AI 인프라 비용 딜레마의 현재와 미래
(brunch.co.kr/@delight412)- AI 모델 계산 비용이 비싼 이유는 무엇인가?
- GPU에 대한 시간 및 비용 논쟁
- AI 인프라에 대한 고려 사항들
- 외부 인프라 대 자체 인프라
- 클라우드 대 데이터 센터 구축
- 클라우드 서비스 제공업체들 비교 : 가격, 가용성, 컴퓨팅 딜리버리 모델, 네트워크 상호 연결, 고객 지원
- GPU들 비교: 훈련 vs. 추론, 메모리 요구사항, 하드웨어 지원, 지연시간 요구사항, 급격한 변화(Spikiness)
- 모델 최적화 및 스케줄링
- AI 인프라 비용은 어떻게 진화할까?
- a16z의 "Navigating the High Cost of AI Compute" 글의 번역 & 요약 입니다.