Suno v4.5 출시

 (suno.com)
3P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개
  • 확인 가능한 화면은 출시 노트가 아니라 Suno의 AI 음악 Explore 페이지이며, Staff Picks와 Best of v5.5 목록을 통해 공개 곡과 생성 버전을 보여줌
  • Staff Picks에는 v4.5-all, v5.5, Studio 라벨이 섞여 있고, 각 곡은 제목·제작자·조회/반응 수·댓글 수와 함께 표시됨
  • Best of v5.5는 v5.5 곡만 따로 묶어 Sentiment, Love Language, Condolences, 365 같은 곡을 노출함
  • 표시된 목록 기준으로 Staff Picks에서는 Lucid Dreaming이 438K 조회 수로 가장 높고, Best of v5.5에서는 Condolences가 321K로 가장 높음
  • 페이지에서 확인되는 정보는 곡 탐색과 내부 메뉴에 한정되며, v4.5 출시 기능이나 가격·사용 조건은 확인되지 않음

Suno Explore에서 확인되는 화면 구성

  • Explore는 Suno의 AI Music 탐색 페이지로, 공개 곡 목록과 내부 이동 메뉴를 함께 제공함
  • 상단에는 Home, Explore, Create, Studio, Library, Hooks가 표시됨
  • 추가 메뉴로 Earn Credits와 Labs가 보임

Staff Picks에 표시된 곡과 버전

  • Staff Picks는 여러 생성 버전의 곡을 한 목록에 섞어 보여줌
    • My Vision: v4.5-all, Luna World, 239K, 3.2K, 댓글 462
    • Secret Fantasy: v5.5, Alfie, 120K, 1.8K, 댓글 190
    • BIZARRE: v4.5-all, MOSTER, 110K, 1.8K, 댓글 167
    • Velvet Heist: v5.5, Stageism, 61K, 1.1K, 댓글 108
    • Ethereal Sun: v4.5-all, Rachel_Claveau, 47K, 1.0K, 댓글 115
    • Lucid Dreaming: v4.5-all, Varletine, 438K, 7.7K, 댓글 942
    • Slippin: Studio, PK♠️ 🇳🇴, 255K, 6.6K, 댓글 704

Best of v5.5 목록

v4.5 출시 정보로 확인되지 않는 항목

  • 입력된 본문 범위에는 v4.5 출시 기능, 모델 개선점, 가격, 사용 조건에 대한 설명이 없음
  • 확인 가능한 내용은 Explore 페이지의 곡 목록, 버전 라벨, 제작자, 반응 수, 댓글 수, Suno 내부 탐색 메뉴에 한정됨

함께 보면 좋은 글 β

GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • Suno 같은 도구의 진짜 잠재력은 라디오 히트곡을 찍어내는 데가 아니라, 상업적 동기가 없어서 존재하기 어려웠던 음악을 만드는 데 있다고 봄. 예를 들면 기능성 음악임
    감정 조절 전략을 강화하는 노래를 만들기 시작했는데, 접지 기법, 호흡, 현재에 머무르기 같은 내용이었고, 지시용 트랙이 아니라 실제 연습과 기술을 반영한 가사가 있는 노래였음
    처음엔 치료 후 집에 오는 길에 만든 미니 앨범을 들으며 긴장을 푸는 용도였지만, 나중에는 스트레스 상황에서 가사가 떠오르기 시작했고, 그때 이 노래들이 단순한 진정 도구가 아니라 삶 전반에서 쓸 수 있는 감정 기술을 가르치고 있다는 걸 깨달음
    노동요, 자장가, 행진곡, 종교 성가처럼 듣기 위해서만 존재하지 않는 음악은 이미 있었고, 상호작용 방식을 가르치는 음악은 아직 거의 개척되지 않은 영역임

