GeekNews Weekly

구글 검색의 품질에 대한 문제는 지속해서 제기되어 왔는데요. 얼마 전에는 YC의 Michael Seibel이 "구글은 이제 꽤 많은 중요한 카테고리들에서 고품질 검색 결과가 나오지 않는다"라고 하면서, 이제 누군가 "구글 검색을 Disrupt해야 하지 않을까?" 하고 화두를 띄워서 트위터 상에서 열띤 논의가 있었는데요. 그에 이어 "구글 검색이 죽어가고 있다"라는 글이 HN/레딧/트위터에서 또다시 화제가 되었습니다. 구글 검색 결과 상위에 나오는 링크들이 SEO 최적화된 제휴 링크와 광고로 가득 찬 글들로 점점 채워지고 있어서, 구글 검색어에 "Reddit"을 추가해서 커뮤니티에 적은 글을 더 많이 검색하고 있다는 내용입니다. 한국에서도 비슷하게 특정 커뮤니티 이름을 추가해서 검색하는 게 더 좋은 결과가 나오는 경우가 많아서 저도 애용하는데요. 과연 구글은 이런 비판들에 대해서 어떻게 반응하고 변화할지 궁금합니다.
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그러면 구글 검색에 대항할 아이디어는 과연 어떤 것이 나올 수 있을까요? 재미난 대안 중 하나로 "Goopt - GPT-3를 이용한 Procedural Web 검색엔진"이라는 실험적 프로젝트가 나와서 소개해 드립니다. 게임에서 지도 등을 자동 생성하는데 사용하는 절차적 생성 기법과 GPT-3를 결합하여 웹 검색에 적용한 것인데요. 만약 사용자가 Goopt 검색창에 "절차적 생성" 이라고 넣어서 검색한다면 "절차적 생성은 무엇인가?", "절차적 생성은 어떻게 동작할까?" "왜 절차적 생성을 써야 할까?" "절차적 생성의 사용 방법" 과 같은 글을 GPT-3같은 모델을 이용해서 자동으로 생성해주는 실험입니다. 기존에 수집한 웹 링크 중에서 검색한 결과를 받는게 아니라, 내가 검색한 내용을 인식해서 기존에 학습한 내용으로 새로 구성한 나만의 검색 결과를 보여주는 것이죠. 재미난 실험이라고 생각됩니다. 개발자의 주장처럼 Web 4.0 시대에는 아마 Procedural Generation이 일반화되지 않을까요?
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긱뉴스에서 많이 소개해 드렸던 Julia Evans가 "예전에는 엄청 어려웠지만, 지금은 쉬워진 것들"이란 글을 올렸는데요. 그가 트위터에서 "프로그래밍 분야에서 매우 어려웠지만 지난 5년 사이에 엄청 쉬워졌다고 생각하시는 게 뭐가 있나요?"라고 질문하고 사람들이 답변한 것을 정리했습니다. 여기서 쉬워졌다고 말하는 것들이 모두 똑같이 쉬운 것은 아니겠지만, 이 기술들을 통해서 배워야 할 항목들을 찾을 수 있을 것 같습니다. 꼭 참고하세요.
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Fred's ImageMagick Scripts는 만능 이미지 처리도구인 ImageMagick용 스크립트를 370개나 모아둔 사이트입니다. 이 사이트의 주인장인 Fred Weinhaus는 현재 70대 후반인데요. 그는 물리학을 전공했고 이미지 프로세싱 관련해서 다양한 일을 했으며, 90년대 중반에 웹으로 넘어와 웹 컨텐츠(지도)일을 시작하여 90년대 말부터 2005년 까지는 부동산 관련 버츄얼 투어를 제공하는 회사들의 CTO로 지내고 2006년에는 은퇴했다고 합니다. 이 웹사이트는 그가 은퇴 후에 ImageMagick 포럼에서 사람들 질문에 답변도 달고 하면서 만든 스크립트를 모은 것으로, 최근에도 새로운 스크립트가 추가되었으며, 아직도 디지털 이미지 처리에 관련된 프로젝트에 대해서는 컨설팅도 종종 하고 있다고 하네요. 존경합니다!
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이제 긱뉴스 본문과 댓글에 Markdown 사용이 가능합니다. 기본적으로 CommonMark 규약을 따르며, 이미지는 지원되지 않습니다.
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금주의 Show - 직접 만드신 오픈소스나, 재직중인 스타트업의 제품/서비스를 소개해주세요

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