1P by neo 9달전 | favorite | 댓글 1개
  • 미술과 소프트웨어 엔지니어링 배경을 가진 전문가 Sam Bleckley가 쓴 AI 이미지 생성에 대한 심층 분석 기사
  • 저자가 설명하는 '잠재 공간' 개념, AI 이미지 생성에서 유사한 이미지가 유사한 숫자 목록으로 표현되는 방법
  • '안정적 확산'에 대한 기사 토론, AI 이미지 생성에서 인기 있는 방법으로 이미지를 노이즈화하고 잠재 공간에 배치한 후 컴퓨터가 이를 정리하는 방법
  • 저자의 예측에 따르면, 생성적 AI는 블로그 게시물의 헤더 이미지나 SEO 목적의 콘텐츠와 같이 내용이 중요하지 않은 일부의 그림과 글 작성을 대체할 것
  • 생성적 AI의 잠재력에도 불구하고, 저자는 특정 이미지를 생성하는 것이 어렵다고 믿으며, 이는 일러스트레이터가 참여하지 않는 경우 복잡한 요구 사항에는 덜 유용하게 만듦
  • 저자는 상업적인 일러스트레이터들이 AI를 작업 흐름에 통합하여 작업 속도를 유지할 필요가 있으며, AI를 사용하여 지루한 세부 사항을 채우면서 이미지의 핵심 기능에 집중해야 한다고 제안
  • 생성적 AI 연구가 올바른 방향으로 진행되고 있음에도 불구하고, 시장에 출시되는 제품들이 일러스트레이터의 작업 흐름에 쉽게 통합되지 않는다는 점에 대해 저자는 우려를 표현
  • 저자는 2023년 하반기 계약을 위해 연락을 받을 수 있으며, sam@sambleckley.com으로 연락할 수 있음
Hacker News 의견
  • AI가 예술가에게 미치는 영향은 Spotify가 음악 산업에 미친 영향과 유사하며, 큰 플레이어들을 제외한 모든 사람들의 수익을 줄일 수 있습니다.
  • AI 모델은 원작자가 누구인지 분명하게 만드는 방식으로 과도하게 훈련되고 있지만, 예술가들은 그들의 작업에 대해 보상받지 못하고 있습니다.
  • AI는 인간 일러스트레이터의 필요성을 대체하지 않지만, 그들의 작업 방식을 바꾸고 있습니다. 일러스트레이터들은 작업 속도를 따라잡기 위해 AI를 그들의 작업 흐름에 통합해야 할 수 있습니다.
  • AI 생성 이미지는 온라인 광고에서 클릭률과 전환율을 크게 향상시킬 수 있으며, 획득 당 비용을 줄일 수도 있습니다.
  • AI는 글쓰기 과정에서 유용한 도구가 될 수 있지만, 아직은 고품질의 기사를 스스로 생성하는 데 능력이 없습니다.
  • 이미지 생성에서 AI의 사용은 실제 그림 그리기보다 백엔드 프로그래밍과 같아지고 있으며, 창의성은 이제 작업 흐름 자체에 있습니다.
  • 생성적 AI는 미래에 물리적 모델을 기반으로 하여 풍부한 설명과 깊은 문화적 인식에 기반한 새롭고 정확한 표현을 생성하는 다감각적으로 발전할 가능성이 있습니다.
  • AI는 예술가들에게 유용한 도구이지만, 예술을 독특하고 매력적으로 만드는 인간의 손길을 대체할 수는 없습니다.