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(apple.com)

2P by GN⁺ 7시간전 | ★ favorite | 댓글 5개

M5 Pro와 M5 Max 칩 을 내장하고, 최대 4배 향상된 AI 성능과 최대 2배 빠른 SSD 속도 제공
새로운 퓨전 아키텍처 기반으로 설계되어, 최대 18코어 CPU와 각 GPU 코어에 Neural Accelerator를 내장해 AI 처리 속도를 대폭 향상
M5 Pro 모델은 최대 64GB, M5 Max 모델은 최대 128GB 통합 메모리를 지원하며, 각각 307GB/s와 614GB/s의 메모리 대역폭 제공
Wi-Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, 24시간 배터리, Liquid Retina XDR 디스플레이 등 하드웨어 전반이 업그레이드

M5 Pro와 M5 Max의 성능 향상

두 칩은 Apple의 새로운 Fusion Architecture를 기반으로 AI 중심 설계
- 두 개의 다이를 하나의 SoC로 통합해 성능을 극대화
- 최대 18코어 CPU(6개의 슈퍼 코어 포함)와 12개의 신규 성능 코어로 구성
M5 Pro는 알고리듬 최적화나 대용량 이미지 처리 등 복잡한 워크플로에, M5 Max는 시뮬레이션 등 고부하 작업에 적합
M4 대비 LLM 프롬프트 처리 최대 4배, AI 이미지 생성 최대 8배 향상
GPU 성능은 최대 50% 향상되어 3D 렌더링 및 VFX 작업의 실시간 미리보기가 가능

AI 및 그래픽 성능 지표

M5 Pro 모델
- M1 Pro 대비 AI 이미지 생성 7.8배, LLM 처리 6.9배, 3D 렌더링 5.2배, 게임 성능 1.6배 향상
M5 Max 모델
- M1 Max 대비 AI 이미지 생성 8배, LLM 처리 6.7배, 영상 효과 렌더링 5.4배, AI 영상 향상 3.5배 향상
통합 메모리 대역폭 증가로 대규모 AI 모델 학습과 8K 영상 프로젝트 처리 지원

저장장치 및 연결성

SSD 읽기/쓰기 속도 최대 14.5GB/s, 이전 세대 대비 2배 향상
기본 저장 용량: M5 Pro 1TB, M5 Max 2TB, 14형 M5 모델도 1TB로 상향
Thunderbolt 5, HDMI(최대 8K), SDXC 슬롯, MagSafe 3 등 포트 구성 강화
N1 칩을 통한 Wi-Fi 7과 Bluetooth 6 지원으로 무선 성능 및 안정성 개선

지속가능성 및 출시 정보

3월 4일 오후 11:15분 부터 사전 주문, 3월 11일 출시, 색상은 스페이스 블랙과 실버
가격:
- 14형 M5 Pro 3,490,000원~
- 16형 M5 Pro 4,290,000원~
- 14형 M5 Max 5,790,000원~
- 16형 M5 Max 6,290,000원~

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xguru 2시간전 [-]

M5 부터 코어 명칭 구조가 변경되었네요.

기존의 "성능/효율" 코어 대신 3계층 "슈퍼/성능/효율" 로 분리했습니다.
헷갈리게 기존 이름을 그대로 쓰면서 다른 단계에 넣어버렸네요

예전 성능 코어가 "슈퍼(Super) 코어"가 되고
새 "성능(Performance) 코어"는 중간 계층 코어이고
"효율(Efficiency) 코어" 는 그대로 입니다.

M5 는 슈퍼 4 + 효율 6
M5 Pro 는 슈퍼 4 + 성능 10/12
M5 Max 는 슈퍼6 + 성능 12

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kuthia 5시간전 [-]

m1max 잘 쓰고 있긴 한데 혹하네요

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dolsangodkimchi 5시간전 [-]

전 외장 모니터를 3개를 사용해서 이번에 나온 m5 pro 모델이 반갑네요.

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xguru 6시간전 [-]

14 에 M5 Max + 128GB 하니까 8,040,000 이네요.
오늘 저녁 11시 15분 부터 주문 가능하니까.. 이제 M1 버리고 넘어갈까 고민을 살짝.

