GN⁺: AMD, 핀란드 AI 스타트업 Silo AI를 6억 6500만 달러에 인수

• AMD는 AI 서비스를 확장하고 시장 선두 주자인 Nvidia와 경쟁하기 위해 이번 인수를 단행
• Silo의 300명 팀은 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 챗봇을 구축하는데 소프트웨어 도구를 사용할 예정
• 이번 인수는 현금으로 이루어지며, 규제 당국의 승인을 받아 올해 하반기에 완료될 것으로 예상

유럽에서 가장 큰 규모의 AI 스타트업 인수

• 2014년 Google이 영국 기반 DeepMind를 약 4억 파운드에 인수한 이후 유럽에서 가장 큰 규모의 비상장 AI 스타트업 인수
• 실리콘밸리 기업들의 인수가 브뤼셀과 영국 규제 당국의 엄격한 심사를 받고 있는 시점에 이번 거래가 이루어짐
• Mistral, DeepL, Helsing 등 유럽 기반 AI 스타트업들은 OpenAI, Anthropic과 같은 미국 기반 기업에 필적할 수 있는 지역 챔피언을 찾으려는 투자자들의 관심으로 올해 수억 달러를 모금

Silo AI 소개

• 헬싱키에 본사를 둔 Silo AI는 유럽 최대 규모의 민간 AI 연구소 중 하나로, 기업 고객에게 맞춤형 AI 모델과 플랫폼을 제공
• 지난해 스웨덴어, 아이슬란드어, 덴마크어 등 유럽 언어로 LLM을 구축하는 프로젝트를 시작
• Silo AI의 공동 창업자이자 CEO인 Peter Sarlin은 이번 인수가 핀란드 그룹이 "대표" AI 기업이 되기 위한 "논리적인 다음 단계"라고 말함

AMD와 Nvidia의 AI 시장 경쟁

• AMD의 AI 기술은 고성능 칩 시장의 대부분을 차지하고 있는 Nvidia와 경쟁하고 있음
• Nvidia의 성공으로 가장 큰 AI 모델을 구동하는데 필요한 컴퓨팅 인프라를 구축하려는 기술 기업들이 늘어나면서 올해 Nvidia의 기업 가치는 3조 달러를 넘어섬
• AMD는 작년 말 Nvidia의 "Hopper" 칩에 직접 도전하는 MI300 칩 출시를 시작함

오픈소스 AI 모델에 대한 Silo AI의 입장

• Silo AI는 누구나 무료로 사용할 수 있고 커스터마이징할 수 있는 "오픈소스" AI 모델을 지향하며, 이는 OpenAI나 Google이 선호하는 독점적 또는 "폐쇄형" 모델과 다름
• 이전에 Silo AI는 "Poro"라는 오픈 모델 제품군이 "유럽의 디지털 주권 강화"와 LLM에 대한 접근성 민주화를 위한 중요한 단계라고 설명한 바 있음

AI 시장에 대한 반독점 규제 당국의 관심

• 가장 강력한 LLM이 소수의 미국 기반 빅테크 기업에 집중되는 상황은 워싱턴과 브뤼셀의 반독점 규제 당국의 주목을 받고 있음

AMD의 Silo 인수 목적

• AMD는 Silo 인수를 통해 사업을 신속하게 확장하고 자사 제품에 대한 고객 참여를 유도하고자 함
• AMD는 고객을 위해 맞춤형 모델을 구축하는 Silo를 "기반" AI 소프트웨어와 기술의 실제 애플리케이션 간의 연결고리로 보고 있음

반도체 기업의 새로운 전쟁터, 소프트웨어

• 반도체 기업들은 고객을 하드웨어에 묶어두고 칩 판매 주기 외에도 예측 가능한 수익을 창출하기 위해 소프트웨어를 새로운 전쟁터로 삼고 있음
• Nvidia의 AI 시장 성공은 원래 컴퓨터 그래픽과 비디오 게임 처리용으로 설계된 칩이 더 넓은 범위의 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하는 독점 소프트웨어인 Cuda에 대한 수십억 달러 규모의 투자에서 비롯됨

