GeekNews Weekly

상용 LLM이 인기를 끌고, 그 성능에 준하는 오픈소스 LLM 들이 쏟아져 나오면서 LLM 기반의 다양한 서비스가 만들어지고 있습니다. "LLM 기반의 시스템 & 제품 구축 패턴들"은 LLM을 이용하여 시스템을 구축하는 7가지 핵심 패턴을 "성능 향상 vs. 비용/리스크 감소" 및 "데이터 친화 vs 사용자 친화" 기준으로 정리하는 글입니다. 모델의 성능을 측정하는 Evals, 최신/외부 지식을 추가하는 RAG, 특정 작업을 잘 수행하기 위한 Fine-tuning, 레이턴시 및 비용 감소를 위한 Caching, 출력 품질 보장을 위한 Guardrails, 오류를 예측하고 관리하기 위한 Defensive UX, 데이터 플라이 휠 구축을 위한 Collect User Feedback 등에 대해서 상세한 설명과 함께 추가 링크들까지 제공합니다. LLM 기반 앱을 개발하신다면 참고하시기 바랍니다.
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"스크럼은 암 입니다" 라는 도발적인 제목의 장문 트윗이 지난주에 꽤 화제가 되었습니다. 25년 차 개발자인 Santiago Valdarrama 는 Scrum 만큼 소프트웨어 팀을 쓸모없게 만드는 것은 없다며, 오히려 프로세스가 더 많아지고, 스토리 포인트의 불합리성 등 여러 사례들을 들어서 스크럼이 실제 소프트웨어 개발에 잘 맞지 않는다는 얘기를 합니다. 그리고 "스크럼이 잘 맞지 않는다면 당신이 잘못하고 있어서 그런 것이다"라고 말하면 되니 너무 편리하다는 말과 함께요. 스크럼=애자일은 아니지만, 댓글에 애자일에 대한 실패 사례들과 함께 보시기 바랍니다.
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"로딩을 위한 UX 디자인패턴"은 적절한 로딩 화면을 만들기 위해 고려해야 할 사항부터, 보여주는 양/빈도/소요시간별로 구현해야 하는 방식들을 정리해서 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 방법을 소개합니다. 특히나 소요시간 부분에서는 0.1초 이하, 0.1-1초, 1초 이상, 2-10초, 10초 이상 등으로 세분화해서 예제와 함께 설명하고 있어서 공부가 많이 됩니다.
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인터넷에서 스트리밍이 일반화되면서 미디어들은 다운로드를 하지 않게 되었는데요. "젊은이들에게 드리는 한 마디: 사랑하는 것들을 다운로드 받아두세요" 글은 인터넷에 있는 것은 영원하지 않으므로 yt-dlp 같은 도구를 이용하여 저장해 두라는 조언을 합니다. 일부 공감하기도 하고, 많은 분이 댓글을 달아주셔서 흥미롭게 본 기사였습니다.
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지난주에 긱뉴스에서 가장 댓글이 많이 달린 기사 중 하나는 "Fortran - 고성능 병렬 프로그래밍 언어" 인데요. 1957년에 만들어진 과학 계산용 언어 Fortran이 계속 발전하고 있으며, Natively Parallel한 언어적 특성 때문에 최근의 멀티코어/클라우드 환경에 적합하여 꽤 많이 쓰이고 있다고 합니다. 전산학개론의 프로그래밍 언어 역사 부분에서나 잠깐 언급될 만한 언어지만, 아직도 명맥을 유지하고 발전시키고 있다는 게 흥미롭습니다.
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✓ Show GN - 직접 만드신 오픈소스나, 재직중인 스타트업의 제품/서비스를 소개해주세요

• 서브폰에서 메인폰으로 푸시를 전달 해주는 Notina
• 틸노트 썸 - ChatGPT로 한방에 요약해 주는 크롬 확장앱
• 누군가의 얼굴에 미소를 짓습니다. 사람들에게 영감을 주기 위해 예술과 인용구를 사용한다고 주장하는 앱
• "QR 코드 스네이크 게임"을 80바이트 어셈블리에 맞추었습니다.

✓ Ask GN - 다양한 질문을 올려주세요.

• 게임물관리위원회에서 말하는 게임은 무엇일까요?
• 이번 주말에 뭐 하시나요?

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