[GN#287] AI가 세상을 먹어 치운다

2024-12-30 ~ 2025-01-05 사이의 주요 뉴스들

유명 테크 애널리스트 베네딕트 에반스의 올해 트렌드 예상은 "AI eats the world" 입니다. ChatGPT가 전례 없는 속도로 메인스트림에 접어들었으나 아직 대중들은 그 용도에 대해서 잘 인지하지 못하고 있고, 벌써 투자에 비해 소득이 없는 것 아니냐는 이야기까지 나오고 있습니다. 그러나 아직은 모든 것이 열려있고 어떻게 흘러갈지는 잘 모르는 상태인데요. 그는 "얼마나 확장될 수 있을까?" "얼마나 유용한가?" "어떻게 배포할 것인가?" 라는 세 가지 질문과 답을 통해 미래에 관해서 설명합니다. 저는 "무료로 출시하고, 입소문을 타고, 나중에 수익 모델을 고민하는 소비자 인터넷 모델은 오늘날의 대규모 언어 모델(LLM) 비용 구조와는 맞지 않음" 말이 가장 인상적이었어요. 복사나 배포가 쉬워서 한계비용(상품을 더 생산하는데 추가로 드는 비용)이 거의 없었던 소프트웨어가 LLM 때문에 소비자가 늘수록 비용이 선형적으로 늘게 되는데요. 이를 위해서 처음부터 명확한 비용 회수 전략이 필요하다고 이야기합니다. AI 시대의 서비스 수익화 방안은 또 다른 고민과 혁신을 불러올 것 같아요.

2024년 가장 큰 기술적 발전은 LLM 분야일 텐데요. Simon Willison이 "2024년 LLM에 대해 배운 것들" 글에서 LLM 전체 발전 상황을 정리했습니다. GPT-4를 넘어서는 여러 클로즈드/오픈 모델의 출시, LLM의 가격 폭락, 멀티모달의 확산, 합성 학습 데이터 까지 다양한 것들을 총 망라하고 있으니 꼭 읽어 보시기 바랍니다. 내용중에 DeepSeek v3가 매우 작은 비용으로 훈련되었음에도 유료 모델과 비슷한 성능을 내고 있어서 놀랍다는 내용이 있는데요. 이에 관해서는 "DeepSeek v3에 대한 노트 - "정말로 GPT-4o나 Claude 3.5 Sonnet보다 좋은가?" 를 참고하시기 바랍니다.

CMU의 Andy Pavlo교수는 매년 초에 "Databases in 2024: A Year in Review" 라는 형태로 지난해 데이터베이스 업계 전체 리뷰를 올리는데요. 작년의 가장 큰 이슈는 Redis 와 ElasticSearch 의 라이센스 변경을 꼽았네요. Redis는 BSD-3 에서 SSPL 및 자체 Source Available 라이센스로 변경하면서 커뮤니티들이 반발하여 Valkey/Redict 같은 포크 버전이 만들어졌고요. ElasticSearch는 2021년 SSPL로 전환하면서 아마존이 OpenSearch같은 포크를 만들었는데, 올해 다시 AGPL로 전환하였네요. 어떻게 흘러갈지는 두고 봐야겠지만, Valkey가 빠르게 Redis를 대체하고 있고요. Elastic의 AGPL은 소스 공개 의무 때문에 회사에서는 적용이 곤란한 라이센스이기도 하고, OpenSearch로 넘어간 사람들이 많아 시장에 큰 변화가 있을 것 같지는 않네요. 그 외에 Databricks vs. Snowflake, DuckDB 와 Postgres의 결합 등도 다루고 있으니 참고하세요.

새해를 맞아서 뭔가 정리하거나, 새로운 것을 시작하고 싶지 않으신가요? Neatnik Calendar로 1년 달력을 1페이지로 출력하셔서 올해 할 일을 적어보시는 건 어떨까요? 그리고 "CodingFont - 코딩용 폰트를 토너먼트로 찾아보기" 에서 자신에게 잘 맞는 폰트도 찾아보세요. "소프트웨어 개발을 위한 생성형 AI 강좌" 같은 걸 수강해 보시는 것도 추천해 드립니다.

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매주 월요일 아침, 지난 일주일간의 GeekNews 중 엄선한 뉴스들을 이메일로 보내드립니다.


