2P by GN⁺ 24일전 | ★ favorite | 댓글 1개
  • ChatGPT 구독은 웹사이트, iOS, Android, Business 계정 각각에서 별도의 절차로 취소 가능
  • 웹사이트 가입자는 프로필 → 설정 → 계정 → 관리 → 구독 취소 순서로 진행
  • 모바일 사용자는 App Store 또는 Play Store를 통해 해당 플랫폼의 구독 관리 메뉴에서 취소해야 함
  • Business 구독자워크스페이스 설정 → 결제 → 플랜 관리 → 구독 취소로 진행
  • 취소는 다음 결제일 다음날부터 효력이 발생하며, 환불 불가계정 삭제 시 자동 취소

개인 구독 취소 방법

  • chat.openai.com(또는 chatgpt.com) 에서 가입한 경우, 로그인 후 프로필 아이콘을 클릭해 Settings → Account → Manage → Cancel Subscription 순으로 선택
    • 이 절차를 통해 직접 구독 취소 가능
  • 모바일 기기에서 구독한 경우, iOS 사용자는 iOS용 취소 안내, Android 사용자는 Android용 취소 안내 링크를 통해 진행

ChatGPT Business 구독 취소

  • Business 계정은 로그인 후 프로필 아이콘 → Workspace settings → Billing → Manage plan → Cancel subscription 순서로 취소
  • 취소 후 다음 결제일까지 서비스 이용 가능

결제 및 취소 정책

  • 취소 효력은 다음 결제일 다음날부터 발생
  • 계정 삭제 시 자동으로 구독이 취소되며, 이후 추가 청구 없음
  • 다음 결제일 최소 24시간 전에 취소해야 다음 청구를 피할 수 있음
  • 구독 요금은 환불되지 않음

환불 및 계정 접근 문제

  • 환불을 원할 경우 환불 요청 안내 문서 참고
  • 계정 이메일에 접근할 수 없는 경우 두 가지 선택 가능
    • 1) OpenAI 지원팀이 대신 구독을 취소
      • 지원 요청 시 필요한 정보: 계정 이메일, 결제 카드 마지막 4자리, 최근 결제일
    • 2) Privacy Request Portal을 통해 계정 삭제 요청, 이 경우 구독도 자동 취소
      • 단, 계정 삭제는 영구적이며 복구 불가

지원 문의

  • ChatGPT Plus, Pro, Business 계정에 접근할 수 없거나 취소에 어려움이 있는 경우 지원팀 문의 페이지를 통해 도움 요청 가능
Hacker News 의견들
  • 지금이야말로 로컬 모델을 직접 돌려볼 좋은 시점임
    나는 내 컴퓨터에서 모델을 직접 돌리고 있고, 제대로 다루는 법만 익히면 로컬 모델이 전체 필요의 85~95%는 충족시켜준다고 생각함
    최근 소비자 친화적인 모델 중에서는 Qwen3.5 (27B, 35B) 버전이 가장 똑똑함. Q8 양자화(full quant)로 돌리는 걸 추천함
    복잡한 GPU 설정 없이 쉽게 돌리려면 Mac이 제일 편함. 64GB 메모리면 충분하고, 여유가 없으면 32GB로도 가능하지만 해상도를 낮춰야 함. 가능하면 128GB 이상, 여유 있으면 256GB 추천
    커뮤니티는 Reddit의 r/LocalLlama 참고
    모델은 llama.cpp로 실행하고, Hugging Face의 unsloth 모델들에서 gguf quant를 받으면 됨

