NVIDIA, RTX Spark 공개

(nvidia.com)

2P by GN⁺ 3시간전 | ★ favorite | 댓글 1개

NVIDIA가 소비자용 PC 칩 시장에 처음 진입하며 공개한 RTX Spark Superchip은 최대 6,144 코어 Blackwell RTX GPU와 20 코어 Arm 기반 Grace CPU를 결합한 형태
올가을 Windows 노트북·소형 데스크톱에 탑재 예정으로 창작·AI 개발·게이밍을 동시에 가능케 하며, 역대 가장 전력 효율적인 RTX 칩으로 올데이 배터리와 초슬림 섀시 제공
CUDA 스택이 네이티브로 실행되어, 동일 기기에서 모델 개발·프로토타이핑,파인튜닝,추론 가능
최대 128GB 통합 메모리로 120억 파라미터 LLM을 로컬에서 구동하며, 백그라운드에서 작동하는 AI 에이전트 실행을 핵심 목적으로 설계
RTX Spark PC는 에이전트 작업, 창작, 게임을 겨냥하며 ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI 등에서 출시될 예정임

NVIDIA RTX Spark Superchip

NVIDIA AI와 RTX 그래픽을 하나의 칩에 융합
슬림한 RTX 노트북과 소형·초고효율 데스크톱에서 창작, AI 개발, 게이밍 구현
핵심 사양
- 최대 6,144 코어 Blackwell RTX GPU
- 최대 20 코어 초고효율 CPU
- 최대 1 Petaflop FP4 AI 성능
- 최대 128GB 통합 메모리
주요 특징
- CUDA가 네이티브로 실행되어 에이전트·AI 구동
- 역대 가장 전력 효율적인 RTX 칩으로 올데이 배터리와 초슬림 섀시
- 수백 개 창작 앱·AI 도구가 RTX 및 NVIDIA Studio로 가속
- 레이트레이싱, 전체 DLSS 제품군, NVIDIA Reflex, G-SYNC 게임 지원
AI 에이전트
- 작업 실행·에셋 생성·코드 작성을 온디맨드로 수행하는 에이전트가 사용자와 함께 동작
- 사용자가 목표를 설정하면 기기가 처리하는 팀메이트형 PC로 전환
사용자별 활용
- Creators: FP4 Tensor Cores·통합 메모리, RT Cores·DLSS 실시간 3D 렌더, 4:2:2 하드웨어 인코딩/디코딩, AV1 인코더와 NVIDIA Broadcast
- Developers: 동일 NVIDIA CUDA 스택으로 개발·프로토타이핑, 최대 128GB로 로컬 파인튜닝·인퍼런스
- Gamers: 레이트레이싱 조명, 전체 DLSS, NVIDIA Reflex
탑재 제품
- 노트북: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
- 데스크톱: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — 개인 AI 에이전트 24/7 구동

관련기사 #2 Nvidia Challenges Apple Silicon With New RTX Spark PC Chip

NVIDIA가 소비자 PC 칩 시장 첫 진입으로 Apple에 도전장을 던졌다는 프레임
자체적으로 "가장 효율적인 PC 칩" 으로 규정, Apple M5와 정면충돌 구도
칩 정체성
- Apple 칩처럼 Arm 기반, Blackwell RTX GPU + Grace CPU 결합
- 사실상 작년 출시된 DGX Spark의 GB10 칩과 동일 구성
NVIDIA 제시 작업 성능
- OptiX·DLSS로 90GB 초대형 3D 씬 렌더링
- Blackwell 디코더로 12K 4:2:2 영상 편집
- 120억 파라미터 LLM을 100만 토큰 컨텍스트로 구동
- 레이트레이싱·DLSS·Reflex 적용 시 1440p·100fps 이상 AAA 게임
출시 규모·Surface Laptop Ultra
- 최종적으로 노트북 약 30종·데스크톱 10종 이상에 탑재 (Asus, HP, MSI, Lenovo, Dell)
- 첫 탑재 기기 중 15인치 Surface Laptop Ultra, 미니-LED 터치스크린, 역대 최대 햅틱 터치패드, HDMI·USB-C·USB-A·SD·헤드폰 포트
- 최대 128GB로 120억 파라미터 모델 로컬 구동, Microsoft가 역대 최강 Surface로 소개, 올해 후반 출시·가격 미정
독자 반응
- 백그라운드 상시 작동 AI 에이전트 "teammate" 콘셉트에 거부감·냉소 다수
- "결국 Windows 구동", "약 6년 만의 경쟁"과 함께 Apple이 업계 방향성을 선도했다는 평가도 제기