    • 바로 그런 점에 동의함. 가장 좋아하는 장르는 압도적으로 바로크인데, 생각보다 고품질 녹음이 많지 않고 새 바로크 음악을 계속 만드는 사람도 거의 없음. V4.5는 확실히 좋아졌지만, 모델의 “표절적” 측면도 드러남
      그래도 제품 자체는 기대됨. 작곡기는 이미 없다면 사고의 연쇄 같은 구조로 더 큰 시퀀스와 상호 관계를 계획할 수 있으면 좋겠고, Suno는 기능적 신경-기호 모델이 가장 잘 맞을 만한 분야로 보임. CPE는 수백 년 전에 대위법 알고리즘을 썼음
      https://www.reddit.com/r/classicalmusic/comments/4qul1b/crea... 원래 사이트는 넘어갔지만 Wayback으로 볼 수 있음. 다만 생성 데모가 작동하는 저장본은 못 찾았고, 당시에는 실제로 써봤음
    • Suno로 Feynman 첫 강의를 랩 버전으로 만들어봤는데 꽤 잘 나왔음
      https://suno.com/playlist/d2886382-bcb9-4d6d-8d7a-78625adcbe...
    • Suno로 만든 Alan Watts풍 명상곡인데, 전적으로 동의함
      https://music.apple.com/au/album/breath-of-the-cosmos/175227...
      https://open.spotify.com/track/0mJoJ0XiQZ8HglUdhWhg2F?si=tID...
      https://suno.com/s/LHRmE867FslALzz6
    • 도구를 주면 결국 쓰게 됨. 나는 주로 밈 노래를 만드는 데 썼음
      다만 방향을 잘못 잡았다고 봄. 현실적으로는 tracker 파일로 학습해서 그 방식으로 곡을 구성하고, 보컬과 MIDI용 개별 악기 소리만 생성했어야 함
      그렇게 하면 트랙을 사실상 렌더링할 수 있어 품질도 높아지고, 실제 음악가가 mod 같은 골격 파일을 받아 수정하고 인간적인 터치를 더할 수 있어 훨씬 유용했을 것 같음
    • Conscious Rap이라는 걸 들어봤는지 궁금함. 배우고 싶은 주제를 랩으로 만들고 주변 배경처럼 듣는 방식임
      이 하위 장르는 꽤 넓게 뻗어 있고, 아직 드러나지 않은 작사 재능이 있는 사람들이 정치, 금융, 생활 유지, 비판적 사고 훈련 같은 주제로 랩을 만들고 Conscious Rap 공유 사이트에서 개인 음악이 퍼지기도 함

  • 생성 음악이 내 삶에 가장 크게 영향을 준 곳은 결혼식 장기자랑이었음. 신부에 대한 일화가 들어간 웃긴 노래를 가족들이 원할 때 더 이상 재능이 필요 없게 됨
    처음 들었을 때는 놀라웠지만, 두 번째 결혼식에서 비슷한 걸 보니 지루해졌고, 세 번째에는 모두가 싫어했음
    이미지 생성처럼 찍어낸 듯한 예술에 아주 빨리 질리고 있는 듯해서, 이걸 어떻게 받아들여야 할지 모르겠음

    • AI 예술은 꿈과 비슷함. 내 것은 재미있지만 남의 것은 듣고 싶지 않음
    • Suno를 장난감처럼 쓰면서 지금 삶의 단계에서는 완성하기 어려운 창작 아이디어 조각을 구체화하는 걸 즐김
      존재하지 않는 TV 쇼 주제가를 만들거나, A 문화의 노래 형식을 B 문화로 옮기는 방법을 찾거나, 만들고 싶은 게임의 배경음악을 만들거나, Shikoku 1889에서 Iyo railway 주식을 팔기 위한 판매 노래를 만드는 식의 이상하고 바보 같은 것들임
      문화적 영향력이 전혀 없는 사람에게 Suno 같은 서비스는 원래의 뇌 썩는 대중음악만 듣지 않아도 되게 해줌. 쓰레기를 만들 수도 있지만 적어도 자기 쓰레기고, 누가 뭔가 던져주길 기다릴 필요가 없음
      Suno는 드물게 재미있는 구독 서비스라 좋아함
    • 작사가인 사촌이 한때 AI가 써주는 우스운 시에 몇 시간 동안 엄청 신나서 가족 단톡에 공유했음. 처음 한두 개는 괜찮았지만, 결국 몇몇이 시가 얼마나 공허한지, 스스로도 훌륭한 작사가인 사람이 그런 생성 AI 쓰레기에 신나 하는 게 슬프다고 말하기 시작했고, 곧 멈췄음
      음악가가 아닌 내 귀에는 Suno가 그럴듯한 음악을 만드는 것 같지만, 몇 개 들어보니 가짜 같다는 느낌도 들기 시작함. 다만 그건 별로 흥미롭지 않고, 진짜 흥미로운 건 이들이 충분히 좋아져서 그런 가짜 느낌을 넘어서게 될 거라는 점임
      나는 이게 정말 마음에 들지 않음
    • 딸 유치원에는 자체 생성 찬가가 있음. 아이들이 좋아함. 교사들이 음악적 역량을 갖기 어려운 시대에 그 부분을 보완해줌
    • 좋게 봐도 됨. 인간은 창의성과 새로움을 가치 있게 여김

