MCP는 AI 시스템과 다양한 데이터 소스를 연결하는 범용 프로토콜로, 개방형 표준을 통해 모든 AI 시스템이 사용하여 AI 모델의 성능과 활용도를 높이는 것을 목표로 합니다. 클라이언트-서버 아키텍처를 기반으로 하며, AI 도구와 데이터 소스 간의 안전한 양방향 연결을 지원하여 데이터 접근성을 향상시키고 개발 효율성을 높입니다. 또한, MCP는 보안이 내장되어 있어 LLM 제공업체와 API 키를 공유할 필요가 없으며, AI 시스템이 여러 도구와 데이터셋 간에 컨텍스트를 유지할 수 있어 더 지속 가능한 아키텍처 구축이 가능해 집니다.
MCP에 대한 소개부터 핵심 기능인 Resources/Prompts/Tools/Sampling에 대해 설명하고, Pytyon/TypeScript 서버구현 및 DB연동, MCP 클라이언트 소개와 디버깅 테크닉까지 차근차근 배우실 수 있습니다.