Duolingo CEO, “AI 우선 정책” 발언을 번복하려 했으나 실패

• Duolingo CEO Luis von Ahn은 AI-first 전환 논란 뒤 LinkedIn에서 해명했지만, 계약자 감축과 AI 필수화라는 핵심 방침은 철회하지 않아 반발을 줄이지 못함
• 약 한 달 전 Duolingo는 계약자를 점진적으로 줄이고 AI를 회사 전반의 필수 요소로 삼겠다고 밝혔고, 일부 사용자는 앱 사용 중단과 프리미엄 구독 취소로 대응함
• von Ahn은 AI가 업무 방식을 바꿀 것이며 제품과 미션을 통제하려면 AI의 역량과 한계를 이해해야 한다고 했지만, 이전 메모의 채용·자동화 조건은 남아 있음
• 최신 해명에는 AI 활용 여부를 채용 판단에 포함하거나, 팀이 더 이상 자동화할 수 없을 때만 인원 증가를 허용한다는 방침을 되돌리는 문구가 없음
• 소비자 대상 서비스인 Duolingo는 AI로 노동을 대체하려는 실리콘밸리식 흐름에 대한 반감과 맞물려 브랜드 신뢰에 타격을 받고 있음

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AI-first 메모 이후 커진 반발

• Duolingo는 약 한 달 전 AI-first 회사가 되기 위해 계약자를 점진적으로 해고하고 AI 활용을 확대하겠다는 방침을 내놓음
• 이 방향은 단순한 계약자 감축을 넘어, 회사의 모든 측면에서 AI 사용을 요구하는 계획으로 이어짐
• 메모 이후 일부 사용자는 앱을 끊겠다고 하거나 프리미엄 구독을 취소했고, 한때 호감도가 높던 브랜드가 강한 비판을 받음

Luis von Ahn의 LinkedIn 해명

• Luis von Ahn은 LinkedIn 글에서 자신의 AI 메모가 명확하지 않았다고 인정함
• 그는 AI가 정확히 어떻게 전개될지는 모르지만, 업무 방식을 근본적으로 바꿀 것이므로 앞서가야 한다고 봄
• Duolingo가 과거 데스크톱보다 모바일을 먼저 만들었던 것처럼, 새 기술을 받아들이는 접근을 AI에도 적용하고 있다고 밝힘
• 지금 AI의 역량과 한계를 이해해야 제품과 미션을 계속 통제할 수 있다고 강조함

철회되지 않은 기존 방침

• 해명은 이전 메모의 핵심 내용을 되돌리지 않음
  • AI가 Duolingo의 코드베이스 이해에 필요하다는 입장
  • AI 없이는 플랫폼 확장이 불가능하다는 입장
  • AI가 “100 percent perfect”가 아니어도 적극적으로 뛰어들어야 한다는 입장
• von Ahn은 직원을 AI로 대체하려는 것이 아니라고 했지만, 계약자에 대해서는 앞서 감축 방침을 명시함
• Duolingo와 여러 실리콘밸리 기업에서 계약자 고용은 정규 직원에게 따르는 요건을 피하는 방식으로 쓰인다는 비판이 붙음

직원 지원책과 남은 조건

• von Ahn은 Duolingo 직원들이 AI를 사용할 준비와 권한을 갖추는 것이 목표라고 밝힘
• 회사는 팀이 혼자 전환을 감당하지 않도록 워크숍, advisory council, 전용 실험 시간을 마련하고 있음
• 그러나 최신 글은 다음 방침을 철회하지 않음
  • AI 활용 여부가 채용 후보자 평가에 포함될 수 있다는 점
  • 팀이 더 이상 업무를 자동화할 수 없을 때만 인원 증가가 가능하다는 점

소비자 반발과 공개 발언의 부담

• 최신 해명을 Duolingo의 AI-first 방침 후퇴로 보는 시각도 있지만, 실제 문구에는 그런 철회가 없음
• 실리콘밸리는 노동자를 대체하고 더 많은 돈을 벌 수 있다는 전제로 AI에 크게 투자한다는 비판을 받음
• Duolingo는 소비자 대상 서비스라서 AI와 노동 대체에 대한 반감이 브랜드에 직접 영향을 주기 쉬움
• 공개 압박이 Duolingo의 실제 결정을 바꿀 가능성은 낮고, von Ahn의 향후 공개 발언은 법무·PR 검토를 더 강하게 거칠 가능성이 큼

[crawler]

