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  • 현대자동차 그룹은 SoftBank의 잔여 지분 9.65% 를 약 3억 2,500만 달러($325m)에 사들여 Boston Dynamics를 완전 자회사로 만들 예정임
  • 이번 거래는 2021년 현대가 지배 지분 80% 를 약 8억 8,000만 달러에 인수할 때 SoftBank가 유지한 풋옵션의 후속 단계임
  • 전기식 휴머노이드 Atlas는 2026년 CES에서 공개 시연됐고, 생산 버전은 2028년까지 조지아주 Savannah 인근 현대 전기차 공장에 투입될 계획임
  • 현대는 Georgia Metaplant에서 부품 시퀀싱부터 시작해 2030년까지 더 무겁고 복잡한 작업으로 확대하려 하지만, 현장 유용성을 입증하려면 빠른 작업 학습과 높은 신뢰성이 필요함
  • SoftBank는 Boston Dynamics를 정리하면서도 로보틱스에서 완전히 물러나는 대신, Roze AI처럼 데이터센터 등 물리 인프라와 AI·로봇을 묶는 방향으로 이동하고 있음

Boston Dynamics를 완전히 품는 Hyundai

  • 현대자동차 그룹(Hyundai Motor Group)은 6월 22일 Boston Dynamics 잔여 지분 매입을 승인할 것으로 예상됨
  • 매입 대상은 SoftBank가 보유한 9.65% 지분이며, 거래 금액은 3억 2,500만 달러
  • 거래가 완료되면 Waltham, Massachusetts에 있는 Boston Dynamics는 현대의 완전 자회사가 됨
  • 이번 매입은 현대가 2021년 Boston Dynamics 지배권을 인수할 때 SoftBank가 보유한 풋옵션에 따른 후속 거래임
    • 2021년 현대는 Boston Dynamics의 80% 지분을 약 8억 8,000만 달러에 인수함
    • 당시 기업가치는 약 11억 달러로 평가됨
  • Boston Dynamics는 2013년 Google에 인수된 뒤 2017년 Alphabet에서 SoftBank로 넘어갔고, 2021년 현대가 지배권을 확보하는 경로를 거침

Atlas를 공장 현장에 투입하려는 계획

  • 현대와 Boston Dynamics는 2026년 1월 5일 Las Vegas CES에서 전기식 Atlas 휴머노이드 로봇을 공개 시연함
    • Associated Press에 따르면 실물 크기의 Atlas는 무대에서 일어서고 걸어 다녔으며, 시연은 원격 조종으로 진행됨
  • 생산 버전 Atlas는 2028년까지 Georgia주 Savannah 인근 현대 전기차 공장에서 일하기 시작할 예정임
  • Boston Dynamics CEO Robert Playter는 Atlas가 공장 현장에서 유용해지려면 새 공장 작업을 하루나 이틀 안에 학습하고 99.9% 신뢰성에 도달해야 한다고 말함
  • 초기 투입 분야는 Georgia Metaplant의 부품 시퀀싱이며, 현대는 2030년까지 더 무겁고 복잡한 작업으로 확대할 계획임
  • 현대는 공장, 차량 프로그램, 로보틱스 회사를 모두 보유하게 되어 Atlas의 첫 고객을 외부에서 찾을 필요가 없음

제조 역량으로 검증되는 로보틱스

  • Boston Dynamics의 4족 보행 로봇 Spot은 회사의 첫 명확한 상업적 성공 사례로 평가됨
  • Atlas는 전통적 자동화가 이미 자리 잡은 환경에서 휴머노이드 로봇의 실질적 유용성을 증명해야 하는 더 어려운 시험대에 있음
  • 현대 Mobis는 Atlas용 액추에이터 생산과 연결돼 있으며, 로봇의 핵심 하드웨어 시스템을 현대의 산업 기반에 더 가깝게 둠
  • 휴머노이드 로봇은 부품, 서비스 네트워크, 생산 규율이 함께 뒷받침될 때 공장 현장에서 더 큰 가치를 만들 수 있음