  • 베네딕트 에반스의 기술트렌드 2025: AI eats the world
    • "내 삶에서 혁신적인 기술 데모는 딱 2개: GUI 와 ChatGPT - 빌게이츠"
    • "고객 경험에서 시작하여 기술로 거슬러 올라가야 한다. - 스티브 잡스"
    • "돈을 버는 두 가지 방법이 있다. 묶거나(bundle), 풀거나(unbundle).- Jim Barksdale "
    • LLM이 모든 것을 처리할 수 있다면 어떨까? : 모델이 충분히 발전하면, 우리가 필요한 소프트웨어가 훨씬 줄어들 수도 있을까?
    • LLMs는 인프라인가? API인가? 플랫폼인가? 새로운 사용자 경험인가?
    • AI'는 '자동화'로 변하는 경향이 있다. : As technology matures, it disappears (기술이 성숙해지면, 사라진다.)
      • AI! → Smart → Auto → Just software
  • 2024년 LLMs에 대해 배운 것들
    • GPT-4 한계를 완전히 넘어서다
    • 일부 GPT-4 모델이 노트북에서 실행됨
    • LLM 가격 폭락, 경쟁과 효율성이 만든 변화
    • Multimodal 비전의 확산, 오디오와 비디오가 새롭게 등장
    • 음성과 라이브 카메라 모드, 현실이 된 공상과학
    • 프롬프트 기반 앱 생성, 이미 일상화된 기술
    • "에이전트", 여전히 현실화되지 않은 개념
    • 평가(Evals)의 중요성
    • Apple Intelligence는 실망스러우나, MLX 라이브러리는 뛰어남
    • 추론 스케일링 "Reasoning" 모델의 부상
    • 현재 최고의 LLM, 중국에서 $600만 미만으로 훈련되었나?
    • 2024년, "Slop"의 해
    • 합성 학습 데이터의 놀라운 효과
    • LLM 사용이 더 어려워진 2024년
  • Databases in 2024 : 한해 돌아보기
    • 내가 원하는 대로 라이선스할꺼야 : Redis 와 ElasticSearch
    • Databricks와 Snowflake의 끝없는 경쟁
    • DuckDB를 모든 곳에 통합: Postgres + DuckDB
  • CodingFont - 코딩용 폰트를 토너먼트로 찾아보기

    32가지 코딩용 폰트를 토너먼트 방식으로 비교하여 자신에게 가장 적합한 폰트를 찾을 수 있는 사이트. 다양한 테마와 다크모드를 설정할 수 있으며, 마우스 클릭이나 방향키를 이용해 맘에 드는 것을 선택. 각 폰트의 바로 가기 및 다운로드 링크도 함께 제공.

  • 로컬에서 LLM 실행하기

    로컬에서 LLM을 실행하기 위해서는 고성능 컴퓨터가 필요하지 않으며, 작은 모델은 오래된 GPU나 CPU에서도 작동할 수 있습니다. Ollama, Open WebUI, llamafile 등 다양한 도구를 사용하여 LLM을 실행하고, Ollama 모델 페이지와 CivitAI에서 최신 모델을 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 로컬 LLM 실행은 데이터에 대한 완전한 제어와 낮은 응답 지연을 제공하므로 소규모 프로젝트에 적합합니다.

  • MitmProxy2Swagger - REST API 자동 리버스 엔지니어링 도구

    mitmproxy로 캡처된 HTTP 트래픽을 OpenAPI 3.0 스펙으로 자동 변환하여 REST API를 역설계할 수 있는 도구입니다. 브라우저 DevTools에서 내보낸 HAR 파일도 처리할 수 있으며, 생성된 OpenAPI 스키마를 기반으로 redoc-cli를 통해 문서화된 HTML 파일을 제공합니다.

  • 소프트웨어 개발을 위한 생성형 AI 강좌

    생성형 AI 기술을 소프트웨어 개발에 적용하는 방법을 안내하며, GitHub Copilot 및 ChatGPT와 같은 도구를 사용해 개발 워크플로를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 학습 내용에는 설정 중심의 소프트웨어 설계, 데이터베이스 설계 및 구현, 디자인 패턴 적용, API 통합, 데이터 직렬화, LLM 보조 코딩 등이 포함됩니다. 실습 프로젝트로 이미지 생성 애플리케이션, 전자 상거래 데이터베이스, 금융 서비스 애플리케이션, 소셜 네트워크 데이터베이스 설계 등이 있습니다.

  • DeepSeek v3에 대한 노트 - "정말로 GPT-4o나 3.5 Sonnet보다 좋은가?"

