[GN#175] 조직이 커가면서도 엔지니어링 속도를 유지하는 법

2022-11-07 ~ 2022-11-13 사이의 주요 뉴스들

스타트업이 성장하면서 조직이 커지면, 개발 속도는 종종 느려지게 됩니다. MVP를 빠르게 만들어 시장에 내놓다 보면 어쩔 수 없이 기술 부채가 생기게 되고, 늘어나는 인력으로 조직이 확장되고 커뮤니케이션 코스트가 증가하면서 챙겨야 할 게 늘어나니까 그런건데요. "조직이 커가면서도 엔지니어링 속도를 유지하는 법" 글에서는 속도 유지를 위한 4가지 기본 원칙을 제안합니다. "최고의 엔지니어를 고용하기, 초기부터 견고한 장기기반 구축하기, 의사 결정을 가이딩하는 지표 측정하기, 팀들을 작고 독립적으로 유지하기" 각 항목에 대해서 액션 아이템을 정리해 두었으니 조직 구조를 고민하는 스타트업에서는 참고하시기 바랍니다.

AI가 급격하게 발전하면서 다양한 곳에 적용되고 있는데요. 우리가 요즘 자주 보는 AI 들은 특정 조건에서만 적용할 수 있는 도구로써 설계된 것들이어서 약인공지능(Weak AI) 이라고 분류하기도 합니다. 반대로 모든 상황에 일반적으로(General) 적용할 수 있는 AI를 강인공지능(Strong AI) 또는 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI) 이라고 하는데요. 마치 인간의 두뇌를 모방하여 인간과 비슷한 수준의 일을 하는 인공지능을 얘기합니다. 하지만 AGI는 어떤 수준에 달해야 하는지를 명확히 정의하기가 어려운데요. "인공 일반 지능으로 가는 길" 글에서는 AGI로 가는 로드맵을 단순하면서도 영감을 주는 도전과제들로 차근차근 만들어보고 있습니다. 이 로드맵 내용을 평가하기 보다는 이런 것들이 가능해지는 날이 언제쯤 오게 될까? 를 상상하면서 보시면 더 재미날 것 같습니다.

최근 가장 인기 있는 생성 AI(Generative AI) 모델은 오픈소스로 공개된 Stable Diffusion(SD) 이 나오면서 폭발적으로 확산되고 있습니다. 16GB M1 노트북에서도 로컬로 실행되는 SD는 쉽게 옵션을 바꿔가며 테스트해 볼 수 있는데요. 드디어 아이폰에서도 실행이 가능해졌습니다. "Draw Things"는 아이폰의 적은 메모리 환경에서도 실행이 가능하도록 모델 사이즈를 줄이는 방법을 이용했는데요. 아이폰 14 모델에서 약 1분 정도면 프롬프트에서 이미지를 생성해 줍니다. 아이폰 사용자분들은 한번 테스트해 보세요.

HackerNews에 올라오는 질문과 답변을 종종 긱뉴스를 통해서 소개해드리고 있는데요. "왜 스타트업은 Java를 피합니까?" 라는 글을 옮겨주셔서 긱뉴스에도 굉장히 많은 댓글이 달렸습니다. 아무래도 해외와 국내는 언어 사용에 대한 환경이 많이 달라서 다양한 의견들을 내주시는 것 같습니다. 다른 분들의 생각을 읽어보시고, 어떻게 생각하시는지 의견도 달아주세요. 긱뉴스 Ask에 올라온 "현재 가장 열정을 가진 것이 뭔가요? 댓글로 알려주세요" 글의 댓글도 한번 읽어보시길 권해드립니다.

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