3P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 2개
  • Google 검색어에 욕설을 섞으면 결과 상단의 AI Overview가 사라지고 일반 파란 링크 목록이 표시됨
  • “How large is the student body of Yale University?”는 AI 생성 요약을 띄우지만, “How large is the fucking student body at Yale University?”는 표준 검색 결과만 반환함
  • 기존 우회법은 검색 결과 URL에 특정 문자열을 붙이는 식으로 번거로웠지만, 이번 방식은 검색어 하나를 바꾸는 수준임
  • AI Overview는 피자 치즈에 접착제를 쓰거나 장 건강을 위해 자갈을 먹으라는 식의 비상식적 답변으로 이미 신뢰를 잃은 적 있음
  • Google은 AI Overview가 웹사이트 트래픽을 줄이지 않는다고 보지만, 사용자가 원치 않아도 여러 서비스에 AI 기능이 들어가는 흐름에 대한 반감이 커지고 있음

욕설 검색어로 AI Overview 우회

  • Google 검색어에 expletive, 즉 욕설을 넣으면 결과 페이지 상단에 AI Overview가 나오지 않음
  • 일반 질문인 “How large is the student body of Yale University?”는 파란 링크 위에 큰 AI 생성 요약을 표시함
  • 같은 질문에 “fucking”을 넣은 “How large is the fucking student body at Yale University?”는 AI 요약 없이 표준 파란 링크 결과를 보여줌
  • 이전에도 Google AI 검색 결과를 비활성화하는 방법은 있었지만, 검색 결과 URL에 특정 문자열을 추가해야 해 더 복잡했음
  • 이번 우회법은 Google에 “just give me the fucking links”라고 요구하는 것처럼 간단한 방식으로 소개됨

AI 요약을 믿기 어려운 이유

  • AI Overview는 검색 결과 상단에 권위 있어 보이는 요약을 크게 배치하지만, 잘못된 정보를 더 그럴듯하게 보이게 만들 위험이 있음
  • Google이 AI Overview를 처음 도입했을 때 다음 같은 엉뚱한 응답이 확산됨
    • 피자에서 치즈가 미끄러지는 것을 막기 위해 접착제를 쓰라는 답변
    • 장 건강을 개선하려면 자갈을 먹으라는 답변
  • 해당 정보는 Reddit 댓글에서 온 것으로 여겨졌고, AI가 풍자나 빈정거림을 식별하지 못한다는 문제가 드러남
  • Siri도 ChatGPT 통합 이후 모르는 질문을 웹으로 넘기기보다 생성 응답을 내놓으며, 때로는 잘못된 답을 제공하는 사례로 비교됨
  • Ars Technica는 이 우회법을 먼저 다뤘고, Google이 Gemini가 욕설을 반복하지 않도록 학습시킨 탓에 욕설이 있으면 검색에서 AI가 비활성화될 수 있다고 추측함

Google의 입장과 남은 쟁점

  • Google은 AI Overview가 사용자를 원문으로 더 깊이 들어가게 하므로 웹사이트 트래픽을 줄이지 않는다고 주장함
  • 미디어 기업들은 OpenAI와 Perplexity 같은 회사가 콘텐츠를 대형 언어 모델에 수집한 문제로 소송을 진행해 왔음
  • Google Docs, X, Instagram 등 여러 서비스에 AI 버튼과 검색창, 드롭다운이 추가되면서 사용자가 원치 않아도 AI 기능을 마주치는 상황이 늘어남
  • Google이 결국 이 욕설 우회법을 막을 것으로 예상되지만, 현재로서는 AI 요약을 피하는 가장 쉬운 방법 중 하나로 남아 있음

댓글과 토론

Hacker News 의견들
  • 제품이나 서비스가 AI를 도입할 때마다, 사람들은 그것을 없애는 방법부터 찾기 시작함
    회사들이 대중이 계속 거부하는 “기능”에 돈과 시간을 쏟아붓는 게 이상함
    끝없는 AI 과열과 투자는 결국 대규모 해고 기대, 그리고 기업들이 우리에게서 모은 방대한 데이터를 더 효과적으로 우리에게 불리하게 쓰려는 기대 때문이라고 봄
    지금 제품과 서비스에 억지로 끼워 넣는 AI는 사용자 가치 제공보다, AI를 테스트·개선·홍보하기 위한 성격이 더 커 보임

