22P by xguru 2달전 | favorite | 댓글 1개

5년째 매년 발표되는 인공지능의 현재와 미래를 폭넓게 조망한 보고서

  • Research : 현재까지의 기술혁신과 능력
  • Industry : AI를 위한 상업적 응용 분야 및 비즈니스 임팩트
  • Politics : AI관련 규제, 경제적 의미 및 AI의 지정학(Geopolitics)
  • Safety : AI가 줄수 있는 치명적 위험을 식별하고 완화
  • Predictions : 앞으로 일어날 일과 이전 보고서의 퍼포먼스 검토

2022년 분야별 요약

  • Research
    • 디퓨전 모델이 인상적인 Text-To-Image 생성 능력으로 컴퓨터 비전 분야를 폭풍으로 몰아넣음
    • AI가 플라스틱 재활용 부터 핵융합로 제어, 천연물 발견에 이르기 까지 더 많은 과학적 문제들을 공격
    • 스케일링 법칙이 다시 데이터에 초점을 둠: 모델 스케일이 전부는 아닐 것. 모든 것이 가능한 싱글모델로 나아갈 것
    • 커뮤니티가 주도하는 대규모 모델들의 오픈소스화가 엄청 빠르게 일어나고, 집단(Collectives)이 대규모 랩과 경쟁이 가능해짐
    • AI 연구는 신경과학에서 영감을 얻어서 접근방식 면에서 인지과학 처럼 보이기 시작
  • Industry
    • AI 반도체 스타트업이 NVIDIA에게 흠집을 냈을까? AI 연구에서의 칩 활용 조사 결과 NVIDIA가 20~100x 더 많이 사용된 것으로 나옴
    • 빅테크 회사들이 AI 클라우드를 확장하고, A(G)I 스타트업들과 대형 파트너십을 체결
    • AI 랩들의 고용 동결과 해체는, DeepMind 및 OpenAI 같은 자이언트들로부터 많은 스타트업이 형성되는 것을 촉진
    • 주요 AI 신약 개발회사들의 18개의 임상 자산을 보유하고 있으며, 첫번째 CE 마크가 자율 의료 영상 진단 업체에 부여됨
    • 코드 연구를 위한 최신 AI들은 빅테크와 스타트업에 의해서 상용 개발자 도구로 빠르게 변환되었음
  • Politics
    • "대규모 AI 작업"에서 학계와 업계의 격차는 이제 회복이 불가능: 학계에서는 거의 0%
    • 미국 반도체 생산 능력의 리쇼어링(Reshoring)이 본격화 되고 있지만, 지정학적 긴장이 하늘을 치솟고 있음
    • AI 가 점점 더 많은 방위 산업 제품 분야에 도입되고 있으며, 방산 AI 스타트업들이 더 많이 펀딩을 받고 있음
  • Safety
    • AI Safety 연구는 인지도, 인재, 자금 면에서 증가하고 있지만, 여전히 기능 연구에 비해서는 한참 뒤쳐져 있음