GeekNews Weekly

관리자들은 종종 고성과자에게 충분한 관심을 기울이지 않고 저성과자에게 집중하는 실수를 저지르며, 이는 고성과자의 의욕 상실과 이직으로 이어질 수 있습니다. 고성과자는 인정과 감사, 성장과 도전의 기회, 명확한 승진 경로, 자율성과 신뢰, 그리고 조직 가치와의 일치를 통해 동기부여를 받을 수 있으며, 이를 통해 조직에 더 큰 기여를 할 수 있습니다. 따라서 고성과자의 잠재력을 최대한 발휘하도록 지원하고 그들의 노력이 조직에 변화를 가져온다는 것을 느끼게 하는 것이 중요합니다.

출판 제안을 받아서 작성하셨는데 출판이 무산되어 공개하신다고 하네요. 목차는 다음과 같습니다.

• 러스트 언어 소개
• 러스트 개발 환경 설치
• 러스트 기본 문법
• 트레이트
• 제네릭과 수명
• 스마트 포인터
• 표준 라이브러리와 표준 트레이트

React, TailwindCSS, FramerMotion을 사용하여 제작된 UI 컴포넌트 라이브러리로, 20개의 컴포넌트가 애니메이션 처리되어 쉽게 복사하여 사용할 수 있습니다. 지원되는 컴포넌트에는 드롭다운 메뉴, 탭 리스트, 이미지 스와이퍼, 사용자 가입/로그인, 사용자 피드백, 사이드 메뉴 버튼 등이 포함됩니다. 아코디언, Figma 스타일 커서, 애니메이션 SVG 차트, 백그라운드 애니메이션, 가격표 컴포넌트, Mock 브라우저 등이 제공됩니다.

많은 엔지니어들은 ‘출시(Ship)’를 단순히 코드 배포나 기능 활성화로 생각하지만, 회사 내 중요한 사람들이 ‘출시되었다’고 믿을 때 이루어지는 것임. 즉, VP나 CEO가 만족하지 않으면, 코드가 배포되었더라도 실제로 ‘출시된’ 것이 아님. 프로젝트의 성공적인 출시는 명확한 목표 설정과 신뢰를 유지하는 커뮤니케이션이 중요하며, 예상치 못한 문제에 대한 빠른 대응과 백업 플랜이 필수적. 출시 직전에는 개발 작업을 줄이고 문제 해결에 집중하며, 항상 "지금 당장 출시할 수 있는가?"라는 질문을 통해 준비 상태를 점검해야 함.

2017년 말에 신한캐피탈은 어반베이스에 5억 원을 투자했으나, 2023년 투자 시장 악화로 어반베이스가 회생 신청을 하자 창업자에게 연복리 15%로 총 12억 원의 투자금 반환을 요구하는 소송을 제기했습니다. 창업자가 이의를 제기하자 신한캐피탈은 창업자의 집에 가압류를 걸며 소송을 적극적으로 진행중입니다. 신한캐피탈은 계약 위반 사항은 없지만, '회사가 정상적인 사업 추진이 불가능할 때'라는 조항을 근거로 상환권을 청구하고 있는데요. 계약 조항을 꼼꼼히 챙기지 못한 것도 있겠지만, 벤처 투자를 대출이랑 같은 선상에 놓고 생각하고 계신게 아닐까 생각이 드네요.

TinyStatus는 다양한 서비스의 상태를 모니터링할 수 있는 간단하고 사용자 정의 가능한 상태 페이지 생성기입니다. HTTP 엔드포인트 모니터링, 호스트 핑, 열린 포트 확인 기능을 제공하며, YAML 설정을 통해 맞춤형 서비스 확인이 가능합니다. 반응형 디자인의 상태 페이지와 히스토리 페이지를 제공하며, 설정된 인터벌에 따라 자동으로 상태를 업데이트합니다.

Web Locks API는 비동기적으로 락을 획득하고 해제하여 여러 탭이나 웹 워커에서 리소스를 안전하게 조율할 수 있도록 돕습니다. 기존의 localStorage나 IndexedDB의 동기화 이슈를 해결하는 대안으로 활용될 수 있는데, Secure Context(HTTPS)에서만 사용 가능하며, 데드락 방지를 위해 락 요청 순서를 지키고 타임아웃을 설정하는 등의 주의가 필요합니다. Shared 모드를 통해 읽기 전용 작업의 성능을 높일 수 있지만 경쟁 조건에 대한 철저한 검토가 필요합니다.