아내가 Duolingo를 오랜 기간 사용하며 일종의 '유지 목적 스트릭'만 남았다는 걸 깨달아 탈퇴 결정

저도 요즘 비슷한 생각이 들어서 100일 연속만 달성하고 그만뒀습니다
LLM 중심으로 경영이 되는 수준이라면 언어 공부할 때 듀오링고를 쓸 필요도 없다는 말이 공감가네요

[xguru]

듀오링고, 계약직 근로자 대신 AI 도입 발표

[GN⁺]

Hacker News 의견들

• 아내가 이 발표 전주에 Duolingo를 그만뒀는데, 몇 년 동안 Duolingo가 학습보다 주의 조작을 우선하는 걸 봐왔기 때문임
  거의 6년 연속 학습 기록이 있었고 유료 버전도 쓰고 있었지만, 어느 순간부터 실제 학습이 아니라 기록 유지를 위한 기록 유지가 됐다는 걸 깨달았음
  Duolingo 쇠퇴를 가장 잘 보여주는 자료는 몇 년 전 글 [0]임. 전 Zynga 직원이었던 Duolingo CPO가 연속 학습 기록과 여러 게임화 기법으로 지표를 최적화한 과정을 길게 다룬 글인데, 사용자를 더 오래 붙잡아두는 조작에는 많은 말을 하면서도 “학습을 돕는다”는 회사의 사명에는 거의 형식적인 언급만 함
  그가 지표 최적화를 시작했다고 든 시점이, 아내가 Duolingo를 점점 더 조작적이고 덜 유용하다고 불평하기 시작한 시기와 꽤 잘 맞아떨어짐
  지난달에는 결국 선을 넘었고 아내는 6년 넘게 쓰던 앱을 그만두기로 했음. 이후 AI로 더 많은 저품질 콘텐츠를 찍어내겠다는 발표가 나와서 웃기긴 했지만 놀랍지는 않았음. Duolingo는 오래전에 학습 우선순위를 포기했음
  [0] https://news.ycombinator.com/item?id=34977435

  • Duolingo가 아직 “세상 번역을 돕자” 앱이던 시절부터 쓰기 시작했음. 언어를 살짝 맛보고 기본을 익히면서 다른 방식으로 직접 탐구하는 용도로는 늘 좋아했고, 몇 년 동안 Duolingo Super인지 뭔지에 돈도 내며 여러 언어 과정을 오갔음
    그런데 지금은 너무 끔찍함. 계속되는 게임화, 연속 학습 기록과 기록 보호, 알림, “우리가 더 귀찮게 해도 된다는 걸 아셨나요?” 같은 안내가 실제 수업 사이에 끼어듦
    이미 돈을 냈고 그냥 연습문제만 하고 싶은데, 한 문제에서 다음 문제로 넘어가기 전에 최소 두세 번은 짜증나는 “게임화와 참여 유도”를 거쳐야 해서 이제는 그만두게 됨
  • 새 언어를 어느 정도 숙달하려면 동기가 필요함. 시작은 쉽지만 노력할 의지가 없으면 계속하기 어렵다
    게임화가 그런 동기를 제공한다는 주장은 가능하지만, 앱을 써도 실제로 숙달되지 않는다면 그 주장은 성립하기 어렵음
    다시 말해 게임화 자체가 나쁜 건 아니지만, Duolingo의 동기는 좋아 보이지 않음
  • 초기 Duolingo 직원이 나온 팟캐스트를 우연히 들었는데 같은 얘기를 했음. 사용자 참여와 성장을 끌어올리려고 앱을 게임화한 걸 많이 자랑했지만, 학습 최적화에 대한 언급은 흉내조차 거의 없었음
    이제 내 Duolingo 사용자 친구들은 모두 이것이 진짜 학습 경험이 아니라 게임이라는 걸 알고 있음
    사람들이 원한다고 생각하는 것, 즉 새 언어 학습 욕구의 빈틈을 운 좋게 채우면서도, 사람들이 싫어하는 부분인 학습의 노력은 피하게 해준 셈이라고 봄
    몇 년 동안 쉬운 언어 학습 방법을 묻는 사람에게 기본 추천처럼 쓰였지만, 실제로 배우려는 사람의 학습 경험을 개선하기보다는 게임화 쪽으로 강하게 기울었음
  • Coursera에는 더 이상 있지 않음. Duolingo가 성장 해킹에 관한 바이럴 글을 올렸을 때 푸시 알림과 게임화 전략 때문에 꽤 큰 파장이 있었고, 결국 Coursera는 교육을 오락화하는 방향으로 비틀 만한 가치가 없다고 판단했음
    다만 게임화가 사용자 추가와 유지에 얼마나 잘 먹히는지는 흥미로움. 2023년 Duolingo의 시가총액은 Coursera의 5배였고, 지금은 매출이 비슷한데도 Coursera의 20배임
    사용자로서는 Duolingo가 과하게 게임화돼 있어서 그만뒀지만, Coursera는 반대편 끝에 있어 너무 밋밋하고 지루해서 동기를 유지하기 어려워 보임
    어려운 일을 계속하도록 상기시키면서도 학습자에게 제대로 도움이 되는 중간 지점은 분명 있을 것 같음
  • Duolingo는 어차피 A1/A2 수준에서만 정말 유용함. B1에 도달하면 Duolingo의 어휘와 문법 기초가 유용한 구간은 거의 지나간 것이고, 목표 언어로 TV 보기, 원어민과 대화하기, 책 읽기 같은 다른 활동으로 넘어가야 함