GN⁺ 3시간전 [-]

Hacker News 의견들

10년 넘은 데스크톱에 기존 980 4GB 대신 R9700 32GB를 추가했고 총비용은 약 $1350였음
예전에 쓰던 GHCP 대비 투자 회수 기간은 33개월이었지만, GHCP가 가격 인상을 발표한 뒤에는 최소 3개월 수준으로 줄어듦
즉 GHCP가 병렬이 아닌 에이전트형 워크플로에 사실상 10배 가격 인상을 한 셈임
Qwen3.6 35B-A3B를 Q5_K_M으로 260k+ 컨텍스트 창에서 여유 VRAM을 남기고 쉽게 돌릴 수 있고, 속도도 대략 80tps 정도 나옴
GHCP의 Claude Sonnet 4.5나 4.6과 비교해도 에이전트형 워크플로에서는 실사용 시간이 더 빠르고 규칙 준수도 비슷한 수준임
다만 GUI나 CRUD 앱 생성이 아니라 새롭거나 생소한 작업, 예컨대 복잡한 과정을 정확히 수행하는 실제 프로그램을 만들 때는 어느 쪽이든 꽤 많은 손잡이가 필요함
Opus급은 아니지만, 적절한 하네스가 있으면 꽤 가까워질 수 있고 요즘 문제의 상당수는 모델보다 하네스 부족에 가까워 보임
호환성에 회의적인 반응이 많지만, Nvidia가 여러 게임 퍼블리셔와 창작 앱 업체를 설득해 Arm 버전을 내게 할 영향력을 가진 건 꽤 흥미로움
League of Legends 같은 인기 게임과 Adobe Photoshop, Premiere 같은 앱도 네이티브 Arm 포트를 받는 중임
“Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI, OTOY 같은 100개 이상의 Windows 소프트웨어 제공사와 KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games, XBOX 같은 게임 개발사가 새 RTX Spark 플랫폼을 받아들이고 있다. NVIDIA는 Adobe와 협력해 RTX Spark용 Adobe Premiere와 Photoshop을 재설계하고 있다.” [0]
“NVIDIA 파트너십 덕분에 Arm 게임이 마침내 성숙 단계에 들어서고 있다. Epic과 BattlEye의 네이티브 안티치트 솔루션이 RTX Spark 플랫폼에서 완전히 지원된다. Riot Games는 League of Legends와 Valorant를 이 아키텍처에 네이티브로 가져오고, KRAFTON은 PUBG Battlegrounds를 가져오는 등 주요 개발사들이 합류하고 있다.” [1]
Nintendo Switch도 Nvidia/Arm 게임 기기라서, 많은 게임 퍼블리셔는 이미 이 조합을 다뤄본 경험이 있음
[0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
[1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...
- 그중 꽤 많은 앱은 이미 1세대 Snapdragon X Elite 때부터 Windows용 Arm 포트가 있었음
  해당 칩이 들어간 Surface Laptop 7을 쓰고 있는데, Photoshop과 Lightroom 포팅이 크게 다뤄졌던 기억이 남
  Blender도 Windows용 Arm 빌드가 꽤 전부터 있었고, Davinci Resolve도 2024년쯤부터 있었던 것으로 앎
  진짜 큰 소식은 게임 쪽에 가깝고, 아마 거기서 Nvidia의 영향력이 작용했을 듯함
  다만 “RTX Spark용 재설계”가 실제로 뭘 의미하는지는 궁금함
  단순히 Windows용 Arm 빌드를 만들도록 설득한 게 아니라 특정 하드웨어 기능을 활용하는 쪽이라면, Snapdragon X 시리즈에는 어떤 의미가 될지도 궁금해짐
- 이 흐름이 게임을 Linux 쪽으로 더 밀어줄지도 궁금함
- 보도자료를 내는 건 쉽지만, 약속을 실제로 지키는 건 훨씬 어려움
- 대부분은 이미 Arm 버전을 갖고 있음
노트북 형태로 이름만 바꾼 DGX처럼 보이고, 가장 큰 아쉬움은 메모리 속도가 약하다는 점임