DNS 요청은 기본적으로 hosts 파일, 캐시, 그리고 DNS 서버 순으로 처리되며, 리눅스에서는 /etc/nsswitch.conf 파일을 수정하여 이 순서를 변경할 수 있습니다. DNS 탐색 과정은 사용자로부터 시작하여 재귀적 리졸버, 루트 서버, TLD 서버, 그리고 최종적으로 권한 있는 DNS 서버로 이어지며, 캐시를 먼저 확인하여 효율성을 높입니다. 루트 서버는 전 세계에 13개가 있으며, TLD 서버는 도메인 정보를 소유한 권한 있는 DNS 서버 목록을 반환하고, 권한 있는 DNS 서버는 도메인에 설정된 IP를 반환하는 역할을 합니다.

경력이 쌓이면서 겪는 고민으로는 좋은 커리어와 발전 방향, 데이터 직무의 발전, 의사 결정, 번아웃 대처 등이 있습니다. 이러한 고민들은 개인의 경험과 생각에 따라 다르게 느껴질 수 있으며, 다양한 의견을 참고하는 것이 중요합니다.

Integuru는 공식 API가 없는 플랫폼에서 내부 API를 역설계하여 통합 코드를 자동으로 생성하는 오픈 소스 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 네트워크 요청 파일과 쿠키 파일을 생성하고, 종속성 그래프를 통해 요청을 실행 가능한 함수로 변환하여 다양한 플랫폼에 대한 저지연 API를 구축할 수 있습니다.

TinyTroupe는 특정 성격, 관심사, 목표를 가진 사람들의 시뮬레이션을 가능하게 하는 실험적인 Python 라이브러리로, GPT-4와 같은 대형 언어 모델을 활용하여 현실적인 시뮬레이션 행동을 생성합니다. 이 라이브러리는 인간의 행동을 이해하고 분석하는 데 중점을 두며, 고도로 맞춤화된 인물 설정을 통해 소비자 유형 분석이나 특수한 상호작용 연구에 유용합니다. 광고 평가, 소프트웨어 테스팅, 교육 데이터 생성, 제품 및 프로젝트 관리, 브레인스토밍 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

Chonkie는 다른 청킹 라이브러리보다 훨씬 작으며, 토큰 청킹 속도가 다른 인기 라이브러리보다 33배 빠릅니다. 다양한 청킹 전략을 지원하고, transformers, tokenizers, tiktoken 등 주요 토크나이저와 호환됩니다. 또한, 멀티스레딩을 지원하는 tiktoken을 사용하고, 캐싱과 사전 계산을 통해 기술적 최적화를 이루었습니다.

팔란티어는 고객의 비즈니스 문제를 깊이 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공하는 서비스 접근 방식을 통해 경쟁 우위를 확보했으며, 온톨로지를 활용하여 데이터를 체계적으로 구조화하고 복잡한 문제를 해결합니다. AI 언어 모델의 도입으로 서비스와 제품의 혼합인 하이브리드 비즈니스 모델이 증가하고 있으며, AI 서비스 기업은 기술과 인간의 전문성을 결합하여 복잡한 프로세스를 자동화하는 접근 방식을 채택하고 있습니다. 성공적인 AI 서비스 기업은 온톨로지 매핑, 지표 집중, 유기적 성장과 인수합병 병행, 적합한 팀 구성을 통해 비즈니스 혁신을 이루고 있으며, 팔란티어의 사례는 이러한 혁신의 좋은 예시가 됩니다.

Go 언어는 오픈소스 공개 15주년을 맞아 사용자 기반이 지난 5년 동안 3배 이상 증가하며 상위 10개 언어 중 하나로 자리 잡았습니다. 주요 성과로는 제네릭스 도입, Go 모듈 시스템 도입, 그리고 클라우드 인프라 언어로의 성장을 포함하며, 향후에는 새로운 맵 구현, FIPS 인증 암호화 내장 지원, AI 인프라 지원 강화 등이 계획되어 있습니다.

