 고급 기능 14가지를 실제 예제와 함께 소개합니다. 정적 타이핑과 구조적 설계에 대한 심도 있는 설명과 함께, 파이썬 3.10 이상에서 도입된 구조적 패턴 매칭과 슬롯, 메타클래스 등 성능 최적화 기법도 포함되어 있습니다. 또한, f-string, cache, future, proxy, for-else, walrus 등 깔끔한 코드 작성을 위한 팁도 수록되어 있습니다. 각 기능마다 추가 학습을 위한 링크와 참고 자료가 제공되어 주니어 개발자도 쉽게 접근할 수 있는 구성을 갖추고 있습니다.

AI는 현재의 핵심 기술로 자리 잡았으며, 기업은 이를 중심으로 비즈니스를 재정의해야 합니다. Vercel은 AI SDK와 v0 같은 도구를 통해 자연스러운 AI 통합을 실현하고 있으며, AI는 개발자의 역량을 증폭시키는 도구로 작동해야 합니다. 독점 데이터, 빠른 피드백 루프, 도메인 전문성은 스타트업이 빅테크와 경쟁할 수 있는 핵심 요소입니다. AI 개발은 간단한 시작에서 점진적으로 최적화하는 반복적인 접근 방식을 통해 모든 규모의 기업에 접근 가능하며, 아이디어 → 실험 → 개선까지의 속도가 경쟁력입니다.

고성능 C/C++ 및 어셈블리 코딩 기법을 학습할 수 있는 오픈소스 프로젝트로, 다양한 하드웨어 최적화 기법과 벤치마크 측정 방법을 포함합니다. 입력 생성 비용, 수학 함수 근사화, CPU 분기 예측, 멀티코어 병렬화 등 다양한 퍼포먼스 트릭을 설명하며, 플랫폼별 최적화 기법도 다룹니다. Google Benchmark 기반으로 벤치마크 실행 및 통계 처리 자동화 기능을 제공하며, 병렬 알고리듬, 코루틴, 다형성 등 고성능 코드 구현을 위한 다양한 기법을 소개합니다. 이 프로젝트는 Linux, Windows, macOS 환경에서 동작하며, GCC, Clang 기반의 Linux 환경을 추천합니다.

서버리스는 복잡성, 제약, 고비용을 유발하며, 비용 구조가 불투명하고 예측 불가능합니다. 반면, 컨테이너는 이식성, 상태 유지, 명확한 제어를 제공하여 대부분의 사용 사례에 더 적합합니다. 서버리스는 제한적인 사용 사례에만 적합하며, 실제 운영환경에서는 컨테이너 기반 배포가 더 단순하고 확장 가능하며 비용 효율적입니다. 따라서, 컨테이너로 시작하는 것이 더 나은 선택입니다.

Go 언어는 패키지 간 순환 참조를 금지하여 자연스럽게 계층적 설계를 유도합니다. 이 구조는 유향 비순환 그래프(DAG) 를 형성하며, 언어 레벨에서 강제되는 설계 규칙입니다. 순환 참조가 발생할 경우, 기능 이동, 공용 기능 분리, 인터페이스 도입 등의 리팩터링 전략을 통해 해결할 수 있습니다. 이러한 설계 방식은 테스트, 유지보수, 마이크로서비스 분리에 유리하며, 의도하지 않은 전체 의존성 연결을 방지합니다.

워털루대 윌리엄 쿡 교수는 외판원 문제(TSP) 를 한국의 81,998개 술집을 방문하는 최단 경로로 계산한 세계 최초 사례를 발표했습니다. 이 경로는 오픈소스 라우팅 머신(OSRM) 을 사용하여 약 33억 쌍의 도보 시간을 계산하고, 수학적으로 최적임을 증명했습니다. 계산된 최적 경로는 쉬지 않고 걸었을 때 총 15,386,177초, 즉 178일 1시간 56분 17초가 소요되며, 이는 세계 최대 규모의 도로 기반 TSP 해결 사례입니다. 이 프로젝트는 LKH와 Concorde 도구를 사용하여 절단 평면 방법을 적용해 해결하였습니다.

비개발자들이 바이브 코딩을 통해 간단한 앱을 만드는 과정을 5단계로 정리한 가이드입니다. 첫 단계에서는 AI의 최신 기능을 이해하고, 두 번째 단계에서는 해결하고자 하는 문제를 명확히 정의합니다. 세 번째 단계에서는 빠른 프로토타입을 통해 결과물을 확인하고, 네 번째 단계에서는 효율적인 프롬프팅을 통해 AI와 협력하여 코딩합니다. 마지막으로, 이상 동작을 인지하고 개선하여 상용 제품 수준의 앱을 완성하는 것을 목표로 합니다.

