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GN⁺: 연구진, 포도당 수치를 더 정확하게 감지하는 웨어러블 기술 개발

 (uwaterloo.ca)
1P by neo 2달전 | ★ favorite | 댓글 1개

  • 바늘 없는 혈당 추적 기술

    • 워털루 대학 연구진이 당뇨병 환자를 위한 혈당 수치를 더 정확하게 감지할 수 있는 웨어러블 기술을 개발함.
    • 이 기술은 기존의 침습적 방법 대신 비침습적이고 지속적인 혈당 모니터링을 가능하게 함.
    • 현재 당뇨병 환자들은 손가락을 찌르거나 미세 바늘이 있는 패치를 사용해야 하지만, 이 시스템은 이러한 필요성을 제거하여 통증과 감염 위험을 줄이고 삶의 질을 향상시킴.

  • 새로운 시스템의 작동 원리

    • 이 시스템은 위성의 레이더 기술을 소형화하여 웨어러블 장치에 적용함.
    • 주요 구성 요소로는 신호를 송수신하는 레이더 칩, 신호의 정확성을 높이는 '메타-서피스', 그리고 인공지능 알고리듬을 사용하는 마이크로컨트롤러가 있음.
    • 메타-서피스는 레이더의 해상도와 감도를 향상시켜 더 정확한 혈당 측정을 가능하게 함.

  • 향후 계획 및 산업 협력

    • 현재 USB 케이블로 전원을 공급하지만, 배터리 사용을 최적화하여 휴대성을 높일 계획임.
    • 혈압과 같은 다른 건강 관련 데이터 수집에도 사용될 수 있도록 연구 중임.
    • 산업 파트너와 협력하여 차세대 웨어러블에 이 기술을 도입할 계획임.
    • 이미 임상 시험에서 사용 중인 최소 기능 제품이 있으며, 시장 출시를 위한 추가 작업이 진행 중임.

  • 연구 논문 및 관련 소식

    • 연구 논문은 "Radar near-field sensing using metasurface for biomedical applications"라는 제목으로 Nature’s Communications Engineering에 게재됨.
    • 워털루 연구진은 지속 가능한 3D 프린팅 소재, 6G 네트워크 혁신, 전기 자동차 산업 개선 등 다양한 프로젝트에 1천만 달러 이상의 지원을 받음.
    • 12명의 워털루 연구진이 세계에서 가장 영향력 있는 연구자로 선정됨.
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neo 2달전  [-]
Hacker News 의견

  • 현재 당뇨병 환자들은 혈당 수치를 추적하기 위해 손가락을 자주 찌르거나 미세 바늘이 있는 웨어러블 패치를 사용해야 함. 한 사용자는 CGM(연속 혈당 모니터링)이 손가락을 찌르는 것보다 덜 침습적이라고 언급하며, 스마트 워치에서 CGM 데이터를 받는 것이 편리하다고 함. Apple도 이 기술을 연구했지만 정확도가 부족했다고 함. Dexcom과 Freestyle CGM과의 정확도 비교에 관심이 있음

  • DiaMonTech에서 비침습적 혈당 모니터링을 10년 넘게 연구 중이며, 임상 데이터가 부족하여 회의적임. 임상 시험에서 초기 침습적 장치와 유사한 정확도를 달성했지만, 여전히 작업이 필요함. 연구의 사전 인쇄본을 제공함

  • 새로운 개발에 대해 흥미롭지만, 시장에 출시되기까지 시간이 걸릴 것으로 예상됨

  • 시계 형태의 프로토타입이 투자 가치를 높이기 위한 미디어 쇼피스가 아닌지 의문임. 바늘을 사용하지 않는 것만으로도 당뇨병 환자에게 큰 도움이 될 것임. 개념을 먼저 작동시키고 통계 데이터를 시연한 후 소형화하는 것이 좋을 것임

  • "최소 기능 제품(MVP)"이 임상 시험에서 사용되고 있지만, 시장에 출시되기까지 더 많은 작업이 필요함. 현재 상태로는 "viable"하지 않다고 봄. 성공을 기원함

  • 비침습적 혈당 감지에 관심이 있는 사람들에게 추천하는 자료가 있음. RF 기반 접근법은 포도당에 특이적이지 않음. 연구자들이 순수한 물에서 포도당을 측정했지만, 실제 혈액이나 조직 모형에서의 측정이 필요함

  • 한 친구가 비침습적 혈당 측정에 대해 회의적이며, "Radar near-field sensing"은 새로운 것이 아니라고 함. 이 분야의 "돌파구"는 흔하다고 함. 친구의 기술이 효과적일 수 있지만, 미래가 말해줄 것임

  • Dexcom Stelo CGM 세션을 마친 사용자는 혈당에 대한 지적 이해와 실제 경험의 차이를 강조하며, CGM을 추천함

  • 임상 시험 중이며 공학을 계속 개선하고 있다는 보도 자료를 읽고 흥미를 느낀 사용자가 있음. 42년간 RNA 유래 인슐린을 사용해온 1형 당뇨병 환자임

  • 기상 위성과의 비교는 오해를 불러일으킬 수 있음. 기상 레이더는 물방울을 감지하는 것이며, 혈당 농도를 측정하는 것과는 다른 문제임. 진정한 돌파구는 레이더 기술이 아닌 기계 학습 파이프라인임

  • 논문에서 혈당 감지의 정확성 수치가 부족하다고 느끼며, 바늘을 대체할 수 있는지에 대한 의문을 제기함. 접근 방식이 새로울 수 있지만, 정확한 측정을 위해 바늘을 대체할 수 없을 것이라고 우려함

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