M5 노트북 메모리 속도의 절반, 이미 몇 년 된 M3 Ultra의 3분의 1 수준임
- 그게 그렇게 나쁜 것만은 아닐 수도 있음
  Apple M5에 도전하진 못하겠지만, “Mac이 아닌” 시장에서 노트북 크기 DGX를 찾는 사람에게는 꽤 성공할 가능성이 있음
이 분야에서 Apple과 경쟁자가 생기고, Intel·AMD에도 경쟁이 생기는 건 좋음
하지만 Windows on Arm이 장기적으로 얼마나 잘 굴러갈지는 정말 의문임
Apple은 새 Mac을 사려면 Arm으로 갈 수밖에 없게 만들었고, 결국 Intel 지원이 끊길 것이라는 점도 모두 알고 있었기 때문에 전환이 가능했음
시간이 지나며 M 시리즈 전용 기능도 생겼고, 개발자들은 Mac을 지원하려면 업데이트하거나 포기해야 했기 때문에 초기 성장통을 거친 뒤 사용자 경험이 좋아짐
Windows는 그런 식으로 밀어붙일 수 없고, 결국 에뮬레이터를 계속 유지하면서 앱 상당수가 한쪽 아키텍처만 지원하는 상태에 갇힐 가능성이 큼
Arm 전용 앱이 x86에서 돌아가는 반대 방향도 되는지 궁금함
예전에 게임이 Intel 또는 AMD, NVIDIA 또는 AMD만 지원하던 시절의 반복처럼 보이지만, 이번엔 둘 다 x86도 아니라 더 나쁨
에뮬레이션이 있긴 해도 Rosetta2처럼 장기 해법이어서는 안 됨
- Apple이 성공한 건 정말 뛰어난 ARM ISA CPU를 준비할 때까지 기다렸기 때문임
  그 전에 몇 년간 x86 제품을 일부러 덜 밀어준 측면도 있다고 보지만, 핵심은 CPU였음
  Qualcomm도 NuVia 인수와 이후 Oryon 아키텍처를 통해 좋은 ARM ISA CPU를 만들고 있음
  반면 이 제품은 MediaTek SoC의 기성 ARM CPU 옆에 Blackwell을 붙인 구성에 가까움
  ARM의 CPU는 지금까지 노트북급 칩으로는 부족했고, 그래서 Apple도 Qualcomm도 그대로 쓰지 않는 것임
- Apple은 ARM에 올인했지만, Microsoft에게는 아직 어느 정도 축소된 경험에 가까운 게 맞음
  더 큰 문제는 Windows 사용자층 중 얼마나 많은 사람이 하위 호환성 때문에 Windows에 남아 있느냐임
  이 모델을 깨고 운영체제가 순수한 사용자 경험과 사용 가능한 앱만으로 평가받게 되면 어떤 일이 벌어질까
  소비자 시장에서 경쟁력이 있을지 확신하기 어려움
  지난 20년 정도의 Windows 새 기능 중 특별히 신경 쓰이는 기능이 하나도 떠오르지 않음
  하위 호환성이 없으면 생태계도 거의 남지 않지만, macOS는 기기 간 협업, 연결성, Handoff 같은 생태계 기능이 풍부함
- 유니버설 바이너리를 만들고 이를 표준으로 밀어붙이는 게 현실적인 경로 중 하나로 보임
다소 김빠짐
메모리 대역폭을 개선해서 M5 Max와 경쟁하는 방향으로 갔기를 기대했는데, 이건 Strix Halo에 더 가까움
- 읽어보니 DGX Spark에 쓰인 것과 같은 칩일 가능성이 높고, 300MB/s 메모리 대역폭은 M5 Pro와 비슷한 수준임
  다만 M5 Pro는 128GB RAM 구성이 없고, Apple은 가장 큰 M5 Max 칩으로 밀어붙이는데 14인치 폼팩터에서는 $5099가 듦
  ASUS GB10은 2TB 저장장치 구성으로 $4000에 살 수 있으니, RTX Spark 노트북은 배터리와 화면 때문에 그보다 비쌀 듯함
  다음 세대 Spark에서는 대역폭과 RAM 용량 수치가 개선될 수도 있음
  Strix Halo와 많이 닮긴 했지만, 이쪽은 CUDA가 있어서 이를 원하는 개발자에게는 관심 대상이 될 것임
  최근 AMD AI Max+ 395 노트북을 찾아봤는데 13인치 모델만 보여서 발열 처리 관점에서는 이상하게 느껴졌음
  16인치를 찾고 있는데, 13인치는 출퇴근하며 회사나 집의 큰 모니터에 도킹하기에는 편하겠지만 14인치 화면도 없는 건 아쉬움
- 128GB 메모리도 아쉬움
  512GB로 나온 Mac Studio에 대응하는 Windows 제품을 기다리고 있음
