RAM 부족 사태, 결국 모두에게 닥친다
(jeffgeerling.com)- 전 세계적으로 메모리 가격이 급등하며 PC 조립자와 제조사 모두 영향을 받고 있음
- DDR5 64GB 메모리 키트가 올해 초 209달러에서 650달러로 3배 이상 상승
- Micron의 Crucial 브랜드 종료, Raspberry Pi 가격 인상, 소형 보드 제조사들의 원가 압박 등으로 소비자 시장이 위축
- AI 데이터센터 확장으로 주요 메모리 제조사들이 소비자용 생산을 줄이고 AI용 제품에 집중
- 이로 인해 PC 조립, SBC, GPU 보드 제조 등 전반적 생태계가 위축될 위험이 커지고 있음
메모리 가격 급등 현황
- DDR5 64GB 메모리 키트가 올해 초 209달러였으나 현재 650달러로 상승
- DDR4 메모리도 30달러에서 120달러로, DDR5는 150달러에서 500달러로 급등
- PC Parts Picker의 그래프에서도 이러한 가격 폭등 추세가 확인됨
- Raspberry Pi가 싱글보드 컴퓨터(SBC) 가격을 인상하고, Micron은 Crucial 브랜드를 종료
- 소비자용 메모리 제조사가 줄어들며 공급이 더욱 제한됨
중소 제조사와 소비자 시장의 타격
- Libre Computer는 4GB LPDDR4 모듈이 35달러에 달한다고 언급
- 이는 자사 SBC의 다른 모든 부품을 합친 가격보다 비쌈
- 손해를 감수할 수 없어 가격 인상 또는 제품 단종이 불가피한 상황
- Raspberry Pi도 가격을 올리고, 1GB 모델을 출시
- 메모리 절약형 개발로의 전환 가능성 언급
- 카메라, 콘솔, 태블릿 등 메모리를 사용하는 모든 기기가 영향을 받을 전망
AI 데이터센터 확장과 공급 집중
- 주요 메모리 제조사들이 AI 데이터센터용 제품 생산에 집중
- 소비자용 메모리 라인을 축소하거나 폐쇄
- AI용 RAM 생산으로 수익 극대화를 추구
- GPU 보드 제조사들도 피해를 입음
- Nvidia가 VRAM 공급을 중단하고 칩만 제공한다는 보도 존재
- GPU 제조사들이 직접 메모리를 조달해야 하는 상황 발생
시장 구조 변화와 장기적 영향
- 일부에서는 “AI 버블 붕괴 후 저가 하드웨어가 시장에 풀릴 것”이라는 기대 존재
- 그러나 현재 생산되는 RAM은 HBM 등 특수 규격으로, 일반 PC에 사용 불가
- AI 서버용 GPU와 메모리는 일반 전력·냉각 환경에서 사용 불가능
- 결과적으로 PC 조립 취미의 쇠퇴, SBC 가격 급등, 부품 부족이 예상됨
- Lenovo조차 RAM 비축을 진행, 대기업 중심의 공급 독점 심화
향후 전망과 커뮤니티 반응
- 일부 기업은 중고 시스템에서 메모리 칩을 회수하는 방안까지 검토
- 2021~2022년의 반도체 공급난과 유사한 양상
- 커뮤니티에서는 “AI가 모든 산업에 숨은 세금처럼 작용한다”는 반응 등장
- 자동차, 의료기기, 은행 단말기 등 모든 전자기기 가격 상승 우려
- PC 조립과 해킹 문화가 점점 사라지는 현상에 대한 아쉬움
- 일부 사용자는 구형 장비 재활용이나 로컬 서버 구축으로 대응 중
- 글의 결론 : “새 부품 구매 대신 미완성 프로젝트를 마무리할 시기”
Hacker News 의견
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최근 본 LaurieWired 영상이 떠오름. “CPU 생산이 멈춘다면?”이라는 가정이었는데, 결론은 오래된 하드웨어의 내구성과 신뢰성이 결국 승리한다는 내용이었음
DDR5 32GB는 약 $330, DDR4는 $130, DDR3은 $50 수준이라, 비용이 중요하다면 리눅스 환경에서 구형 하드웨어를 쓰는 게 훨씬 합리적임- 모두가 DDR4나 DDR3로 몰리면 공급이 늘지 않으니 가격이 오를 수밖에 없음
- 구형 RAM을 쓰면 결국 구형 메인보드와 소켓, CPU까지 따라가야 해서 단순 교체는 어려움
- 예전에 홈 서버에 DDR4 128GB를 미리 채워둔 게 정말 잘한 선택이었음. 새 서버엔 그걸 못 해서 아쉬움
- 내 PC도 DDR4라서, 2012년산 PC 꺼내서 리눅스 설치해볼 생각임
- 리눅스 대신 FreeBSD 15.0R도 괜찮음. 새 버전이 막 나왔음
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OpenAI가 웨이퍼 공급을 선점한 건 대단한 전략적 한 수라고 생각함. Anthropic, Google, 오픈 모델들이 꾸준히 발전하는 상황에서, 하드웨어 병목을 만들어 경쟁사의 확장을 막을 수 있음
Claude처럼 일관된 개선을 보이는 모델이 부럽기도 함- Google은 TPU를 직접 설계하니 이런 제약을 덜 받을 수도 있음
- 이런 상황이 메모리 절약형 모델 개발 압박으로 이어질 수도 있을까 궁금함
- 한 비영리 기업이 전 세계의 컴퓨팅 자원을 사실상 독점할 수 있다는 현실이 불안함