    DeepSeek v3는 607B 파라미터의 Mixture-of-Experts 모델로, 낮은 비용으로 뛰어난 성능을 제공하며, 수학 및 추론에서 GPT-4o와 Claude 3.5 Sonnet을 능가하는 성과를 보입니다. 이 모델은 혁신적인 엔지니어링을 통해 메모리 사용량과 훈련 비용을 줄였으며, 특히 AI 개발자들에게 비용 대비 성능이 뛰어난 선택지로 평가받고 있습니다. DeepSeek v3는 대부분의 작업에서 GPT-4o를 대체할 수 있으며, 애플리케이션 개발에 적합한 모델로 추천됩니다.

  • Kent Hendricks가 2024년에 배운 52가지

    Tom Whitwell의 52가지와는 또 다른 재미가 있네요. Firefox나 Chrome을 사용하는 직원들은 Internet Explorer나 Safari를 사용하는 직원들보다 직장 만족도가 높고 이직률이 낮은 경향이 있으며, 이는 기본 설정을 따르지 않고 스스로 선택하려는 성향 때문이라네요. ChatGPT는 300단어를 작성하는 동안 2.2g의 CO2만 배출하며, 이는 인간이 같은 작업을 할 때보다 훨씬 적은 양의 CO2를 배출하는 것으로 나타났습니다. 수돗물에 불소를 첨가하면 치과 개업률이 9% 감소하며, 현대 닭은 100년 전보다 운동량이 적어 요리 시간이 두 배 더 걸린다고 합니다. 뉴스 헤드라인에 부정적인 단어가 하나 추가될 때마다 클릭 수가 2.3% 증가합니다.

  • 당신에겐 Next.js가 필요하지 않습니다 - 우리가 Next에서 React로 이관한 이유

    ComfyDeploy는 대시보드를 Next.js에서 React로 전환하면서 빌드 시간과 핫 리로드 시간이 크게 개선되었고, 팀원들의 만족도가 높아졌습니다. Next.js의 복잡성과 비효율적인 로컬 개발 환경, 높은 API 비용 등의 문제로 인해 React로의 전환을 결정했으며, TanStack Router와 Rspack을 사용하여 성능을 최적화했습니다. Next.js는 랜딩 페이지와 SEO 작업에는 적합하지만, 대시보드와 같은 대부분의 제품에는 불필요한 복잡성을 초래한다고 주장하는데요. 언제나 그렇듯이 적합한 도구 선택이 중요합니다.

  • Neatnik Calendar - 출력용 1년 달력 페이지

    Neatnik Calendar는 모든 페이지와 종이에 맞게 자동으로 조정되는 1년치 달력으로 가로 모드에서 가장 보기 좋게 출력됩니다. 출력할 년도를 지정할 수 있으며, 각 월의 주별 정렬을 맞춤 설정할 수 있습니다. PHP 코드로 공개되어 있는데요. 댓글에 우리나라 공휴일을 추가한 버전도 만들어 주신게 있으니 참고하세요.

  • SQLite에 관한 재미있는 사실들

    SQLite는 전 세계에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스로, 1조 개 이상의 데이터베이스가 사용 중이며, 세 명의 사람이 유지 관리하고 있습니다. SQLite는 퍼블릭 도메인에 속하며, 외부 기여를 허용하지 않고 초대받은 사람만 기여할 수 있습니다. 또한, SQLite는 매우 빠르고 호환성을 중요시하며, 모든 SQLite 3 버전은 초기 버전의 데이터베이스 파일을 읽고 쓸 수 있습니다.

  • Static Search Trees : 이진 검색보다 40배 빠르게

    "S+ 트리"는 정렬된 데이터의 고속 검색을 위해 최적화된 정적 탐색 트리로, 이진 탐색보다 최대 40배 빠른 성능을 제공합니다. 이 트리는 Eytzinger 레이아웃을 활용하여 캐시 효율성을 극대화하고, SIMD 명령어를 통해 성능을 더욱 향상시킵니다. 또한, 배칭과 사전 가져오기 기법을 도입하여 쿼리 처리 시간을 크게 단축시켰으며, 다중 스레드를 사용하여 쿼리 시간을 27ns에서 7ns로 줄였습니다.

