agentmemory - AI 코딩 에이전트용 영구 메모리 시스템

• AI 코딩 에이전트가 세션이 끝나면 잊어버리는 문제를 해결
• 도구 사용을 백그라운드에서 자동 캡처·압축, 다음 세션 시작 시 컨텍스트 주입
• 매 세션마다 스택·아키텍처 재설명 필요 없음, 내장 메모리(CLAUDE.md)의 200줄 한계와 stale 문제 해소
• Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI 등 MCP·REST 지원 모든 에이전트와 호환, 단일 서버 공유
• LongMemEval-S 벤치마크에서 R@5 95.2% (mem0 68.5%, Letta 83.2%)
  • 연 토큰 ~170K, 비용 ~$10 (로컬 임베딩 사용 시 $0)
  • 240 observations 기준 22K+ 토큰 → ~1,900 토큰(92% 감소)
• BM25 + Vector + Graph 트리플 스트림 검색을 RRF로 융합
  • 한국어/CJK는 @node-rs/jieba, tiny-segmenter 설치 시 단어 단위 분할
• 인간 뇌의 sleep consolidation에서 영감받은 4-Tier 메모리 통합 :
  Working(도구 사용을 단기 기억) → Episodic(세션 요약) → Semantic(사실/패턴 추철) → Procedural(워크플로우 와 결정)
• 51개 MCP 도구 제공
  • Core: memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
  • 멀티 에이전트: memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
  • 거버넌스: memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create(Git-versioned)
• 임베딩 Provider 자동 감지: Local all-MiniLM-L6-v2(무료·오프라인, BM25-only 대비 +8pp recall), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
• 실시간 뷰어(port 3113) + Session Replay
  • 라이브 observation 스트림, knowledge graph 시각화, 0.5×–4× 속도 재생
  • Claude Code JSONL transcripts import-jsonl로 가져오기 가능
• iii 엔진 기반으로 Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus 필요없음
  • iii worker add로 pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter 확장
• Apache-2.0 라이선스

[forestkeep21]

써봤는데 아직 시기 상조인듯 합니다.
현재 버전에서는 post session hook 이 연결이 안되어 있어 graph 구성이 안되고,
mcp server 가 전체적으로 느려 (약 3초) ai 가 처리하는 속도가 대폭 느려지더군요

좀더 버전업 되면 쓰시길 추천드립니다.

[unqocn]

오 감사합니다. 요즘 여기저기서 이 프로젝트 쓰는 곳 많아서 궁금했었는데...

[hanje3765]

세션에서 정보추출해서 복리화시키는건 compound 스킬 같고
저장하는 형태 및 mcp 활용 아이디어는 gbrain과 유사하네요
시각화가 추가된건 더 좋아보이기는 합니다.
결과적으로 잘 동작하는가 확인도 해봐야할 것 같네요