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GN⁺ 7시간전 [-]

Hacker News 의견들

“AI 작업에서 4배 빠르다”는 문구가 실제로 무엇을 의미하는지 찾아봤음
Apple이 2026년 1월에 M5 MacBook Air(10코어 CPU/GPU, 32GB 메모리, 4TB SSD)와 M4 MacBook Air(같은 사양, 2TB SSD)를 비교 테스트했음
8K 토큰 프롬프트와 14B 파라미터 모델(4비트 양자화) 을 LM Studio 0.4.1로 실행해 첫 토큰 생성까지 걸린 시간을 측정한 결과였음
- 14B 모델을 4비트로 돌렸다고? 이건 많은 개발자들이 “우리 맥북으로도 LLM 돌릴 수 있다”고 말한 걸 변명해야 할 상황이 될 것 같음. 우리 회사에서도 이미 그런 일 있었음 lol
- 사실 그 문구는 배터리 수명에 대한 내용임. 각주 53에 “최대 18시간 배터리 지속”이라고 되어 있음 (출처)
- 이제 “AI 성능”이 마치 예전 Crysis의 fps처럼 마케팅 포인트가 된 게 흥미로움
- 출력 속도(tokens/s)가 아니라 첫 토큰까지 걸리는 시간만 측정한 것 같음. 실제 유용한 수치는 독립 벤치마크를 기다려야 할 듯함
- 이번 주 취미로 M5 CPU 코어용 microgpt 최적화를 하고 있음 (프로젝트 링크). 새 칩에서 어떤 변화가 있을지 궁금함
Apple이 “M5 Pro/Max는 M4 대비 LLM 프롬프트 처리 4배, M1 대비 이미지 생성 8배 빠름”이라 발표했는데, 로컬 LLM에 진심이 된 걸까 궁금함
개인적으로 Apple이 프라이버시 중심 LLM에 기회가 크다고 생각하지만, 아직 실행력은 보이지 않음. Siri 개편 때 달라질지 지켜보는 중임
- 그냥 마케팅 전략일 뿐이라고 봄. 많은 사람들이 Mac Mini 사서 결국 API 호출비를 내고 있음. 나도 Apple 주식은 있지만, “통합 메모리”를 GPU 리브랜딩처럼 포장하는 건 안 믿음
- 6개월 전 워크숍에서 느낀 건, OpenAI류의 과장된 AGI 담론은 별로지만, 그 투자가 새로운 기술 생태계를 열었다는 점임. Apple이 지금 로컬 LLM 시장을 잡으려면 CUDA 의존도를 줄이고, 128GB 메모리 지원 같은 하드웨어 기반을 먼저 만들어야 함
- Neural Accelerator(NAX)는 행렬 곱(matmult) 을 가속함. LLM 추론의 prefill 단계만 빨라지고, decode 단계에는 영향이 없음
- 이미 Apple 기기에는 작은 목적 특화 모델들이 많음. 8GB로 여러 작은 모델을 돌리는 게, 하나의 8GB LLM보다 훨씬 효율적임
- Apple은 하드웨어 판매가 본업임. 클라우드 연산은 그들의 비즈니스와 경쟁 관계임
“업그레이드할 때 더 큰 가치”라는 문구를 보고 웃었음. “M1을 너무 잘 만들어서 이제 업그레이드 좀 해주세요”처럼 들림
내 M1 MacBook Pro는 앞으로 2~5년은 더 쓸 수 있을 듯함.
Apple이 Asahi Linux 팀이 쓸 수 있게 하드웨어 문서화만 해준다면, 올해 바로 살 의향 있음
- 내 32GB M1 Max는 최고의 구매였음. 아직도 성능 여유가 많음. 나중에 보안 칩핑 핑계로 지원 중단할까 걱정됨
- 2022년에 리퍼로 산 M1 Pro도 여전히 배터리 4~6시간 거뜬함. 가격 대비 놀라운 기기임
- M1은 여전히 완벽함. M5가 또 하나의 “M1급 세대”가 될지, 아니면 Apple이 정말 빠르게 구형으로 만들지 궁금함
- 아직도 Intel Mac 쓰는 사람 많음
- 나도 M1 Pro를 계속 쓸 예정임. HDMI나 SD 슬롯 없애면 그때가 업그레이드 시점일 듯함
RAM을 검색해봤는데, 페이지엔 SSD만 강조하고 RAM 언급이 거의 없음
기본 16GB, 32GB로 올리려면 $400 추가임.
36~128GB 모델은 현재 주문 불가 상태이고, 128GB 구성은 $5099로 표시됨
- 16→32GB 업그레이드가 여전히 $400인 건 동일함. Apple이 마진을 유지하면서 가격은 동결한 듯함
- LLM 가속용 실리콘을 넣으면서도 RAM 확장성 부족은 여전해서 제품 포지션이 좀 애매함
- M5 Pro는 64GB, M5 Max는 128GB까지 지원한다고 명시되어 있음
- M5 Pro 기본 메모리는 24GB로, 예전 M3 Pro의 18GB보다 늘었음
- Apple은 “RAM” 대신 “메모리”라는 표현을 쓰며, 보도자료에도 9번 등장함
M1 MacBook Pro를 Instant Pot처럼 너무 잘 만들어서, 아직도 업그레이드 욕구가 없음
