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Nvidia, AI 칩 스타트업 Groq의 핵심 자산을 약 200억 달러에 인수

 (cnbc.com)
2P by GN⁺ 3일전 | ★ favorite | 댓글 1개
  • 엔비디아가 AI 가속기 칩 스타트업 Groq의 핵심 자산을 약 200억 달러 현금으로 인수하는 사상 최대 규모의 거래를 진행
  • Groq는 구글 TPU 개발진이 2016년에 설립한 회사로, AI 추론용 저지연 칩 기술을 중심으로 엔비디아와 경쟁해 온 이력을 가진 회사
  • 거래는 비독점적 기술 라이선싱 계약 형태로 진행되며, Groq 경영진과 핵심 인력 다수가 엔비디아에 합류
  • Groq는 독립 회사로 존속하며, 클라우드 서비스 GroqCloud는 거래 대상에서 제외되어 계속 운영
  • Nvidia 역사상 가장 큰 인수 규모로, AI 추론 및 실시간 워크로드 확장을 위한 핵심 기술 확보

Nvidia의 Groq 자산 인수 개요

  • Nvidia는 고성능 AI 가속기 칩 설계사 Groq의 자산을 200억 달러 현금으로 인수
    • 이 거래는 Nvidia 역사상 최대 규모의 인수로, 이전 최대 인수였던 2019년 Mellanox(약 70억 달러)를 크게 상회
    • Nvidia는 2025년 10월 기준 606억 달러의 현금 및 단기 투자 자산을 보유
  • Groq는 2016년 설립된 9년 차 스타트업으로, Google의 TPU(Tensor Processing Unit) 개발자들이 창립
    • TPU는 Nvidia의 GPU와 경쟁하는 AI 연산용 칩
    • 창업자 Jonathan Ross는 구글 TPU의 공동 설계자 중 한 명으로 알려짐
    • 대규모 언어 모델의 저지연 추론 처리를 핵심 강점으로 내세움

거래 구조 및 인력 이동

  • Groq는 이번 계약을 “비독점적 라이선스 계약(non-exclusive licensing agreement)” 으로 설명
    • Groq의 CEO Jonathan Ross, 사장 Sunny Madra, 기타 주요 임원들이 Nvidia로 합류
    • Groq는 재무책임자 Simon Edwards가 CEO로 승진하며 독립 운영 유지
  • Nvidia CEO Jensen Huang은 직원 이메일에서 “Groq의 저지연 프로세서를 NVIDIA AI Factory 아키텍처에 통합할 계획”이라 밝힘
    • Huang은 “Groq의 IP를 라이선스하고 인재를 영입하지만, 회사를 직접 인수하는 것은 아니다”라고 명시
    • AI 추론 및 실시간 워크로드 범위를 더 넓은 시장으로 확장하는 목적 강조

Groq의 최근 투자 및 기업 현황

  • Groq는 2025년 9월 7억5천만 달러를 조달했으, 기업가치는 약 69억 달러로 평가
    • 투자자에는 BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter, 1789 Capital 등이 포함
  • Groq는 2025년 매출 5억 달러 목표를 세웠으며, AI 추론용 칩 수요 급증에 대응 중
    • Groq의 클라우드 서비스 GroqCloud는 이번 거래에서 제외되어 계속 운영

Nvidia의 AI 생태계 확장 전략

  • Nvidia는 최근 AI 하드웨어 스타트업 인재 및 기술 확보를 위한 유사한 거래를 진행
    • 2025년 9월, Enfabrica의 CEO 및 직원 영입과 기술 라이선스에 9억 달러 이상 투자
  • Nvidia는 AI 생태계 전반에 걸쳐 Crusoe, Cohere, CoreWeave 등 스타트업에 투자 확대
    • OpenAI에 최대 1000억 달러 투자 의향, Intel과는 50억 달러 규모 협력 발표

AI 칩 시장 내 경쟁 구도

  • Groq는 Google TPU 대안으로 주목받으며, 대규모 언어모델 추론용 칩 시장에서 성장
  • 경쟁사 Cerebras Systems는 2024년 IPO를 준비했으나 2025년 10월 철회, 대신 10억 달러 이상 자금 조달
    • Cerebras는 여전히 생성형 AI용 프로세서 개발을 지속 중
  • 이번 인수로 Nvidia는 AI 추론 및 실시간 처리 영역에서 기술적 우위를 강화할 가능성이 있음
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GN⁺ 3일전  [-]
Hacker News 의견들

  • Groq이 Nvidia와 비독점 라이선스 계약을 체결했다는 공식 발표문을 봤음
    Groq의 추론 기술을 Nvidia가 라이선스 받아 전 세계적으로 고성능·저비용 추론을 확장하려는 목적임
    Groq 창업자 Jonathan Ross와 사장 Sunny Madra 등 핵심 인력이 Nvidia로 합류하지만, Groq은 여전히 독립 회사로 운영되며 GroqCloud도 중단 없이 계속됨

    • 이건 사실상 회사를 인수하지 않고 핵심 인력과 기술만 흡수하는 형태로 보임
      직원들이나 투자자들이 실제로 어떤 수익을 얻는지 궁금함
    • 반독점 규제를 피하기 위한 비형식적 인수 구조로 보이지만, 실질적으로는 인수에 가까움

