GeekNews Weekly

스타트업 운영은 결정의 연속입니다. 한정된 자원과 촉박한 시간 속에서 어떤 문제를 어떻게 해결할 것인지를 빠르게 결정해야 합니다. 빠른 의사 결정이 정말 중요하고, 혹시 실패하더라도 경험을 얻고 빠르게 피봇하며 또 나아가야 합니다. 특히나 IT 인프라에 있어서는 빠르게 MVP를 만들어야 하는 초기부터 다양한 기술 고민을 하게 되는데요. 기술 하나하나 선택하는데 시간과 돈, 경험과 혁신, 효율과 효과 모두 다 고려하는 것은 쉽지 않습니다. 그래서 남들이 고민하고 실행하며 경험했던 부분을 보는 것은 큰 도움이 됩니다. "스타트업에서 4년간 인프라를 운영하며 좋았던/후회하는 (거의) 모든 인프라 결정들"은 생성형 AI로 컨택센터를 혁신하는 스타트업 Cresta에 초기 합류한 인프라 엔지니어 Jack Lindamood가 4년간의 자기 경험을 상세히 정리한 글입니다. 어떤 기술을 왜 선택했고, 그걸 현재도 지지하는지 혹은 후회하는지를 깔끔하게 적어두어서 혹시나 비슷한 인프라 자원들을 고민하고 계신다면 큰 도움이 될 겁니다. 댓글에 긱뉴스에 올라왔던 비슷한 글 링크도 모아두었으니 참고하세요.
ㅤ
소프트웨어 엔지니어는 계속해서 학습해야 하는 직업입니다. 많은 것들이 빠르게 바뀌고 매일 새로운 것이 튀어나오고 있어서 흐름을 놓치면 뒤처지기 쉽습니다. 스타트업 멤버들이 대부분 초기에는 생존에만 매달리다 보니 주위를 돌아볼 겨를이 없어서 새로운 것들을 못 보다가 한참 후에 바뀐 것들을 체크하지 못해서 손해?를 본 후에야 왜 내가 못 챙겨봤을까 하고 후회하는 경우도 많습니다. 노느라 한눈을 판 것도 아니고 일에 바빠서 못 보는 것인데도 이렇게 되니 굉장히 속상하죠. 그래서 아무리 일이 바빠도, 새로운 기술들에 대한 소식은 귀를 열어놓고 봐야 한다고 생각합니다. 긱뉴스는 그런 상황이 생기지 않도록 다양한 기술을 접하는 통로로 만들고 싶기도 해서, 되도록 많은 회사가 슬랙 같은 업무 도구에 붙여두고 뉴스의 제목만이라도 보기를 권하고 있습니다. 주위에도 긱뉴스를 널리 알려주세요! "호기심 많은 소프트웨어 엔지니어를 위한 학습자료 모음"은 뉴스를 통해서 알게 된 특정 기술에 대해서 더 많이 공부하고 싶을 때나 또는 새로운 호기심이 생긴 엔지니어들에게 도움이 될 만한 기술 교육자료 모음입니다. 굉장히 방대하니 챙겨두고 가끔 열어보시면 좋겠습니다. 역시 댓글에 긱뉴스에 올라왔던 비슷한 글 링크도 모아두었으니 참고하세요.
ㅤ
GPT를 업무에 사용하는 경우가 늘어나면서, 회사들의 관련 비용도 많이 증가하고 있습니다. 보안 문제 때문에도 어디까지 허용해야 할지 고심하다 아예 차단한 곳도 있지만, 그러면 경쟁력이 떨어질까 봐 또 다른 고민에 빠지기도 합니다. 그래서 많은 회사들이 로컬 LLM으로 전환하거나 하이브리드 방식으로 기본 질문은 로컬에서 처리하고, 처리가 안 되는 경우에만 외부 LLM에 묻는 방식으로 전환하는 추세인데요. "GPT에서 자체 모델로 전환한 분들, 경험은 어땠나요?"는 해커뉴스에 올라온 질문 글로, 실제로 전환해본 사람들이 다양한 평을 작성해 줘서 옮겨봤습니다. 요즘은 오픈소스 LLM의 성능이 점점 좋아지고 있어서, 분야에 따라서는 꼭 비싼 외부 LLM을 쓰지 않아도 충분히 적용 가능하다는 게 일반적인 의견인 것 같습니다. 다만 문제는 영어 모델 기준이라서, 한국어 지원 모델은 아직 요원합니다. 영어 모델의 경우는 Hugging Face의 LLM Leaderboard 기준으로 평균 80점대에 육박합니다만, Ko-LLM Leaderboard 를 보면 평균 60이 되지 않네요. 한국어 모델들의 성능이 빠르게 올라가기를 바랍니다.
ㅤ
아이폰에서 간단하게 파일을 옮기는 데 사용하는 AirDrop은 정말 편리한 기능이지만, 애플 제품군 사이에서만 편하죠. 그래서 안드로이드 폰이나 윈도우 머신으로 보낼 때는 부득이하게 메신저나 이메일 등의 다른 수단을 거치게 됩니다. LocalSend는 오픈소스 AirDrop 대체제로 인터넷 연결이나 외부 서버 없이 로컬 네트워크를 통해 근처 장치와 파일 및 메시지를 안전하게 공유 가능합니다. 윈도우, 맥, 리눅스, iOS, Android 등 대부분의 환경을 지원하므로 사용하시는 장비마다 앱을 설치해 두시면 유용합니다.
ㅤ
✓ 🙂😐🙁🤩 Feedback : 긱뉴스 위클리 어떻게 읽고 계신가요? 의견과 제안 부탁드려요
ㅤ
✓ Ask GN - 다양한 질문을 올려주세요.

• 자격증을 공부하는 이유는 무엇입니까
• 이번 주말에 뭐 하시나요?

✓ Show GN - 직접 만드신 오픈소스나, 재직중인 스타트업의 제품/서비스를 소개해주세요

• Empty Canvas: 애니메이션 화풍 이미지 생성 & 검색 엔진

✓ 사내 커뮤니케이션 도구에 GeekNews Bot을 추가해서 멤버들과 함께 새 글을 받아보세요
ㅤ→ Slack봇, 잔디봇, Teams봇, Discord봇, 구글 챗 봇, Swit 봇
✓ 긱뉴스는 RSS로도 구독 가능합니다
✓ 주위분들께 긱뉴스 위클리 - https://news.hada.io/weekly 뉴스레터를 추천해 주세요.