  • Anki AI Utils - AI로 Anki를 더 유용하게 만들기

    AI 기반 도구 모음으로, 의학, 언어, 복잡한 과목을 공부하는 사람들을 위해 Anki 학습 카드를 자동으로 개선하여 어려운 개념을 쉽게 이해하고 기억할 수 있도록 돕습니다. 주요 기능으로는 ChatGPT를 활용한 명확한 설명 제공, DALL-E 및 Stable Diffusion을 통한 이미지 생성, 사용자의 기억 스타일에 맞춘 암기법 생성, 문장 재구성, 적응형 학습, 개인화된 기억 고리, 자동화 등이 있습니다. Illustrator, Reformulator, Mnemonics Creator, Explainer, Mnemonics Helper 등의 내장 도구를 통해 시각 자료 제공, 문장 가독성 향상, 기억법 생성 및 설명 제공을 지원합니다.

  • SkunkHTML - 마크다운으로 GitHub Page에 웹사이트 자동 생성

    로컬 작업없이 GitHub에서만 마크다운 블로그를 빠르게 생성할 수 있으며, GitHub Pages를 활성화하면 블로그가 자동으로 완성됩니다. 새로운 마크다운 파일을 업로드하면 GitHub Actions가 이를 감지하여 사이트를 업데이트하고 디플로이합니다. F#과 FSharp.Formatting 라이브러리를 사용하여 마크다운을 HTML로 변환하며, Giscus 댓글 시스템을 지원합니다.

  • WebAuthn 둘러보기 [e북]

    FIDO Auth 컨퍼런스에서 무료로 배포된 Adam Langley의 "A Tour of WebAuthn" 책 PDF를 HTML로 변환한 버전입니다. 이 책은 WebAuthn의 개요부터 FIDO2, CTAP2, 인증서, 확장 기능, 하이브리드 전송, 플랫폼 API, 서버 측 구현 및 공개 키 형식까지 다양한 주제를 다룹니다. 목차는 총 13개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 WebAuthn과 관련된 중요한 개념과 기술을 설명합니다.

  • 4개의 4090 GPU로 나만의 LLM 모델을 훈련하는 방법

    ChatGPT에 대한 흥미로 시작하여 LLM의 작동 원리를 이해하기 위해 NVIDIA 4090 GPU를 활용한 커스텀 장비를 구축하고, 이를 통해 모델을 훈련하는 과정을 설명합니다. 장비에는 SuperMicro 메인보드, AMD Threadripper PRO CPU, 128GB RAM, 6TB NVMe SSD, 8TB HDD, 2개의 1500W PSU 등이 포함되며, 소프트웨어 구성에는 Linux 기반 OS, 최신 GPU 드라이버, PyTorch 또는 TensorFlow 등을 이용합니다. LLM 학습을 위해 데이터 준비, 모델 선택, 학습 과정 최적화 등을 수행하며, 다중 GPU 학습과 성능 튜닝을 통해 효율성을 높일 수 있습니다.

  • API Parrot – HTTP API 자동 리버스 엔지니어링 도구

    웹사이트의 HTTP API를 리버스 엔지니어링하여 자동화 및 통합을 지원하는 도구로, 내장 HTTP Proxy를 통해 네트워크 트래픽을 기록하고 엔드포인트를 자동 식별합니다. 사용자는 입력값과 출력값을 설정하거나 불필요한 데이터를 제외하는 등 맞춤화가 가능하며, JavaScript 코드로 기능을 내보내 통합에 활용할 수 있습니다. 이 도구는 비즈니스 작업 자동화, 다른 서비스와의 통합, 웹 스크래핑 등 다양한 활용 사례를 제공하며, Windows와 Linux에서 실행 가능한 Electron 기반 애플리케이션입니다.

  • Curl-Impersonate - 더 진짜 브라우저 같은 Curl

    Chrome, Edge, Safari, Firefox와 같은 주요 웹 브라우저를 모방하여 TLS 및 HTTP 핸드셰이크를 실제 브라우저와 동일하게 수행하는 특별한 curl 빌드입니다. 이 도구는 BoringSSL을 사용하여 컴파일되며, 다양한 TLS 확장 및 SSL 옵션을 수정하여 클라이언트의 식별을 방지합니다. 다양한 운영 체제에서 사용할 수 있는 사전 컴파일된 바이너리와 Docker 이미지를 제공하며, 최신 브라우저 기능을 지원하기 위해 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

  • Libsearch - JavaScript용 간단한 인덱스 없는 전체 텍스트 검색

    Libsearch는 JavaScript에서 인덱스 없이 텍스트 검색을 수행하는 간단한 라이브러리로, TF-IDF 기반의 결과 정렬과 빠른 검색 성능을 제공합니다. 이 라이브러리는 대소문자 구분, 단어 검색, 접두어 검색, 자동완성 스타일 검색 등 다양한 검색 옵션을 지원하며, 몇 천 개의 항목도 실시간으로 검색할 수 있습니다. 검색은 정규 표현식으로 쿼리를 변환하여 수행되며, 문서의 길이를 기반으로 TF-IDF 랭킹을 계산합니다.

