Morphik - 오픈소스 AI 네이티브 지식 베이스

(github.com/morphik-org)

이미지, PDF, 영상 등 멀티모달 데이터를 통합 검색 및 관리할 수 있게 해주는 오픈소스 도구
- 기존 RAG 방식보다 기술적이고 시각적인 문서 처리에 최적화
ColPali 임베딩을 활용해 페이지 전체를 이미지처럼 처리, 레이아웃·타이포그래피·시각 맥락까지 이해하는 시맨틱 검색 기능을 제공
복수 문서간 개체 연결이 가능한 도메인 특화 지식 그래프를 만들 수 있으며, 커스텀 또는 사전 학습된 시스템 프롬프트를 활용 가능
PDF, 이미지, 영상 등 다양한 문서를 단일 API로 검색 하며, MCP도 지원
메타데이터 추출 기능이 빠르고 확장 가능하며, 바운딩 박스, 분류 등도 지원
Google Suite, Slack, Confluence 등과의 워크플로우 통합 가능
문서 기반 생성 속도를 향상시키는 KV 캐시 기반 생성(Cache-Augmented-Generation) 기능도 포함
기본 기능은 MIT 라이선스로 오픈소스 제공되어 무료로 시작 가능, 일부 고급 기능은 유료 및 ee 네임스페이스로 제공됨

주요 개념 과 기능 소개

멀티모달 검색 (ColPali)
- 각 PDF 페이지를 이미지로 처리, 하나의 텍스트 토큰 단위가 아닌 페이지 단위 멀티벡터 표현 생성
- 이미지, PDF, 동영상 및 시각적 구조(표, 도식, 서식 등)도 의미를 파악하고 검색 가능
- 단일 엔드포인트를 통한 통합 멀티모달 질의 지원
지식 그래프 (Knowledge Graphs)
- 한 줄의 코드로 도메인 특화 지식 그래프 생성 가능
- 사전 구성된 프롬프트 사용 가능하거나, 사용자 정의 가능
빠르고 확장가능한 메타데이터 추출 (Rules Processing)
- 문서 내의 bounding box, 라벨, 분류 정보 등 자동 추출
- 대용량 문서도 빠르고 안정적으로 처리
다양한 통합 기능 (Integrations)
- Google Workspace, Slack, Confluence 등과의 직접 통합 지원
캐시 기반 생성 (Cache-Augmented-Generation)
- 문서별로 KV 캐시를 생성해 생성 속도 향상
- 반복 질의가 많은 환경에서 유용