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  • Siri 지연과 AI 제품 출시 난항이 겹치자 Apple은 Mike Rockwell에게 Siri를 맡기며 실행력 중심으로 조직을 다시 짬
  • Tim Cook은 John Giannandrea의 제품 개발 실행력에 대한 신뢰를 잃었고, Siri는 Craig Federighi의 소프트웨어 조직으로 이동함
  • iPhone 16의 핵심 판매 포인트였던 Apple Intelligence는 출시가 늦고 성과도 제한적이었으며, 개인 데이터 기반 Siri 기능도 다시 지연됨
  • Rockwell은 Vision Pro를 구상부터 출시까지 이끈 인물이지만, Giannandrea처럼 AI 리더 경력이나 머신러닝 커뮤니티 영향력을 가진 인물은 아님
  • Giannandrea는 Apple에 남아 AI 연구·테스트·관련 기술과 로보틱스 조사 팀을 계속 맡고, Siri 회복은 별도 실행 조직이 담당함

Siri를 Federighi 조직으로 옮긴 Apple

  • Apple은 AI 개발 지연과 제품 출시 난항 이후 임원진 개편을 단행함
  • Tim Cook은 AI 책임자 John Giannandrea의 제품 개발 실행력에 대한 신뢰를 잃었고, Vision Pro 개발을 이끈 Mike Rockwell을 Siri 책임자로 옮김
  • Rockwell은 앞으로 소프트웨어 책임자 Craig Federighi에게 보고하며, Siri는 Giannandrea의 지휘 체계에서 완전히 빠짐
  • Apple은 Bloomberg의 최초 보도 이후 목요일 직원들에게 변경 사항을 알림

Apple Intelligence 지연이 만든 압박

  • Apple의 고위 리더 그룹인 Top 100은 비공개 연례 오프사이트 모임에서 회사의 미래를 논의했고, AI가 주요 의제였음
  • Apple의 AI 기술은 업계 경쟁사보다 크게 뒤처져 있으며, 따라잡는 징후가 거의 없다는 평가를 받음
  • Apple Intelligence는 iPhone 16의 핵심 판매 포인트였지만 늦게 도착했고, 대체로 실패작으로 평가됨
  • Apple은 2024년 6월 발표한 Siri 기능을 아직 내놓지 못하고 있음
    • 사용자의 데이터에 접근해 질의를 처리하는 기능이 포함됨
    • 기술이 준비되지 않았지만 Apple은 iPhone 16 판매를 위해 몇 달 동안 TV 광고에서 해당 개선 사항을 홍보함
    • 개발 문제 이후 Apple은 2025년 3월 초 해당 기능을 다시 연기함
  • Apple은 이 기능들이 “coming year” 중 준비될 것이라고 공개적으로 밝힘

지연을 둘러싼 내부 분위기

  • 기존 Siri 책임자인 Robby Walker는 최근 팀 회의에서 지연이 “ugly”하다고 말함
  • Walker는 직원들이 화가 나고 부끄러울 수 있다고 했고, 경쟁하는 개발 우선순위 때문에 기능이 실제로 언제 도착할지 확신하지 못한다고 밝힘
  • Siri는 Giannandrea가 합류하기 전부터 엔지니어링과 품질 문제를 겪어 왔음
  • Giannandrea는 Siri 회복에는 어려움을 겪었지만, 다른 영역에서는 성과를 냄
    • Apple에 상위 AI 연구자를 유치함
    • Apple 전반에 흩어진 AI 관련 기술을 하나의 부문으로 모아 AI 조직을 통합