    • Mac이 아닌 경우, iGPU가 달린 노트북에 시스템 RAM을 최대한 늘리는 게 유리함. 대부분의 드라이버가 VRAM 외에 시스템 RAM도 모델 로딩에 활용 가능함
      단점은 GDDR5보다 느리다는 점임. Radeon 890M이나 Intel Arc 계열이 괜찮음
      32GB RAM 이하로는 절대 비추, NVMe SSD도 넉넉히 확보해야 함. Docker나 VM 환경에서 모델을 여러 개 내려받게 되므로 저장공간이 많이 필요함
      다만, 클라우드에서 오픈 가중치 모델을 저렴하게 제공하는 곳이 많으니, 24시간 돌리지 않는다면 클라우드가 훨씬 비용 효율적
    • Mac을 사지 않으려면? 80GB짜리 NVIDIA GPU가 1만 달러나 하고, 5~7년이면 구형이 됨. 합리적인 가격의 코딩용 에이전트를 원한다면 대안이 필요함
    • 더 간단한 방법은 LM Studio를 설치하는 것임. 모델을 마운트하고 10~15분 안에 바로 대화 가능함
      다만 예전에 로컬 LLM을 써봤을 때는 다소 가벼운 장난감 수준으로 느껴졌음. 프라이버시가 중요한 경우엔 의미가 있지만, 대부분의 상황에서는 SOTA 모델(예: Claude Opus)을 쓰는 게 훨씬 유용함
    • 개인적으로는 로컬 모델이 “쉽게 돌릴 수 있다”는 말이 금전적 장벽 때문에 와닿지 않음
      직접 인프라를 소유하는 건 좋지만, 실제로는 inference 제공업체를 쓰는 게 훨씬 경제적임
    • 로컬 모델을 정말 쓰고 싶지만, 소비자용 하드웨어로는 코딩 작업에 충분한 성능을 내기 어려움
      RTX 4070 Super Ti를 써도 대형 모델을 충분한 contextTPS로 돌리기 힘듦
  • ChatGPT가 군사 작전에 쓰인다고 상상하니 섬뜩함
    “결혼식 폭격에 날카로운 통찰이네요! 다음엔 모스크를 추천해드릴까요?” 같은 식으로 AI의 아첨이 섞인 전쟁 명령을 내리는 모습이 떠오름

    • “조지아를 잘못 폭격했습니다!”라는 상황에서 ChatGPT가 “맞아요, 다음엔 미사일 발사 전에 좌표를 다시 확인하죠!”라고 답할 것 같음
    • Anthropic이 만약 군사 협력에 응했다면, Claude CLI에서 “1. 예 / 2. 예(다시 묻지 않기) / 3. 아니오” 같은 식의 인간 개입 루프가 생겼을지도 모름. 다행히 그들은 거절했음
    • 문제는 결국 자율화임. “나를 안전하게 지켜줘”라는 프롬프트 하나가 어디까지 해석될지 아무도 모름
    • “결혼식 폭격” 아이디어의 훈련 데이터가 뭔지 짐작이 감
    • 이 상황이 소설 Against a Dark BackgroundLazy Gun을 떠올리게 함
  • 진짜 흥미로운 건 구독 취소가 아니라, 벤더 종속이 무너지고 있다는 점
    18개월 전만 해도 ChatGPT를 떠나면 품질이 확 떨어졌지만, 지금은 Claude, Gemini, Qwen, Deepseek 등으로 자유롭게 오가며 작업함
    인터페이스가 “텍스트박스 + API”로 수렴하면서 전환 비용이 거의 0에 가까워짐
    보통 기술 플랫폼은 오래 쓸수록 떠나기 어려운데, LLM 시장은 반대로 열릴수록 이동이 쉬워지는 구조
    OpenAI의 진짜 방어막은 모델이 아니라 습관과 브랜드 인지도였음. 이번 사건은 그걸 빠르게 약화시킴