  • 혹시 Nvidia가 OpenAI, Anthropic, Meta 같은 파트너들과의 수익을 지키기 위해 오픈소스 모델의 성장 속도를 늦추려는 전략일까 생각함
    오픈소스 모델이 닫힌 모델을 빠르게 따라잡고 있고, Groq과 Cerberus 같은 회사가 추론 속도를 높여주면 Nvidia의 이익이 줄어들 수 있음

    • 하지만 오픈소스는 SOTA 모델을 증류(distillation) 하는 방식이라 근본적 돌파구 없이는 계속 뒤처질 것임
    • Groq은 오픈소스 모델을 만드는 회사가 아니라, AI 가속 칩을 만드는 곳임. Nvidia보다 빠른 칩을 개발함
    • 이건 오픈소스 견제가 아니라 칩 생산 병목 해소를 위한 조치로 보임. Nvidia는 칩을 더 많이 팔고 싶을 뿐임. 다만 Groq이 수익이 거의 없었으니 구조조정 성격도 있음
    • 결국 Nvidia는 수직 통합을 통해 전체 스택을 장악하려는 중임. 다른 빅테크들도 자체 칩을 준비 중이라 경쟁이 심화됨
    • 사실 Nvidia는 오픈소스를 막을 이유가 없음. 오픈소스 모델 대부분이 Nvidia 하드웨어에서 학습되고 실행되기 때문임. 오히려 오픈소스 확산이 Nvidia에 유리함

  • 이건 명백히 반독점 이슈로 보이지만, 지금 정치 분위기상 그냥 통과될 것 같음

    • Reuters 기사를 보면 정치적 영향력도 작용할 듯함
    • 인수가 아니라 비독점 라이선스 계약이라 규제 심사를 피할 수 있음. 결과적으로는 인수와 다를 바 없음

  • 크리스마스이브에 발표한 게 의외였음
    보통 이런 대형 뉴스는 휴일 주간에 발표하지 않음, 내부에서 어떤 논의가 있었을지 궁금함

  • $200억이 실제로 얼마나 큰 돈인지 계산해봤음
    100달러 지폐로 환산하면 약 2,000대의 손수레(무게 기준) 또는 25만 대(부피 기준) 가 필요함
    결국 무게보다 물리적 부피가 훨씬 큰 문제임. 이 정도면 창고 하나 분량임

    • 다만 지폐 한 장의 부피 계산이 약간 틀렸다는 지적이 있었음

  • 이런 거래는 좋지 않다고 생각함. 차라리 Groq과 Cerebras가 합병해 독립 경쟁력을 키우는 게 낫다고 봄
    왜 주요 클라우드 기업들이 이런 거래에 반대하지 않는지 의문임

    • Groq은 너무 작은 회사라 반독점 문제는 없을 듯함
    • 게다가 비독점 계약이라 규제 대상이 아님

  • 기사 제목이 잘못된 것 같음. Nvidia가 Groq을 인수한 게 아니라, 단순히 추론 기술 라이선스 계약을 맺은 것임

    • 하지만 Groq 창업자와 핵심 인력이 Nvidia로 이동하는 점은 의미가 큼
    • 즉, 비독점 라이선스 + 핵심 인력 이동이라는 복합 구조임

  • 이번 거래 금액은 목표 매출의 40배로, Anthropic의 밸류에이션보다 두 배 비쌈
    Nvidia 입장에서도 경쟁력 강화 효과는 크지 않아 보임. 진짜 경쟁자는 Google TPU, Amazon Trainium, AMD Instinct, Intel ARC임
    Groq 투자자들은 3배 수익을 얻고 이제 다른 경쟁사에 투자할 듯함

    • Nvidia가 SRAM 기반 설계를 확보하려는 전략일 수도 있음. 그렇지 않으면 Groq을 한 개발 사이클 만에 따라잡을 수 있었을 것임
    • 하지만 이런 AI 버블이 길게 이어지면 시장 전체가 흔들릴 수도 있음. 장기적으로는 위험한 신호임
    • Cerebras도 경쟁사로 언급됨
    • Tsavorite Scalable Intelligence도 CUDA 호환 구조로 주목받고 있음

  • 나는 Groq에서 작은 앱을 돌리고 있는데, 요약과 간단한 에이전트를 gpt120b로 처리함
    백만 토큰 입력에 15센트면 충분히 만족스러움. 가격이 그대로 유지되길 바람

  • 이번 건은 Nvidia가 경쟁사를 흡수해 시장 지배력을 유지하려는 시도로 보임. 솔직히 실패하길 바람

    • 하지만 기업 입장에서는 당연한 전략임. AI 버블 속에서 리스크를 분산하려면 경쟁사 인수와 다각화가 합리적임
    • Nvidia는 이미 R&D에 막대한 투자를 하고 있으니, 현금을 활용하는 건 자연스러운 선택임
    • 결국 tinygrad 같은 오픈소스 프로젝트가 이런 독점을 흔들 수 있을 것임. Geohot이 이미 Thunderbolt로 Mac에서 Nvidia를 구동시켰음
      관련 트윗: tinygrad 공식 계정
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