• 내게 Duolingo의 문제는 콘텐츠가 늘 최저공통분모에 맞춰져 있었다는 것이고, 이번 변화는 그 수준을 더 낮출 것 같음
  얼마 전 Seedlang(https://www.seedlang.com/)으로 갈아탔는데, 프랑스어·독일어·스페인어만 지원하긴 하지만 적어도 독일어 과정은 내가 Duolingo에서 원하던 바로 그 모습임
  모든 연습문제에 실제 독일어 화자의 실제 영상이 들어감. 얼굴을 보면서 동시에 말을 들을 수 있는데, 별일 아닌 것 같아도 실제로는 큰 차이를 만듦
  내가 문장을 말할 차례가 되면, 허접한 모델로 발음이 맞았는지 추측하는 대신 내 목소리를 녹음해서 다시 들려줌. 자기 목소리를 들어보면 맞게 말했는지 틀렸는지 확실히 알 수 있음
  초반에 독일어 화자들이 내 수준에 비해 억양이 꽤 좋다고 자주 말했는데, 이 기능이 큰 이유였다고 생각함
  Duolingo가 모든 언어로 최대한 빨리 확장하려는 시도는 Seedlang 같은 수공업적 제품보다 오히려 나쁜 제품을 만든다고 봄. 물론 그런 수공업적 자료가 없는 언어라면 Duolingo도 어느 정도 가치는 있을 수 있음

  • “Duolingo 콘텐츠가 최저공통분모에 맞춰져 있고 이번 변화가 더 낮출 것”이라는 점은 LinkedIn 글에서도 간접적으로 드러남. “그래서 원래 데스크톱 대신 모바일용으로 만들었다”는 식으로 새 기술 수용을 말함
    모바일 우선이라는 건 늘 주의 집중 시간, 정보 밀도와 뉘앙스, 대상 사용자층 모든 면에서 바닥을 향한 경쟁이었음. Duolingo만이 아니라 투자에서는 Robinhood가 밈 주식과 게임화에 기울었고, 게임에서는 Angry Birds가 3달러 평생 구매에서 승자독식 과금과 소액결제 지옥으로 갔음
    그리고 첫 희생자는 당연히 인간 커뮤니케이션이었음. 에세이나 공개서한 대신 280자짜리 글이 됨
  • 대학에서 독일어를 3년 공부했고, Duolingo 독일어도 조금 해봤고, Memrise 독일어 과정은 전부 끝냈음
    Duolingo나 훨씬 낫다고 보는 Memrise만으로 독일어를 유창하게 배울 수 있을지 모르겠음. 어휘에는 좋지만, 문법 이해에는 이론 이해가 필요한데 이런 앱을 쓸 때는 그걸 보지 못했음
  • Duolingo가 어느 정도 커리큘럼을 주고 새 개념으로 안내해서 새 단어에 노출되고 며칠씩 공부하게 해주는 점은 좋음. 하지만 실제로 배우려면 의식적으로 학습해야 함
    언어 학습은 어렵고, Duolingo는 사용자를 너무 힘들게 하면 사람들이 앱을 그만쓸 걸 알고 있음. 앱이 “내가 스페인어를 이렇게 모르는구나” 하고 기분 나빠지는 곳이 되면 안 되니, 수업은 학습 방법이라기보다 통과 가능하고 덜 답답하게 설계됨
    내가 쓰는 방법은 듣기 연습을 위해 음성이 나올 때 단어를 보지 않는 것임. 가끔 TTS 음성이 쓸데없이 알아듣기 어렵게 만들긴 함. 또 단어 은행을 보기 전에 먼저 머릿속으로 문장을 번역해보려고 함
    Duolingo에 바라는 건 오래된 수업에서 한동안 보지 않은 단어나 표현을 뽑아 문제로 내는 수업임. 한 단원 안에서는 단어가 뇌의 캐시에 신선하게 남아 있어서 흐름을 타기 너무 쉬운데, 냉장고에서 꺼내듯 오래된 것을 다시 불러오면 실제로 기억에 고정됐는지 확인할 수 있음
    그리고 단어 은행을 끄고 전부 타이핑하게 만드는 설정도 있어야 함
    Seedlang은 좋아 보이니 나중에 받아볼 생각임
  • 고객도 AI 우선으로 가면 되지 않나? 좋아하는 대규모 언어 모델에게 가르쳐달라고 하면 됨

