현재 당뇨병 환자들은 혈당 수치를 추적하기 위해 손가락을 자주 찌르거나 미세 바늘이 있는 웨어러블 패치를 사용해야 함. 한 사용자는 CGM(연속 혈당 모니터링)이 손가락을 찌르는 것보다 덜 침습적이라고 언급하며, 스마트 워치에서 CGM 데이터를 받는 것이 편리하다고 함. Apple도 이 기술을 연구했지만 정확도가 부족했다고 함. Dexcom과 Freestyle CGM과의 정확도 비교에 관심이 있음
DiaMonTech에서 비침습적 혈당 모니터링을 10년 넘게 연구 중이며, 임상 데이터가 부족하여 회의적임. 임상 시험에서 초기 침습적 장치와 유사한 정확도를 달성했지만, 여전히 작업이 필요함. 연구의 사전 인쇄본을 제공함
새로운 개발에 대해 흥미롭지만, 시장에 출시되기까지 시간이 걸릴 것으로 예상됨
시계 형태의 프로토타입이 투자 가치를 높이기 위한 미디어 쇼피스가 아닌지 의문임. 바늘을 사용하지 않는 것만으로도 당뇨병 환자에게 큰 도움이 될 것임. 개념을 먼저 작동시키고 통계 데이터를 시연한 후 소형화하는 것이 좋을 것임
"최소 기능 제품(MVP)"이 임상 시험에서 사용되고 있지만, 시장에 출시되기까지 더 많은 작업이 필요함. 현재 상태로는 "viable"하지 않다고 봄. 성공을 기원함
비침습적 혈당 감지에 관심이 있는 사람들에게 추천하는 자료가 있음. RF 기반 접근법은 포도당에 특이적이지 않음. 연구자들이 순수한 물에서 포도당을 측정했지만, 실제 혈액이나 조직 모형에서의 측정이 필요함
한 친구가 비침습적 혈당 측정에 대해 회의적이며, "Radar near-field sensing"은 새로운 것이 아니라고 함. 이 분야의 "돌파구"는 흔하다고 함. 친구의 기술이 효과적일 수 있지만, 미래가 말해줄 것임
Dexcom Stelo CGM 세션을 마친 사용자는 혈당에 대한 지적 이해와 실제 경험의 차이를 강조하며, CGM을 추천함
임상 시험 중이며 공학을 계속 개선하고 있다는 보도 자료를 읽고 흥미를 느낀 사용자가 있음. 42년간 RNA 유래 인슐린을 사용해온 1형 당뇨병 환자임
기상 위성과의 비교는 오해를 불러일으킬 수 있음. 기상 레이더는 물방울을 감지하는 것이며, 혈당 농도를 측정하는 것과는 다른 문제임. 진정한 돌파구는 레이더 기술이 아닌 기계 학습 파이프라인임
논문에서 혈당 감지의 정확성 수치가 부족하다고 느끼며, 바늘을 대체할 수 있는지에 대한 의문을 제기함. 접근 방식이 새로울 수 있지만, 정확한 측정을 위해 바늘을 대체할 수 없을 것이라고 우려함
Hacker News 의견
현재 당뇨병 환자들은 혈당 수치를 추적하기 위해 손가락을 자주 찌르거나 미세 바늘이 있는 웨어러블 패치를 사용해야 함. 한 사용자는 CGM(연속 혈당 모니터링)이 손가락을 찌르는 것보다 덜 침습적이라고 언급하며, 스마트 워치에서 CGM 데이터를 받는 것이 편리하다고 함. Apple도 이 기술을 연구했지만 정확도가 부족했다고 함. Dexcom과 Freestyle CGM과의 정확도 비교에 관심이 있음
DiaMonTech에서 비침습적 혈당 모니터링을 10년 넘게 연구 중이며, 임상 데이터가 부족하여 회의적임. 임상 시험에서 초기 침습적 장치와 유사한 정확도를 달성했지만, 여전히 작업이 필요함. 연구의 사전 인쇄본을 제공함
새로운 개발에 대해 흥미롭지만, 시장에 출시되기까지 시간이 걸릴 것으로 예상됨
시계 형태의 프로토타입이 투자 가치를 높이기 위한 미디어 쇼피스가 아닌지 의문임. 바늘을 사용하지 않는 것만으로도 당뇨병 환자에게 큰 도움이 될 것임. 개념을 먼저 작동시키고 통계 데이터를 시연한 후 소형화하는 것이 좋을 것임
"최소 기능 제품(MVP)"이 임상 시험에서 사용되고 있지만, 시장에 출시되기까지 더 많은 작업이 필요함. 현재 상태로는 "viable"하지 않다고 봄. 성공을 기원함
비침습적 혈당 감지에 관심이 있는 사람들에게 추천하는 자료가 있음. RF 기반 접근법은 포도당에 특이적이지 않음. 연구자들이 순수한 물에서 포도당을 측정했지만, 실제 혈액이나 조직 모형에서의 측정이 필요함
한 친구가 비침습적 혈당 측정에 대해 회의적이며, "Radar near-field sensing"은 새로운 것이 아니라고 함. 이 분야의 "돌파구"는 흔하다고 함. 친구의 기술이 효과적일 수 있지만, 미래가 말해줄 것임
Dexcom Stelo CGM 세션을 마친 사용자는 혈당에 대한 지적 이해와 실제 경험의 차이를 강조하며, CGM을 추천함
임상 시험 중이며 공학을 계속 개선하고 있다는 보도 자료를 읽고 흥미를 느낀 사용자가 있음. 42년간 RNA 유래 인슐린을 사용해온 1형 당뇨병 환자임
기상 위성과의 비교는 오해를 불러일으킬 수 있음. 기상 레이더는 물방울을 감지하는 것이며, 혈당 농도를 측정하는 것과는 다른 문제임. 진정한 돌파구는 레이더 기술이 아닌 기계 학습 파이프라인임
논문에서 혈당 감지의 정확성 수치가 부족하다고 느끼며, 바늘을 대체할 수 있는지에 대한 의문을 제기함. 접근 방식이 새로울 수 있지만, 정확한 측정을 위해 바늘을 대체할 수 없을 것이라고 우려함