Nvidia의 소프트웨어 플랫폼 확장

• Nvidia는 2006년 Cuda 개발을 시작한 이후 기업 고객을 주 타깃으로 하는 다양한 앱과 서비스를 포함하도록 소프트웨어 플랫폼을 확장해 왔음
• Nvidia는 현재 600개 이상의 "사전 훈련된" 모델을 제공하고 있어 고객이 더 쉽게 배포할 수 있음
• Nvidia는 지난달 개발자들이 챗봇과 AI "co-pilot" 서비스를 신속하게 구축할 수 있도록 하는 "마이크로서비스" 플랫폼 NIM 출시를 시작함
• 역사적으로 Nvidia는 칩 구매자에게 무료로 소프트웨어를 제공해 왔지만, 올해 NIM과 같은 제품에 대해 요금을 부과할 계획이라고 밝힘

AMD의 오픈소스 AI 플랫폼 Triton 개발 참여

• AMD는 AI 개발자들이 칩 공급업체 간에 보다 쉽게 전환할 수 있도록 하는 Cuda의 경쟁 플랫폼인 OpenAI 주도의 Triton 개발에 기여하고 있는 여러 기업 중 하나임
• Meta, Microsoft, Intel도 Triton 개발에 참여하고 있음

GN⁺의 의견

• 이번 AMD의 Silo AI 인수는 유럽 AI 스타트업 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 보임. 미국 기업의 유럽 AI 기업 인수에 대한 규제 당국의 경계심이 높아지고 있는 상황에서, 이번 인수가 순조롭게 마무리될 수 있을지 주목됨
• Silo AI의 오픈소스 모델 개발 방향은 AI 기술의 대중화와 접근성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대됨. 다만 오픈소스 모델의 상용화와 수익 창출 측면에서는 과제가 남아 있음
• AMD와 Nvidia의 AI 칩 경쟁이 가속화되면서 고객 확보를 위한 소프트웨어 플랫폼 경쟁도 더욱 치열해질 전망임. 개발자와 고객의 선택지가 늘어나는 만큼 기술 발전과 시장 확대에도 도움이 될 것으로 보임

[neo]

Hacker News 의견

• CUDA의 성공 요인 중 하나는 내부 연구팀이 CUDA를 사용해 새로운 것을 시도하는 것임

  • OptiX 같은 제품으로 전환되거나 하드웨어의 성능을 보여주는 DevRel 역할을 함
  • 사전 출시 하드웨어와 소프트웨어를 사용해 피드백을 제공함

• AMD의 이번 인수는 내부 LLM 팀을 통해 고객을 위한 모델을 만들고 벤치마크를 돌리며 제품을 개선하는 데 가치가 있을 것임

• 유럽(및 북유럽) 스타트업 커뮤니티에 큰 축하를 보냄

  • 전략적으로 성공할지 지켜볼 만함
  • CUDA가 없는 상황에서 내부 PhD 팀이 하드웨어와 밀접하게 연계되어 성과를 낼 수 있을지 기대됨

• Silo는 컴퓨팅 플랫폼 위에서 실행되는 LLM을 개발하는 회사임

  • AMD 가속기를 사용하는 사람이 없는 이유는 프로그래밍 환경이 CUDA나 Apple의 것보다 열악하기 때문임

• NVDA 주식이 과대평가되었다고 생각함

  • AI가 핫한 주제이지만 NVDA의 유일한 장점은 소프트웨어 스택임
  • Intel과 AMD가 협력해 오픈소스 CUDA 대안을 만들면 AI 칩 시장에서 경쟁할 수 있을 것임

• Lisa Su의 ROCm 전략에 대한 비판임

  • 명시적으로 실패를 인정하지는 않지만 암묵적으로 실패를 인정하는 것임
  • 이번 인수로 인해 AMD 내부에서 소프트웨어 팀 간의 혼란이 더 커질 것임

• AMD가 컴퓨팅 시장에서 경쟁하기 위해 무언가를 하는 것을 보니 기쁨

  • MI300X도 좋은 제품이지만 여전히 코드가 필요함

• 이번 인수가 핀란드에서 이루어진 것을 보니 기쁨

  • Silo AI는 주로 전통적인 AI 컨설팅 프로젝트를 하는 회사임
  • LLM 프로젝트는 부업에 가까움

• Forbes에 무료로 읽을 수 있는 기사가 있음

• 이번 인수가 어떻게 될지는 모르겠지만, 적어도 AMD가 소프트웨어의 중요성을 인식하고 있다는 것을 보여줌

  • 기존 소프트웨어 팀에 투자하는 것이 더 나았을지, 새로운 팀을 만드는 것이 더 나았을지는 논의의 여지가 있음
  • 어쨌든 소프트웨어 입지를 강화하려는 의도를 보여주는 긍정적인 단계임
  • 개인적으로 ROCm 생태계에 투자한 AMD 팬이지만, 전체적인 요점은 유효함