- 시맨틱/뉴럴 검색 결과를 실시간 개인화하고, 추천 시스템 구축을 돕는 오픈소스 랭킹 서비스
- 기존 검색엔진 위에 Learning-to-Rank 재정렬, LLM 기반 의미론적 검색, 협업 필터링 추천 등을 지원
- 클릭·구매 등 고객 신호를 랭킹에 통합해 CTR 최적화를 제공하고, 세션/방문자 프로필을 추적해 실시간 개인화 구현
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지연시간 10–20ms 수준의 고속 재정렬, Redis 기반 상태 관리를 전제로 한 수평 확장을 지원하여 수천 RPS 처리
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CTR, Referer, UA, 시간 등 수십 개의 일반적인 랭킹 신호를 즉시 계산하고, 데이터 소스 통합으로 로그 유입을 단순화
- Docker를 통해 1분 안에 standalone 모드로 시작 가능하며, 데이터 임포트, ML 모델 훈련, API 시작을 하나의 명령으로 수행할 수 있음
- 이걸로 뭘 만들수 있을까?
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Semantic Search: 최신 LLM을 이용하여 Elasticsearch/OpenSearch가 쿼리의 의미를 이해
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Recommendations: 협업필터(ALS) 및 콘텐츠 기반/의미 추천 시스템 구축
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Learning-to-Rank: 기존 검색의 정밀 최적화와 배치/온라인 학습 연동