- 이미 OpenAI를 좋아하지 않음. 이런 행보는 더 반감이 생김
- 이게 AI 버블이라면, 만약 거품이 꺼질 때 OpenAI는 엄청난 재고 리스크를 떠안을 수도 있음
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기사에서 OpenAI의 책임을 언급해야 한다고 생각함. 관련 내용은 Moore’s Law Is Dead 글에 잘 정리되어 있음
- 팟캐스트에서도 ‘AI 기업 대표들이 오프라인 매장에서 RAM을 대량 구매했다’는 루머가 있었음. ECC 인증도 안 된 제품이라면 더 흥미로운 이야기임
- 결국 원인은 AI 데이터센터 확장 때문이라고 저자도 언급함. 이 버블이 빨리 꺼져야 진짜 유용한 AI만 남을 것 같음
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이제 다시 성능과 메모리 효율 최적화를 고민해야 할지도 모르겠음. 예를 들어 MS Teams는 아무것도 안 해도 1.5GB를 씀
- Electron 앱과 PWA는 메모리 소모가 심함. Safari의 PWA는 덜하지만 지원이 약함
- Slack도 2.3GB나 차지함. 이번 AI 붐이 네이티브 앱 부활로 이어질지 궁금함
- “최적화”라는 단어를 오랜만에 듣는 기분임
- 오래된 PC에서도 돌아가게 코드 다이어트 해줄 사람 여기 있음
- PCIe 5.0 NVMe를 페이지 캐시로 쓰면 꽤 도움이 됨
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“우리끼리 팹(fab)을 세워볼까?”라는 농담 반 제안 반이 있었음. 토론토 근처라 함
- 중국의 대형 기술기업들도 같은 생각을 하고 있을 듯함. 다만 팹은 양산까지 수년 걸림. 2~3년 뒤엔 공급이 늘어 가격이 안정될 수도 있음
- 기술도 돈도 없지만, 오타와 근처라면 같이 해보고 싶음
- 수제 DRAM(artisanal DRAM) 이라니, 그럴싸하게 들림
- 장비를 산다 해도 납기가 언제일지 모름
- 현실적으로는 깊은 주머니가 필요하지만 응원함
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RAM 부족이 Steam Machine 출시에도 영향을 줄까 걱정됨. Valve는 Sony나 Nintendo처럼 생산 보장을 받기 어려움. $750 이상이면 판매가 힘들 듯함
- 단기적으로는 콘솔 경쟁이 어려워 보임. RAM 부족이 소형 PC 제작 시장을 거의 죽일 수도 있음. HP, Dell 같은 대형 업체만 버틸 듯함
- Valve는 비슷한 사양의 게이밍 PC와 동일한 가격대로 맞출 거라고 함. 콘솔은 못 이겨도 PC 게이머에겐 여전히 매력 있음
- 단기 손해를 감수하고 장기 충성도 확보 전략을 쓸 수도 있음
- Valve가 현금 여유가 많으니, 극단적으로는 Micron을 사서 DDR5를 확보할 수도 있겠다는 농담도 나옴
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AI용 데이터센터 수요 때문에 소비자용 메모리 라인이 줄고 있다는 설명이 흥미로웠음. HBM과 DDR 생산라인이 다르다고 알고 있었는데, 관련 근거를 더 읽어보고 싶음
- GPU 때처럼, NVIDIA도 고가 제품에 생산 우선순위를 두는 게 당연한 선택이었음
- 결국 RAM 업체는 최고가를 제시하는 쪽에 공급하는 게 자연스러운 일임
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5월에 $330짜리 HP 노트북(플라스틱처럼 휘어짐)을 8GB에서 32GB로 업그레이드했는데, 그때 $44였던 RAM이 지금은 $180임
업그레이드 후기 링크- 그때 가격이 정말 쌌음. 나도 서버를 32GB로 업그레이드했는데 55유로밖에 안 들었음. 이제 버블 붕괴만 기다리는 중임
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공장 내 ‘빨간 칩’ 공급 문제는 보통 플라스틱 바 부족 때문이고, 이는 중질유 소비 저하로 이어지는 석유 생산 병목 때문임. 중질유를 경질유로 크래킹하고, 남는 석유는 고체 연료로 전환하면 됨. 회로망으로 펌프를 제어해 탱크 용량 80% 이상일 때만 작동하게 하면 효율적임
- 혹시 Foxhole 플레이어 아님? 물류 담당자들이 당신 같은 사람을 원함
- 고체 연료는 나중에 로켓 연료로 쓰이니 쌓아두는 게 낭비가 아님
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몇 달 전부터 중국의 반도체 경쟁력 강화가 필요하다고 말했었음. 그래야 시장이 붕괴해 일반 사용자들이 다시 접근 가능한 가격을 맞출 수 있음. 그땐 비판받았지만, 지금 상황을 보면 내 말이 맞았던 것 같음