안녕하세요. 최근 AI 도구들이 발전하면서 오픈소스들을 조합해 빠르게 MVP를 만들어보려는 시도를 많이 하고 있습니다.
그런데 개별 라이브러리(예: LangChain, Qdrant, n8n 등)의 독스(Docs)는 잘 되어 있지만, 이들을 서로 엮는 '접착 코드(Glue Code)'나 버전에 따른 연동 성공 사례를 찾는 것은 늘 삽질의 연속이더군요.
실제로 여러 오픈소스를 조합해 아키텍처를 설계하고 배선할 때, 다들 어떤 방식으로 삽질을 줄이시는지 궁금합니다.
- 주로 ChatGPT/클로드에게 결합용 Docker Compose나 코드 생성을 요청하시나요? (버전 오류로 고통받진 않으셨나요?)
- 다른 빌더들이 성공한 연동 스택(Boilerplate)이나 실전 아키텍처 다이어그램이 한데 모여 있는 공간이 필요하다고 느끼신 적이 있으신가요?
- 혹시 "이 조합은 라이브러리 A의 v1.2와 B의 v2.0에서 작동 확인됨"과 같은 개발자들의 검증 피드백(성공/실패 투표)이 있다면 실제로 참고하실 것 같나요?
실제 현업 빌더분들의 생생한 삽질 경험과 의견을 듣고 싶습니다.