    • 고객이 도움을 받으려면 양식을 작성해야 하는 프로젝트에서, 문제를 대화로 설명하고 질문에 답하면 AI 챗봇이 대신 양식을 채워 주도록 만들었음
      직접 입력하는 것보다 느리다고 느끼지만, 양식 정확도가 올라갔고 사용량도 많음
      채팅이 열릴 때 수동 작성으로 바로 갈 수 있는 큰 버튼도 있음
      AI가 있을 자리는 있지만, 모든 곳에 있거나 유일한 선택지가 되어서는 안 됨
    • 나도 같은 입장이지만, 아마 소수 의견일 수 있다고 봄
      오픈소스 부트로더를 정말 원하는 사람도 있지만 99.99%는 전혀 신경 쓰지 않는 것과 비슷함
      여기 사람들에게는 여기저기 붙은 AI 어시스턴트가 잘 맞지 않을 수 있지만, 다른 많은 사람에게는 유용할 가능성도 있음
    • 핵심은 그 부분임: 임금과 복리후생은 비쌈
      컴퓨터 프로그램은 월급, 퇴직급여, 보험, 병가, 휴가가 필요 없고 24시간 일함
    • 어떤 과열 주기든 결국 붕괴가 올 것임
      새 기술이 나오면 시장이 어디에 맞고 안 맞는지 대량으로 실험하고, 붕괴를 거친 뒤 유효한 사용 사례가 확장되며 성숙해짐
      모바일 앱 과열기에 모든 스타트업이 “무엇의 Uber”였던 시절도 비슷했음
      지금 쓰는 돈은 장기적으로 규모화되는 사용 사례 하나가 만드는 돈에 비하면 작고, 벤처캐피털 입장에서는 괜찮은 베팅임
    • 대규모 해고 기대가 분명 일부를 차지함
      하지만 지금은 감정적 매몰비용도 커 보임
      여기서 멈추려면 부유하고 권력 있는 사람들이 자신이 심각한 실수를 했다고 인정해야 하기 때문임
  • 검색어에 욕설을 잔뜩 넣기 시작하면, 멍청한 검색엔진이 그 단어들을 검색 키워드로 쓰지 말라는 뜻인지 어떻게 알아보겠냐는 의문이 듦

    • 어차피 검색엔진은 따옴표로 묶지 않은 단어는 기분 내키는 대로 무시하곤 함
    • 그러면 왜 이 빌어먹을 비행기에 프래킹 뱀이 이렇게 많은지 어떻게 찾겠냐는 농담이 가능해짐
    • 검색엔진에게 그런 주제에 대한 조언을 받고 싶지는 않을 것 같음
      받고 싶다고 생각할 수는 있지만, 실제로는 아닐 거라고 확신함
    • 적어도 오스트리아 여행 추천은 훌륭하게 받을 수 있음
      https://en.wikipedia.org/wiki/Fugging,_Upper_Austria
  • 공개 데이터를 탐색할 때 초기에 fuck이라는 단어를 검색해 보라고 자주 권함
    매우 흔한 단어지만 특정 필드에는 나오면 안 될 것 같은 단어라서, 존재 여부만으로 데이터의 범위와 수집 과정을 이해하는 데 도움이 됨
    데이터가 어디서·누구에게서 왔는지, 수집 중 검증이 있는지, 수집된 데이터의 수정·정정이 어떻게 되는지도 보임
    예를 들어 미국 연방 정치 캠페인에 기부할 때는 정확한 개인정보를 제공해야 함 [0]
    미국 어딘가에 John Fucksalot이라는 합법 이름이나 Fucks, Inc라는 회사가 있을 수는 있지만, Fuck City, Ohio 42069에 사는 Fucks Inc의 CEO John Fucksalot은 아닐 가능성이 큼
    그런 기록의 존재는 대리 기부자 관련 규칙과 법이 얼마나 쉽게 집행되는지, 정정 기록을 FEC 데이터의 어느 필드에서 확인할 수 있는지를 보여 줌
    이 팁은 대규모 언어 모델 시대에도 여전히 유용함
    학습 데이터뿐 아니라 제공자가 모델에 얼마나 자신 있는지, 원치 않는 답변을 막기 위해 얼마나 많은 안전장치를 덧붙였는지도 알 수 있음
    [0] https://www.fec.gov/data/receipts/individual-contributions/?...

  • 이 방식의 단점은 반환되는 검색 결과에도 영향을 줄 수 있다는 점임
    다만 검색어에 -fuck 또는 -fucking을 붙이면, 검색 결과에는 큰 영향을 주지 않으면서 AI 요약을 끌 수 있었음
    물론 특정 종류의 콘텐츠를 찾고 있다면 예외임

