AI 알약을 먹은 복리 성장 스타트업

(x.com/annimaniac)

샌프란시스코의 AI 네이티브 기업들을 직접 방문해 실제 업무 방식을 관찰한 결과, 제품 관리자(PM) 역할의 소멸부터 조직 전반의 실험 속도 가속까지 기존 스타트업과는 근본적으로 다른 운영 모델이 등장하고 있음
방문한 5개 기업 중 전담 PM은 단 1명뿐이었으며, 엔지니어가 고객과 직접 대화하고 제품 결정을 전담하는 구조로 전환 중
무엇이든 하루 만에 구현 가능해지면서 모든 요청을 구현하려는 '기능 공장(feature factory)' 유혹이 가장 큰 전략적 리스크로 부상
기술 스택은 Slack, Claude Code, GitHub, Codex, Linear로 수렴하고 있으며, Slack이 에이전트 오케스트레이션의 핵심 허브 역할 수행
실험 비용 붕괴로 기업들이 3~5배 빠른 반복 실행을 달성하고 있으며, AI를 내재화한 기업과 아직 전략을 논의 중인 기업 간 격차가 매주 벌어지는 상황

PM 역할의 소멸

고객 요청을 하루 만에 구현할 수 있게 되면서, 모든 것을 만들려는 유혹이 압도적으로 커지는 상황
여러 기업이 이것을 현재 자사의 가장 큰 전략적 리스크로 꼽음
이 문제를 이겨내는 기업들은 엄격한 제약을 두고 있음
- 한 기업의 에이전트는 JSON을 통해 기존 기능만 설정 변경 가능하며, 새 애플리케이션 코드 생성 자체가 불가
- 다른 기업은 스쿼드 단위 North Star 메트릭을 사용해 아이디어를 출시 전에 제거
- 여러 기업이 창업자가 제품의 의견이 있는 영역과 유연한 영역을 직접 결정해야 한다고 강조
실행 비용이 거의 제로에 가까워지면 취향(taste)이 해자(moat) 가 되지만, 이를 조직적으로 구현하는 방법은 아직 결정 중

방문한 거의 모든 기업이 동일한 핵심 스택 사용: Slack, Claude Code, GitHub, 코드 리뷰용 Codex, 그리고 Linear
Linear는 SaaS 위기 속에서도 살아남았을 뿐 아니라 번영의 로드맵을 만들어가고 있음
Slack이 에이전트의 중앙 오케스트레이션 레이어로 부상
- 이모지 반응이 자동으로 티켓 생성
- 봇이 진단 보고와 고객 이슈 분류 수행
- 에이전트가 스레드에 태그되면 바로 수정 작업 시작
6개월 전에는 Cursor가 모든 대화에 등장했으나, 현재는 산발적으로만 언급
엔지니어들이 Claude Code에서 생활하는 상황이며, 한 연구자는 Cursor와 Claude를 병행하다가 두 번째 창이 왜 필요한지 스스로에게 반문
엔지니어들이 특정 코딩 도구에 충성도나 애착이 거의 없다는 점이 코딩 플랫폼들에게는 우려 사항
- 엔지니어가 생성하는 데이터로 모델을 학습하지 않는 한 장기 가치 유지가 어려우며, 이 점에서 Anthropic이 Mythos 소식과 함께 유리한 위치

엔터프라이즈 어카운트 매니저가 수개월간 제품팀에 계정 업로드 자동화를 요청했으나 우선순위에서 밀림 → Slack의 AI 에이전트에 요청하자 1시간 만에 해결
회계팀이 직접 데이터베이스 쿼리를 작성하고 MCP를 사용해 자사 비즈니스 데이터를 분석
Chief of Staff가 다이렉트 메일과 마케팅 자료를 30분 이내에 제작
가장 과소평가된 변화는 AI가 엔지니어를 위해 하는 것이 아니라, 그 외 모든 사람을 위해 하는 것

연구자가 10개의 인터페이스 디자인을 테스트하고 각각 하루씩 운영한 뒤 9개를 폐기하는 방식으로 실험
디자이너가 6분 이내에 별도 탭에서 여러 경쟁 반복안을 생성
코딩 경험이 전혀 없는 그로스 PM이 이틀 만에 전체 Meta Ads 파이프라인(전략 브리프, AI 생성 비디오 광고, Meta 자동 게시) 구축
AI로 실제 고객 접촉 전에 고객 시뮬레이션 수행
- 한 팀은 다양한 사용자 페르소나를 연기하는 AI 에이전트를 만들어 실제 피드백 없이 제품 스트레스 테스트
- 다른 팀은 분기당 50건 대신 주당 수백 건의 리서치 인터뷰 수행
- 한 기업은 전체 협상 이력, 커뮤니케이션 선호도, 의사결정 패턴을 포함한 고객 페르소나를 구축해 영업 콜 준비에 활용
기업들이 3~5배 빠른 반복을 달성하며, 이 속도는 두 가지 방식으로 나타남
- 단일 실험을 더 빨리 완료해 같은 기간에 더 많은 실험 수행
- 여러 실험을 병렬로 동시 진행
빌드와 학습 단계가 조직 전반에서 압축되며 지식이 복리로 축적
전투기에서 드론 군집으로 전쟁 방식이 전환된 것과 유사한 변화가 기업 운영에서도 발생 중