경쟁보다 먼저 필요한 내부 현장 검증

  • Boston Dynamics 주변의 휴머노이드 로봇 경쟁은 더 활발해지고 있음
    • Tesla는 Model S와 Model X 생산을 종료한 뒤 Fremont 공장 이야기의 일부를 Optimus 쪽으로 전환함
    • Figure AI는 BMW 공장 시험에 휴머노이드 로봇을 투입함
    • Unitree는 더 낮은 비용의 휴머노이드 로봇으로 주목받음
  • 경쟁사들이 Boston Dynamics만큼 긴 보행 기술 기록을 갖고 있지 않더라도, 특정 작업을 따내려면 충분히 저렴하고 유용하며 신뢰성 있는 로봇을 만들면 됨
  • 현대 입장에서 Atlas의 첫 과제는 모든 시장에서 모든 휴머노이드 경쟁자를 이기는 것이 아니라, 먼저 현대 공장 내부에서 작동하는 것임
  • 공장 내부는 작업이 알려져 있고 레이아웃이 통제되며, 성과를 생산 가동시간으로 측정할 수 있음

SoftBank는 AI 인프라 쪽으로 이동

  • Masayoshi Son의 SoftBank는 Boston Dynamics 지분을 매각한 뒤 더 큰 AI 인프라 캠페인에 무게를 두고 있음
  • Wall Street Journal에 따르면 SoftBank는 AI와 로봇을 활용해 데이터센터 등 물리 인프라를 구축하려는 신규 벤처 Roze AI를 만들고 있음
  • Tom's Hardware는 Financial Times를 인용해 Son이 Roze의 1,000억 달러 가치평가와 이르면 올해 상장을 목표로 한다고 전함
  • SoftBank의 3억 2,500만 달러 매각 대금은 로보틱스 아이디어에서 철수한다기보다, 데이터센터·에너지·토지·건설과 연결된 AI 구축 계층으로 이동하는 흐름에 놓임
  • 현대는 더 좁지만 판단하기 쉬운 목표를 택해, 2028년 Georgia에서 Atlas가 무대 시연이 아닌 실제 작업을 하도록 만드는 데 초점을 둠

댓글과 토론

Hacker News 의견들
  • 2020년 12월에 Hyundai가 SoftBank로부터 Boston Dynamics의 지배지분 80%를 8억 8천만 달러에 샀고, 당시 회사 가치는 11억 달러로 평가됐음
    그 계약에는 SoftBank가 나중에 남은 지분을 Hyundai에 팔 수 있는 풋옵션이 포함되어 있었고, 이번에 SoftBank가 그 옵션을 행사한 것임

    • 아, 이건 “Hyundai가 Boston Dynamics를 산다”기보다 SoftBank가 자기 재량으로 휴머노이드 로봇에서 빠지는 것에 가깝군요
      Hyundai는 이미 몇 년 전에 샀고, 이번 건은 마지막 8%일 뿐임
    • Tesla 로봇에 붙는 미친 듯한 가치평가와 비교하면 이 가격은 너무 낮게 느껴짐
    • SoftBank는 돈이 새고 있고 현금이 필요해 보이며, AI도 그들이 기대한 방향으로 흘러가지는 않는 듯함
  • 왜 범용 목적의 휴머노이드 로봇을 구현하려는지 이해가 안 됨
    대부분의 작업, 특히 제조에서는 인간 형태가 최적이 아니고, 로봇은 사람처럼 보일 필요가 아니라 유용해야 함
    불필요한 추가 작업을 엄청나게 넣고도 더 나쁜 결과에 도달하는 것처럼 보임

