[GN#201] 당신 자신만을 위해 만든 가장 흥미로운 기술은?
개발자들은 종종 자신의 상황에 맞는 것들을 개발하곤 합니다. 간단한 셸 스크립트부터 오픈소스로 공개해도 될만한 솔루션까지 다양하게 있는데요. 해커뉴스에 "당신 자신만을 위해 만든 가장 흥미로운 기술은?"이라는 질문이 올라와서 무려 1,700개가 넘는 댓글이 달렸습니다. 사람들의 가장 많은 추천을 받은 것은 치매에 걸리신 할머니가 매일 전화하시는 것을 Twilio를 이용하여 친척들에게 순차적으로 돌리도록 만든 것이었어요. 시각 장애인이 만든 소리 나는 BlindCompass 앱, 가족들이 촬영한 비디오를 업로드하고 친지들과 공유하기 위한 솔루션을 아예 Yuebing이라는 오픈소스로 만들어 공개한 사람, 93세 장모님이 좋아하는 음악만 나오는 라디오 스테이션을 만든 사람까지 정말 재미난 사례가 많습니다. 상위 댓글들만 옮겨봤는데요. 원문의 댓글들도 함께 보시면 좋겠습니다.
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구글이 I/O 2023 키노트에서 PaLM 2 공개와 함께 검색 및 각 제품군에 AI를 도입한다는 대규모 발표를 했습니다. 구글의 차세대 LLM인 PaLM 2는 코딩, 수학, 질문과 답변, 번역 및 다국어 능력을 갖추고 있어서, 첫 번째로 구글 Bard에 도입되어 한국어와 일본어가 지원되기 시작했습니다. 영어 다음으로 지원되는 첫번째 언어가 한국어와 일본어인 게 인상적이었는데요. 순다 피차이 CEO는 한국/일본이 최첨단 IT 기술 채택속도가 빠르고, 영어 화자 관점에서 한국어와 일본어는 상당히 어렵기 때문에 기술적 측면에서도 아주 적절하다고 설명했습니다. PaLM 2가 적용된 Bard는 응답속도가 꽤 빠르고 특정 부분에서는 ChatGPT 보다도 좋은 답변을 내놓고 있어서 서로 비교하며 써보시기 바랍니다.
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LLM의 발전과 함께 자주 나오는 용어 중에 Vector Database가 있습니다. 가장 많이 사용되는 Vector DB인 Pinecone을 만드는 곳에서 Vector DB가 무엇이고, Vector Index와의 차이점, 어떻게 동작하는지 등을 상세히 정리한 페이지를 공유하고 있어서 간단히 옮겨봤습니다. 기본 개념만이라도 잡아두시면 LLM 과 Langchain, LlamaIndex, ChatGPT Plugin 등을 이용하는 데 도움이 되실 거에요.
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- 당신 자신만을 위해 만든 가장 흥미로운 기술은?
- Google I/O 2023, PaLM 2 발표와 함께 검색 및 각 제품군에 AI도입
- 구글 Bard, 한국어 지원 업데이트
- Vector Database란?
- HTTPS(TLS) 호출을 바이트 단위로 살펴보기
- 구글, "(AI에 대해서) 우린 해자가 없음, OpenAI도 마찬가지"
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