    • 강한 표현을 쓰지만 유용한 콘텐츠 범주를 놓치게 됨
    • fuck이 따옴표 안의 문구 일부여도 동작하는지 궁금함
      그렇다면 -"fuck 5823532165"처럼 일치할 가능성이 없는 문구를 만들어 피할 수 있음
    • George Carlin식으로 일반 단어 중간에 fuck을 끼워 넣으면 어떻게 될지 궁금함
    • 그런 종류의 콘텐츠를 찾는 중이라면 마이너스 기호를 빼면 됨
    • 규칙 34를 발동시키는지도 궁금함
  • 머신러닝을 다루고 있고 전반적으로 AI에 낙관적이지만, 여러 서비스에서 “No AI” 토글이 있다면 기능당 5~10달러를 낼 의향이 있음
    일상 사용에서 두 가지 나쁜 영향을 느낌
    검색에서는 상위 결과에서 원본 콘텐츠에 도달하기가 거의 불가능해졌고, 대부분이 AI스럽게 들림
    문장부호, 쉼표, 세미콜론, 좁은 어휘, 최근 인터넷 페이지의 파생적 성격이 특히 그렇다
    탐색에서는 Spotify와 Instagram을 떠올리게 되는데, “No AI” 기능에 더해 “과거를 잊기” 같은 기능을 넣고 기간을 설정하고 싶음
    계절마다 완전히 다른 장르를 듣고 싶을 때가 있는데, 즉흥적으로 두 곡만 들어도 Spotify가 오랫동안 그 방향으로 추천함
    호기심으로 수학 록을 몇 곡 들었더니 Discovery Weekly가 9주 동안 그 장르 추천을 멈추지 않았음

    • 검색은 Kagi를 쓰면 됨
      검색만 쓴다면 Kagi의 AI 제품을 전혀 쓸 필요가 없음
    • 이미지 검색도 정말 심각함
      저품질 Stable Diffusion 이미지가 대량으로 퍼지면서, 스톡 사진 사이트까지 오염됐음
      너무 심해져서 이미지 검색 앱에 “No AI” 플래그를 추가했고, 날짜 범위를 2022년 이전으로 제한하게 했음
      좋은 해결책은 아니지만 급할 때는 통함
      https://github.com/scpedicini/truman-show
    • 회사에 돈을 내고 망쳐 놓은 서비스를 원상복구하게 하는 건 절대 싫음
      그냥 경쟁사로 가야 함
      초대형 서비스들은 완전히 피하기 거의 불가능한 경우도 많지만, 할 수 있는 만큼은 해야 함
      Adobe를 수년간 구독했지만, 모든 앱에 AI 쓰레기를 넣고 사용성도 점점 나빠지면서 결국 떠났고 훨씬 만족함
      고통과 적응 기간은 있었지만, 이제 이들을 끊어야 함
      평범한 소프트웨어에 영원한 구독료를 더는 내면 안 됨
      다음은 Office임
      Copilot은 날이 갈수록 더 나빠지고 있음
    • Google에서 udm=14 트릭을 이렇게 많은 사람이 놓쳤다는 게 놀라움
      udm14.com에서 확인할 수 있음
    • Spotify에서는 알고리즘을 초기화할 수 있음
      해 보니 알게 된 게 많았고, 좋아하지만 듣지 못하던 노래는 5곡 정도였던 반면 몇 년 전에 저장해 둔 싫은 노래 수십 곡이 다시 떠올랐고, 곧바로 넘기자 알고리즘이 다시 빠르게 제거했음
  • 작년에 Gemini가 JSON을 제대로 포맷하게 하려고 누군가를 죽이겠다고 협박해야 했음
    컴퓨터과학이 정말 이상해졌음

    • DeepSeek에서 비슷한 걸 시도했더니, 사고 과정에서 당국에 신고하겠다고 하면서도 나에게는 단호하게 대응하는 재미있는 일이 있었음
    • 현실을 모델링하는 건 결국 심연을 들여다보는 일과 비슷함
  • 검색 URL 끝에 &udm=14를 붙이면 AI 요약이 사라짐
    이걸 자동으로 해 주는 사용자 스크립트가 아직 없다면 누군가 만들면 좋겠고, 아주 쉬울 것임

    • 브라우저의 기본 검색 URL에 추가할 수도 있음
      보통 %s가 검색어로 치환됨
    • 이런 작은 팁을 아이들에게 보여 주면, 인터넷을 마법 같은 블랙박스로 대하기보다 더 호기심 있고 창의적으로 쓰도록 이끄는 데 도움이 되는 것 같음
  • 기본 브라우저 검색엔진으로 https://www.google.com/search?q=%s&udm=14를 쓰면 됨
    https://udm14.com/도 참고할 만함
    뒤늦게 알았지만 Google 기본 검색은 점점 나빠지고 있었음
    이 트릭은 기본 검색에서 “Web” 탭을 누르는 것과 같음
    99.9%의 경우 필요한 것은 순수하고 잡음 없는 “Web” 탭임
    예를 들어 AO 기간에 테니스 선수 성으로 필요한 세부 정보를 얻고 싶을 때는 “All” 탭을 눌러도 괜찮음
    실제로 스포츠 이벤트에서는 실시간 점수 업데이트 같은 Google 기본 기능이 엄청 유용함

  • Google 결과에서 AI 요약을 없애는 가장 좋은 방법은 &udm=14를 붙이는 것이라고 봄

  • 적어도 지금은 검색어에 -ai를 붙이면 AI 요약이 나오지 않음

LLM으로 생성된 문장의 사실 여부는 무조건 확인이 필요하기 때문에 쓸모가 있나 싶습니다. 어차피 그 아래 나온 검색 결과 페이지 들어가서 봐야 하거든요.