[GN#73] Data Discovery Platform(DDP)의 모든 것, Reddit 활용하기
2020-11-23 ~ 2020-11-29 사이의 주요 뉴스들
서비스가 성장하고 조직이 커지면서, 다양한 데이터들이 사방에 쌓이게 됩니다. 처음엔 프로덕션 DB만 뒤져봐도 알 수 있지만, DB가 다양해지고, 분석하는 주체들도 여럿이 되고, 누가 관리하는지, 언제 만들었는지, 얼마나 자주 업데이트되는지 등등의 정보를 한눈에 알 수가 없게 됩니다. 사내 위키에라도 적어두면 좋겠지만, 그나마도 최신으로 업데이트 안되기 마련이고요. 누군가의 머릿속에 들어가 있다가 퇴사하거나, 구전으로만 전해지다가 잊히거나 하는 일도 겪으며 계속 레거시가 되어가죠. 그래서 페이스북, 넷플릭스, 우버, Lyft 같은 회사들은 이런 문제를 해결하기 위해 메타데이터 들을 관리하는 데이터 디스커버리 플랫폼(DDP) 을 만들어서 사용하고 있습니다. 이 DDP는 어떤 일을 하고 왜 필요한지, 그리고 오픈소스로 공개된 Amundsen, DataHub, Metacat 들은 어떤 기능을 가지고 있는지를 설명한 "Data Discovery Platform(DDP)의 모든 것" 글을 추천합니다.
긱뉴스에서 단골로 소개해 드리는 뉴스 중 하나는 해외의 신규서비스/아이디어들이 어떻게 처음에 사용자를 모집하고, 트랙션을 만들어내는지에 대한 것들입니다. 국내 환경과는 안 맞을 수도 있지만, 국내 회사/개발자들이 만든 서비스가 해외에도 알려지는 데 도움이 되도록 계속 다양하게 소개해 드리고 있는데요. 이번엔 세계에서 가장 큰 커뮤니티 사이트 중 하나인 Reddit 을 이용하는 글을 두 개 같이 소개해 드립니다. "스타트업/인디개발자가 Reddit을 활용하는 법" 에서는 아이디어 피드백 받기, 초기 사용자 모집, 트래픽을 끌어내는 법을 같이 소개하고 있고요. 마치 이걸 잘 활용한 듯한 "무료 일러스트 공개해서 하루 만에 15만뷰 받기" 는 1500만명의 멤버를 가진 /r/InternetIsBeautiful 서브레딧을 활용했다고 합니다. 해외 특히 영어권 사용자 대상 서비스를 만드시는 분들은 참고하시기 바랍니다.
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긱뉴스에서 단골로 소개해 드리는 뉴스 중 하나는 해외의 신규서비스/아이디어들이 어떻게 처음에 사용자를 모집하고, 트랙션을 만들어내는지에 대한 것들입니다. 국내 환경과는 안 맞을 수도 있지만, 국내 회사/개발자들이 만든 서비스가 해외에도 알려지는 데 도움이 되도록 계속 다양하게 소개해 드리고 있는데요. 이번엔 세계에서 가장 큰 커뮤니티 사이트 중 하나인 Reddit 을 이용하는 글을 두 개 같이 소개해 드립니다. "스타트업/인디개발자가 Reddit을 활용하는 법" 에서는 아이디어 피드백 받기, 초기 사용자 모집, 트래픽을 끌어내는 법을 같이 소개하고 있고요. 마치 이걸 잘 활용한 듯한 "무료 일러스트 공개해서 하루 만에 15만뷰 받기" 는 1500만명의 멤버를 가진 /r/InternetIsBeautiful 서브레딧을 활용했다고 합니다. 해외 특히 영어권 사용자 대상 서비스를 만드시는 분들은 참고하시기 바랍니다.
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매주 월요일 아침, 지난 일주일간의 GeekNews 중 엄선한 뉴스들을 이메일로 보내드립니다.
- Data Discovery Platform(DDP)의 모든 것
- 스타트업/인디개발자가 Reddit을 활용하는 법
- 무료 일러스트 공개해서 하루만에 15만뷰 받기
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