GeekNews Weekly

초기 창업자들은 떨리는 마음으로 많은 VC에게 콜드 이메일을 보냅니다. 수많은 거절을 경험하면서, 우리를 알아봐 줄 누군가를 만날 때까지 계속 덱을 수정하고 보내고 거절 받기를 반복하는 게 처음 몇 년 간의 주요 업무 중 하나인데요. 성공률을 높이기 위해서는 매번 덱을 보낼 때마다 그 VC에 맞게 업데이트하라고 조언합니다. 하지만 현실적으로 우선순위와 시간을 고려하면 항상 수정하는 게 가능하지 않으므로 기존에 작성한 덱을 보내기도 합니다. 덱을 이메일로 보낼 때 주의해야 하는 것은 디테일입니다. 작은 오타나 시기를 지난 자료를 사용하는 것은 VC들에게 하나의 경고 신호처럼 보일 수 있기 때문입니다. "VC는 당신의 친구가 아니에요"는 유명한 VC인 Jason Lemkin이 2개월 전의 날짜가 적힌 스타트업의 발표 자료를 보고 투자를 거절했다고 트윗한 것을 두고 사람들이 비난하자 OpenVC의 Stéphane Nasser가 이 상황에 대해 추가 설명한 글입니다. 매주 수십 개의 덱을 살펴보는 VC들에게 날짜가 몇 달 전이거나, 글씨가 작거나, 시장규모가 터무니 없는 덱들은 우선순위 제거대상이 되므로, 2달 전 날짜가 찍힌 자료는 당연히 초기 필터링될 수밖에 없다고요. VC는 당신의 선생님이나 관리자도 아니며, 피드백을 제공하거나 이메일에 답장할 의무도 없기에, 단순히 "잠재 고객"으로 생각하라고 조언합니다. VC는 마치 친구인 것처럼 이야기하지만 그건 브랜드 구축의 일부일뿐, 그들은 펀드가 우선인 투자 전문가임을 명심하세요.
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ChatGPT-4o 데모가 세상을 뒤흔들었지만, 아직은 Anthropic의 Claude가 더 좋은 답변을 생성해 주는 일이 많아서 두 가지를 함께 사용하고 있습니다. 최근 Anthropic은 블랙박스처럼 여겨져 왔던 LLM의 내부를 이해하는데 상당한 진전을 했다고 발표했습니다. 중급 모델인 Claude Sonnet LLM 내부에서 수백만 개의 개념들이 어떻게 표현되는지 확인하고 인간이 이해할 수 있는 개념과 매칭하는데 성공했으며, 이를 통해서 특정한 개념들을 증폭/억제해서 응답을 변화시킬 수 있다고요. 며칠 후, Anthropic이 금문교 Claude 버전을 공개했습니다. Claude 모델 내의 "금문교" 피쳐의 강도를 높여, 사용자의 질문이 금문교와 직접적인 관련성이 없더라도 대부분의 질문에 금문교를 언급하도록 만든 모델입니다. 이는 기존의 시스템 프롬프트 조정이나 미세 조정이 아닌 근본적인 내부 변경 방식이라서 더 정확하게 동작하게 됩니다. 이를 통해서 앞으로 위험한 컴퓨터 코드, 범죄 활동 등 안전과 관련한 피쳐들의 강도를 변경할 수 있게 되어서 AI 모델을 더 안전하게 만드는 데 도움이 될 것입니다.
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작년부터 많은 개발자들이 AI로 커리어 변경을 하고 있습니다. 그래서인지 AI 분야 입문 서적에 대한 이야기가 나오면 긱뉴스에서도 꽤 인기가 좋은데요. HuggingFace의 공동창업자/CSO인 Thomas Wolf는 물리학과 법학을 전공했는데, 2016~17년에 NLP/AI/ML 쪽으로 커리어를 변경하면서 적은 독서 목록을 공개했습니다. 댓글에 한글판 서적 링크도 같이 있으니 참고하시기 바랍니다.
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