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OpenRouter, 1억 1,300만 달러 Series B 유치

 (openrouter.ai)
1P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개
  • OpenRouter가 CapitalG 주도 1억 1,300만 달러 Series B를 유치했으며, NVentures·ServiceNow Ventures 등 전략적 투자자가 참여함
  • 최근 6개월간 주간 처리량이 5조 토큰에서 25조 토큰으로 늘었고, 올해 처리량은 1천조 토큰 이상에 이를 속도
  • OpenRouter는 400개 이상 모델을 대상으로 개발하는 800만 명 이상 개발자를 지원하며, AI의 프로덕션 앱·에이전트 전환을 뒷받침함
  • 조직이 단일 모델 파일럿에서 멀티 모델 프로덕션 시스템으로 이동하면서 라우팅·게이트웨이 계층의 필요성이 커짐
  • 자금은 인프라 확장, 엔터프라이즈 기능 강화, 지능형 라우팅 투자에 쓰이며 멀티 모델 AI 시대의 기반 계층을 키움

1억 1,300만 달러 Series B

성장 지표와 사용 규모

  • OpenRouter의 주간 처리량은 최근 6개월 동안 5조 토큰에서 25조 토큰으로 증가함
  • 올해 처리량은 1천조 토큰 이상에 이를 속도
  • OpenRouter는 400개 이상 모델을 대상으로 개발하는 800만 명 이상 개발자를 지원함
  • AI가 실험 단계에서 프로덕션 앱과 에이전트로 이동하면서, 공급자·모달리티·사용 사례 전반에서 안정적으로 동작하는 인프라 수요가 커짐

멀티 모델 프로덕션으로의 전환

  • 조직이 단일 모델 파일럿에서 멀티 모델 프로덕션 시스템으로 이동하면서, 복잡성을 처리할 라우팅 및 게이트웨이 계층이 필요해짐
  • OpenRouter는 에이전트와 모델 공급자 사이에서 라우팅, 안정성, 비용 최적화, 컴플라이언스를 맡는 계층
  • 이번 투자자 구성은 인프라 및 플랫폼 회사 중심이며, 이 계층이 AI 스택의 중요한 구성 요소로 자리 잡고 있음을 보여줌

주요 기능

  • 멀티모달 추론

  • 엔터프라이즈 제어

  • 지능형 라우팅

    • 공급자 수준 장애 조치, 비용 및 지연 시간 최적화, 단순 부하 분산을 넘어서는 품질 인식 라우팅을 제공함

다음 계획

  • 이번 자금은 인프라 확장, 엔터프라이즈 기능 강화, 지능형 라우팅 투자 지속에 사용됨
  • OpenRouter는 각 요청에 맞는 모델과 공급자를 찾도록 돕는 멀티 모델 AI 시대의 인프라 계층 확장을 이어갈 계획임

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GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • OpenRouter를 받아들이는 데 시간이 꽤 걸렸음. 처음엔 왜 LLM 앞에 프록시를 하나 더 두는지 이해가 안 됐지만, 실제로는 꽤 큰 가치를 더해줌