  • AI 회사들이 대부분의 웹 트래픽을 만들고 있음

    최근 diaspora 프로젝트의 웹 인프라에서 발생하는 트래픽의 70% 이상이 LLM 크롤링 봇에 의해 발생하고 있으며, 이는 서버 과부하와 인간 사용자 경험 악화를 초래하고 있습니다. 이러한 크롤링 봇은 비정상적인 패턴을 보이며, 크롤링 제한 규칙을 무시하고 반복적으로 동일 페이지를 크롤링하여 리소스를 낭비하고 있습니다. 이로 인해 인프라에 지속적인 부담이 가해지고 있으며, 이를 방어하기 위한 시도가 효과적이지 않은 상황입니다.

  • Kheish - 노코드 멀티에이전트 LLM 플랫폼

    복잡한 작업을 처리하기 위해 LLM을 활용하는 오픈소스 다중 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. 다양한 외부 모듈을 통합하여 대규모 코드베이스나 문서 작업을 효율적으로 지원하며, YAML 기반 설정 파일을 통해 Proposer, Reviewer, Validator, Formatter 등의 역할을 정의하여 다중 에이전트 워크플로우를 구현합니다. 대화형 프롬프트와 피드백 루프, RAG 및 임베딩 기능을 통해 문서 관리와 문제 해결을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

  • Google Sheets를 모바일 친화적인 웹앱으로 변환하기

    Google Sheets 데이터를 Glide를 사용하여 모바일 친화적인 앱으로 전환합니다. Glide는 코드 작성 없이 간단한 웹앱을 생성할 수 있는 노코드 플랫폼으로, 사용자 친화적인 인터페이스와 검색 및 필터링 기능을 제공합니다. 앱은 지역 레스토랑 검색, 레시피 관리, 향신료 재고 추적 등 다양한 활용 사례를 가지고 있으며, Swift나 JavaScript를 배우지 않고도 필요한 기능을 가진 앱을 직접 만들 수 있게 해줍니다.

  • Keypub.sh - SSH 키를 이용한 터미널용 OAuth

    터미널 환경에서 SSH 키를 활용하여 OAuth와 유사한 인증 방식을 제공하는 도구입니다. 별도의 설치 없이 기존 SSH 설정만으로 동작하며, 사용자가 공유할 이메일 정보의 범위를 직접 제어할 수 있어 개인 정보 보호에 유리합니다. 무료로 제공되어 CLI 애플리케이션 개발 시 사용자 인증 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

  • Meta의 AI 캐릭터와 인간이 공존하는 소셜 네트워크 구상

    Meta는 Facebook과 Instagram에서 AI 생성 프로필이 일반 사용자 계정과 함께 상호작용하는 미래를 준비하고 있으며, 이를 통해 소셜 네트워크의 몰입도를 높이고자 합니다. AI 캐릭터는 프로필 사진, 바이오, 콘텐츠 게시 기능을 갖춘 계정으로 운영될 예정이며, 2024년 7월부터 미국 사용자들이 AI 캐릭터 생성 도구를 사용할 수 있게 되었습니다. 그러나 AI 캐릭터의 도입은 잘못된 정보 확산, 저품질 콘텐츠 증가, 감정적 의존성 유발 등의 위험을 동반할 수 있으며, Meta는 이러한 위험을 관리하면서 개인화된 AI 콘텐츠를 통해 광고 수익을 확대하려고 합니다. 기사는 이랬지만, 결국은 논란 끝에 다시 내린 것으로 알려졌습니다.

