GN⁺: ‘Hey 넘버 17’
(404media.co)- YC의 펀딩을 받은 "공장 근로자를 위한 AI 성과 모니터링 시스템"은 공장에서 머신 비젼을 통해 노동자의 손 움직임과 생산량을 추적하여 효율성을 그래프로 보여주는 시스템을 제안
- Optifye.ai의 창립자들이 제품의 사용 예시를 보여주는 풍자적인 영상을 공개
- 영상에서는 공장 관리자들이 시스템 대시보드를 보고 노동자의 효율성을 지적하는 장면이 포함되어 있음
관리자: “으, 작업장 17이 문제야. 여기가 병목 구간이고, 성과가 최악이야.”
(공장에서 옷을 만드는 작업자의 영상을 보며)
관리자: “이봐, 17번! 무슨 일이야? 너 지금 ‘빨간불’ 상태야.”
작업자: “저 하루 종일 일했어요.”
관리자: “하루 종일 일했다고? 그런데 오늘 한 번도 시간당 목표를 달성하지 못했어. 효율이 11.4% 라고? 이건 정말 심각해.”
작업자: “오늘 그냥 좀 힘든 날이었어요…”
관리자: “힘든 날? (빼곡히 빨간색으로 표시된 달력을 보며)
‘힘든 하루’가 아니라, 거의 ‘힘든 한 달’ 수준인데?” -
Optifye.ai의 배경
- Optifye.ai는 Duke University의 컴퓨터 과학 학생인 Baid와 Mohta에 의해 설립되었으며, Y Combinator의 지원을 받고 있음.
- 두 창립자는 어린 시절부터 공장 환경에 노출되어 왔으며, 가족이 여러 제조 공장을 운영하고 있다고 밝힘.
- 이들은 공장 소유자에게 카메라를 판매하여 실시간으로 노동자의 작업 상태를 확인할 수 있도록 하는 것을 목표로 함.
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Y Combinator의 반응
- Y Combinator는 최근 Optifye.ai의 런칭을 축하하는 게시물을 삭제함
- Optifye.ai의 Y Combinator 프로필에 따르면, 설치된 AI 감시 시스템은 공장 소유자에게 실시간 생산성 지표를 제공하고, 생산 책임자에게는 라인별, 노동자별 지표를 제공
- 노동자에게는 "좋은 성과나 나쁜 성과에 대한 책임" 을 부여함
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노동자 감시의 현황
- 원격 근무의 증가로 인해 회사들은 마우스 움직임을 기반으로 노동자의 생산성을 추적하기 시작함
- Amazon 창고에서는 노동자들이 엄격한 기대치를 충족하지 못할 경우 처벌을 받으며, 화장실 휴식 시간도 제한됨
- Optifye.ai의 접근 방식은 생산성을 이유로 노동자에 대한 잔인함을 수용하는 듯한 태도 때문에 문제가 됨
- Optiifye의 창업자와 YC는 노코멘트였음
Hacker News 의견
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이 기술이 논란이 되는 이유에 대해 혼란스러워하는 사람들이 있다는 것이 놀라움. 데모는 느린 직원을 식별하고 그를 번호로 부르며 굴욕감을 주는 의류 제조 공장에서 이루어졌음
- 긍정적으로 활용할 수 있는 방법도 있었음. 예를 들어, 고장난 기계를 사용하는 직원을 발견하거나 조립 라인의 병목 현상을 찾아내는 데 기술을 사용할 수 있었음
- 그러나 이는 노동자를 어떻게 보는지에 대한 냉정한 시각을 보여줌
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Optifye.ai는 Duke University의 컴퓨터 과학 학생들이 시작한 회사로, Y Combinator의 지원을 받고 있음
- 창립자들은 어릴 때부터 공장 작업 환경에 노출되어 있었음
- 그러나 그들은 직접 공장에서 일한 적이 없음. 그들이 공장에서 일하며 AI의 감시를 받는 것이 그들의 차례임
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소프트웨어가 인간성을 증진시키는 밝은 미래가 있다고 믿음
- 그러나 이 기술은 없어져야 함. 창작자들이 이 글을 읽는다면, 그들이 스스로를 묶을 족쇄를 발명하고 있다는 것을 이해해야 함
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저렴한 노동력이 자동화보다 저렴한 공장에서 일하는 사람들을 알고 있음
- 이러한 공장들은 높은 이직률과 미세 관리하는 상사들이 있음
- 이러한 상사들이 목표 고객이라면 광고는 잘 만들어진 것일 수 있음. 그러나 이 프로젝트가 실패하길 바람
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이러한 기술을 금지하는 규제가 필요함. EU의 규제가 이를 부분적으로 다루고 있음
- AI 시스템의 고위험 카테고리에 고용이 포함되어 있음
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기계가 반복적이거나 부상 위험이 있는 작업에서 우리를 해방시킬 것이라는 말을 들었음
- 그러나 그것들이 우리의 노예화 도구가 될 것인지 의문임
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유명한 트윗과 Charlie Chaplin의 Modern Times의 공장을 만들려는 시도와 같음
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AI 기반 노동자 감시는 의류 공장 직원에서 멈추지 않을 것임
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프로 스포츠 팀과 선수들이 투입하는 상대적 노력을 고려해보면, 목표나 결과에 대한 불일치가 거의 없음
- 그러나 최고 성과를 내는 선수들도 항상 100%의 노력을 기울이지 않음. 이는 번아웃을 방지하기 위함임
- 기업 세계에서는 효율적인 팀에 대한 집착이 있지만, 스포츠에서는 "효율성"을 추구하지 않음
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제목을 읽고 The Prisoner를 참조한 것이라고 생각했음
- 기사를 읽고 나서 그것이 아니었음을 깨달았음
- 더 생각해보니 우연히 참조한 것임