Manus - 사고와 행동을 연결하는 범용 AI 에이전트
(manus.im)- 문제를 분석하고 작업을 수행해서 결과를 만들어내는 자동화된 에이전트
- 작동 예제
- 이력서 스크리닝 : zip으로 압축된 이력서 묶음을 업로드하면 압축풀고 각 이력서에서 중요한 내용을 캡쳐하여 분석. 평가기준과 함께 상위 후보자를 추천. 엑셀로 결과 달라고 하면 생성해줌
- 뉴욕에서 좋은 학교가 가깝고 안전한 집 찾기 : 요구조건에 따라 ToDo 리스트를 작성하고, 기사를 검색해서 "안전한 지역"들을 찾음. 그리고 학교들을 검색. 예산을 계산하기 위한 파이썬 코드를 작성. 예산에 따라서 부동산 사이트에서 조건에 맞는 집들을 검색하여 보고서를 작성해줌
- 주식 분석 : NVidia, Marvell, TSMC의 3년간 주식가격 변화에 대한 관련성 분석. API를 통해서 데이터소스에 접근하여 데이터를 취득하고, 데이터 분석 및 시각화를 위한 코드를 작성하고 실행. 해당 데이터 기반으로 웹사이트를 만들고 디플로이까지 한뒤 공유 가능한 링크를 제공
- 현실 세계의 문제 해결 능력을 평가하는 GAIA 벤치마크에서 최첨단(SOTA) 성능을 달성
- 멀티 에이전트 시스템으로 동작하며 이중 일부는 오픈소스로 공개 예정
- 현재 베타 테스트 중으로 초대코드가 필요함
가끔씩 invitation codes 올려준다고, #announcement와 #use-cases 2개 채널 밖에 없는 discord에 몇십만명이나 모아 놓은 것도 흥미롭더라고요.
기존에 처리한 내용들을 Replay 형식으로 볼 수 있는게 재미있네요.
Manus 리플레이 링크 : Comprehensive Tesla Stock Analysis and Investment Insights
Manus로 테슬라 주식을 분석한 세션 리플레이. 주요 지표, 재무데이터, 매출 추세, 이익 마진 부터 투자자를 위한 SWOT 분석 및 성향에 따른 추천까지.
다양한 데이터 소스에 접속해서 가져오고, 코드를 작성해서 보고서를 작성하는 과정을 모두 볼수있습니다.
replay가 신뢰성을 높여주는 큰 피쳐인거 같네요.
하나하나 뜯어보면 기존에도 구현 가능했던 영역인데, 덕지덕지 붙여서 구현했던걸 유려하게 통합한 느낌이네요
멀티 에이전트면 비용이 많많치 않을 것 같은데 얼마에 나오려나..