XPipe는 모던한 셸 연결 허브로서 로컬 데스크탑에서 다양한 서버 인프라에 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다. SSH, Docker, Kubernetes 등 다양한 연결 방식을 통합 관리하며, 파일 관리, 셸 실행, 스크립트 자동화 기능을 제공합니다. 모든 데이터는 로컬 시스템에 암호화된 vault로 저장되며, Windows, macOS, Linux 등 주요 운영 체제를 지원합니다. 오픈코어 모델을 채택하여 핵심 애플리케이션은 오픈소스로 제공되며, 일부 고급 기능은 유료입니다.

Slack 스타일 채팅과 Notion 스타일 문서화를 결합하여 셀프호스팅이 가능한 오픈소스 협업 플랫폼입니다. 로컬 퍼스트 아키텍처를 통해 SQLite에 먼저 저장 후 Postgres, Redis, Yjs와 동기화하며, CRDTs 기술을 활용해 동시 편집을 지원합니다. 모든 데이터는 Node로 구성되어 있으며, 각 노드마다 속성과 권한을 설정할 수 있습니다. Docker Compose를 통해 쉽게 셀프 호스팅할 수 있으며, 로컬 LLM 통합을 고려하여 프라이버시와 성능을 강화할 예정입니다.

파이프라이닝은 프로그래밍에서 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 중요한 기능입니다. 이 방식은 데이터 흐름을 자연스럽게 표현할 수 있게 하며, Rust와 같은 언어에서 IDE의 자동 완성 기능을 통해 개발 생산성을 높입니다. 메서드 체이닝이나 builder 패턴과 같은 형태로 다양한 언어에서 사용되며, 협업과 유지보수 측면에서도 유리합니다. SQL에서도 파이프라인 스타일을 적용하여 가독성을 향상시킬 수 있습니다.

PostgreSQL에서 컬럼을 삭제해도 데이터는 실제로 삭제되지 않고 메타데이터에서 숨김 처리됩니다. 이는 1600개 컬럼 제한에 영향을 미칠 수 있으며, 데이터를 완전히 제거하려면 VACUUM FULL 또는 수동 테이블 재작성이 필요합니다. 이러한 설계는 성능 최적화를 위한 것이지만, GDPR과 같은 컴플라이언스 관점에서는 주의가 필요합니다. PostgreSQL의 내부 동작을 이해하면 문제 해결, 성능 최적화, 데이터 관리 측면에서 유리합니다.

Supabase는 최근 2억 달러의 시리즈 D 투자를 받아 20억 달러의 기업 가치를 평가받았습니다. 이 플랫폼은 Postgres 기반의 오픈 소스 애플리케이션 개발 플랫폼으로, Google Firebase의 대안으로 주목받고 있으며, Vibe coding 트렌드에 부합하는 기능을 보유했다고 평가 받습니다. 200만 명 이상의 개발자가 사용 중이며, 350만 개 이상의 데이터베이스를 관리하고 있습니다. Supabase는 원격 근무를 기반으로 하여 다양한 지역의 인재를 채용하고 있습니다.

Python 3.14에서는 t-strings라는 새로운 기능이 도입되어, 기존 f-string과 달리 Template 객체로 반환되어 안전한 문자열 처리가 가능합니다. 이 기능은 HTML, SQL 등 동적 입력을 안전하게 이스케이프할 수 있는 구조를 가지고 있으며, JavaScript의 태그 템플릿과 유사한 개념으로 다양한 변환 및 처리 확장이 가능합니다. t-문자열은 웹과 보안 중심의 문자열 처리 방식에 큰 변화를 줄 수 있으며, Python 개발 도구 생태계가 이를 잘 지원할 경우 더욱 효과적일 것입니다.

이 서버는 DART API를 활용하여 Claude 에서 MCP를 통해 주요 및 상세 재무 분석을 수행할 수 있습니다. 사업부별 매출과 클로드를 이용한 시각화도 가능합니다. 그러나 주가 및 시가총액 제공이나 해외기업 분석은 지원되지 않습니다.