• Duolingo라니. 사람들이 책을 읽고 사람들과 대화하는 걸 피하려고 얼마나 멀리까지 가는지 보여줌. 이렇게 많은 기술이 생겼는데, 수십 년 전과 비교해 지금 다중 언어를 유창하게 쓰는 사람이 얼마나 늘었을지 궁금함
  이건 학문적인 얘기가 아님. 모든 신호가 우리가 잘못된 방향으로 가고 있음을 보여주고[1], 더 많은 기술이 이걸 해결하지 못함. 문해력과 수리 능력은 “Claude”라고 말하기도 전에 빠르게 무너지고 있음. 기술이 아닌 문제를 기술이 해결해줄 거라는 믿음을 멈추고 정말 정신 차려야 함[2]
  “길에서 만나는 세 명 중 한 명이 간단한 글을 읽는 데도 어려움을 겪는다고 상상하기는 실제로 어렵다”[3]
  [1] https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2024/12/adult-skills-in-literacy-and-numeracy-declining-or-stagnating-in-most-oecd-countries.html
  [2] https://archive.is/zCxBl (The Atlantic: the elite college students who can't read books)
  [3] https://archive.is/4k96F#selection-1989.261-1989.387 (Financial Times: are we becoming a post-literate society?)

  • Duolingo는 A2 수준에 도달하기 위한 용도임. 최소 A2 정도가 되지 않으면 책을 읽거나 누군가와 대화해도 대부분의 사람에게 큰 가치를 얻기 어려움
  • “책을 읽고 사람들과 대화하는 걸 피하려 한다”는 건 이상한 관점임. 언어 교육 분야 전체에도 같은 부정적 감정을 갖고 있는지 궁금함. 지역 대학의 독일어 입문 수업이나 중학교 프랑스어 수업 같은 것들도 마찬가지인가
  • 링크된 글들이 특히 충격적임. 전 세계적으로 늘어나는 문맹률도 그렇고, 서구 국가에서 교육·직무 요구 불일치가 매우 높다는 점은 놀라울 정도임
    첫 링크에서 OECD 보고서로 바로 가보면, 교육을 잘못하고 있다는 뜻으로 보이며 미국이 25%로 앞서 있음
  • 테크노 파시즘을 밀어붙이는 사람들 대부분은 길거리 사람들을 만날 필요가 없으니 다행이라는 식으로 보임

• 한 달쯤 전부터 Duolingo를 정기적으로 쓰지 않게 됐음. Luis von Ahn이 인터뷰에서 팀들이 앱을 어수선하게 만들지 못하게 하려 한다고 말하는 건 좋지만, 그 싸움에서 진 것 같음
  수업 하나 끝나면 팝업이 10개 이상 뜰 수 있음. 친구 피드는 의미 없는 업적으로 가득하고, 웹 앱은 견딜 만하지만 휴대폰 경험은 비참함
  그런데 컴퓨터와 키보드 앞에 있다면 훨씬 효과적인 학습 방법이 많음. Busuu는 어느 기기에서든 더 따뜻한 제품이고, 원어민 영상으로 듣기를 도와줌
  Duolingo에는 확장성과 유통망이 있음. 매일 수백만 명이 쓰는 제품, 예컨대 영어권 사용자의 스페인어 학습에서 몇 푼 아끼겠다고 품질을 줄이는 건 말이 안 됨
  AI 라디오 수업은 성우가 연기한 이야기와 비교하면 소외감과 의욕 저하를 주고, 품질 관리도 훨씬 나쁨