    1. 모든 모델을 지원하고 시험해보는 데 마찰이 가장 적음
    2. 결제 상한을 제공함. 공개 서비스에 붙일 거라면 누군가 악용해서 하룻밤에 100만 달러가 나가는 일을 막는 하드 리밋이 매우 유용함
    3. 순위표도 결함은 있지만 어떤 모델이 인기 있는지 보는 흥미로운 신호임. OpenAI/Anthropic 사용자의 다수는 OpenRouter를 거치지 않고, 많은 사용자가 바꾼 건지 큰 고객 하나가 바꾼 건지 구분하기 어렵다는 한계는 있음
      API 비용이 여러 회사에서 의미 있는 수준으로 커지는 상황에서는, 지출을 측정하고 공급자를 쉽게 실험·전환하게 해주는 OpenRouter 같은 서비스가 가치 있어 보임
    • 또 좋은 점은 모든 모델/공급자 조합에 대해 시간별 캐시 상태를 공개한다는 것임. 이를 바탕으로 공급자 등급 목록을 조사해봤고, 오픈소스 기반 제3자 호스팅 중 상당수가 그냥 최하위권이라는 걸 발견함 https://dirac.run/posts/cache-hit-rates-agents
    • 적어도 나에게 가장 큰 마찰 감소는 기업 환경에서 추가 관료 절차를 피하게 해주는 통합 결제임. API 변환/추상화는 해결하는 문제보다 만드는 문제가 더 많은 편
      결제는 통합하되 공급자 API는 직접 쓰게 해주거나, 일종의 “원시 HTTP” 프록시를 통해 쓰게 해주는 형태를 선호함. 통합 API 게이트웨이는 많지만, 네이티브 공급자 API 앞에 결제/인증만 붙인 제품은 아직 못 봄
    • OpenAI 계정에 돈을 넣으면 1년 뒤 만료된다는 걸 알고 있었나? 실제로 겪었을 때 환불도 경고도 없이 프로모션 크레딧처럼 사라져서 매우 짜증났음
      OpenRouter는 원래 유틸리티처럼 굴어야 했던 공급자들과 사용자 사이에 장벽을 둔다는 점에서 좋음. OpenAI를 그대로 두면 통신사처럼 굴 것 같은 느낌이 듦
    • 좋은 포인트들임. 손쉬운 실험은 개발에 도움이 되지만, 규모가 커지면 가격 면에서 1차 API로 옮기길 조심스럽게 권하고 싶음
      OpenRouter는 무료 LLM 접근을 찾기에도 좋은 곳이지만 조건이 있음. 입력과 출력이 누군가의 학습 데이터베이스로 들어간다고 봐야 함. 지불 능력이 있다면 개인정보 보호가 있는 유료 모델을 써야 하지만, 무료 모델은 학습과 실험에는 훌륭했음. 특히 신용카드나 자금이 없는 어린 학습자가 API 프로그래밍과 LLM을 배우기에 좋음
    • 현재 DeepSeek V4에서는 캐싱을 망가뜨리는데, V4에서는 캐싱이 핵심 가격 기능임
      https://news.ycombinator.com/item?id=48319827

  • OpenRouter 공동창업자이자 COO임. 왜 투자 유치를 했는지 질문이 많음
    먼저 OpenRouter는 여전히 창업자 주도·창업자 지배 회사이고, 전 세계 빌더들을 위한 좋은 제품을 만들며 오래 갈 생각임. 우리는 기본적으로 만들기를 좋아하는 땜장이들이고, AI로 무언가를 만들 때 우리가 쓰고 싶은 것을 만들려 함
    투자 유치에 관해서는, 강한 회사는 탄탄한 재무상태표를 가져야 한다고 봄. 우리는 큰 규모의 지출을 다루고 생태계 전반에 큰 지출 약정을 갖고 있음. 앞으로 무슨 일이 생기든 버틸 현금을 확보하는 것은 책임 있는 위험 감소이고, 회사를 매우 내구성 있게 만듦
    또한 대형 고객과 공급자 파트너에게 우리가 오래 서비스를 계속 제공하고 청구서를 낼 수 있다는 신호가 됨. 확장을 계속하기 위해 벤처 자금이 필요한 것은 아니고 실제로 사업은 건강하지만, 1억 달러를 정말 필요할 때는 투자 유치를 하고 싶지 않은 법임
    현재와 미래 직원들에게도 우리가 함께 만드는 가치가 실제라는 좋은 검증이 됨. 투자자에게 수익을 돌려줄 의무도 진지하게 받아들이며, 밸류에이션 극대화만 하는 것은 아니고 누구와 일할지 고를 수 있는 특권이 있음. 스타트업 업계 전반에서 이 부분은 많이 다뤄지지 않지만 중요하다고 생각함

    • OpenRouter는 1억 달러를 어디에 쓸 예정인가? “회사를 매우 내구성 있게 만든다”, “직원들에게 좋은 검증이다”라고 했지만, 1억 달러로 할 수 있는 더 흥미로운 일들이 있을 것 같음
    • 제품을 좋아함. 통합 결제/인증은 큰 고통을 해결해주니 고마움
      투자보다는 장기 전략이 궁금함. 3~5년 뒤 OpenRouter를 어디에 두고 있으며, 지금 가장 기대하는 제품 베팅은 무엇인가? 이번 투자 유치로 인접 영역으로도 확장할 생각이 있는지 궁금함
    • 공급자 API에 원시 접근을 하면서도 통합 결제는 유지할 수 있을까? 통합 API는 잘 동작할 때는 훌륭하지만, 특이한 사용 사례나 새 API 기능에서는 종종 번거로움을 만듦
    • 나에게 가장 큰 누락 기능은 무데이터 보존 공급자 구분과, 내가 정의한 규칙에 맞는 모델인지 판단하는 기능임. 지금은 ZDR 규칙에 맞지 않는 공급자를 숨길 방법이 없음
    • OpenRouter를 잠깐 써봤음. 1년쯤 전에 제품을 테스트했는데, OpenRouter를 통해 Google의 Gemini 모델에서 구조화 출력을 얻지 못했음