소프트웨어 시장의 축소와 거시경제적 불확실성, SaaS 제품의 과포화, 그리고 제너레이티브 AI의 불확실성으로 인해 현재 판매가 어려운 상황입니다. 그러나 스타트업은 생성형 AI의 영향을 받을 기업들과 ROI에 초점을 맞추는 장기적 관점의 기업들에서 기회를 찾을 수 있으며, 정교한 영업 활동과 탄탄한 제품 로드맵을 통해 실질적인 ROI를 보여주는 것이 중요합니다. 생성형 AI 솔루션을 활용하여 고객의 요구에 맞춘 가치를 제공하고, 채널 파트너와의 협력을 통해 시장에서의 기회를 모색하는 것이 필요합니다.

O2는 전화 사기꾼과 실시간 대화를 하며 시간을 낭비하게 만드는 AI 할머니 'Daisy'를 개발하여 고객 보호와 사기 방지를 강화하고 있습니다. Daisy는 여러 AI 모델을 결합하여 사기 전화를 실시간으로 듣고 응답하며, 사기꾼이 실제 사람과 대화하고 있다고 믿도록 유도합니다. AI의 재미난 이용 사례중 하나가 되겠네요. 국내에도 이런 것들이 나오길 바래봅니다. 일단 한국어 음성 처리부터 좀 더 개선이 되어야 겠지만요.

Google이 첫번째 Web AI Summit을 개최하여 클라이언트 측에서 브라우저 내 머신러닝 모델을 활용한 다양한 기술을 소개했습니다. 주요 발표로는 웹에서 직접 사용 가능한 자바스크립트 라이브러리인 Transformers.js, 클라이언트 측 머신러닝 작업을 위한 WebNN API, 그리고 고성능 브라우저 내 LLM 추론 엔진인 WebLLM 등이 포함되었습니다. 또한, AI 파이프라인의 시각적 프로토타이핑을 위한 Visual Blocks와 Google Sheets에서 직접 머신러닝 작업을 수행할 수 있는 Simple ML 등 다양한 도구와 사례가 소개되었습니다.

Visprex는 CSV 파일을 서버에 전송하지 않고 브라우저 내에서만 처리하여 데이터를 시각화할 수 있는 오픈소스 도구입니다. CSV 파일을 등록하면 데이터를 'Categorical' 또는 'Numerical' 타입으로 파싱하며, 히스토그램, 산점도, 상관 행렬 등 다양한 방식으로 시각화할 수 있습니다.

Clace는 내부 도구용 웹 앱을 개발 및 배포할 수 있는 플랫폼으로, 다양한 언어나 프레임워크의 웹 앱을 단일 머신에서 안전하게 호스팅할 수 있습니다. 이 플랫폼은 리버스 프록시, 마이크로 프레임워크, 컨테이너 오케스트레이터 기능을 하나의 경량 바이너리로 제공하며, GitOps 워크플로우를 통해 웹 앱 관리를 지원합니다. Clace를 통해 개발 머신에서 컨테이너화된 웹 앱을 공유 서버에 배포하고, OAuth 인증을 추가하여 팀 전체에 걸쳐 액세스 제어를 할 수 있습니다.

gccrs는 GCC 프로젝트의 일환으로 개발 중인 대체 Rust 컴파일러로, 특히 LLVM이 지원하지 않는 플랫폼에서 Rust를 컴파일할 수 있는 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 Rust 사양에 기여하며, Rust 생태계를 분열시키지 않고 더 많은 플랫폼에 도달할 수 있도록 돕는 것을 강조합니다.

Maxun은 사용자가 맞춤형 로봇을 작성하여 웹 데이터를 자동으로 추출할 수 있는 오픈소스 노코드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 리스트, 텍스트, 스크린샷 캡처 등 다양한 작업을 수행하며, BYOP 기능을 통해 anti-bot 방지를 우회할 수 있습니다. 페이지네이션 및 스크롤 처리, 스케줄에 따른 로봇 실행, 웹사이트를 API 또는 스프레드시트로 변환하는 기능을 제공합니다.

Firecrawl은 웹사이트를 크롤링하여 LLM에서 사용 가능한 마크다운 또는 구조화된 데이터로 변환하는 도구입니다. API를 통해 URL을 전송하면 모든 하위 페이지를 크롤링하여 각 페이지에 대한 깨끗한 데이터를 제공합니다. Python, Node, Go, Rust SDK를 제공하며 LangChain, Llama Index, Dify, Langflow, Zapier 등과의 연동을 지원합니다.