  • “Luis von Ahn이 앱을 어수선하게 만들지 못하게 하려 했지만 졌다”는 건 전형적인 홍보용 포장임. 한쪽으로는 어떤 행동을 하면서, 공개적으로는 그걸 안 한다고 말하는 방식임
    좋은 의도를 가진 것처럼 보이는 이익을 챙기면서 실제로는 반대로 행동함
    CEO는 제품 관리자들과의 싸움에서 지지 않음. 회의를 소집하거나 이메일 하나 보내서 며칠 안에 변경을 되돌릴 수 있음
    실제로는 제품 관리자들이 회사에서 보상받는 것에 반응하고 있고, 그 보상 체계는 결국 CEO에게서 나옴

• 지난 3년쯤 조용히 만들고 있던 핀란드어 학습용 오픈소스 소프트웨어를 소개하기 좋은 때일지도 모르겠음. 영어권 핀란드어 학습자를 위해 만든 도구들을 최근 https://finbug.xyz/에 모아둠
  이제 이 나라의 다른 이민자들을 꽤 자주 만나는데, 그중 몇몇은 이 도구 중 하나 이상을 써봤다고 함. 가장 흔한 건 빈도 기반 카드 묶음이나 역활용·격변화 도구임
  놀랍게도 여기서 전문적인 인맥을 만드는 데 꽤 결실 있는 방법이 됐음

• CEO의 발언을 보고 Duolingo에는 장기 가치가 없다는 확신이 굳어졌음. Duolingo CEO가 AI가 내게 언어를 가르칠 거라고 생각한다면, Duolingo 없이 저가 대규모 언어 모델을 쓰면 됨

  • 소프트웨어 회사 CEO가 “우리가 만들지도 않았고 싸거나 무료로 쉽게 구할 수 있는 다른 소프트웨어가, 거의 천 명의 직원과 10년 넘게 쌓아온 우리 결과물보다 목적에 더 잘 맞는다”고 자랑스럽게 선언하면서 투자자나 사용자에게 감명을 줄 거라고 기대하는 상황은 상상하기 어려움
    마치 Chipotle CEO가 “Taco Bell 시스템이 훨씬 운영하기 쉽고, Taco Bell은 싸고 매장도 많다”는 이유로 직원들을 해고하고 재료를 Taco Bell에서 가져오겠다고 자랑스럽게 발표하는 것과 비슷함
  • AI가 평균적인 언어 교사보다 더 나은 언어 튜터가 될 수는 있다고 생각하지만, Duolingo의 접근은 별로 효과적이지 않아 보임
    이상적인 AI 기반 튜터는 개인 언어 과외에 더 가까워야 함. 나와 대화하면서 언어 개념을 점진적으로 대화에 통합하고, 실수하면 그 자리에서 고쳐주며, 강점과 약점을 계속 추적할 수 있어야 함
  • CEO의 이전 발언을 보면 이건 논리적으로 정말 아픈 결론임. 실제로 사실이 아닐 수는 있어도 논리상은 맞음
    다만 그 발언 뒤 주가가 약 25% 올랐으니, 어떤 투자자가 현금화하고 싶었다면 단기적으로는 먹혔을지도 모름
  • 맞음. 공급자라면 확률적이고 비결정적인 과대광고 기술을 선반에서 막 집어오는 게 아니라, 특정 애플리케이션을 겨냥한 목적형 도구로 가려 할 것 같음
    최소한의 기술 지식이라도 있는 지배자들이 있었으면 좋겠음
  • HN과 GNU·Linux를 만든 사람들을 포함한 해커 커뮤니티에는 유난히 돈을 안 쓰려는 흐름이 강하다고 느꼈음. 공식 제품에 월 15달러를 내기보다 직접 복제품을 만들려는 식임. 왜 그런지, 이 내재된 인색함은 뭔지 궁금함

• Duolingo Super에 기꺼이 돈을 내고 있었음. 교육 방식에는 확신이 없었지만, 인간 커리큘럼 작성자를 대체하겠다고 발표하기 전까지는 그랬음
  바로 해지했음. 나쁜 CEO 관점에서 최저가 비용 절감의 매력은 이해하지만, 실제 돈을 내는 서비스라면 그 돈이 사람에게 갔으면 함