  • OpenRouter를 많이 쓰는 입장에서, 며칠 전에 의도치 않게 인접한 홍보 글도 썼지만 https://news.ycombinator.com/item?id=48317294, 요즘 점점 반복되는 문제인 각 공급자의 서로 다른 API를 만지지 않고 새 모델을 시험하기에는 확실히 가장 좋은 방법임
    다만 Claude Opus 같은 비싼 모델로 전체 에이전트 백본을 OpenRouter 위에서 돌리는 사람들은 이해가 잘 안 됨. 그 비용 수준에서는 5% 수수료가 의미 있게 커지니 원 API 공급자를 쓰는 게 낫기 때문임. 그래도 분명 사람들이 쓰고 있고, 그건 순수 매출임

    • 그런 건 공급자들이 지원 패치를 제공하는 오픈소스 라이브러리로 구현하는 편이 더 나아 보임. 왜 회사가 프록시 역할을 해야 하고, 내 머신에서 비교적 단순한 얇은 계층을 돌리면 안 되는지 모르겠음
      AI 내부에서 일하는 멍청한 시스템 프로그래머 입장에서도, 약간의 편의성을 돈으로 파는 겉보기엔 불필요한 소프트웨어가 많다는 건 이해함. OpenRouter도 그냥 그런 건가? 모델을 직접 호스팅하는지, 아니면 여러 공급자의 결제를 중앙화하는 건지 궁금함
    • 지금은 멍청한 토큰 지출이 많음. 토큰을 최대한 쓰는 식의 흐름도 있음. 뒤처질까 두려워하는 분위기 때문에 토큰의 경제적 비용이 신중하게 평가되지 않고 있음. 하지만 사람들이 깨닫기 시작했고, 이런 지출은 지속 가능하지 않아 되돌아갈 것임
    • 가동 시간이 더 좋을 수 있음. Anthropic, Amazon Bedrock, AWS의 Claude Platform, Google Vertex Europe 또는 Google Vertex 중 하나로 라우팅될 테니까
    • 통합 결제와 사용량 제한을 위해 5%를 더 내는 건 괜찮음. 그냥 더 쉬워짐
    • 편의성에는 웃돈이 붙음

  • OpenRouter의 “Open”은 OpenAI의 “Open”과 같은 의미인가? 저장소나 호스팅된 코드를 찾지 못했음. 오픈소스이고 셀프호스팅 가능한 도구에 클라우드 제품이 붙은 형태라고 생각했는데, 그냥 후자만 있는 것 같음

    • 나도 오픈소스라고 생각했는데 확인해보니 아니었음. “Open”이라고 부르는 이유는 제3자의 오픈 모델로 라우팅하기 때문이라고 함. 이거 또 다른 VC식 허접 계층인가
    • OpenRouter의 Open은 OpenSea의 Open과 같음. 창업자가 같으니까. 그걸 어떻게 받아들일지는 각자 판단할 일임
    • 솔직히 누구나 Claude Code로 며칠 밤이면 OpenRouter 같은 걸 만들 수 있음
      그냥 프록시임
    • 아래 모델을 바꿔 끼울 수 있게 해주는 단일 API 계층이라는 의미의 Open임

  • LLM 영역에서 실험이 많고, “현재 인기 모델”이 여러 프런티어 연구소 사이에서 계속 바뀌는 동안에는 OpenRouter가 계속 매우 인기 있을 것 같음
    상황이 안정되기 시작하면 프런티어 모델과 오픈소스 모델 모두 통합될 가능성이 큼. 그러면 OpenRouter의 유용성은 줄어들 것임. 10개 연구소의 20개 모델을 시험해보고 싶을 때는 5% 오버헤드가 충분히 가치 있지만, 2개 공급자의 5개 모델만 필요하고 각 공급자의 API 옵션을 조정해 더 싸게 만들 수 있다면 감수하기 어려워짐