    • 몇 번이나 다시 말해야 할지 모르겠지만, 이건 자동차 제조
      공장 바닥에 고정된 특정 목적의 로봇 팔로 할 수 있는 일은 이미 전부 그런 로봇 팔이 하고 있음
      남는 건 너무 사소하거나, 까다롭거나, 개방적이거나, 손재주에 크게 의존해서 기존 로봇에 넘기기 어려운 긴 꼬리 작업들임
      새 세대 로봇은 “고도로 자동화된 환경에서도 아직 사람이 하는 작업”을 하도록 설계됐고, 전통적 산업용 로봇으로는 불가능하거나 경제성이 없는 작업을 노리고 있음
    • BMW Group Plant Spartanburg의 차체 공장을 견학했는데, 안전 펜스 안의 산업용 로봇으로 상당히 자동화되어 있었음
      그래도 사람 작업자가 이동식 카트에서 부품을 집어 로봇 팔용 템플릿에 올려놓고 있었고, BMW는 그 남은 부분을 자동화하려고 Figure 휴머노이드 로봇으로 시험을 진행 중임
      그 로봇들이 썩 잘 작동하진 않은 모양이지만, 아마 Hyundai는 자신들이 더 잘할 수 있다고 보는 듯함
      https://www.bmwgroup.com/en/news/general/2024/humanoid-robot...
    • 사람 몸에 맞게 설계된 공간에서 움직여야 한다면 휴머노이드 로봇은 타당함
      자동차는 사람이 사용하고 정비하도록 설계·제작되며, 특히 실내가 그렇기 때문에 그 제작을 자동화하려면 휴머노이드 로봇이 필요함
      반대로 자동차 외장은 사람이 직접 상호작용하도록 만들어진 부분이 아니라 이미 특수 로봇이 만들고 있음
    • 두 가지가 있음: 1) 사람 형태에 맞춘 학습 데이터가 풍부하고, 즉 사람이 일하는 모습을 보면 되고, 2) 세상은 이미 사람을 기준으로 설계되어 있음
    • 맞춤형 로봇은 비싸고 사실상 그 자체가 연구개발 프로젝트이며 유연하지도 않음
      공정을 바꾸려면 자동화 시스템을 다시 설계해야 함
      휴머노이드 로봇의 꿈은 사람 작업자처럼 새 제조 공정에 적응할 수 있다는 데 있음
  • 이게 자동차 제조 자동화에만 묶인 일은 아니라고 봄
    Hyundai Motor Group이 인수하더라도, Tesla를 기준으로 보면 범용 로봇 상용화에 좋은 위치를 잡을 수 있고 자동차 제조에만 한정되지 않을 것 같음
    또 한국의 인구 구조와도 관련이 있어 보임
    2040년까지 생산가능인구가 2020년 대비 25% 줄고, 2065년쯤 1,700만 명에서 평탄해질 때까지 거의 선형적으로 계속 감소해 50년이 안 되는 기간에 총 50% 줄어들 전망임
    HMG/Hyundai가 큰 사업 기회를 보거나, 국가 차원의 정치적 우선순위일 수도 있다고 생각하지만 구체적인 내용은 모름

  • 잠깐, 이미 몇 년 전부터 소유하고 있지 않았나? 수정: 맞네, 남은 9% 를 사는 것뿐임

  • Hyundai가 지분을 100% 로 올리면서, Atlas가 Hyundai 공장에서 언제 일할 수 있을지에 대한 기대치도 다시 맞추는 계기로 삼은 듯함
    Atlas가 지금까지 최고의 휴머노이드 로봇이긴 해도, 자동차 엔진을 저글링할 만큼 강하고 바닥에 고정된 최신 공장 로봇으로 완비된 자동차 공장에서는 아직 유용하지 않음
    다들 휴머노이드 로봇의 킬러 앱은 화성 식민지 건설이라는 걸 알잖아요?