Spark에는 아직 날카로운 모서리가 많음
호환성, 과장된 성능, 전력 소비와 발열 같은 문제가 있는데, 개발자 대상 박스라면 그럴 수 있어도 실제 소비자용 노트북에서는 전혀 다른 얘기가 됨
Linux에서 돌아가느냐가 전부임
- Discord 서버에서 Nvidia 엔지니어가 문제없이 동작할 것이라고 말했음
- Nvidia가 이걸 Windows 전용 기기로 만들 유인이 없어 보이므로, GPU처럼 Linux 완전 지원이 될 가능성이 높음
- 어느 정도는 가능함
  DGX Spark와 DGX Station에 들어간 것과 같은 칩셋이고, 이들은 NVIDIA식 Ubuntu를 실행함
- DGX Spark는 기본으로 Linux가 설치돼 나오니, 이 기기가 호환되지 않는다고 보기는 어려움
- Microsoft가 언급하지 말라고 돈을 많이 준 것처럼 보일 정도로, 이건 너무나 당연한 핵심 질문임
  진지하게 이걸 Windows에서 돌리는 데 관심 있는 사람은 거의 없음
  원하는 건 Steam과 CUDA/Ollama이고, Windows는 방해만 됨
  nVidia가 그걸 모를 정도로 둔하진 않을 텐데, 그 입장이라면 Microsoft 관여가 얻는 것보다 귀찮은 일이 더 많다고 봤을 것 같음
  물론 그런 이유들 때문에 내가 억만장자가 아닌지도 모름
  어쩌면 RAM 시장이 너무 엉망이라 이 시도 자체가 어차피 죽을 거라고 보는지도 모르겠음
ARM Windows 기기가 게임용으로 마케팅되는 건 이번이 처음인 것 같음
x86에서 ARM으로 변환하는 계층에서 게임 성능 손실이 얼마나 되는지 흥미로울 듯함
- Mac의 Rosetta는 분명 인상적이었음
  한때 모바일 생태계에서도 Arm→Intel 변환이 꽤 인상적으로 동작한 적이 있음
  현대 시스템에서 이게 의외로 잘 되는 이유 중 하나는 많은 작업이 GPU로 넘어가기 때문임
  다만 진짜 네이티브가 아니면 전력 최적화 같은 부분은 훌륭하게 나오기 어려움
  CPU에 묶이는 게임도 있고, 그런 게임들이 어떻게 될지가 흥미로움
  흥미롭게도 그런 게임들은 이미 Arm 지원 엔진을 쓰는 경우도 많음
- Apple Silicon에는 ARM 칩의 메모리 트랜잭션 처리 방식을 x86처럼 바꾸는 특수 모드가 있음
  이 Nvidia ARM에도 같은 기능이 있는지 궁금함
  개발자들이 얼마나 빨리 ARM64 직접 지원을 목표로 삼기 시작할지도 흥미로운 부분임
이 제품이 출시된 게 의외임
Nvidia에게는 이 제품으로 얻을 매출보다 브랜드 인식이 훨씬 중요할 텐데, 사실상 DGX Spark라면 실망을 줄 가능성이 큼
이 플랫폼에는 아직 소프트웨어 문제와 하드웨어 문제가 모두 많이 쌓여 있다고 들었음
소프트웨어 문제는 시간이 지나면 고칠 수 있겠지만, 첫인상은 나쁘게 남을 것임
Nvidia라면 이걸 묻어두고 새 설계의 후속 실리콘으로 다시 시도할 줄 알았음
이 제품은 Snapdragon 노트북 실패 사례를 반복할 운명처럼 보임
- 돈이 너무 많은 경우가 아니라면, 왜 그런 워크플로를 Windows 노트북에서 돌릴지 모르겠음
ARM 기반 Windows 머신은 해당 SoC의 장기 드라이버 지원이 얼마나 좋을지 확신이 없어 조심스럽게 보게 됨
현재 함께 출시되는 Windows 버전보다 더 오래 지원되기는 할까
NVIDIA Shield 같은 기기를 보면 NVIDIA가 Qualcomm보다는 낫지 않을까 하는 희망은 있음
다만 OEM이 칩 공급사에서 몇 년치 드라이버 지원을 미리 사야 하는 구조가 아니라, NVIDIA가 직접 지원을 제공하길 바람

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NVIDIA, RTX Spark 공개

NVIDIA RTX Spark Superchip

핵심 사양

주요 특징

AI 에이전트

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