  • Passkey 기술은 우아하지만, 사용 가능한 보안은 아님

    패스키 기술은 비밀번호의 대안으로 주목받고 있으며, 피싱 및 데이터베이스 해킹에 강력한 방어책으로 여겨지지만, 사용자 경험이 복잡하고 플랫폼마다 구현 방식이 일관되지 않아 사용성이 저하됩니다. 1Password와 같은 보안 관리자를 통해 패스키를 동기화할 수 있지만, 이는 비밀번호 없는 인증의 취지를 약화시키며, 대부분의 사용자는 여전히 패스워드 관리자를 사용하지 않습니다. 패스키는 비밀번호의 보안 문제를 해결할 가능성이 있지만, 현재로서는 기술적 제약과 사용성 문제로 인해 완벽한 대안이 아니며, 기존 인증 방식을 병행하는 것이 가장 합리적입니다.

  • Rails for Everything - 모든 것을 위한 Rails

    Rails 8은 단일 개발자가 작업하는 작은 프로젝트에 매우 적합하며, 최신 가이드를 통해 쉽게 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있습니다. SQLite의 프로덕션 적합성 향상과 기본 CI 구성 제공으로 개발자에게 편리함을 제공합니다. 또한, 새로운 인증 생성기와 Kamal을 통한 쉬운 배포 기능은 Rails 8의 강력한 장점으로, 모범 사례를 쉽게 따를 수 있게 합니다.

  • TPM이 아니라 "GPU"가 하드웨어 DRM의 핵심

    FSF는 DRM 방지 캠페인에서 스트리밍 미디어 플랫폼이 TPM을 사용한다고 주장했지만, 실제로 DRM은 GPU에서 구현됩니다. 주요 DRM 시스템은 Widevine, Fairplay, Playready 등이 있으며, 하드웨어 기반 DRM은 소프트웨어 기반보다 안전하고 주로 GPU 또는 TEE와 연결됩니다. FSF의 비판은 현대 하드웨어 기반 DRM 시스템의 작동 방식을 제대로 이해하지 못한 결과로, DRM 구현에서 중심적인 역할을 하는 것은 TPM이 아닌 GPU입니다.

  • hoarder - 모든걸 북마킹 하는 앱. 셀프호스트 가능

    도커로 셀프호스팅 가능한 북마킹 솔루션으로 링크, 노트, 이미지, PDF 등을 북마크할 수 있으며, AI를 이용한 자동 태깅과 이미지에서 텍스트 추출 기능을 제공합니다. Chrome과 Firefox 확장 프로그램, iOS 및 Android 앱을 통해 빠른 북마킹이 가능하고, RSS 피드를 통해 자동으로 콘텐츠를 수집할 수 있습니다. 또한, 전체 페이지 보관 및 동영상 자동 백업, 다국어 지원, 다크 모드, SSO 지원 등의 다양한 기능을 제공합니다.

  • CoolStuff - 개인용 북마킹 앱

    CoolStuff는 웹사이트 및 앱에서 유용한 링크를 저장하고 관리할 수 있는 개인용 북마킹 솔루션입니다. 이 앱은 웹과 iOS에서 사용 가능하며, 사파리와 크롬 확장을 통해 쉽게 북마크를 추가할 수 있습니다. 또한, 모바일과 데스크톱 간의 동기화, 빠른 검색 및 필터링 기능을 제공하며, 광고와 태깅 없이 간편하게 사용할 수 있습니다. 90개 까지만 무료고 무제한은 월 구독제 ($2.99) 방식입니다. 셀프호스트 가능하시면 앞의 hoarder를 이용하는걸 추천드립니다.

  • 인터넷에서 임차인이 아닌 소유자가 되는 방법

    2025년 인터넷 환경은 대형 플랫폼 중심으로 변화하여 많은 사용자에게 문제를 초래하고 있으며, 기술에 능숙한 일부 사람들은 웹사이트나 블로그를 직접 구축하여 콘텐츠를 소유하는 방식을 선호합니다. 대부분의 사람들에게는 이러한 방식이 어려우므로, 도메인을 구입하고 사이트를 운영하거나 여러 플랫폼에 콘텐츠를 분산하여 자신의 공간을 마련하는 것이 중요합니다. 또한, 소셜 미디어를 단순 홍보 수단으로 사용하지 않고 의미 있는 대화를 통해 자신의 사이트로 유도하며, 콘텐츠를 지속적으로 업데이트하여 신뢰를 유지하는 것이 필요합니다.

    개인들도 자신만의 사이트를 꼭 만들고 그걸 통해서 외부 채널과 소통해야 하는 이유를 잘 정리한 글입니다. 올해는 인터넷에 자신의 공간과 채널을 만들어보는 것을 목표로 해보시는 건 어떨까요?


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