2P by darktaoist | ★ favorite | 댓글 3개

혼자 만든 안드로이드 앱 '아우라(AURA)'를 공유합니다.

얼굴이나 손바닥을 찍으면 관상·손금을 분석해주는데, 핵심은 '사진이 기기 밖으로 안 나간다'는 점입니다. 요즘 이런 앱들이 사진을 서버로 올려서 찜찜한 경우가 많아, 전부 온디바이스로 돌리는 걸 목표로 만들었습니다.

기술 구성:

  • 온디바이스 LLM: Google Gemma (flutter_gemma) — 분석/대화를 기기 안에서 처리
  • 얼굴/손 인식: MediaPipe (얼굴 468포인트, 손 21포인트)
  • Flutter 단일 코드베이스, 4개 언어(한/영/중/일)
  • 사진은 기기를 떠나지 않음 (플레이스토어 데이터 안전: 수집 0)

100% 무료, 광고·인앱결제 없고 오픈소스입니다.

관상·손금은 재미로 봐주시면 되고, 온디바이스 구현이나 사용성 피드백 환영합니다.

댓글과 토론

말씀하신 특징점은 개인을 식별·인증하는 용도가 아니라 운세 분석 입력값으로만 쓰여서, 저장 자체가 큰 문제는 아니라고 봤습니다. 다만 확인해보니 저장해두고 실제로 사용하는 곳도 없었고, 괜히 오해나 문제의 소지가 될 수 있겠다 싶어 제거하는 쪽으로 정리했습니다.

특징점(landmark)과 파생 지표는 서버 저장에서 제거하고 기존 데이터도 파기했습니다. 사진 원본은 기존과 동일하게 서버로 전송되지 않습니다.

지적 감사합니다.

사진은 폰을 떠나지 않겠지만, 사진으로부터 추출한 특징점 정보는(포인트 ?) 서버로 수집되겠죠? 생체데이타 수집동의는 받으시는지? 암호화는 되는지? 사용후 파기는 하는지?

온디바이스 모델이어서 서버 수집이 전혀 없는것 아닐까요?
오픈소스이니 궁금한 점들을 직접 GitHub 확인해서 알려주셔도 좋겠네요.