Rockwell 투입과 Vision Pro 조직 변화

  • Rockwell은 현재 Vision Products Group, 즉 VPG를 이끄는 부사장임
  • 이번 개편으로 Rockwell은 VPG를 떠나지만, Vision Pro 소프트웨어 그룹은 Federighi의 소프트웨어 엔지니어링 조직으로 함께 이동함
  • Vision Pro 하드웨어 팀은 John Ternus 산하에 남고, Vision Pro에 참여했던 하드웨어 엔지니어링 임원 Paul Meade에게 보고함
  • Rockwell은 Vision Pro를 만든 핵심 인물임
    • Vision Pro는 기술적으로 뛰어난 제품으로 여겨지지만 상업적 성공작은 아님
    • 시장 출시에는 여러 기술적 돌파구가 필요했고, 일부는 AI 형태를 활용함
    • Apple은 Vision Pro를 2024년 2월 출시함
  • Rockwell은 지난 10년 동안 Apple에서 주요 하드웨어 기기를 구상부터 출시까지 이끈 몇 안 되는 임원 중 하나이며, 2015년 Apple 하드웨어 엔지니어링 그룹에 합류함

Giannandrea와 Rockwell의 역할 차이

  • Giannandrea는 2018년 Apple에 합류해 AI 업무를 이끌었으며, 이전에는 Google에서 검색과 AI 부문을 총괄한 Alphabet 고위 임원이었음
  • Rockwell은 Giannandrea와 달리 AI 리더 경력이나 성장 중인 머신러닝 커뮤니티 내 영향력이 없음
  • Apple은 내부적으로 Vision Pro와 VPG 관련 이니셔티브를 점점 더 “AI 제품”으로 부르며 변화의 토대를 마련함
  • Rockwell의 하드웨어 경험은 Apple이 미래 기기에 AI를 더 깊게 내장하는 데 도움이 될 수 있음
  • Apple은 외부를 향한 카메라가 달린 AirPods를 검토하고 있으며, 이 카메라는 AI에 데이터를 제공할 수 있음

반복되어 온 Siri 책임 체계

  • Siri는 2011년 출시 당시 소프트웨어 임원 Scott Forstall이 맡았음
  • 2012년에는 서비스 책임자 Eddy Cue에게 넘어갔고, 2017년에는 현재 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 이전됨
  • 2018년에는 Giannandrea가 Siri를 맡았고, 이번 개편으로 Rockwell이 이끌며 Federighi의 감독을 다시 받게 됨
  • Giannandrea는 Apple을 떠나지 않음
    • 갑작스러운 퇴사는 AI 노력이 혼란스러웠다는 신호를 외부에 줄 수 있으며, Apple은 이를 인정하기를 꺼림
    • Giannandrea는 AI 연구, 테스트, AI 관련 기술을 계속 감독함
    • Giannandrea에게 보고하는 로보틱스 조사 팀도 있음

실행력 보강을 위한 선행 인사

  • AI 관리 체계 변화는 Apple이 Siri 지연을 발표하기 전부터 몇 달 동안 준비돼 왔음
  • Apple은 2024년 Rockwell의 부하였던 Kim Vorrath를 Siri 팀 자문 역할로 투입함
    • Vorrath는 문제가 있는 개발 프로그램에 질서와 실행력을 가져오는 인물로 알려짐
    • 2025년 1월에는 AI 그룹으로 공식 이동해 Giannandrea의 핵심 보좌역으로 AI 프로그램 관리를 맡음
    • 이번에는 Federighi 조직으로 이동함
  • 최근 며칠 사이 Apple은 Rockwell 팀의 또 다른 고위 매니저 Aimee Nugent도 Siri 그룹으로 옮기기 시작함
    • Nugent도 어려운 프로젝트를 고치는 평판을 갖고 있음
    • 이 변화로 Rockwell의 신뢰받는 임원 2명이 Rockwell의 본격 관여 전에 조직을 평가할 수 있었음

Rockwell이 Siri에 관여하게 된 맥락

  • Rockwell은 Apple 내부에서 Siri를 비판하는 데 주저하지 않았음
  • 그는 수년 동안 Siri를 더 개인화된 음성 비서로 개편하는 아이디어를 고위 부사장들에게 제안함
  • 최근 몇 주 동안 AI 그룹에도 조언해 왔음
  • Giannandrea는 조직 개편 전부터 Rockwell을 잠재적 후임자로 오래 고려함
  • Vision Pro 개발 당시 Rockwell은 Siri가 3,499달러짜리 기기를 제어하는 핵심 방식이 될 수 있다고 봄
  • 현재 Vision Pro에서 Siri의 역할은 제한적이며, Apple은 주로 손과 눈을 이용한 제어에 집중하고 있음
  • Apple Intelligence 기능은 4월 visionOS 소프트웨어 업그레이드의 일부로 Vision Pro에 출시될 예정임

