11P by neo with xguru 4달전 | favorite | 댓글 2개
  • AI Augmentation(AI 증강, 인간의 능력이나 작업 수행 능력을 향상시키는 것) 의 오류는 다음과 같은 생각에서 비롯됨: "AI가 당신의 직업을 빼앗지는 않겠지만, AI를 사용하는 다른 사람이 그렇게 할 수 있음."
  • 하지만 대부분의 직업에 대해 AI의 영향은 "AI가 당신의 직업을 빼앗지는 않겠지만, 그것에 대해 프리미엄을 부과할 수 있는 능력은 빼앗을 것임"으로 나타나게 될 것
  • 기계가 인간을 대체할지 여부는 시간 낭비적인 질문임
  • 정말 중요한 질문은 인간이 기계에 의해 증강된 후에도 여전히 기술 프리미엄을 요구할 수 있을지 여부
  • AI는 당신의 직업이 아닌, 그것에 대해 프리미엄을 부과할 수 있는 능력을 공격하는 데 적합함

작업의 분해와 재결합

  • 모든 직업은 여러 작업의 묶음임.
  • 일부 작업은 전문화를 요구하지만, 분해하고 위임하는 비용이 높기 때문에 여전히 묶음의 일부로 남아 있음.
  • 새로운 기술의 물결은 이러한 작업 묶음을 공격함.

대체와 보완

  • 새로운 기술은 특정 작업을 대체할 수도 있고, 보완할 수도 있음.
  • 기술이 작업을 대체하는 것은 나쁘고, 보완하는 것은 좋다고 생각하기 쉬움.
  • 그러나 기술이 직업에 미치는 순수익 또는 순부정적 영향을 이해하기 위해서는 증강이 작업 묶음에 미치는 영향을 생각해야 함.

기술 프리미엄과 작업의 재결합(Rebundling)

시나리오 1: 현상 유지

  • AI 증강이 작업자를 도와주지만, 생산성 향상이나 더 높은 가치의 작업을 포함시키는 능력에서 별다른 가치 향상이 없음.
  • 결과: 기술 프리미엄에 영향이 없음.

시나리오 2: 가치 이동

  • AI 증강이 특정 작업 묶음으로 가치를 이동시킴.
  • 결과: 기술 프리미엄 부과 능력 증가.

시나리오 3: 상품화

  • 상품화는 증강의 덜 이해된 영향 중 하나임.
  • 결과: 기술 프리미엄 부과 능력 감소.

시나리오 4: 최종 대체

  • 증강의 최종 게임은 자동화(대체)일 수 있음.
  • 결과: 직업 자체가 대체됨.

기술 프리미엄의 세 가지 원천

  • 기술 프리미엄은 다음 세 가지 원천에서 비롯됨: 1) 기술적 이점, 2) 학습 이점, 3) 관리적 이점.

#1 - 전문화된 작업에 대한 기술 프리미엄

  • AI가 저숙련 노동자가 고숙련 노동자와 동등한 수준으로 작업을 수행할 수 있게 하면, 고숙련 노동자는 기술 프리미엄을 잃게 됨.

#2 - 학습 이점에 대한 기술 프리미엄

  • AI는 학습 이점에 대한 기술 프리미엄에 독특한 영향을 미침.
  • AI는 대규모로 학습할 수 있는 능력 때문에 기술 프리미엄을 공격함.

#3 - 관리적 이점에 대한 기술 프리미엄

  • AI 에이전트가 등장함으로써 인간의 관리적 이점이 위협받음.
  • AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 환경을 스캔하고, 계획을 세우며, 다른 에이전트와 디지털 자원을 활용하여 행동함.

목표 추구가 작업 재결합의 중심

  • 목표 추구는 기술이 개별 작업을 대체할 때도 인간을 루프에 유지하는 중요한 이유임.
  • AI 에이전트는 목표 추구 행동을 활용하여 작업을 재결합하고 인간의 수행을 완전히 대체할 수 있음.

AI 에이전트가 기술 프리미엄을 침식하는 방법

  • AI 에이전트는 인간의 루프 내 이점을 침식할 수 있음.
  • 이전 기술 파동에서 인간은 증강된 작업과 관련된 기술 프리미엄을 잃었지만, 환경 스캔, 계획 수립, 자원 할당 능력을 유지함.
  • 에이전트는 인간이 주로 수행하는 환경 스캔, 계획 수립, 자원 할당의 관리적 이점을 빼앗음.

중앙 집중식 시장 만들기가 기술 프리미엄 침식을 가속화함

  • AI를 통해 노동자가 더 상품화됨에 따라, 작업은 중앙 집중식 시장 만들기에 더 적합해짐.
  • 중앙 집중식 시장 만들기는 기술 프리미엄을 침식함.

상품화된 인간참여루프(Human-in-the-loop)

  • AI가 직업을 먹지는 않지만, 기술 프리미엄을 먹을 수 있음.
  • 대부분의 직업에서 인간 루프는 기술 전문화, 학습 이점, 관리 능력에 크게 의존함.
  • AI는 이러한 직업이 명령하는 기술 프리미엄을 점차적으로 침식할 것임.

GN⁺의 의견

  • 이 기사는 AI가 직업을 대체하는 것이 아니라, 기술 프리미엄을 침식하는 방식으로 노동 시장에 영향을 미칠 것이라는 흥미로운 관점을 제시함.
  • AI의 발전은 특히 저숙련 노동자들이 고숙련 작업을 수행할 수 있게 함으로써, 전문 직업군의 가치를 하락시킬 수 있는 잠재력을 가짐.
  • AI 기술의 도입은 기존의 직업 훈련 및 교육 체계에도 변화를 요구할 것이며, 지속적인 학습과 적응이 더욱 중요해질 것임.
  • AI 에이전트와 같은 기술이 관리 업무에도 영향을 미칠 수 있으므로, 관리자들도 기술 변화에 대비해야 함.
  • 이러한 변화는 정책 입안자들에게 새로운 고용 정책과 교육 프로그램을 개발할 필요성을 제기함.

실제로 번역 업계는 AI 초벌 번역본 검수(사실상 재번역) 업무는 번역보다 급료가 적다며, 이미 이런 일들이 일어나고 있다 하더라고요. 작년에 일어난 할리우드 파업도 비슷한 맥락이고요

번역은 타격이 엄청 날것 같습니다.