컴퓨터과학 학위는 죽지 않았다
(spectrum.ieee.org)- 최근 미국 CS 졸업자의 실업률은 6.1%로 높지만, 실업률/불완전고용/초기 소득을 함께 평가하면 CS와 컴퓨터공학은 여전히 노동시장 성과가 우수한 전공에 속함
- 문제는 학위보다 신입 채용 파이프라인으로, 2023년 말부터 2024년 말까지 신입 소프트웨어 엔지니어 공고는 약 47% 늘었지만 실제 채용은 약 73% 줄었고 채용 의사가 없는 유령 공고도 널리 퍼져 있음
- 첫 직장을 구하려면 무작위 지원보다 현실의 인맥과 추천을 활용하고, 신입과 비슷한 위험을 감수하는 스타트업에서 검증 가능한 경력을 쌓는 접근이 효과적임
- 장난감 프로젝트가 아니라 실제 사용자가 있는 배포 제품/오픈소스 기여/소규모 사업자의 문제를 해결한 작업으로 경험을 직접 만들어야 하며, 기술적 결정과 이유를 명확히 설명할 수 있어야 함
- Cursor나 Copilot 사용은 기본 역량이 됐으며, 문서 분할/임베딩/벡터 데이터베이스/RAG/다중 에이전트 시스템처럼 AI 시스템의 작동 원리와 구현 방법을 아는 엔지니어가 차별화될 수 있음
통계만 보면 CS 전공자의 상황이 나빠 보임
- 뉴욕 연방준비은행 통계에서 최근 미국 졸업자의 실업률은 CS가 6.1%, 컴퓨터공학이 7.5% 로 나타남
- 철학 전공자의 3.2%, 미술사 전공자의 3.0%와 비교하면 CS와 컴퓨터공학의 수치가 높아 보임
- 하지만 실업률이 낮은 일부 전공은 대학 학위가 필요하지 않거나 전공과 관계없는 일자리를 받아들이면서 수치가 낮아진 경우가 있음
불완전고용까지 포함하면 평가가 달라짐
- 학위가 필요하지 않은 직업에 종사하는 불완전고용까지 계산하면 공학 전공자는 20% 미만으로, 최근 전체 졸업자의 평균인 42%보다 낮음
- 실업률/불완전고용/초기 경력 소득을 함께 평가하면 CS와 컴퓨터공학은 여전히 전반적인 노동시장 성과가 좋은 분야에 속함
- 학위 자체가 가치 없어졌다기보다 졸업생이 첫 일자리에 진입하는 통로가 약해진 상황임
신입 채용 공고와 실제 채용이 분리됨
- 2023년 말부터 2024년 말까지
entry-level software engineer로 표시된 채용 공고는 약 47% 증가함 - 같은 기간 실제 신입 채용은 약 73% 감소함
- 성장하는 회사처럼 보이기 위해 게시하는 유령 공고(ghost jobs) 도 늘어나면서, 공고 수가 실제 기회를 제대로 반영하지 못함
- 신입 채용의 정문을 찾기는 어려워졌지만 진입 기회 자체가 사라진 것은 아님
공개 지원보다 현실의 인맥을 넓게 탐색해야 함
- 채용 제안의 약 26%가 추천을 통해 이뤄지므로, 구직 포털에 수백 건을 지원하는 것보다 따뜻한 소개 한 건이 더 큰 영향력을 가질 수 있음
- 동기/교수/과거 인턴십 관계자/친척 등 실제 관계망을 살펴보고, 채용 중인 회사에 있거나 의사결정권자를 아는 사람을 찾아야 함
- 목표는 단순한 추천인 등록이 아니라 채용 결정에 관여하는 사람과 연결되는 것임
신입과 스타트업의 대칭적 위험을 활용
- 경력이 없는 신입 엔지니어는 회사 입장에서 위험한 채용이며, 스타트업 역시 낮을 수 있는 보상/불확실한 존속 가능성/높은 성과 기대라는 위험을 가짐
- 양쪽이 비슷한 위험을 감수하기 때문에 신입과 스타트업 사이에 상호 이해관계가 만들어질 수 있음
- 스타트업에서는 가파르게 학습하고 폭넓은 업무를 경험할 수 있으며, 그 경력은 이후 대기업이 요구하는 실무 경험으로 이전될 수 있음
- 첫 직장은 장기적인 최종 목적지가 아니라 능력을 검증하고 배우는 단계로 봐야 함
채용되기를 기다리지 말고 경험을 직접 만들기
- 기업은 경험 있는 지원자를 원하지만 신입에게 그 경험을 얻을 기회를 주지 않는 모순이 있음
- 이를 벗어나려면 배포한 프로젝트/오픈소스 기여/소규모 사업자나 가족의 실제 문제를 해결하는 소프트웨어처럼 현실에서 사용되는 결과물을 만들어야 함
- 채용 담당자는 단순한 연습용 프로젝트에 회의적이므로, 실제 문제를 해결하는 애플리케이션과 함께 설계 및 구현 결정을 내린 이유를 설명할 수 있어야 함
AI 도구 사용보다 AI 엔지니어링을 익힐 것
- Cursor나 Copilot 같은 도구를 사용하는 능력은 이미 기본 기대치가 됐으며, 그 자체만으로 지원자를 차별화하기 어려움
- 현업의 시니어 엔지니어 중에도 RAG 파이프라인이나 다중 에이전트 시스템을 직접 구축해보지 않은 사람이 많음
- 차별화에 필요한 실무 역량은 다음과 같음
- 문서를 적절한 단위로 분할하는 방법
- 임베딩을 생성하는 방법
- 벡터 데이터베이스에 저장하고 검색하는 방법
- 검색 결과를 실제 운영 애플리케이션과 연결하는 방법
- 2025년 AI 및 데이터 과학 관련 채용 공고는 163% 증가했으며, 프롬프트 사용법만이 아니라 시스템의 내부 작동 방식까지 이해하는 엔지니어가 부족함
예측할 수 없는 시장보다 지속 가능한 역량에 집중하기
- 2021년의 채용 호황과 이후의 조정을 정확히 예상한 사람은 거의 없었으므로, 다음 채용 주기를 예측해 경력을 최적화하기 어려움
- 시장 상황보다 시스템을 명확하게 이해하고 추론하는 지속 가능한 엔지니어링 역량을 쌓아야 함
- 첫 직장이 경력 전체를 결정하지 않으며, 시작한 위치와 최종적으로 도달하는 위치는 같지 않음
댓글과 토론
함께 보면 좋은 글
- 전산학은 실업률이 가장 높은 전공 중 하나임
- 미국 신규 대졸자의 실업률이 이제 평균 노동자보다 높아졌다
- 소프트웨어는 죽지 않는다
- 취업과 소프트웨어는 망했다
- 소프트웨어는 죽는 게 아니라 진화 중이다
무슨 죽음의 5단계도 아니고 모아놓으니 코미디가 따로 없네요
이게 좀 웃기긴 한게... 코딩이 미래다 하면서 코딩학원 세우고 할때는 언제고 (코로나) 이젠 AI가 나왔다면서 갈팡질팡하는게 정말 멀리 못본다고 생각했던 게 있습니다. 기사를 봐도 알수 있듯이 꼭 한국만의 상황은 아닌것도 같고요.
제가 알고있는 it 분야에서만 이런데, 다른 쪽도 이렇게 우왕좌왕 하는게 있을지 궁금하긴 하네요...