댓글과 토론

Hacker News 의견들
  • John Giannandrea(JG)가 Google Assistant를 맡고 있었을 때도 결과가 좋지 않았고, LLM 이전 세대의 음성 비서 전반이 기대보다 못했음
    Alexa/Siri도 그럭저럭은 했지만, 내부에서 일하던 사람들은 훨씬 큰 기대를 했을 것임
    JG가 Apple AI 책임자로 “실패하고도 승진”한 것처럼 보여 놀랐고, 몇 년이 지났지만 이 분야에서 잘됐다고 할 만한 것이 거의 없어 더 깊은 사정이 있어 보임

    • 예시는 많고, 문제는 JG가 아니라 Tim Cook의 인사 판단이라고 봄
      John Browett, Angela Ahrendts, PR 방향 전환으로 Katie Cotton이 떠난 일, Scott Forstall 축출, Craig Federighi 승진, Eddy Cue에 대한 과도한 신뢰와 Phil Schiller 배제까지 모두 같은 맥락으로 보임
      Apple Retail은 고객이 10배 늘었는데도 확장을 멈췄고, Apple Store 변경 사항 상당수는 Deirdre O’Brien이 Steve Jobs 시절 방식으로 되돌린 것으로 보임
      Apple TV+, Apple Music, Apple Fitness, Apple Books, News 같은 서비스도 Eddy Cue 쪽이고, Apple의 30% 수수료를 최종적으로 지지한 위원회도 Tim Cook과 Eddy Cue였음
    • JG는 연구팀이 언덕 오르기식 최적화(hill climbing) 를 하게 만드는 것으로 유명하지만, 그런 조직들은 어디에 도달하려는지, 어느 정도면 충분한지, 언제 새 언덕을 찾아야 하는지를 깊이 고민하지 않는 경우가 많았음
    • 대기업에서 “실패하고도 승진”한 사람이 다음 무대에서 대히트 제품을 만든 사례가 있는지 궁금함
      “이전 실패에서 많이 배웠고 그 덕분에 성공했다”는 말을 많이 듣고 어느 정도 믿지만, 실제로 잘 알려진 사례가 있는지 알고 싶음
    • 1급 재난이라고밖에 부를 수 없는 상황을 오래 지켜본 사람이 계속 남아 있는 것은 정말 의아함
    • 주변에서는 JG를 Google Assistant의 핵심 인물로 옹호하는 이야기를 들었는데, 실제 성공 시점과 그의 재임 기간이 맞는지 더 확인했어야 했다는 생각이 듦
      Siri는 처음부터 완전히 다시 설계해야 하고, 지금 상태는 끔찍함
      Steve가 봤다면 무덤에서 돌아누웠을 수준이고, Apple은 쓰레기에 광을 내고 있는 셈임
  • Craig Federighi는 발표와 자기식 유머는 꽤 잘하지만, Apple의 여러 버그 많은 플랫폼과 앱 전반의 소프트웨어 품질을 제대로 잡고 있는지는 모르겠음
    Siri를 그의 보고 라인 아래로 옮기는 것이 좋은 선택이라고 보지 않고, 시간이 지나야 알 수 있음
    Siri보다 고쳐야 할 버그와 이슈가 훨씬 많지만 관심을 못 받고 있음
    Siri는 15년 가까이 거의 쓸모없었고, 앞으로 5년 더 그래도 큰일은 아닐 듯함
    Apple 밖에서는 Siri에 기대하는 사람이 거의 없음
    덧붙이면 이번 유출은 꽤 중대해 보이고, 예전의 Apple이라면 이를 유출한 “top 100”급 임원을 해고하고 큰 금전적 책임까지 지게 했을 것 같음