  • 그 시점부터는 사실상 사용자와 대규모 언어 모델 사이의 중개자 역할만 하는 셈임. Duolingo에게 돈을 내고 대규모 언어 모델에 스페인어 문장을 잔뜩 만들게 하는 대신, 직접 대규모 언어 모델에 돈을 내면 그 이상도 할 수 있음
    Duolingo가 자기들이 왜 사업으로 존재하는지 제대로 이해하고 있는지 모르겠음
  • AI로 비용을 줄이는 것이 정말 사업에 그렇게 좋다면, 회사들은 그걸 경쟁 우위로 쓰지 사방에 광고하지 않을 것임
  • 목표 언어에 규모 있는 온라인 학습 커뮤니티가 있다면 가치 제안은 더 불안정해짐. 그런 커뮤니티는 매일 더 많은 도구와 교육 콘텐츠를 만들고, 대부분 무료로 제공함
    이 콘텐츠는 사람이 만들었을 뿐 아니라 그 언어에 열정을 가진 사람들이 세부사항을 신경 써서 만든다는 장점이 있음. 이런 커뮤니티는 실험적인 학습법도 훨씬 빨리 받아들이기 때문에, 효과 없는 것들은 대체로 빨리 걸러짐
    다른 댓글들처럼 대규모 언어 모델을 언어 튜터로 쓰고 싶다면 Duolingo보다 낮은 비용으로 가능하고, Duolingo가 최선이라고 정한 방식에 묶이는 대신 자기 필요에 맞게 조정할 수도 있음

• 대규모 언어 모델이 새 언어를 가르쳐줄 거라면, 왜 앱 껍데기에 불과한 중개자에게 연 100~200달러를 내야 하는지 모르겠음. 이 CEO는 AI 우선 수용이 직원들만 위험에 빠뜨리는 게 아니라 회사 전체가 불필요하다는 신호가 될 수 있음을 모르는 것 같음
  “AI 우선” 비즈니스 쪽 사람들이 이해 못 하는 게 바로 이 부분임. 조직 안의 인간들이 통째로 AI로 대체될 수 있다고 인정하는 순간, 전체 사업 사례가 불필요한 대규모 언어 모델 미들웨어일 수 있다는 신호가 되기도 함

  • 이미 수백만 명이 온갖 제품과 서비스에서 대규모 언어 모델 래퍼에 돈을 내고 있음

• 자금과 커리큘럼 전문가가 있다면 대규모 언어 모델로 언어 학습 앱을 만들고 싶음
  내 박사 논문[1] 일부는 로봇, 즉 음성 에이전트가 인간 언어에 어떤 영향을 줄 수 있는지 연구한 것이었음. 핵심 요소는 사회적 연결임. 2017년에는 실험실에서 했지만, 연구는 꽤 명확함
  내 경험상 아랍어를 배우려 할 때도 사회적 모임, 예컨대 사막 캠핑 중에 익힌 단어나 표현만 기억에 남았음
  “완벽한” 학습 앱은 아이들이 배우는 방식처럼 작동해야 함. 사회적 환경과 상호작용하면서 배우는 방식이고, 처음부터 어휘나 알파벳을 배울 필요는 없음
  어려운 부분은 학습자와 AI 사이에 시간이 지나며 진화하는 사회적 상호작용을 만드는 것임
  [1] https://ir.canterbury.ac.nz/items/7da0e989-aa9f-4b92-86bd-92dc3c7a882b

  • 실제 사회적 연결만큼 효과적이진 않지만, 배우는 언어로 된 팟캐스트를 들을 때 생기는 준사회적 연결도 내 경험상 효과가 있음

• 약간 다른 얘기지만, 예전 직장에서 CEO가 모바일 우선 캠페인을 벌이던 때가 기억남. CEO가 고객을 위해 어떤 혁신을 하고 있는지 말하는 걸 보면서, 나는 모바일 사용자를 m.example.com으로 리디렉션하는 정규식을 쓰고 있었음
  그해가 끝나기 전에 캠페인은 빅데이터로 바뀌었음. 우리는 몇몇 빅데이터 서비스에 가입했고 CEO는 언론에 그 얘기를 했지만, 실제로 그 서비스로 한 일은 없었음
  그런데 효과는 있었음. 회사가 10억 달러가 넘는 가격에 팔렸음
  예전에 Duolingo가 무엇보다 먼저 게임이라고 쓴 적이 있음. 아직도 가끔 “폭로”한다며 글을 철회하라는 이메일을 받음
  하지만 Duolingo CEO에게는 이런 것들이 중요하지 않음. 작동하거나 안 하거나 둘 중 하나인 홍보 쇼일 뿐임. 지금은 안 먹힌 것처럼 보이지만 괜찮음. 곧 양자가 판도를 바꿀 테니까