  • 여기 댓글을 읽기 전까지 이게 AI라는 걸 몰랐음. anti-folk big band 스테이션을 정말 즐기고 있었음
    지금 생각하면 말도 안 되는 장르명일 가능성이 크지만, 그 말도 안 됨이 Spotify에서 찾은 것들보다 더 즐거웠음. 이게 나에 대해 뭘 말하는지, 음악의 상태에 대해 뭘 말하는지는 모르겠지만, 아직 이 정도로 capable할 줄은 몰랐음

    • Suno가 anti-folk로 생성하는 음악은 미적으로 꽤 괜찮지만, anti-folk가 장르로서 무엇을 뜻하는지 읽어보면 AI 알고리즘이 음악과 가사를 뱉어내는 방식은 반상업적 정신과는 꽤 멀어 보임
    • 그 스테이션을 들어보고 싶어졌는데 어디서도 찾지 못했음

  • 여기 분위기는 HN답게 악명 높은 냉소주의 그대로임. 다들 이 기술을 독창성 없고, 영감 없고, 밋밋하다고 치부하고, 음악에는 “특별한 인간의 손길”이 없으면 청중이 지루해하고 감동하지 않을 거라고 스스로를 설득하는 중임
    하지만 평균적인 귀는 신경 쓰지 않을 거라고 봄. 이 음악은 이미 인간이 만들 수 있는 것만큼 좋고, 라이선스 비용 없이 훨씬 낮은 비용으로 제공될 것임. 카페, 식당, TV 광고, 다음 Spotify 재생목록에서 everywhere 보게 될 준비를 해야 함
    이런 사운드트랙은 일상화될 것이고, 이런 커뮤니티의 절규는 대체된 기술을 거부하던 다른 경우들처럼 주변화된 소수가 될 것임
    물론 인간이 만든 음악은 계속 존재하겠지만, 카페 배경음악, 게임·영화 사운드트랙, 대기실, TV 쇼처럼 그런 감정적 연결이 필요 없는 대규모 용도에서는 결국 인간 생성 음악보다 더 흔해질 가능성에 크게 걸겠음

    • 게임과 영화 사운드트랙, TV 쇼까지 그렇게 말하는 건 정말 놀랍다. 남들을 냉소적이라고 부르면서, 지금 그런 분야가 사랑받지 못하는 익명 작곡가들의 배경음악으로만 채워져 있다고 보는 건가
      Nobuo Uematsu, Yoko Shimomura, Lena Raine, John Williams, Clint Mansell, Ennio Morricone, Ramin Djawadi, Max Richter 같은 이름을 들어본 적 없나. 영화나 TV 쇼의 감정적 절정에서 On The Nature of Daylight가 완벽하게 쓰일 때 핵심까지 찔리는 경험을 해본 적 없나. 생각만 해도 팔에 소름이 돋음
      이 매체들에서 사랑받고, 앞으로도 오랫동안 사랑받을 사람들을 너무 얕게 훑고 있음
    • 오늘 처음 AI 음악을 써봤고, 사람들이 왜 밋밋하다고 하는지 확실히 알겠음. 실제로 밋밋함. 하지만 요즘 라디오에서 나오는 대부분도 나에게는 밋밋함
      즐겨 가는 카페에서 나오는 트랙이 AI로 생성됐는지 아닌지는 별로 신경 쓰지 않음. 배경음악에 감정적으로 몰입할 필요는 없고, 단순한 목적의 음악이라면 많은 사람에게 AI가 인간만큼 그 목적을 채울 수 있음
      라이선스 비용도 큰 장점임. 인간 음악의 로열티는 복잡하고 비싸지만 AI 생성 음악은 많아야 월 구독료 수준임
      비디오게임이나 영화 사운드트랙에는 완전히 동의하진 않지만, AI 생성 자산이 1인 개발자나 소규모 팀에게 게임 개발을 더 접근 가능하게 만들 거라고 봄
      결국 좋아하는 걸 듣고 기술이 어디로 가는지 보면 됨. 인간 창작자가 곧바로 일자리를 잃지는 않겠지만, 특히 기능성 음악에서는 경쟁을 맞을 수 있음
    • “평균적인 귀는 신경 쓰지 않을 것”이라는 말은 이런 문장을 떠올리게 함: “모든 성소를 허물려 하지 마라. 사람들을 겁먹게 한다. 평범함을 성소에 올려라. 그러면 성소는 저절로 무너진다”
    • 오히려 이 댓글이야말로 HN의 정점에 가까움. 기계가 인간의 예술과 창의성을 먹고, 로열티를 세탁한 보간 파생물을 다시 팔아먹는 일을 공익처럼 뒤집어 말하고 있음
      성가신 인간들 대신 기업의 구독 기반 콘텐츠 농장이 음악과 예술의 인증된 비냉소적 행복 미래라는 식임
      이 음악이 이미 인간이 만들 수 있는 것만큼 좋다는 말은, 큰 코드베이스 같은 다른 AI 생성물과 비슷하게 좋다는 뜻임. 구분하지 못한다면 축하함
    • 사람들이 왜 냉소적인지 정말 모르겠나. 지식재산권법과 대중음악의 밋밋함에 대한 최선의 답이 너무 싸게 만들어 모두에게 뿌리는 것이라고 생각하나
      게임·영화 사운드트랙, 대기실, TV 쇼처럼 감정적 연결이 필요 없다고 하면, 영화나 TV 쇼를 보는 의미는 무엇이고 만드는 의미는 무엇이 되나