    • Apple은 지속 가능한 소프트웨어 개발을 배운 적이 없음
      버그, 잘못된 기능, 기술 부채가 계속 쌓이게 두었고, Snow Leopard 때 “새 기능 0개”에 가까운 큰 정리판으로 한 번 따라잡았지만 근본 원인을 해결하지 않아 다시 쌓이기 시작함
      이제는 소프트웨어 품질을 위해 그런 일조차 할 만큼 신경 쓰지 않는 듯하고, 실제로 작업 방식을 바꿀 소프트웨어 책임자가 필요함
    • Apple이 Siri의 새 기능과 Apple Intelligence를 광고했지만 제때 출시하지 못했으니, Apple 밖에서도 어느 정도 기대한 사람들은 있었던 셈임
      결국 Apple은 허위 광고 관련 연방 소송까지 맞았음: https://www.axios.com/2025/03/20/apple-suit-false-advertisin...
    • 거창한 목표만 노리지 말고 점진적 개선이라도 내야 함
      Siri는 거의 완전히 쓸모없는 수준이고, 개인적으로는 타이머 정도만 씀
      개인 데이터를 주지 않는 가장 기본적인 LLM 통합만 해도 엄청난 개선일 텐데, 이미 있는 ChatGPT 통합도 Siri가 의미 있게 활용하지 못하는 것처럼 보임
    • 맞음. 오히려 MacOS에는 기능이 더 적었으면 좋겠음
      기본 설치되는 잡다한 것들이 Windows 시작 메뉴 수준에 가까워지고 있음
    • 문제의 뿌리는 Apple이 모든 것을 직접 하려는 방식에 있는 것 아닐까 싶음
      Apple은 자체 운영체제를 만든 몇 안 되는 회사이고, 소프트웨어 사용자 경험도 표준처럼 여겨지며, 하드웨어와 함께 필요한 아키텍처 전환도 훌륭하게 해냈음
      어떤 영역에서의 성공을 보면 실패 원인이 소프트웨어 개발 문화 전체라기보다 잘못된 베팅이나 정책일 수도 있음
      Apple은 플랫폼을 열고 AI 최전선에 있는 사람들이 일부 기능을 맡게 하면 내일이라도 최고의 AI 플랫폼이 될 수 있음
      개인적으로는 Apple의 탐욕이 발목을 잡는다고 봄
      분기 실적에서 “Services” 매출 성장이 바로 Achilles heel이고, 사용자를 잠근 덕분에 경쟁 없는 시장에 접근하지만 울타리 밖에서는 치열한 경쟁이 벌어지고 있음
      아이러니하게도 EU가 DMA의 취지를 받아들이게 만든다면 Apple을 스스로에게서 구할 수도 있음
      EU 탓으로 잃은 매출을 핑계 대고도 이 훌륭한 브랜드와 회사를 살릴 수 있음
  • 간단히 정리하면, John “JG” Giannandrea는 2018년쯤 Apple로 영입되어 기존 Siri 조직을 포함하는 AI/ML 부문을 맡았고, 그전에는 Google Research를 책임졌음
    Mike Rockwell은 2015년쯤 Dolby Labs에서 Apple로 와서 오늘날 Apple Vision으로 알려진 AR/VR 헤드셋의 연구개발 및 제품 조직인 TDG를 이끌었음
    그 조직 안에도 컴퓨터 비전 중심의 AI/ML 응용 연구팀이 있었고 Microsoft Hololens 팀 출신도 영입했음
    기사에 따르면 Siri 조직은 Giannandrea 관할에서 Rockwell 아래로 옮겨지고, Rockwell은 Apple Vision 조직에서 물러나는 듯함
    Apple은 Giannandrea가 Google에서 이끌던 것 같은 조직을 만들려고 영입했지만, 막대한 투자에도 Apple의 AI/ML 조직이 성공적인 제품 성과로 이어지는 데 어려움을 겪은 것으로 보임
    Google에서도 Giannandrea의 후임은 Jeff Dean이었고, 이후 Google Deepmind가 된 조직 역시 비슷한 어려움을 겪었다는 점도 눈여겨볼 만함

