1P by neo 2023-10-02 | favorite | 댓글 1개
  • 기사는 주의 정당성향, COVID 백신 접종률, COVID 사망률 간의 관계를 논의한다.
  • 저자 Nate Silver는 주의 정당성향과 COVID 백신 접종률이 COVID 사망률을 강력하게 예측한다고 주장하며, 이는 연령을 고려해도 마찬가지다.
  • Silver는 회귀 분석을 사용하여 주장을 뒷받침하며, 더 높은 Biden 승리 마진(민주당 성향을 나타냄)을 가진 주들이 백신이 나온 이후 COVID 사망률이 더 낮다는 것을 보여준다.
  • 연령을 분석에 추가하면, 노령화된 주들이 백신이 나온 이후 COVID 사망자가 더 많았지만, 이는 주의 정당성향에 대한 판단에 영향을 미치지 않는다.
  • Silver는 또한 COVID가 백신을 맞지 않은 사람들에게 더 치명적이며, 공화당원들이 민주당원들보다 백신 접종을 덜 받을 가능성이 높기 때문에, 주의 정당성향이 이를 대신한다고 주장한다.
  • 백신 접종률이 모델에 포함될 때, 이는 주의 정당성향보다 COVID 사망률을 더 잘 예측한다.
  • 연령과 백신 접종률만으로도 2021년 2월 이후 주 간 COVID 사망률의 변동을 절반 이상 설명한다.
  • Silver는 자신의 분석에 대한 잠재적인 비판과 질문을 인정하지만, 그의 주장이 견고하며 소규모, 중규모, 그리고 종종 상당히 큰 이의에도 견딜 수 있다고 주장한다.
  • 기사는 Silver가 인터넷 상의 장황한 통계적 논쟁의 유용성에 대한 회의감을 표현하면서도, 그의 플랫폼인 Silver Bulletin에서 더 건설적인 논쟁을 기대하며 마무리된다.
Hacker News 의견
  • COVID 보호 조치의 영향과 저자의 2020년 10월 반-봉쇄 선언에 대한 동의에 대한 기사
  • 일부 댓글 작성자들은 다양한 조치의 비용-효과 분석과 우울증, 고립, 학교 결석 등의 요인의 영향을 정량화하는 어려움에 의문을 제기
  • 공식 정책이 실제 행동을 얼마나 잘 반영했는지, 어떤 구체적인 행동이 차이를 만들었는지에 대한 불확실성
  • 기사의 주요 포인트는 모델의 복잡성에 관계없이 신중한 검토에 견딜 수 있는 강력하고 단순한 사실에 초점을 맞추는 것
  • 일부 댓글 작성자들은 COVID 사망 데이터의 신뢰성과 사망 보고에 대한 인센티브의 잠재적 영향에 대해 회의적
  • 분석에 사용된 소프트웨어는 Stata로 보임
  • 일부 댓글 작성자들은 정치적 의견이 사라진 후의 COVID에 대한 미래적인 관점을 기대
  • 기사의 사망에 대한 초점에 대한 비판, 일부는 장기 COVID와 무증상 사례도 사회적 파괴에 기여한다고 주장
  • 댓글 작성자가 다른 주에서 COVID 사망자 수를 100,000명당 분석, 원래 기사의 분석에서 혼동 요인의 가능성을 제안