Greenmask는 PostgreSQL 데이터베이스의 백업 덤핑, 익명화, 합성 데이터 생성 및 복원을 위한 오픈 소스 유틸리티로, 데이터베이스 스키마를 변경할 필요 없이 높은 수준의 커스터마이징과 기존 PostgreSQL 유틸리티와의 호환성을 제공합니다. 이 도구는 결정적 데이터 변환, 동적 매개변수 지원, 변환 검증 및 유지 관리 기능을 통해 데이터 무결성을 보장하며, 다양한 플랫폼에서 쉽게 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 병렬 실행과 다양한 스토리지 옵션을 지원하여 효율적인 데이터 처리와 통합을 가능하게 합니다.

AI의 발전은 디자인 산업에 큰 변화를 가져오고 있으며, AI가 디자인 작업의 최종 출력 단계로 진입하면서 디자이너의 역할에 영향을 미칠 가능성이 큽니다. 동시에, 수공예와 인간 중심의 디자인으로의 회귀가 나타나고 있으며, 지속 가능성과 개인화에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 사운드 디자인의 중요성과 포용성의 필요성도 강조되며, 건강 관련 디자인이 새로운 럭셔리로 부상하고 있습니다.

rip2는 Rust로 작성된 rm의 대체제로, 삭제된 파일을 복구할 수 있도록 graveyard 디렉토리에 보관하며 덮어쓰지 않는 기능을 제공합니다. 이 프로젝트는 Windows와 NixOS 지원을 추가하고, 최신 Rust로 리팩토링되었으며, 전체 테스트 스위트와 커버리지 모니터링이 추가되었습니다. 다양한 셸의 자동완성 기능을 지원하고, 동시 프로세스 간 레이스 조건 방지를 위한 flock 구현으로 안전성을 향상시켰습니다.

SQLite는 여러 개의 동시 읽기 작업을 지원하여 여러 "연결"에서 데이터를 읽을 수 있으며, 이 과정에서 충돌이 발생하지 않습니다. 쓰기 작업의 경우, SQLite는 DB 레벨의 쓰기 잠금을 사용하여 한 번에 한 개의 "연결"만 쓰기 작업을 수행할 수 있지만, IMMEDIATE TRANSACTION을 통해 쓰기 잠금을 획득하기 위해 큐에서 재시도할 수 있습니다. 이러한 특성 때문에 SQLite는 단일 연결만 허용하는 데이터베이스라는 오해는 잘못된 것입니다.

KubeAI는 OpenAI와 호환되는 HTTP API를 제공하며, 부하에 기반한 자동 스케일링 기능을 지원합니다. 오픈소스 LLM을 CPU/GPU 기반으로 서빙할 수 있으며, Istio나 Knative와 같은 추가 의존성이 필요 없습니다. 내장된 Chat UI도 함께 제공합니다.

구글은 지난 20년간 두 개의 내부 예측 플랫폼을 운영했으며, 첫 번째 플랫폼인 Prophit은 법적 문제로 인해 실패했으나 두 번째 플랫폼인 Gleangen은 내부 의사결정 도구로 활용되고 있습니다. 예측 시장은 집단 지성을 활용해 정확한 예측을 제공할 수 있지만, 법적 규제와 데이터 공유의 어려움이 주요 장애물로 작용합니다. AI는 예측 시장의 비용을 줄이고 정확성을 높이는 데 기여할 수 있으며, 기업 예측 시장의 미래는 정보의 가치를 높이고 전략적 의사결정에 기여할 가능성이 있습니다.

Cacheable은 Keyv 저장 엔진을 기반으로 한 고성능 레이어 1 및 레이어 2 캐싱 엔진으로, 간단하고 직관적인 API를 통해 데이터를 캐시하고 검색할 수 있으며, LRU 및 만료 캐시를 지원합니다. 이 패키지는 오류 복구 및 오프라인 지원을 통해 장애에 강한 구조를 제공하며, 동기 및 비동기 함수에 대한 Wrap/Memoization과 기능 확장을 위한 Hooks 및 이벤트 처리를 지원합니다. Pub/Sub 기반의 분산 캐싱 동기화 기능을 곧 출시할 예정이며, ESM 및 CommonJS를 지원하고 Typescript와 호환됩니다.