미국의 데이터센터는 2023년 국가 전력의 약 **4%**를 소비하며, 2028년까지 **12%**로 증가할 것으로 예상됩니다. 워털루대 연구팀은 리눅스 커널의 네트워크 처리 방식을 개선하여 데이터센터의 전력 소비를 최대 30% 절감할 수 있는 방안을 개발했습니다. 이 방법은 busy polling 방식의 동적 제어를 통해 트래픽 상황에 따라 인터럽트 방식과 폴링을 자동 전환하는 것입니다. 이 변경은 30줄 정도의 코드 수정만으로 구현되었으며, Linux 6.13 커널에 공식 반영되었습니다.

마크 저커버그는 Meta의 반독점 재판에서 소셜 미디어의 시대가 끝났음을 시사하며, 자사 플랫폼이 이제는 디지털 콘텐츠 소비 플랫폼이라고 주장합니다. 틱톡과 생성형 AI 등 신흥 플랫폼의 부상으로 기존 소셜 미디어의 정의가 변화하고 있으며, 메타는 디지털 플랫폼 간의 기능 동질화를 강조합니다. FTC는 메타의 독점적 행위가 혁신과 선택권을 저해한다고 주장하지만, 시장 정의의 불명확성으로 인해 입증이 어려움을 겪고 있습니다. 저커버그는 과거 인스타그램 분사의 필요성을 언급했으며, 현재 틱톡 금지와 새로운 소셜 네트워크 실험 등으로 시장이 재편되고 있습니다.

부팅 가능한 컨테이너를 통해 이제 리눅스 테마 변경이 안전하고 관리 가능한 방식으로 가능해졌습니다. /usr를 컨테이너로 정의하고 롤백 가능하여 시스템을 쉽게 실험하고 되돌릴 수 있습니다. bootc는 Red Hat이 개발한 시스템으로, 운영체제를 컨테이너 기반으로 정의하고 배포할 수 있으며, 실패 시 간단히 이전 상태로 복구할 수 있습니다. Blue95와 같은 프로젝트는 배포판과 컨테이너의 경계가 모호해진 시대를 반영하며, 개인의 창의적 표현을 실현할 수 있는 기회를 제공합니다.

Spegel은 Kubernetes 클러스터 확장 문제를 해결하기 위해 개발된 오픈소스 도구입니다. Microsoft는 Spegel에 관심을 보였으나, 이후 Peerd라는 유사한 프로젝트를 독자적으로 공개하며 출처 표기를 누락한 정황이 있습니다. 이 사건은 오픈소스 생태계에서 개발자와 대기업 간의 불균형한 권력 구조를 드러내며, 작성자는 라이선스 변경과 커뮤니티의 후원을 통해 대응을 고민하고 있습니다.

Gemma 3는 QAT(Quantization-Aware Training) 기법을 적용하여 소비자용 GPU에서도 실행 가능하도록 경량화된 최첨단 AI 모델입니다. int4 양자화 덕분에 메모리 사용량이 크게 줄어들며, RTX 3090, RTX 4060 등 일반 GPU에서도 실행할 수 있습니다. 다양한 플랫폼 및 도구에서 쉽게 통합 및 사용이 가능하며, 커뮤니티 PTQ 모델도 함께 제공되어 유연한 선택이 가능합니다. 이 모델은 AI의 대중화를 위한 중요한 단계로, 누구나 로컬에서 실행할 수 있습니다.

Android 16에서는 Linux Terminal 앱을 통해 스마트폰의 전체 저장공간을 활용할 수 있게 되었습니다. Pixel 기기에서 Debian 기반 가상 머신을 실행하여 Android 앱과 데스크탑 Linux 앱을 동시에 사용할 수 있는 환경을 제공합니다. 현재는 GUI 및 오디오 기능이 미지원 상태로, 주로 개발자나 실험적인 사용에 적합합니다. Google은 향후 저장공간을 자동으로 조절하는 기능을 도입할 계획이며, 이는 Chrome OS의 Android 기반 전환 전략과 관련이 있습니다.

오픈 액세스 과학 논문 저장소인 arXiv는 1991년 Paul Ginsparg에 의해 설립되어, 전 세계 과학자들에게 가장 중요한 플랫폼 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 플랫폼은 기존의 느리고 비싼 학술 출판 구조를 우회하여 연구자들이 심사 전(preprint) 논문을 즉시 공유할 수 있게 함으로써 과학 협업과 혁신에 기여합니다. arXiv는 초기에는 단순한 자동화 스크립트로 시작했지만, 현재는 월간 2만 건 이상의 논문 제출과 500만 명의 이용자를 갖춘 거대한 플랫폼으로 성장했습니다. 현재는 Simons Foundation의 지원과 새 리더십 아래 클라우드 이전 및 Python 코드 리팩토링이 진행 중이며, Ginsparg는 여전히 품질 필터링 문제에 몰두하고 있습니다.