    • 비교적 약한 휴머노이드 로봇에 잘 맞는 작업은 많음
      기본적으로 “사람 형태”의 작업이면서 자동화 라인을 만들 가치까지는 없는 일들임
  • 한국은 세계에서 제조업 로봇 밀도가 가장 높음
    2024년 기준 직원 1만 명당 로봇 1,220대이고, 2019년 이후 매년 7%씩 증가 중임
    출처는 IFR

  • 와, Cursor 모회사는 SpaceX 주식으로 600억 달러를 받는데, Boston Dynamics는 시간이 지나며 Hyundai에 실제로 10억 달러 수준에 팔린 셈이네
    이건 너무 차이가 커 보임

  • Atlas 사진이 그렇게 많은데도 이 기사에 AI 생성 이미지를 쓰는 건 정말 이상함

    • 한 발 물러서서 이 기사 문체와 사이트 전체를 보면 전부 AI 생성처럼 보임
      그 많은 토큰이 어디론가 가야 하니까
    • 이미 열린 탭에서 이미지를 생성하는 게 검색 엔진에 질의하고 괜찮은 고해상도 이미지를 고르는 것보다 빠름
      품질이 뭐가 중요하겠음, 이제는 속도가 새 유행임
    • 본문도 LLM스럽게 읽힘
    • 사용 조건과 라이선스 같은 것도 따져야 하니, 그냥 새 이미지를 생성하는 편이 훨씬 쉬움
  • 아직도 Google이 Boston Dynamics를 처분한 건 Sundar 커리어에서 가장 큰 실수 중 하나였다고 생각함
    그것도 꽤 많은 걸 감안해서 하는 말임

    • Boston Dynamics의 핵심에는 뭔가 잘못된 게 있는 게 분명함
      여러 번 떠넘겨졌고, 나와야 할 만큼 공장 라인에서 제품도 나오지 못했음
      기술 커뮤니티는 그들의 영상에 감탄해 왔지만, 가장 많이 팔린 물건이 고급차 가격대의 장난감 개라는 사실이 회사에 대해 많은 걸 말해줌
      개인적으로는 이유 중 하나가 기계학습에 대한 태도라고 봄
      꽤 오랫동안 “GOFCT” 성향이 강했고, 최근에야 기계학습 개념을 도입하기 시작했음
    • 이번 매각 기준으로 Boston Dynamics의 가치는 32.5억 달러
      Google은 최근 Character.ai 거래를 통해 Noam Shazeer의 2년에 27억 달러를 지불했음
      다시 사들이고 싶다면 작은 조정 정도로 보이고, 시장도 Boston Dynamics를 그렇게 높게 평가하지 않는 게 분명함
      왜 이걸 Sundar의 가장 큰 실수 중 하나라고 보는지 궁금함
    • 맞음
      Google은 너무 조급했고 Boston Dynamics에 너무 이른 제품화를 강요했으며, Spot과 Handle이 바로 성과를 내지 못하자 버렸음
      당시에는 AI가 아직 준비되지 않았음
      Google이 DeepMind 쪽 AI가 준비될 때까지 Boston Dynamics가 연구에 집중하게 뒀다면 어땠을지 상상하게 됨
      제대로 된 공동 연구 프로그램이 있었다면 지금쯤 이미 휴머노이드 배치를 하고 있었을 수도 있음
    • 2017년은 Google이 AI 살인 로봇 회사로 찍히는 걸 두려워하지 않게 되기 직전이었음
  • 8만 마일에서 터지지 않는 엔진이나 변속기부터 만들 수 있었다면 좋았을 텐데

    • 정말 맞음
      다른 어떤 브랜드보다 엔진을 더 많이 교체해 준다고 들었음
      그렇게 잘 팔리는 게 놀랍고, 새 Hyundai보다 중고 Toyota가 훨씬 나은 선택일 듯함
    • 다행히 10년 10만 마일 보증이 있음
    • 그래도 Hyundai 전기차는 훌륭함
      Hyundai Ionic 5N은 자동차 애호가에게는 아마 최고의 전기차일 것임