AI는 고객 구매 기록과 재고 데이터를 분석하여 공급망 및 재고 관리를 개선하고, 도난 방지와 고객 서비스 품질을 높일 수 있습니다. 또한, AI는 동적 가격 책정, 자동 결제, 재고 관리, 시각 검색, 사기 예방 등 다양한 분야에서 소매업의 효율성을 극대화하며, AI 챗봇을 통한 24시간 고객 지원과 초 개인화된 추천은 고객 만족도를 향상시킬 것입니다.

Postgres의 공식 문서는 매우 훌륭하지만 방대하여 초급 엔지니어가 처음부터 끝까지 읽기 어려울 수 있습니다. 데이터 정규화는 중복 데이터를 제거하는 과정으로, 비정규화는 특정 데이터를 더 빠르게 읽기 위해 필요할 때도 있지만 데이터 불일치나 쓰기 복잡성 증가의 비용이 따릅니다. psql의 출력 가독성을 향상시키고 자동 완성을 활용하는 방법, 인덱스의 정의와 한계, JSONB의 장단점 등 다양한 유용한 팁이 있습니다.

Spin 3.0은 서버리스 WebAssembly 애플리케이션을 구축, 배포 및 실행할 수 있는 오픈 소스 도구로, WebAssembly Component Model을 통해 다양한 프로그래밍 언어 간의 상호 운용성을 제공하며, Rust로 작성된 라이브러리를 JavaScript 애플리케이션에서 의존성으로 사용할 수 있습니다. WASI API와의 깊은 통합을 통해 커뮤니티의 요구를 충족시키고, OpenTelemetry 통합을 통해 관측 가능성을 지원하여 다양한 도구와의 통합을 용이하게 합니다. Spin Factors를 통한 런타임 리팩터링으로 모듈성을 강화하고, 선택적 배포 기능을 통해 특정 요구 사항을 충족하는 컴포넌트를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Meta가 발표한 "Watermark Anything with Localized Messages" 논문은 이미지에 지역화된 워터마크를 삽입할 수 있는 방법을 제공하며, 여러 개의 워터마크를 삽입할 수 있습니다. 이 구현체는 Python 3.10.14, PyTorch 2.5.1, CUDA 12.4, Torchvision 0.20.1 버전에서 테스트되었으며, 워터마크의 눈에 띄지 않음과 견고함의 균형을 조절할 수 있는 기능을 포함합니다. 단일 및 다중 워터마크 삽입 예시와 함께 사전 훈련 및 파인 튜닝 방법을 설명하고 있으며, 모델은 CC-BY-NC 라이선스 하에 제공됩니다.

ChatGPT는 학생들이 글쓰기에서 인용 형식 변환, 주제 이해, 자료 추천, 구조 개선 등 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 도구로 활용 가능합니다. 이를 통해 학생들은 창의적인 아이디어 구상과 논리적인 주장 구성에 집중할 수 있으며, 지속적인 피드백을 통해 글의 완성도를 높일 수 있습니다. 또한, ChatGPT를 학습에 활용할 때는 교수님에게 투명하게 사용 과정을 알리고, AI 도구를 학습 지원 도구로 활용하고 있음을 보여주는 것이 중요합니다.

M4 Mac mini는 이전 세대보다 32% 더 효율적이며, HPL 벤치마크에서 6.74 Gflops/W의 효율성을 기록했습니다. 이 시스템은 10 기가비트 이더넷과 32GB RAM을 포함하고 있으며, 대부분의 시스템보다 전력 소모가 적어 매우 효율적입니다. 또한, 랙 마운트에서 1.25U 공간에 3개의 Mac mini를 설치할 수 있어 서버 환경에서도 유리하며, 다양한 고성능 입출력 옵션을 제공합니다.

AI는 기술 부채가 적은 코드베이스에서는 속도 향상을 극대화할 수 있지만, 부채가 많은 레거시 코드베이스에서는 효율이 떨어져 비용을 더 크게 만듭니다. 복잡한 코드에 취약한 AI 도구들은 명확한 인터페이스와 모듈화를 통해 시스템을 정리해야 효과적으로 작동할 수 있으며, 이를 위해 인간 전문가의 리팩토링이 필요합니다. 고품질의 코드베이스와 모듈화된 아키텍처에 투자함으로써 AI 도구의 최대 효과를 발휘하고 빠른 기능 개발과 고품질 소프트웨어를 동시에 구축할 수 있습니다.