이 도구는 SSH 연결만으로 원격 로그 수집 및 분석이 가능하며, 타임라인 히스토그램 시각화를 통해 로그 흐름을 쉽게 파악할 수 있습니다. 중앙 서버 없이 작동하며, 대용량 로그도 빠르게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 설치와 유지보수 부담이 없는 경량화 대안 도구로, 다양한 설정 파일과 UI 조작을 통해 확장성을 제공합니다. Vim 사용자나 CLI 도구를 선호하는 사용자에게 특히 적합한 로그 분석 도구입니다.

SQLite의 가상 테이블은 쓰기 및 트랜잭션을 지원하며, xUpdate, xSync, xCommit, xRollback 등의 훅을 구현하여 사용합니다. 기본적으로 롤백 저널을 통해 원자성을 보장하며, 여러 데이터베이스 파일을 다룰 때는 슈퍼 저널을 사용하여 전체 커밋을 조정합니다. 2단계 커밋 과정에서 xSync는 내구성을 보장하고, xCommit과 xRollback은 실패 없이 실행 가능한 정리 작업을 수행해야 합니다. 가상 테이블 작성자는 xSync에 지속성 있는 작업을 포함시켜야 하며, xCommit과 xRollback은 항등성을 유지해야 합니다.

게임 업계는 현재 ‘탈전문화’ 현상을 겪으며 안정적인 직업 경로가 붕괴되고 있습니다. 대형 스튜디오의 인력 감축과 인디 개발자의 성공이 주류를 위협하고 있으며, 구직 안정성이 사라짐에 따라 노조 활동은 퇴직금 협상 중심으로 변화하고 있습니다. 일부 경력자는 자유계약자 또는 1인 에이전시 형태로 전환하여 유연하고 개인화된 커리어 패턴이 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 변화가 극소수만의 성공에 그칠 수 있다는 점에서 지속적인 관찰이 필요합니다.

Instant SQL은 SQL 쿼리 작성 시 실시간으로 결과를 미리보기하여 쿼리 작성과 디버깅을 가속화하는 도구입니다. 이 도구는 MotherDuck과 DuckDB Local UI에서 사용 가능하며, 다양한 외부 데이터 소스를 실시간으로 탐색할 수 있습니다. AI 기반 편집 제안을 통해 쿼리 작성 및 수정이 더욱 효율적이며, 0초 대기 시간으로 결과를 즉시 확인할 수 있습니다. DuckDB의 로컬 우선 설계와 고급 기술 덕분에 이러한 기능이 가능해졌습니다.

지오코딩 API는 주소와 좌표 간 변환 기능을 제공하며, 다양한 애플리케이션에서 활용됩니다. 주요 서비스로는 HERE, Google Maps, Azure Maps, OpenCage, TomTom Maps, LocationIQ, Nominatim이 있으며, 가격과 무료 사용량, 데이터 사용 조건에 따라 차이가 있습니다. Google Maps와 Azure Maps는 가격이 비싸고 제한 조건이 많지만, LocationIQ와 OpenCage는 저렴하고 유연한 요금제를 제공합니다. 소규모 사용에는 HERE, Google Maps, TomTom, LocationIQ가 적합하며, 고사용량에는 LocationIQ와 OpenCage가 가장 저렴합니다.

Gruen 전이는 소비자가 매장 내 혼란스러운 구조로 인해 원래 의도를 잊고 충동 구매하게 되는 현상으로, 이제 인터넷에서도 확산되고 있습니다. 웹사이트들은 사용자를 의도적으로 혼란스럽게 만들어 더 오래 머물게 하거나 원치 않는 행동을 유도하고 있습니다. EU는 가입과 해지를 동일한 수준의 복잡도로 제공해야 한다는 법적 기준을 두고 있으며, 디지털 복잡성이 지나치면 사용자 경험을 망치고 서비스 이탈을 초래할 수 있습니다.

