ChatGPT와 그 동료들은 인간의 지능에 해를 끼치고 있는가?
(theguardian.com)- 인간 지능이 하락 중이라는 연구와 함께, AI 의존이 인지 능력 저하를 초래할 수 있다는 우려가 제기됨
- 기억력, 비판적 사고, 창의성 등이 AI로 인해 약화될 수 있다는 측정 가능한 증거가 늘고 있음
- 특히 GenAI는 인간의 사고를 대체하며 비판적 판단력과 문제 해결력을 약화시킬 수 있음
- AI 의존도가 높은 세대일수록 창의성과 사고의 다양성 감소 가능성이 존재함
- AI 시대의 교육은 “AI가 할 수 없는 인간적인 능력”을 능동적으로 훈련해야 할 필요성을 강조함
‘AI가 우리를 위해 무엇을 할 수 있을까’가 아닌, ‘우리에게 무엇을 하고 있는가’를 물어야 할 때
AI가 인간 지능을 약화시키고 있을까?
- 종이와 연필만으로 작문하던 시절과 달리, 오늘날 대부분의 사람은 ChatGPT, Google Gemini, Siri 등을 통해 정보를 즉시 얻음
- 이러한 인지적 업무의 외주화(cognitive offloading) 는 이제 당연시되고 있음
- 하지만 인간 지능이 실제로 저하 중이라는 연구 결과가 늘어나면서, AI의 역할에 대한 우려가 커지고 있음
1. Flynn 효과의 역전: 지능 저하의 징후
- Flynn 효과: 1930년 이후 전 세계적으로 평균 IQ가 상승해 온 현상
- 그러나 최근 몇십 년간 이 효과가 둔화 또는 역전되고 있음
- 영국: 1980~2008년 사이 14세 평균 IQ가 2점 이상 감소
- PISA 시험: 수학, 읽기, 과학 점수 전 세계적으로 하락 추세
- 원인은 복합적이며, AI만으로 단정하기는 어려움
- 영양 상태, 교육 수준, 오염, 기술 사용, 팬데믹 등 다양한 요인이 작용
2. 측정 가능한 인지 능력 저하
- 기억력, 문제 해결 능력, 비판적 사고 등에서 AI 의존이 부정적 영향을 미칠 수 있음
- 예: AI에 기억 관련 작업을 맡기면 개인의 기억력 약화 가능성
연구 사례:
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Michael Gerlich (SBS Swiss Business School)
- 666명의 영국 사용자 분석
- AI 의존도가 높은 젊은층일수록 비판적 사고 능력이 낮게 나타남
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Microsoft & Carnegie Mellon 공동 연구
- GenAI를 자주 사용하는 전문가들 조사
- 생산성은 향상되나, 문제 해결 능력과 독립적 사고력은 감소
“정보가 손끝에 있지만, 아무것도 배우지 않는 느낌이다” – 연구 참여자 코멘트
3. 정보 제공 중심 환경과 사고 능력의 침식
- SNS와 AI 알고리듬은 인지적 노력 없이 정보만 제공하는 환경을 만듦
- 사람들은 정보를 스스로 사고하지 않고 그대로 수용하게 됨
- 비판적 사고는 훈련 없이는 유지되기 어려운 능력
4. 창의성은 어떻게 변하는가?
- AI는 개별 사용자에겐 더 많은 아이디어 생성 도움이 되지만,
- 전반적 다양성은 낮아져, 혁신적 사고가 줄어들 수 있음
Sternberg의 우려:
“GenAI는 기존 아이디어의 재조합에는 능하지만, 패러다임 전환 같은 창조는 기대하기 어려움”
5. AI 사용 방식의 차이: 세대 간 영향
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Marko Müller (University of Ulm) 연구:
- SNS를 능동적으로 사용하는 젊은 세대는 창의성 증가 효과
- 수동적으로 소비하는 중장년층은 오히려 창의성 저하
- AI 사용 방식이 인지 능력에 큰 차이를 유발할 수 있음
6. AI가 주는 보상의 부재
- AI가 제공하는 해답은 뇌 보상 시스템을 자극하지 않음
- 인간이 스스로 문제 해결할 때 느끼는 '통찰의 쾌감'은
- 학습, 창의성, 리스크 감수성에 긍정적 영향
- AI의 결과물은 이러한 뇌 반응을 유발하지 않음
→ 장기적 두뇌 발달에 어떤 영향을 미칠지 미지수
7. 미래 인지 건강에 대한 잠재적 영향
- 제2외국어 학습은 치매 발병을 4년 이상 지연시킨다는 연구 존재
- 하지만 AI 번역 도구 사용 증가로 외국어 학습 기피 현상 증가 중
- 장기적 뇌 건강 유지에 AI 사용이 악영향일 수 있음
결론: 인간을 더 인간답게 훈련할 필요
- Sternberg: “AI가 우리에게 해주는 것보다, 우리에게 무엇을 하고 있는가를 물어야 함”
- Gerlich: 비판적 사고, 직관, 창의성 등 인간만의 능력을 키워야 함
- 기술 기업은 이 문제를 해결하지 않을 것이며, 교육 체계가 개입해야 함
“AI는 사라지지 않는다. 우리는 AI와 상호작용하는 법을 배워야 한다”
그러지 않으면 우리 자신뿐만 아니라 인간의 인지 능력까지도 무의미해질 수 있음
이건 "검색 엔진이 지능에 해를 끼친다" 정도의 주장이랑 비슷한 것 아닌가요.
모르는 것을 모르는 대로 사는 것보다 언제든지 물어보고 찾아보고 알게 되는 것이 낫죠.
