LLM 엔지니어를 위한 무료 필독서 5권
(kdnuggets.com)LLM을 깊이 있게 이해하고 싶다면 이 5권의 무료 책을 추천합니다:
1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)
- GPT, BERT, LLaMA 등의 핵심 메커니즘 설명
- 사전학습, 프롬프팅, 정렬(alignment) 등 이론과 실무 균형
- 다운로드
2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)
- NLP 기초부터 최신 Transformer, LLM까지 포괄
- Whisper, VALL-E 등 음성 처리 기술 포함
3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)
- TPU/GPU에서 LLM 학습/추론 최적화 실무 가이드
- 병렬 처리 전략과 성능 병목 해결, LLaMA 훈련 사례
- 링크
4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (Jenny Kunz 박사논문)
- 프로빙 분류기와 자기 합리화로 모델 결정 과정 분석
- 투명하고 책임 있는 AI 시스템 설계에 유용
5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)
- LLM 보안 위협(정보 유출, 피싱 등) 및 대응 전략
- 프라이버시 보호 훈련, 레드팀링, 법적 이슈 다룸
GeekNews Weekly에 포함된 글입니다.
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댓글과 토론
4권과 3번째에 있는 링크 페이지 12개 넣어서 NotebookLM으로 만들어 놨는데 공유 드립니다. 책이라 내용이 많으니 요약 보고 읽을지 말지 정하시는게 도움이 될까 싶어서.