배터리는 조금 닳았지만, 원래 너무 오래가서 체감이 거의 없음
- 반대로 내 M3 Max는 2년 만에 배터리 2시간 이하로 줄었음. 원인 아는 사람?
- 최근 $600에 중고로 샀는데 여전히 훌륭한 가성비임
- 나도 M1 Pro인데, M7 나올 때까지 업그레이드 안 할 듯함. 대신 집에 DGX Spark 서버를 둘 예정이라 기대 중임
- 배터리 교체는 ifixit 기준으로 쉬워 보여서 나중에 직접 할 생각임. 최근엔 Asahi Linux로 옮겼는데, 성능보다 소프트웨어 품질과 개방성이 이유였음
- 이런 “오래 쓰기” 문화가 기술 업계에서도 장려되면 좋겠음. 하지만 자본주의는 항상 숫자가 올라야만 한다는 게 문제임
발표 내용 중 3D 모델링 같은 건 관심 없고, 딱 하나만 궁금함 — Tahoe가 돌아가느냐임
하드웨어는 정말 훌륭해 보임. 하지만 Tahoe가 기본 탑재라면 업그레이드 안 함
다음 macOS 방향을 보고 결정할 예정임
- 우리 조직은 Tahoe 강제 사용이라 답답함. 성능은 주지만 돈도 같이 가져감
- M 시리즈 하드웨어는 좋아하지만, macOS가 계속 나빠지면 Asahi Linux나 x86_64 노트북으로 돌아갈 생각임
- 나는 26.2 버전으로 업그레이드했는데 문제 전혀 없음. 메모리 누수도 보고된 적 없음
- macOS 때문에 떠났는데, 지금은 Linux가 훨씬 쾌적한 경험을 줌
- 다음 macOS는 터치 중심 UI로 바뀐다는 루머가 있음. 나는 Tahoe 잘 쓰고 있어서 불만 없음. 모서리 반경이 어쩌고 하는 건 신경 안 씀
M4 Max 128GB 기준으로 30B 모델에서 100 tok/s 정도 나옴.
“LLM 프롬프트 처리 4배 빠름”이 실제로 어떤 의미일지 궁금함.
30B~70B 모델이 로컬에서도 실제 개발 워크플로우에 쓸만한 수준이지만, 전원 연결은 필수임
- M4 Max의 메모리 대역폭은 546GB/s, M5 Max는 614GB/s로 큰 차이는 없음.
  Neural Accelerator는 prefill 단계만 가속하고, 토큰 생성은 여전히 메모리 병목임.
  Ultra 버전이 나온다면 대역폭이 더 커지길 기대함
- 실제 워크로드에서는 컨텍스트가 커질수록 로컬 LLM의 효율이 떨어짐
- “4배 빠름”은 첫 토큰까지의 시간(prefill) 기준임. 긴 컨텍스트에서도 15분 기다릴 걸 4분으로 줄이는 수준임
- 마케팅 문구의 “prompt processing”은 사실상 prefill 단계임. 메모리 대역폭 증가가 크지 않으니 토큰 생성 속도는 그대로일 가능성이 높음
- 개인적으로는 첫 토큰 대기시간이 더 중요하다고 봄. 실제로 M5 벤치마크 결과를 보면 이 부분은 개선된 듯함
Pro와 Max 모두 18코어 CPU를 탑재한 게 놀라움
구성은 6개의 “Super 코어”와 12개의 “Performance 코어”로, 이전 세대(12P+4E)와 완전히 다름
이름만 바뀐 건지, 실제 구조 변화인지 헷갈림
- Apple은 기존 명칭을 유지하면서 세 가지 코어 계층(Super/Performance/Efficiency) 구조로 확장한 듯함. Qualcomm의 접근과 유사함
- Intel도 “Efficiency 코어”라는 이름 때문에 욕먹고 있어서, 이런 리브랜딩을 따라할지도 모름
- 사실 놀랄 일은 아님. 이제 칩렛 구조로 바뀌어서 CPU 다이를 GPU 다이와 결합함. Ultra는 이 CPU 다이 두 개를 붙이는 방식일 것임
- Super 코어는 새로 추가된 계층으로, Pro/Max에는 Super+Performance 조합이 들어감
- M5의 Performance 코어는 클럭과 병렬 처리, 추측 실행 강도를 조절해 효율 코어 수준으로 낮출 수 있음
M5 Pro/Max의 가장 큰 변화는 단일 다이에서 칩렛 결합 구조로 전환한 것임
Apple은 이를 “Fusion Architecture”라 부르며, CPU·GPU·Neural Engine·Thunderbolt 5 등을 통합했다고 설명함
(TechCrunch 기사)
CPU는 6개의 Super 코어와 12개의 Performance 코어로 구성되어 프로 워크로드에서 30% 성능 향상을 제공함
- “6 Super + 12 Performance”라지만, 사실상 “6 Performance + 12 Efficiency”를 이름만 바꾼 것처럼 들림.
  “어떻게 이뤘냐고?” “이름을 바꿨음”

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