1P by neo 13일전 | favorite | 댓글 1개

Charles Piller의 기사 요약

  • Eliezer Masliah의 부정행위

    • Eliezer Masliah는 2016년부터 National Institute on Aging (NIA)의 신경과학 부서를 이끌어왔음
    • 지난 25년 동안 그의 과학 출판물에서 다수의 명백한 부정행위가 발견됨
    • 이미지 조작이 주요 문제로, Western blot 이미지를 잘라 붙이거나 재사용하는 등의 방법이 사용됨
    • 300페이지에 달하는 보고서에는 다양한 조작 사례가 포함되어 있음
  • 조작된 논문의 영향

    • 132개의 논문에서 문제가 발견됨
    • 알츠하이머와 파킨슨 병 메커니즘에 관한 다수의 논문이 포함됨
    • 동료 연구자들과 업계의 반응은 충격과 분노로 가득 차 있음
  • 약물 개발에 미친 영향

    • Prasinezumab: 알파-시누클레인 단백질을 타겟으로 하는 항체로, 주요 논문들이 조작된 이미지로 가득 차 있음
    • Cerebrolysin: 돼지 뇌 조직에서 유래한 펩타이드 혼합물로, 관련 논문들도 조작된 이미지로 가득 차 있음
    • Minzasolmin: 알파-시누클레인의 잘못된 접힘을 방지하는 약물로, 관련 논문들이 조작된 이미지로 가득 차 있음
  • NIH의 대응

    • NIH는 Masliah가 더 이상 신경과학 부서를 이끌지 않는다고 발표했으나, 구체적인 내용은 밝히지 않음
    • 2023년 5월부터 내부 조사가 시작되었으며, 두 개의 출판물에서 중복된 이미지가 발견됨

GN⁺의 정리

  • 이 기사는 과학 연구에서 이미지 조작과 같은 부정행위가 얼마나 심각한 영향을 미칠 수 있는지를 보여줌
  • 특히 신경퇴행성 질환 치료제 개발에 있어서 신뢰할 수 없는 데이터가 얼마나 큰 문제를 일으킬 수 있는지 강조함
  • 연구자들과 제약 회사들이 이러한 부정행위를 방지하기 위해 더 엄격한 검증 절차를 도입해야 할 필요성을 제기함
  • 비슷한 기능을 가진 다른 프로젝트로는 알츠하이머와 파킨슨 병 연구에 집중하는 다양한 신경과학 연구 프로젝트들이 있음
Hacker News 의견
  • 첫 번째 의견

    • 분자 생물학 분야에서 젤 이미지는 중요한 결과의 원천임
    • 젤 이미지를 조작하는 사람들이 많아졌음
    • 연구 결과를 비판적으로 검토하는 대신, 많은 사람들이 젤 이미지를 그대로 믿음
  • 두 번째 의견

    • 과학/학계의 사기는 인류 전체에 큰 영향을 미침
    • 과학자들이 자신의 연구가 매우 중요하다는 것을 이해하고 있다고 믿었음
    • 과학 사기를 저지르는 사람들은 매우 악한 사람들인지 궁금함
    • 과학 사기로 인해 과학자들이 감옥에 가는지 궁금함
  • 세 번째 의견

    • 학계가 더 절박해지면서 이러한 행동은 더욱 악화될 것임
    • "레몬 시장" 이론과 유사하게, 가짜 논문이 많아지면 진짜 결과를 발표할 동기가 줄어듦
    • 정부 규제가 필요하며, 연구비 지원 점수에 큰 영향을 미쳐야 함
  • 네 번째 의견

    • 과학적 방법론을 일관되게 따르는 사람은 거의 없음
    • 과학자들도 항상 과학적 기준을 지키지 않음
    • 과학은 결국 사기를 폭로하거나 무시하게 됨
  • 다섯 번째 의견

    • 유명한 과학 대학에서 연구를 한 친구가 과학을 떠난 이유가 이 현상 때문임
    • 과학은 스포츠보다 인류에 더 큰 영향을 미침
  • 여섯 번째 의견

    • Retraction Watch 웹사이트는 철회 및 과학적 부정행위 사례를 잘 보고함
    • 학술지와 학회에서 재현성에 더 집중해야 함
  • 일곱 번째 의견

    • 오랜 경력을 가진 사람에게 큰 직책을 제공하기 전에 서부 블롯 및 현미경 사진 감사를 해야 함
  • 여덟 번째 의견

    • 아이가 AI를 싫어하는 이유는 무엇이 진짜인지 알 수 없기 때문임
    • 초기 인터넷 시대의 "포토샵!" 분노보다 더 극단적인 상황이 올 것임
  • 아홉 번째 의견

    • 저자들이 잡힌 이유는 이미지 조작 때문임
    • 숫자와 텍스트의 사기는 발견하기 어려움
    • 예측: 논문에서 사진 사용이 완전히 중단될 것임