    • “락인이 없다면 구글은 이미 망했어야 하지 않나?”라는 반응도 있음. 그래도 중요한 퍼즐 조각 중 하나임
    • ChatGPT 수준의 로컬 대안이 뭐가 있는지 궁금함
    • 글의 어투가 약간 Claude의 말투 같다고 느껴짐. 인간이 자주 대화하는 AI의 말투를 닮아가는 현상이 흥미로움
  • 나는 2024년 말에 ChatGPT 구독을 취소하고 과정을 기록했음
    가족들도 더 이상 안 쓰고 있었고, 아내는 이미 Gemini와 Grok으로 옮겨가 있었음
    그런데 취소 후에도 결제가 들어와서 OpenAI에 문의했더니, GPT 자체가 고객센터 역할을 하더라. 문제를 해결하지 못해서 Privacy.com으로 차지백(결제 취소) 을 요청함
    Privacy.com이 승소했고 돈을 돌려받았음. 일반 은행보다 훨씬 확실하게 처리된 느낌이었음

    • 하지만 실제로는 상인(merchant) 이 돈을 그대로 갖는 일은 없음. 은행이 환불해도 결국 결제 프로세서가 상인에게 청구
      OpenAI가 그 비용과 수수료를 떠안았을 가능성이 큼
    • “은행이 그냥 돈을 준다”는 건 틀림. 실제로는 대부분 판매자에게 유리하게 판정됨. Discover 같은 카드사는 판매자가 응답만 해도 그쪽 손을 들어줌
      Privacy.com을 과도하게 홍보하는 건 신뢰를 떨어뜨림
    • ChatGPT가 Privacy.com과의 분쟁에서 졌다는 게 아이러니함. AI가 법적 논쟁에서 패배하다니 흥미로움
  • 나는 OpenAI 직원들의 연대 서한(We Will Not Be Divided) 에 공감해 구독을 취소했음
    매일 Deep Research 기능을 썼지만, Anthropic의 윤리적 결정과 제품 품질이 더 낫다고 느꼈음
    데이터를 모두 내보내기(export) 한 뒤, 계정에서 완전히 삭제할 예정임. OpenAI가 탈퇴 절차를 투명하게 만들어둔 건 인정함

    • “Claude로 데이터를 가져올 수 있나?”라는 질문이 있었음. 메모리나 대화 기록을 Claude에 직접 가져오는 방법이 궁금하다고 함
  • 원래도 ChatGPT 대신 Claude로 옮길까 고민 중이었는데, 이번 일을 계기로 결심이 섬

    • 나도 비슷했음. ChatGPT + Codex에 익숙했지만, 이번 사건 이후 Claude로 갈아탐
      OpenAI API에 남은 5달러 크레딧이 있어서 일부 앱은 그걸 다 쓸 때까지만 유지할 예정임
      실제로 써보니 큰 차이를 못 느꼈고, 그건 오히려 좋은 신호라고 생각함
    • ollama로컬 모델도 고려해볼 만함
    • 경쟁이 이렇게 치열한데 굳이 돈을 낼 이유가 있나 싶음. GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek 등 무료 티어만 돌려도 충분함.
      여러 서비스를 섞어 쓰면 프로파일링 방지 효과도 있음
    • 단, Claude의 사용 한도를 잘 확인해야 함. €20 요금제는 제한이 많아서 나도 전환을 망설였음
  • 계정을 완전히 삭제하기 전에 대화 내역을 백업해야 함
    ChatGPT 설정 페이지에서 “Export Data”를 클릭하면 됨

    • 하지만 솔직히 예전 대화에서 가치 있는 내용이 거의 없었음. 그냥 추억용 정도임
    • 덕분에 바로 백업을 실행할 수 있었음
    • 또는 localdb를 직접 덤프해도 됨
  • ChatGPT가 미국 국방부와의 계약을 맺었다는 뉴스를 보고 Claude로 옮기기로 함
    Claude는 차분하고 침착하게 Python 스크립트로 대화 기록을 Obsidian에 정리하는 방법까지 도와줬음

  • 계정을 바로 삭제했음. 필요하면 나중에 다른 이메일로 다시 만들면 됨

    • 같은 이메일로도 아마 다시 가입 가능할 듯함
  • 그냥 취소 완료. 이제는 리더십이 있는 회사에 돈을 쓰고 싶음