  • OpenRouter가 쉽게 해주는 것 중 하나는 API 키 관리임. 새 키 발급, 키별 만료/한도 같은 기능을 다른 공급자들도 가능하게 하거나 더 쉽게 해줬으면 좋겠음
    AI/보조 기능을 외부에 공유하는 경우처럼 쓸 곳이 많음. 해당 기능은 쓰게 하되 키가 공유되거나 다른 목적으로 쓰였을 때 피해를 제한할 수 있고, 보호장치 같은 더 취약한 우회 절차를 덜 밟아도 됨

  • 다른 API 앞에 프록시 하나 세우는 데 정말 VC 돈이 필요한가? 정확히 어디에 쓰는 건가? 마케팅? 이미 알려져 있는데 뭘 더 마케팅하려는 건가
    인프라? 요청 프록시를 위해 더 많은 인프라가 필요한가? 그냥 Cloudflare에 돈 내면 됨
    엔지니어를 더 뽑으려고? 하지만 당신들이야말로 엔지니어가 더 이상 필요 없다는 뱀기름을 파는 최고의 영업사원 아닌가
    그래서 그 1억 달러는 어디에 쓰는 건가

    • 돈을 받을 수 있으니까 받는 것임. 그게 사회적 증거로 작동해서 고객에게 뭔가 더 깊은 가치를 만들고 있다고 설득하기 때문임. 실제로는 채널을 개발해서 미래에 고객과 고객이 맡긴 데이터를 제품으로 쓰려는 준비에 쓸 것임
    • OpenRouter 공동창업자의 이 답변이 관련 있어 보임: https://news.ycombinator.com/item?id=48340940

  • 여기서 아직 못 본 OpenRouter의 좋은 기능 중 하나는 OpenRouter의 메타 모델임. 프롬프트를 적절한 성능의 모델로 자동 라우팅해줌
    모든 것을 Opus로 보내지 않아도 돼서 돈을 많이 아끼고, 더 복잡한 걸 물어볼 때는 자동으로 Opus로 보내져 나쁜 결과도 피할 수 있음

  • “지난 6개월 동안 OpenRouter의 주간 처리량은 5조 토큰에서 25조 토큰으로 증가했다”
    와, 초당 4,100만 토큰 이상임. 전체 48~50명 정도의 작은 팀치고는 규모가 엄청남

    • 그게 업스트림 토큰 비용이라고 가정하고, 질의당 처리 토큰의 배율까지 고려하면 많아야 초당 몇천 요청 정도일 수 있음. 인상적이긴 하지만 매달 수백만 달러를 쓰는 50명짜리 스타트업 팀이라면 대략 그 정도로도 보임
      이메일 공급자가 초당 수천 개 메시지를 받고, 심지어 이를 스팸 탐지용으로 업스트림에 넘긴다고 하면 똑같이 인상적일까? 그 경우 토큰 수는 더 높을 수도 있지만, 맞든 틀리든 HN에서는 무덤덤했을 것 같음
      한편으로는 요즘 업계가 규모 면에서 얼마나 멀리 왔는지를 보여주고, 다른 한편으로는 명목상 단순한 요청에도 데이터와 처리가 얼마나 크게 폭증했는지를 보여줌. 그래도 팀이 매우 뛰어난 것은 분명하고, 칭찬할 만한 성과임
    • 감을 잡기 위해 토큰 하나를 4바이트로 보면 약 164 MB/s 트래픽임. 이렇게 보면 조금 덜 압도적으로 들림

  • 이 건의 재무 스프레드시트를 보면 흥미로울 듯함. 보통 B라운드 투자자들은 거의 10배 수익을 기대함. OpenRouter가 11억 달러 가치가 있다는 걸 정당화할 수 있을까? “관리”/중간자 역할로는 정말 높아 보임. 물론 AI니까 그렇다지만, 닷컴 회사마다 10억 달러 밸류에이션을 받던 시절도 기억할 만큼 나이가 들었음

    • 전 세계 토큰 대부분을 쉽게 라우팅한다면 가능함. 언젠가 5%를 공급자가 내고, OpenRouter가 인프라/라우팅 쪽을 더 많이 가져가는 지점에 도달하면 어떨까. 100억 달러 회사가 될 방법은 많음
    • 늘 그랬듯 장기적으로는 사용자 데이터가 제품일 것임
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