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바야흐로 인공지능이 소프트웨어를 넘어 물리적 실체와 결합해 현실 세계에서 자율적으로 이해하고, 행동할 수 있는 기술인 '피지컬 AI (Physical Artificial Intelligence)' 가 AI 패러다임의 상승 기류를 타고 산업 분야 혁신의 핵심으로 비상 중이라고 해도 과언이 아닙니다.

이번 긱리포트에선 피지컬 AI의 기본 개념들과 기술적 특징 그리고 국내 동향에 대해 알아보겠습니다.

피지컬 AI의 개념

피지컬 AI (Physical Artificial Intelligence)란?

인공지능이 소프트웨어 영역을 넘어 실제 물리적 기기와 결합해 현실 공간에서 자율적으로 인지, 판단, 행동할 수 있는 차세대 기술을 의미합니다. 즉, AI 알고리즘과 물리적 실체(형체, 재료, 구동계 등)가 공동으로 설계, 학습, 적응하여 현실 세계에서 자율적으로 행동, 목적 달성을 수행하는 시스템을 뜻하는 것으로써, 단순한 소프트웨어(디지털 AI)가 아닌 '감지 → 판단 → 물리적 행동 → 피드백' 의 구조를 갖는 행동형 지능으로 로봇, 자율 주행 자동차, 스마트 팩토리 등 다양한 하드웨어 플랫폼에 AI를 분리하여 메모리 환경에서 예측하고 작업을 수행하는 능력을 발휘할 수 있습니다.

  • 피지컬 AI는 센서(카메라, 라이다 등) 를 통해 환경을 인식하고, 수집된 데이터를 바탕으로 스스로 판단해 물리적 행동을 실행함.
  • 기존의 '소프트웨어 AI' 는 디지털 데이터 분석을 통한 정보 제공이 핵심이지만 피지컬 AI는 물리적 세계와 직접 상호작용하여 실시간 피드백을 반영하는 동시에 복잡한 실제 환경 속에 적응함.

피지컬 AI 주요 구성 및 기술과 역할

피지컬 AI의 시스템은 보통 모듈 단위로 설명을 할 수 있습니다. 센서(카메라, 라이다 등)를 통해 환경을 인식하고 수집된 데이터를 기반으로 자체적으로 문제를 해결합니다. 디지털 데이터 상의 내용과 정보를 제공하는 소프트웨어 AI와 달리 피지컬 AI는 메모리 환경에서 직접 연구하고 복합적인 현실 상황에 적응해 나간다는 점을 대표적인 차이점으로 꼽을 수 있습니다. 즉, 환경을 설계하는 센서, 데이터 처리 및 심층 학습 AI 모델, 상황 구성 및 의사 결정 내용, 실행을 담당하는 구성, 주요 모든 프로세스를 통합하는 제어 시스템으로 구성되어 있습니다.

하드웨어 모듈
-구조, 재료, 구동기, 센서로 구성됨
-기구학적 설계 물리 시스템의 행동 가능성을 정의함

감지(Sensing) 모듈
-물리적 세계 상태를 디지털 데이터로 변환해 입력
-멀티모달 센서 융합(비전+라이다+촉각+힘)으로 환경 및 자기 상태를 실시간 추정함.
-최근들어 MLMs(World Models)와 결합하는 고차원적 상황 이해에 사용됨.

인지(Perception) 및 해석 모듈
-센서 데이터를 의미 있는 정보로 해석하는 AI 영역

의사결정(Decision Making) 모듈
-인지된 정보를 바탕으로 행동을 선택하는 핵심 지능

제어(Control) 모듈
-의사결정을 실제 물리 동작으로 변환

구동(Actuation) 모듈
-실제 물리적 행동을 수행하는 하드웨어 모듈 요소

학습(Learning) 및 적응 모듈
-환경 변화에 따라 성능을 개선하는 장기 지능 요소

시스템 인프라 및 통신 모듈
-전체 피지컬 AI를 지탱하는 기반 구조

안전, 윤리, 신뢰 모듈
-실제 세계에서 AI 적용을 위한 핵심 필수 보조 요소

기술적 특징과 산업 분야별 주요 기업

피지컬 AI 핵심 기술에는 강화학습, 시뮬레이션(디지털 트윈), 멀티모달 AI(텍스트, 영상, 센서 데이터 통합 분석), 실시간 제어 네트워크, 로봇 파운데이션 모델 등이 포함.복잡한 물리적 환경에서 효율성과 안전성을 유지하며, 사람과 기계 사이 자연스러운 협업이 가능하도록 설계됨.제조 현장 자동화 로봇, 물류창고 내 자율 이동 로봇, 스마트 팩토리, 헬스케어 및 재활 로봇까지 다양한 산업분야에 빠르게 적용되고 있음.피지컬 AI 시스템은 스스로 환경을 학습하며 적응할 수 있고 센서, 카메라, 라이다 등이 수집하는 실시간 정보를 바탕으로 최적화된 판단과 행동을 지속적으로 업데이트함.피지컬 AI는 단순한 반복적 자동화를 넘어 자율성, 적응성, 판단력, 인간-기계간 협업 역량까지 시스템으로 진화하고 있음.산업 현장, 물류, 서비스, 의료, 컨슈머 디바이스 등에서 효율성, 정밀성, 안정성, 혁신성을 크게 높일 수 있으며, 비즈니스 모델과 고객 가치 설계에서 새로운 국가적 산업 경쟁우위를 제공함.