물론 거짓 정보 등의 부작용이 있는 것은 사실이지만 그것은 인간 선생님이라고 해도 똑같이 존재하는 문제이고요. 비판적 사고가 중요한 일이죠.
이런 일들이 쉬워지고 접근성이 낮아지는 것이 앞으로의 사회에 더 도움이 될 것이라고 생각합니다.
비슷한 것이라 봅니다. 컴퓨터, 검색 엔진의 등장 전에는 백과사전급 지식을 갖춘 사람을 만물박사라고 칭송하고, 상식을 쌓는 것에 힘쓰는 사람들이 많았으나, 현재는 자기만족 수준으로 줄었죠. AI도 뛰어난 사람에 대한 정의를 바꾸게 될 수 있다고 봅니다.
비판적 사고 자체도 AI에 의존하게 되면 사고력이 떨어질 수 있지 않을까요?
과거 인간은 삶 자체가 운동이었는데, 요새는 운동을 따로 하지 않으면 과거와 같은 수준의 근력을 유지하는 게 쉽지 않은 것처럼요.
저도 이 의견에 동의합니다.
AI의 가장 위험한 지점은 잘못되거나 편향된 정보조차 매우 그럴듯하게 전달된다는 점입니다.
그러나 역사적 흐름을 보면, 인터넷 초기에도 근거 없는 글을 그럴듯하게 작성하는 사람들이 많았고, 시간이 지나면서 사람들은 어떤 정보를 수용할지 스스로 판단하는 능력을 갖추게 되었습니다.
AI의 경우도 마찬가지로, 일시적으로 정보 혼란을 겪겠지만, 곧 사람들이 AI가 제공하는 정보를 어떻게 활용해야 하는지를 이해하고, 그에 맞는 활용 방식이 정립되는 시점이 올 것이라 생각합니다.
AI 유행이 없던 시대부터 지금까지도 타인의 주장을 아무 의심 없이 받아들이는 사람이 많죠.
비판적 사고는 인식과 습관이 중요하다고 생각합니다. 그런 의미에서 저하가 발생할 수 있는 일인지 모르겠습니다.
AI가 했든 사람이 했든 특정 주장을 보면 작은 검증이라도 해 보는 것이 필요하다고 생각해요.
항상 모든 것을 처음부터 끝까지 뒤엎으며 엄밀한 검증을 하는 것은 불가능한 일이지만 해당 주제에 대한 다양한 의견과 주장을 찾아보는 것 정도는 가능하죠.
Hacker News 의견
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도구는 조상들의 손재주를 대체했음. 교통수단과 엘리베이터는 평균적인 체력 수준을 낮췄음. 계산기는 복잡한 수학을 할 수 있는 능력을 줄였음. 맞춤법 및 문법 검사기는 올바른 문장을 구성하는 능력을 감소시켰음. 비디오는 긴 형식의 콘텐츠를 읽거나 흡수하려는 욕구를 줄였음
- 대부분의 사람들은 제공된 가장 쉬운 길을 택함. 이러한 도구들은 우리의 사고 과정을 직접적으로 변화시키지 않지만, 이제 도구들이 "생각"하기 시작함. 이는 평균적인 사람에게 구별할 수 없는 수준임
- 도구가 제공하는 정보가 항상 진실이 아닐 수도 있음
- 맞춤법 검사기를 사용했음에도 불구하고 여전히 맞춤법을 틀림
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AI는 직접적, 간접적으로 지능 향상에 도움을 줌
- 질문에 즉각적으로 답변해 주고, 학습 자료를 쉽게 찾을 수 있게 해줌
- 학습 자산을 쉽게 생성할 수 있게 해줌
- 도구로서 사용 방법에 따라 다름. 일반 사용자의 연구 능력을 파괴할 수 있지만, 파워 유저에게는 지능 가속기 역할을 함
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비판적 사고와 LLM에 대한 이해는 중요함. 교육받은 사람들에게는 지능을 증대시킴
- 비기술적 사용자에게는 ChatGPT가 친구처럼 느껴질 수 있음
- 기술은 좋지만, 인간 이름을 주지 않는 것만으로는 충분하지 않음
- "원시 모드"로 전환할 수 있는 버튼이 필요함
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AI는 문제를 일으킬 수 있지만, 우리의 능력을 확장하는 도구로 작용함
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소크라테스는 글쓰기가 기억력을 약화시킨다고 주장했음
- 새로운 기술이나 기술에는 비용이 따름. 우리가 무엇을 포기하고 있는지 인식해야 함
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ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 삶에 큰 영향을 미침
- 과거에는 논리적 순서에 대해 더 많이 생각했지만, 이제는 생각 과정이 줄어듦
- 학생들에게도 큰 영향을 미칠 것임
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계산기는 빠른 정신 산수를 방해했지만, 여전히 계산은 가능함
- LLM은 단순한 계산을 넘어 사고를 도와줌
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편안한 직업을 얻는 것과 관련이 있음
- 시간이 지나면 능력이 쇠퇴하고, 직업을 잃으면 더 활동적인 역할을 잘 수행할 수 없을 것이라는 두려움이 생김
- LLM이 더 능력 있어질수록 사람들은 점점 더 의존하게 될 것임
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지식의 즉각적인 접근은 인내심을 줄이고 회복력을 감소시킬 수 있음
- 그러나 새로운 관심 분야를 탐구하는 데 도움을 줌
- 24시간 멘토와 사고 파트너를 가진 것과 같음
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책이 서사시를 암기하는 능력을 약화시킨 것처럼, 새로운 기술도 우리의 능력을 변화시킴