프레임워크 없이 순수 자바스크립트로 뷰를 구축하는 방법을 설명하며, 명령형 접근 방식을 통해 성능과 유지보수성을 확보합니다. 상태 업데이트와 DOM 업데이트를 명확히 구분하고, 엄격한 명명 규칙과 구조적 패턴을 따릅니다. 이 방식은 디버깅이 쉬우며, 모든 브라우저와의 호환성을 보장하고, 0 dependencies라는 장점이 있습니다. 초보자에게는 어려울 수 있지만, 학습을 통해 실제 시스템 작동 방식에 대한 깊은 이해를 제공합니다.

TikTok은 **가상 머신(VM)**을 사용하여 보안을 강화하고 난독화를 수행합니다. 이 프로젝트는 webmssdk.js 파일을 리버스 엔지니어링하여 서명 알고리즘(X-Bogus, _signature) 복원을 목표로 합니다. 바이트코드는 복잡한 암호화 방식으로 구성되어 있으며, 이를 디컴파일하여 의미 있는 함수 수준으로 복원합니다. 프로젝트는 보안 분석 및 교육 목적에 적합하며, TikTok VM의 지속적인 업데이트에 따라 구조 변경 시 새로운 디컴파일이 필요합니다.

Anthropic은 Claude Code의 고급 사용법을 문서로 공개하였습니다. Ultrathink 같은 특정 키워드를 사용하면 Claude가 더 많은 연산 자원을 사용하여 깊은 사고를 진행할 수 있습니다. 이 기능은 Claude 자체가 아닌 Claude Code에 내장된 것으로 보이며, 복잡한 문제를 더 효과적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. 개발자는 이를 통해 Claude를 에이전트형 코딩 도구로 활용하여 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다.

최근 KIP-1150과 AutoMQ의 프로젝트를 통해 클라우드에 최적화된 Kafka에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. 기존 파티션 구조를 제거하고 키 중심 접근을 제안하며, 동시성 제어와 브로커 사이드 스키마 지원 기능이 필요하다고 강조합니다. 또한, 확장성, 스냅샷, 멀티 테넌시 같은 최신 시스템 특징을 통합할 필요성을 제기합니다. 멀티 테넌시와 플러그인 구조를 기본 지원해 클라우드 네이티브 이벤트 로그 시스템으로의 전환을 상상해보는 글입니다.

이 도구는 로컬 SQLite DB를 사용하여 설치가 필요 없고, 클라우드에 의존하지 않으며 윈도우, 맥, 리눅스를 지원합니다. 사용자는 연도나 저자별로 도서를 조회하고 통계를 생성할 수 있으며, Goodreads CSV 가져오기 기능도 제공합니다. Fiction / Nonfiction 분류, 별점, 날짜 등 메타데이터 기록이 가능하며, 독서량 시각화와 저자별 통계 출력 등의 직관적인 CLI 리포트를 제공합니다. 설치는 pip install libro-book으로 간단하게 가능하며, 기본 명령어를 통해 다양한 기능을 사용할 수 있습니다.

작성자는 30년 동안 한 회사에서 일한 아버지와 3년 미만의 평균 근속 기간을 가진 테크 업계의 차이를 설명합니다. 테크 업계에서의 과도한 충성심은 실제로 일시적이고 거래적인 관계일 가능성이 큽니다. 좋은 고용주는 적정 급여, 직원 대우, 재무 건전성, 새로운 시도에 대한 개방성을 갖춰야 한다고 강조합니다. 진정한 충성심은 상호 존중, 성장 지원, 균형 있는 삶을 제공하는 직장에서만 의미가 있습니다.

인공지능에 대한 의존이 증가하면서 기억력, 비판적 사고, 창의성 등 인간의 인지 능력이 저하될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 특히, GenAI는 인간의 사고를 대체하며 비판적 판단력과 문제 해결력을 약화시킬 가능성이 있습니다. 연구에 따르면, AI 의존도가 높은 젊은층일수록 비판적 사고 능력이 낮게 나타나며, AI 사용 방식에 따라 창의성에도 차이가 발생할 수 있습니다. 따라서, AI 시대의 교육은 인간만의 능력을 능동적으로 훈련해야 할 필요성을 강조하고 있습니다.

2025년 3월 11일부터 Windows Defender가 여러 PC 제어 소프트웨어를 악성 코드로 인식하기 시작했습니다. 이 소프트웨어들은 공통적으로 WinRing0 라이브러리를 사용하고 있었으며, 이는 운영체제의 보안 모델을 무력화할 수 있는 위험성을 가지고 있습니다. WinRing0은 커널 영역을 응용 계층에 노출시켜 보안 위협을 초래하며, 실제로 여러 CVE가 등록되고 악성 코드 공격 사례도 발견되었습니다. 이에 따라 Microsoft는 WinRing0 드라이버를 차단했으며, 여러 제조사들은 소프트웨어 업데이트를 통해 WinRing0 의존성을 제거하거나 보안 패치를 진행하고 있습니다.

