GeekNews Weekly

구글을 떠나 다른 회사로 가거나 창업한 사람들에게 어떤 것이 가장 좋았나를 물어보면 꼭 얘기하는 도구로 Critique를 꼽습니다. 구글 내부에서 조사한 결과에 따르면 개발자의 97%가 코드 리뷰 시스템인 Critique에 만족한다고 하는데요. 사용한 사람들의 평들을 모아보면 강력한 정적 분석 기능, 쓰기 편하고 친숙한 UI, AI를 이용해서 다양한 제안을 해줘서 리뷰 속도가 빨라지고, 리뷰어와 작성자 모두가 만족스러운 시스템이라고 합니다. 공개가 안 되어서 아쉬운 도구이긴 합니다만, Gerrit 에 ChatGPT를 붙이거나 GitHub이 Copliot을 PR에 붙이고 있으니, 차후엔 누구나 비슷한 도구를 이용하는 게 가능해질 것 같아요. 중요한 건 사내 코드 리뷰 프로세스를 더 좋게 만드는 작업은 많은 시간과 노력이 들고, 단기적으로 명확한 아웃풋처럼 보이지 않지만 개발자들의 생산성 향상에 큰 영향을 준다는 것입니다.
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Meta의 LLaMA 공개는 오픈소스 LLM 모델의 폭발적인 발전 트렌드를 만들어냈습니다. 이제 더 작은 크기로도 훨씬 더 좋은 성능을 내는 LLM 모델들이 나오고 있는데요. Mistral AI에서 Llama 2 70B 모델보다 뛰어난 Mixtral 8x7B 모델을 공개했고, Microsoft는 2.7B로 작지만 25배 큰 모델보다도 훌륭한 Phi-2 모델을 공개했으며, 국내 업체인 Upstage는 Depth Up-Scaling 기술이 적용된 10.7B SOLAR 모델을 공개하여 앞의 Mixtral 8x7B 모델을 뛰어넘어 OpenLLM 리더보드에서 1등을 차지했습니다. 이제는 로컬이나 작은 엣지 기기에서도 충분히 성능 좋은 LLM을 돌릴 수 있게 되어, 더 많은 곳에 응용이 가능해 졌습니다. 아쉬운 건 아직 한국어 지원이 ChatGPT 수준에 달한 모델들은 보이지 않는 다는 것인데요. Upstage에서 현재 모델은 영어 기반이기 때문에 한국어 성능은 낮을 수 있다고 한 것으로 봐서는 조만간 한국어 모델도 만나게 될 것을 기대해 봅니다.
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