AI를 활용한 소매업의 미래

데이터 활용과 공급망 관리 - AI는 고객 구매 기록과 재고 데이터, 고객 피드백 등을 분석하여 공급망 및 재고 관리를 개선히며 도난 방지와 고객 서비스 품질도 높일 수 있다.

동적 가격 책정 - 온라인 소매업체는 실시간으로 수요, 경쟁, 고객 행동 등을 고려한 가격 조정을 통해 수익을 극대화할 수 있다.

오프라인 매장 혁신 - AI는 자동 결제와 재고 관리 기술을 통해 매장 운영 효율성을 높이며, 컴퓨터 비전을 활용해 매장 레이아웃과 쇼핑 동선을 최적화한다.

고객 지원 및 hyperpersonalization - AI 챗봇은 24시간 다국어 고객 지원이 가능하며, 초 개인화된 추천으로 고객 만족도를 높인다.

시각 검색과 인벤토리 관리 - 고객이 이미지를 통해 제품을 검색하거나 설명만으로 찾을 수 있는 기능을 지원하며, 컴퓨터 비전을 통해 재고 오류를 줄인다.

사기 예방과 안전 - AI는 거래 패턴과 고객 행동을 분석해 사기 활동을 감지하고, 도난을 예방하는 데 기여한다.

공급망 최적화 - AI는 재고 예측과 물류 경로 조정 등으로 운영비를 절감하고 효율성을 높인다.