GN⁺: 라이다를 사용하여 나무 그림자 매핑

• 작가는 LiDAR 데이터를 사용하여 나무 그림자를 시뮬레이션하는 ShadeMap이라는 앱을 개발했습니다.
• 이 앱은 처음에는 식물을 포착하지 않는 레이더 데이터를 사용하여 나무를 포함하지 않았습니다.
• LiDAR는 더 정확하지만 비행기나 드론에서 수집되며 시간과 비용이 더 많이 듭니다.
• 작가는 워싱턴 주에서 광범위한 LiDAR 데이터셋을 제공한다는 사실을 발견하여 그림자 시뮬레이션의 빈 공간을 채울 수 있었습니다.
• 앱에 적합한 형식으로 LiDAR 데이터를 변환하는 데에는 상당한 컴퓨팅 자원이 필요했습니다.
• 작가는 현재 시애틀 광역지역 데이터를 변환하는 작업을 진행 중이지만, 시간이 많이 소요됩니다.
• 대규모 데이터셋을 호스팅하고 공개하는 것은 현재 재정적으로 불가능합니다.
• 그러나 작가는 데이터셋의 작은 부분을 무료로 호스팅하여 사용자가 앱의 기능을 데모로 체험할 수 있게 합니다.

[neo]

Hacker News 의견

• 프랑스 매핑 서비스가 프랑스의 HD LIDAR 캡처를 수행 중입니다.
• 레이더는 데이터에 식물 및 건물을 포함하지 않을 수 있습니다.
• 이 기사는 셔틀 레이더 지형 조사 미션을 언급합니다.
• 이 프로젝트의 데모는 매끄럽고 빠릅니다.
• 댓글 작성자는 타일링 파이프라인과 GeoTiffs와 함께 작업합니다.
• 댓글 작성자는 타일에 라이다와 레이더의 차이를 인코딩하는 것을 제안합니다.
• 댓글 작성자는 "Requestor Pays"를 사용하여 데이터를 S3 버킷에 호스팅하는 것을 제안합니다.
• 이것은 GIS 회사의 면접 질문이 될 수 있습니다.
• 이 프로젝트의 출력은 나무 덮개 위에 그림자를 계산합니다.
• 댓글 작성자는 Shademaps를 좋아하며 나무 데이터가 관련성이 있다고 생각합니다.
• 과거에 지방 정부는 대중에게 라이다 데이터를 공개했습니다.
• 댓글 작성자는 라이다 데이터를 민간 부문에서 작업한 경험이 있습니다.
• 댓글 작성자는 대규모로 확장된 나무 덮개 라이다 작업을 보고 감명을 받았습니다.
• 대규모의 원시 지리 데이터셋을 처리하는 것은 도전입니다.
• 댓글 작성자는 이 도구의 잠재적인 사용처에 대해 궁금합니다.
• 댓글 작성자는 이 도구를 가정용 태양광 설치 계획이나 비행 시뮬레이터에 사용하는 것을 제안합니다.