[GN#199] 제 기술중 90%의 가치가 0으로 떨어졌는데, 나머지 10%의 레버리지는 1000배 상승했어요
ChatGPT 때문에 많은 직업이 사라져 버릴 것이라고 얘기합니다. ChatGPT를 이용하는 게 초급개발자보다 더 효율이 좋은 것 아니냐고 말도 합니다. 그럼, 우리가 소프트웨어 거장이라고 부르는 분들은 ChatGPT에 대해서 어떤 생각을 하고 있을까요? TDD의 아버지 켄트 벡이 트위터에 "제 기술 중 90%의 가치가 0으로 떨어졌는데, 나머지 10%의 레버리지는 1,000배 상승했어요"라는 말을 남겼는데, 이에 대해서 조금 더 부연 설명을 했습니다. 중요한 것은 "재보정이 필요하다"라는 것 아닐까 합니다. 우리가 알고 있던 많은 기술들의 위상이 변하고 있고, ChatGPT로 인해서 내가 할 수 있는 일의 영역이 더욱 넓어졌다는 것이죠. 저도 긱뉴스에 ChatGPT를 적용해 보기 위해 이런저런 일들을 해보고 있거든요. 여러분도 "시도해 볼 수 있는 것을 모두 시도해 보세요."
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LLM의 발전 때문에 가장 타격을 받는 게 검색엔진인 구글이 아닐까 하는 의견도 있는데요. 그래도 아직은 검색엔진은 가장 중요한 기초 기술 중의 하나입니다. "검색 엔진은 어떻게 작동하는가" 글은 검색엔진의 기본적인 작동 원리에 대해 알아보고, 간단하게 구현하는 방법을 설명합니다. 인덱스, 역 인덱스, TF-IDF, BM25 등에 대해서 쉽게 설명하고 있으니 한번 읽어보시기를 바랍니다.
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글로벌 소프트웨어 컨설팅 회사 Thoughtworks가 반년마다 한 번씩 발행하는 Technology Radar는 테크닉/도구/플랫폼/개발언어 및 프레임워크 이렇게 4개 분야의 최신 트렌드들을 Adopt/Trial/Assess/Hold 4단계로 시각화 하여 보여주고 설명합니다. Adopt/Trial 단계는 좀 이를 수도 있지만, 적어도 Assess 단계에 있는 기술들은 한 번쯤 둘러봐 두시는 것을 추천해 드립니다. 이번호 메인 주제도 "실용적인 AI" 관점에서 켄트 벡이 얘기한 것처럼 ChatGPT와 같은 도구를 탐색해 보는 것을 권장하고 있네요.
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매주 월요일 아침, 지난 일주일간의 GeekNews 중 엄선한 뉴스들을 이메일로 보내드립니다.
- 제 기술중 90%의 가치가 0으로 떨어졌는데, 나머지 10%의 레버리지는 1000배 상승했어요
- 검색 엔진은 어떻게 작동하는가
- Thoughtworks Technology Radar, Volume 28 공개
- OpenAI, 브랜딩 가이드라인 공개
- Bark - 트랜스포머 기반의 Text-To-Audio 모델
- crul - 모든 웹페이지 또는 API를 무료로 쿼리해주는 도구
- Editable - 확장 가능한 Rich 텍스트 에디터 프레임워크
- Writefull - 학술논문 작성을 도와주는 AI
- ScreenLog.js - 개발자 콘솔의 내용을 화면에 띄워주는 라이브러리
- tuql - SQLite DB에서 GraphQL 서버를 자동생성하는 도구
- WASP - React/Node/Prisma 기반의 Rails와 비슷한 웹프레임워크
- Simple LLM Finetuner - 초보자 친화적인 UI를 가진 LLM 튜닝 도구
- LlamaAcademy - GPT에게 코딩하는 법 가르치기
- WASM 세계에서 Rust GUI가 급성장중
- 면접관 관점에서 본 좋은 개발자 블로그
- 만화로 보는 Python 프로그래밍 언어 이야기 2
- MouthPad - 입천장에 붙여서 혀로 움직이는 입력장치
- GPTCache - LLM 질의에 대한 답변을 캐싱하는 라이브러리
- HuggingChat - 오픈소스 ChatGPT 대체제
- Rye - 원스탑 Python 환경 관리자
- Promptr - GPT의 코드 변경 추천을 쉽게 적용해주는 CLI 도구
- Google Authenticator, 구글 계정과 동기화 지원
- Google Authenticator 동기화는 암호화를 사용하지 않습니다
- 애플, WWDC 에서 개인 일상기록용 저널링 앱 공개 예정
- 2023 Google 검색 플레이북
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