  • Suno의 가장 큰 약점 중 하나는 가사 생성이고, 노래를 생성하지 않고 가사만 생성할 수 없다는 점임. 다른 LLM으로 가사를 만들고 반복 수정한 뒤, 최종 곡 생성을 위해 Suno에 넘기는 편이 더 낫다고 봄
    여기 구독자가 있고 토큰을 조금 쓸 수 있다면 Hacker News에 관한 노래를 공유해주면 재미있을 것 같음
    앞으로 Suno 같은 도구가 프로젝트 단위로 곡을 만들고 더 세밀하게 조정할 수 있게 되길 바람. 사실상 음악을 바이브 코딩하는 방식임
    4.0에서는 주석 기능이 아직 제한적이었고, 가수가 단어를 잘못 발음해도 고치거나 정확한 발음을 지정할 방법이 없었음. 4.5에서 프롬프트 해석을 개선했다는 블로그 글은 있지만 기술적 세부사항이나 변화를 체감할 명확한 예시는 부족함

    • custom mode를 확인해보면 됨. 가사를 만들고 편집하는 가사 작성 흐름/편집기를 추가했고, 더 과격한 가사 모델인 Remi도 있음
      사용자 안내는 확실히 더 잘할 수 있음. 경험상 감정, 약간의 음악적 방향, 원하는 트랙의 파트나 레이어 설명, 음악 제작 용어, 장르, intro/outro/chorus 같은 여러 지시가 작동하지만, 100% 항상 먹히는 명령이라기보다 생성 결과의 공간을 조향하는 것에 가깝다고 봄
      이런 지시는 스타일 태그나 가사 안의 [brackets]에 넣을 수 있고, 4.5에서는 더 묘사적으로 쓰면 결과가 분명 달라짐
    • 오래전에 Hacker News 댓글을 그대로 사용해 만든 노래가 있었고, Spotify와 Apple에 올라가 집에서 좋아하는 곡이 됐음
      그 곡에는 AI 특유의 얇고 금속성 있는 품질이 있어서, 이 댓글 덕분에 4.5로 업그레이드해봤음: https://suno.com/s/tbZlkBL7XeLVuuN0
      더 좋아지긴 했지만 약간의 마법은 사라졌음
      원래 댓글은 여기 있음: https://news.ycombinator.com/item?id=39997706
      같은 “아티스트”의 정신으로 이 댓글도 곡으로 만들었음: https://suno.com/s/AumsIqrIovVhT0c9
      그리고 https://suno.com/s/YGlpHptX6yXJVpHq
      어느 쪽이 더 좋은지는 잘 모르겠음
    • 이미 가능함. 노래 생성에서 custom 모드로 전환하면 됨
    • 가장 큰 약점은 모든 목소리에 지속적인 합성음 느낌이 있다는 점임. 마치 vocaloid가 아이들 장난감 같은 얇은 마이크에 대고 부르는 것 같음. Udio 쪽 보컬이 훨씬 자연스럽게 들림
    • LLM으로 꽤 유용했던 또 다른 방식은 기존 노래 가사를 주고, 내가 제시한 다른 주제로 비슷한 걸 만들어달라고 하는 것이었음