Zig의 comptime 기능은 강력한 컴파일 타임 평가를 제공하지만, 호스트 정보 접근 불가와 같은 의도적인 제한이 있습니다. 이러한 제한은 크로스 컴파일의 안전성을 높이고, 명시적인 타입 기반 코드 특수화를 가능하게 합니다. 동적 코드 생성, DSL, RTTI, I/O 등의 기능은 지원하지 않으며, 새 API 생성도 불가능합니다. 이러한 제한 덕분에 Zig는 예측 가능하고 이해하기 쉬운 메타프로그래밍을 제공합니다.

딥마인드는 2023년에 출시한 Music AI Sandbox에 새로운 기능을 추가했습니다. Lyria 2 모델은 Create, Extend, Edit 기능으로 고품질 음악 생성, 확장, 편집을 AI 기반으로 지원하며, Lyria RealTime을 통해 실시간 인터랙티브 음악 제작이 가능합니다. 생성된 모든 음악에는 SynthID 워터마킹 기술이 적용되어 워터마크가 삽입됩니다.

ClickHouse는 새로운 최적화 기법인 lazy materialization을 도입하여 쿼리 성능을 크게 향상시켰습니다. 이 기법은 필요할 때만 컬럼 데이터를 읽는 전략을 통해 디스크 I/O를 최소화하며, 특히 LIMIT 절이 있는 쿼리에서 큰 효과를 발휘합니다. 기본 설정으로 활성화되어 코드 변경 없이 성능을 수백~수천 배 향상시킬 수 있습니다. Top N 패턴과 대용량 컬럼 쿼리에 이상적이며, 쿼리 실행 방식만으로 성능을 극대화할 수 있습니다.

OpenAI는 AI 코딩 도구를 인수하여 코드 데이터 확보 또는 GPT 모델 배포 채널 확장을 목표로 하고 있습니다. AI 코딩 도구 시장은 차별성이 낮고 오픈소스 대안이 풍부하여 수익화가 어려운 구조입니다. Google은 AI 시장을 조용히 장악하고 있으며, Apple은 GPU 부족과 데이터 접근 제약으로 인해 AI 경쟁에서 뒤처지고 있습니다. OpenAI의 Windsurf 인수 논의는 AI 시장 과열 현상의 상징으로 해석될 수 있습니다.

Microsoft는 VS Codium과 Cursor 같은 포크 제품에서 C/C++ 확장 기능을 차단했습니다. 이로 인해 Intellisense 자동완성과 디버깅 같은 필수 기능이 중단될 수 있습니다. 일부 개발자들은 Microsoft의 행위가 불공정 경쟁이라며 FTC에 신고했습니다. Cursor는 임시 해결책을 마련하고 오픈 소스 대체품으로 전환할 계획을 밝혔습니다.

AI는 다양한 방식으로 접근성 향상에 기여하고 있으며, 앞으로는 기반 인프라 수준의 기술이 될 것으로 전망됩니다. 일부 전문가들이 AI의 한계를 지적하지만, 이는 기술 발전을 저해하는 위험한 고정관념으로 간주됩니다. 청각, 시각, 이동, 언어 등 다양한 장애 유형을 위한 AI 응용 사례가 빠르게 확산되고 있으며, 접근성 분야 종사자들이 지금 AI 개발에 적극적으로 참여해야 기존의 배제와 편향이 반복되지 않음을 강조합니다. AI는 현재 신기한 기술처럼 보일 수 있으나, 미래에는 전기, 인터넷처럼 기본 인프라가 될 것입니다.

네이버는 한국어와 한국 문화에 특화된 상업용 오픈소스 AI 모델을 공개했습니다. 이 모델은 3B, 1.5B, 0.5B의 세 가지 파라미터 크기로 제공되며, 각각 멀티모달 애플리케이션과 텍스트 기반 이해 및 생성에 최적화되어 있습니다. Hugging Face에서 다운로드 가능하며, 특정 조건을 충족할 경우 상업적으로 자유롭게 활용할 수 있습니다. 네이버는 이 모델을 통해 기업들이 자체 AI 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원할 계획입니다.