10P by xguru 3달전 | favorite | 댓글 2개

구글의 텐서플로, 케라스, 딥러닝 강의 (약 120분 분량)
필기체로 된 숫자들을 인식하는 신경망을 구축하고 훈련하는 방법을 설명
- 신경망이랑 무엇이고, 어떻게 훈련시키는가
- tf.keras로 1계층 신경망 구축하기
- 계층 추가하는 방법
- CNN 구축 방법
- 정규화 기술 사용방법 : 드롭 아웃, 배치 정규화
- 오버피팅(과적합)이란 무엇인가

xguru 3달전  [-]

해커뉴스에서는 제목의 "without a PHD" 라는 말이 약간 이슈 인듯
https://news.ycombinator.com/item?id=23867892 의 첫번째 댓글

"물론 의미있는 일을 하기위해 꼭 학위가 필요한 건 아니지만, 낮은 진입 장벽으로 누구나 쉽게 AI연구 성과를 이력서에 넣게 됨. 이로 인해 발생하는 일들과 저품질의 결과들로 인해서 실제 분야에 있는 사람이 피해를 보게됨. 학위가 필요하지는 않지만, 깊게 이해하기 위해 많은 시간을 투자해야함."

gwanryo 3달전  [-]

저런 저품질의 결과들은 단순히 if-else로 처리가능한 것들과 차이가 없던 사례를 겪어서 그런지 공감이 됩니다.