  • 10년 동안 취미로 작곡과 작사를 해왔음. Suno 4.0부터는 먼저 그 안에서 개념적으로 워크숍해볼 만할 만큼 기능이 충분해졌고, stem을 합성 악기로 쪼개고 필요하면 수동 조정할 수 있는 사람에게도 가치가 생겼음
    사람들은 늘 낮은 노력의 “뿌리고 기도하기”식 음악 제작이 무엇을 의미하는지 걱정하지만, 결국 관련된 모두에게 더 빠르고 저렴한 반복과 개발을 가능하게 함. 최종 결과물이 정말 더 나은지는 직접 판단하면 됨
    비교를 위해, Suno 안에서만 모든 것을 하도록 강제한 곡은 1주일도 안 걸렸음: https://www.youtube.com/watch?v=R6mJcXxoppc
    반면 직접 작곡하고 세션 연주자들과 작업한 곡은 몇 달이 걸렸고 수백 달러가 들었음: https://www.youtube.com/watch?v=I5JcEnU-x3s

  • LLM이 인간 문화의 평균을 계산한다는 사실은 다른 어떤 매체보다 음악 AI에서 더 뚜렷하게 보임. 이미지, 디자인, 창작 글쓰기와 마찬가지로 이걸로는 독창적인 일을 하게 만들 수 없고, 이건 “지능” 문제가 아님
    이게 해결 가능한지 모르겠지만 더 큰 연구 주제가 되어야 한다고 봄. 관련 논문을 아는 사람이 있다면 아직 찾지 못했음. 무엇을 검색해야 할지도 잘 모르겠음

    • 어떤 음악가라도 대부분의 음악은 독창적이지 않다고 말할 것임. 다만 그걸 들을 귀가 없을 뿐임
      Green Day의 곡들이 전부 독특하고 독창적이라고 말할 건가. 재즈도 6-2-5-1 진행을 반복해서 씀. 아방가르드 프로그레시브 록 같은 것만 듣는 게 아니라면 모든 음악은 파생적이고, 그래도 괜찮음
      모든 곡이 유일무이한 눈송이일 필요는 없음. 좋아하거나 뭔가를 느끼게 한다면 그걸로 충분함
    • 이런 예들도 있음
      https://youtu.be/JdxkVQy7QLM?si=_lkqbjVZRuPVjOkL
      https://youtu.be/_PC6jwoHyOk?si=imjfG9khOI-hsJA0
      https://youtu.be/Fkf4QYTfIxA?si=j-Fo8HN59xCbteD2
    • 깊은 질문이 생김. 창의성이란 무엇인가, 취향은 어떻게 생겨나는가, 그저 경험과 유전자의 축적인가 아니면 다른 무언가가 있는가
      경험과 유전자가 전부라면 AI는 언젠가 인간을 앞지를 가능성이 높음. 그것들은 매우 정교한 패턴일 뿐이기 때문임
      아니라면 형이상학적인 무언가를 가정해야 하는데, 거기에 대한 증거는 없음
      정말 흥미로운 주제이고, 인간 조건에 대한 새로운 통찰을 줄 수도 있다고 봄. 어디로 이어질지 기대됨
    • 문제는 창의적 시도를 촘촘한 루프 안에서 확인할 검증기가 없다는 데 있다고 봄. 창의성은 기존 평균에서 벗어난 무작위성에 선택을 더하고, 그걸 30년 경력 동안 여러 번 반복한 것일 수 있음
      새롭고 무작위적인 것을 시도하고, 인간인 자신이 그 무작위적인 새 것이 주관적으로 좋은지 검증한 뒤 선택하는 방식임
      이 이해에서는 새 스타일을 만드는 과정이 진화, 즉 변이와 선택의 점진적 과정이고, 자기 뇌가 선택을 수행하는 데 필수적임. “방금 시도한 새 아이디어가 나를 좋게 느끼게 했나?”가 선택임
      인간에게 검증 활동은 힘들이지 않고 즉각적이지만, AI는 근본적으로 그 검증에 접근할 수 없어서 무작위성 이후의 선택 단계를 수행할 능력이 없음. 그래서 아키텍처가 무엇이든 창의성이 생기기 어렵다고 봄
      인간 검증기의 대리물을 어떻게든 만들지 않는 한 거의 불가능해 보이며, 유일한 해법은 이 과정을 시뮬레이션하는 것 같지만 어렵겠음
    • 창작 노동 자동화 연구를 멈추고 실제로 사람들에게 도움이 되는 걸 연구해야 한다고 봄

