Show GN: alive-analysis — AI 코딩 에이전트용 데이터 분석 워크플로우 킷

AI에게 "이 데이터 분석해줘"라고 하면 답은 나옵니다. 근데 한 달 뒤에 "그때 왜 그런 결론 냈지?" 하면 아무것도 남아있지 않습니다.

이 문제를 풀고 싶어서 만든 오픈소스입니다. Claude Code와 Cursor 2.4+에서 동작합니다.

핵심은 ALIVE 루프입니다.

• ASK — 뭘 알고 싶은가? (질문 정의)
• LOOK — 데이터가 뭘 보여주는가? (세분화, 교란변수 체크)
• INVESTIGATE — 왜 그런가? (가설 수립 → 소거)
• VOICE — 어떻게 전달할 것인가? (청중별 메시징, 신뢰도)
• EVOLVE — 다음엔 뭘 물어볼 것인가? (후속 질문, 임팩트 추적)

AI가 분석을 "대신" 하는 게 아닙니다. 각 단계에서 AI가 질문을 던지고, 사람이 판단하고, 그 과정이 Git 추적되는 마크다운 파일로 남습니다.

두 가지 분석 모드:

• Full: 의사결정에 쓰이는 분석. 5개 파일 + 체크리스트 (교란변수, 민감도, 카운터메트릭 등)
• Quick: "어제 DAU 왜 떨어졌어?" 같은 빠른 분석. 파일 1개. PM이나 마케터도 사용 가능

그 외 기능:

• A/B 테스트 실험 모듈 (설계 → 검증 → 분석 → 결정 → 학습)
• 지표 모니터링 (4단계 분류 + 이상 감지 에스컬레이션)
• 인사이트 검색 (과거 분석 전문 검색 + 교차 참조)
• 자동 회고 리포트, 임팩트 추적
• 교육 모드 — 7개 실무 시나리오로 분석적 사고 연습 (채점 + 힌트 + 피드백)

설치는 터미널 2줄, 시작은 에이전트 챗에서 /analysis-init 한 줄입니다.

git clone https://github.com/with-geun/alive-analysis.git /tmp/alive-analysis  
bash /tmp/alive-analysis/install.sh  

피드백 환영합니다.