  • UI가 정말 멋짐. 무작위 버튼을 눌러 새로운 틈새 장르나 스타일을 찾는 게 아주 재미있음. 예를 들어 klezmer는 들어본 적 없었는데 정말 좋은 스타일이었음
    음악 때문인지 모르겠지만, 웹사이트가 이렇게 크게 웃게 만든 건 오랜만임
    듣는 노래를 저장하고 싶어짐. 솔직히 블라인드 테스트에서 이게 AI인지 구분할 수 있을지 모르겠음

    • 그 UI는 별로 마음에 들지 않음. 읽기 어렵고, 뭔가 찾았을 때 금방 미끄러져 지나감. 형식이 기능을 너무 앞섬
      노래를 저장하고 싶다면 제목을 클릭하면 됨. 계정이 있으면 즐겨찾기 추가나 다운로드 등을 할 수 있음
    • 노래 다운로드를 더 쉽게 만들어야 함. 비싼 라이선스 대신 상업적으로 쓸 수 있는 음악이 엄청 많음
      누군가는 시대에 맞는 AI 음악을 카세트나 바이닐에 녹음해 판매하는 사업도 시작할 수 있음
      무한한 퍼블릭 도메인 음악의 즐거움임
    • klezmer가 마음에 든다면 Balkan이나 Romani 음악도 좋아할 가능성이 높음

  • 아직 Sony 등과 무허가 음악 학습 문제로 소송 중 아닌가. 그런데도 새 제품을 계속 내고 있음
    불법 단계에서 충분히 벌어 작은 벌금을 내고 계속 가는 Uber식 결과를 바라는 것 같음

    • 불법이라고 단정할 수 있나. 음반사들이 명백히 이길 상황이었다면 Suno 사업을 멈추는 예비 금지명령을 받아낼 수 있었을 것임. 그러지 못했으니 서비스가 계속되는 것임
    • 법적 분쟁 중이라고 제품 출시를 멈추는 회사가 대부분인가. 그런 경우는 들어본 적이 거의 없음
    • 작곡가들이 Sony 음악을 들어본 적이 없다면 좋겠음. 아니면 곤란해질 수 있음
    • 소송은 아직 진행 중인 것으로 알고 있음
      Suno는 저작권 있는 음악으로 모델을 학습했다는 점을 인정했고, 이제는 음악 저작권과 로열티가 음악의 미래에 해롭다는 입장을 방어하고 있음
    • Sony, Universal, Warner Music과의 소송들이 맞음. 그리고 RIAA와 GEMA도 있음

  • 이 장르들을 제대로 테스트한 것 같지 않음
    “Cajun synthpop chant”에는 chant도 synth도 없고, 프랑스어 여성 보컬이 들어간 컨트리 음악처럼 들림

    • Acid House 샘플 중 어느 것도 Acid House와 관련이 없어 보임. Jungle 샘플은 Liquid Drum & Bass에 더 가까움
    • 너무 다른 장르들을 섞으려 하면 그중 하나만 고르고 나머지는 무시함. 새 버전에서는 나아졌는지 봐야겠음
    • Suno는 분명 프롬프트 준수보다 가사와 멜로디에 더 집중해왔음. 프롬프트가 3~4단어를 넘으면 꽤 빨리 나빠짐
      한 가지 이유는 음악에 대한 고품질 설명이 많지 않기 때문일 수 있음. 아티스트 장르는 추정할 수 있고 리뷰 같은 것을 긁어올 수는 있지만, 노이즈가 많을 것임
    • 내가 고른 것보다는 더 주류에 가까운 장르 다섯 개 정도를 테스트했는데 꽤 좋았음. 예를 들어 French Ska는 실제 프랑스 스카 밴드라고 해도 의심하지 않았을 것 같음
      Klezmer 음악도 괜찮았지만, Yiddish가 완전히 정확하지는 않았을 수 있음
    • 동의함. Suno는 아직도 지시를 따르지 않는 경우가 매우 잦음
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