    • Siri는 실망스러웠지만, Apple의 거의 모든 제품은 AI/ML 기능에 핵심적으로 의존하므로 “제품 성공으로 이어지지 못했다”는 말에는 강하게 반박하고 싶음
      LLM 이후로 머신러닝 모델이 대화하지 않거나 존재감을 강하게 드러내지 않으면 큰 가치를 만들지 않는다고 보는 습관이 생겼는데, 일반인도 그렇고 업계 내부자가 그러면 더 답답함
      AirPods의 능동 소음 제거와 공간 음향, Watch의 부정맥 감지·자동 운동 감지·낙상 감지, iPhone의 자동차 충돌 감지와 자동 이미지 보정은 모두 100% AI/ML 기능임
      ChatGPT 시대에 머신러닝의 의미가 왜곡된 듯하지만, AI/ML은 LLM과 동의어가 아님
    • Apple은 여러 앱과 작업 흐름에 쉽게 AI 통합을 제공하려는 꿈이 있었지만, 사람들이 Apple Intelligence의 현재 형태에서는 그런 통합을 거의 원하지 않는다는 것을 알게 된 느낌임
    • Giannandrea가 AI/ML 전체를 완전히 통제하지 못했고, 오래 자리 잡은 Siri 조직 사람들이 자기 영역을 지키려 했다는 소문이 있지 않았나 싶음
    • AI/ML 일을 하다 보면 노력이 실제 제품으로 이어지게 하려면 무엇을 읽으면 좋을지 궁금함
      엔지니어 경로와 관리자 경로 양쪽에 도움이 될 만한 경험을 더 접하고 싶음
  • 미래가 도착하는 순서는 종종 놀라움
    1960년대 관점에서는 초기 “로봇”이 신체적으로는 유능하고 정신적으로는 빈약하다고 예상했을 것임
    논리는 잘하고 샌드위치도 만들 수 있지만 공감 능력은 약한 식이었음
    2025년 관점에서도 대부분은 로봇공학이 얼마나 느리게 발전했는지 잘 모름
    인간 수준의 빨래 개기는 아직 먼 꿈인데, 공감은 점점 사소해지고 있음
    Siri와 음성 UI 전반의 병목도 예상 밖의 지점에 있었음
    음성 인식은 마침내 좋아졌고 LLM은 이론상 많은 능력을 더하지만, 음성 UI 패러다임 자체가 아직 훌륭하지 않음
    터치 대신 nipple mouse로 스마트폰을 쓰려는 것과 비슷해서, 특정 작업이나 기능은 천천히 우회해 만들 수 있지만 갑자기 많은 작업이 가능해지는 전환점은 없음

    • Siri는 2011년 첫 데모 이후 사실상 아무것도 발전하지 않았고, 데스크톱급 CPU와 전례 없는 Neural Engine 보조 프로세서를 자랑했음에도 그렇다는 게 문제임
      지난 몇 년 동안은 오히려 더 나빠졌음
      bedroom이 bedroom이라는 것을 모르는 것, 목록에 여러 항목을 추가하지 못하는 것, 현재 월이 무엇인지 답하지 못하는 것은 느린 발전이나 UI 문제가 아님
      [1] https://x.com/dmitriid/status/1781030511336456612
      [2] https://mastodon.nu/@dmitriid/114172857097176113 and https://mastodon.nu/@dmitriid/114180042031267746
      [3] https://news.ycombinator.com/item?id=43432945
    • Siri의 음성 인식 정확도는 지난 5년 동안 실제로 많이 떨어졌고, 예전이 훨씬 정확했음
      말소리는 더 자연스러워졌지만 기능은 정말 심각함
    • 다시 한 번 Moravec의 역설이 드러남
      https://en.m.wikipedia.org/wiki/Moravec%27s_paradox
    • 개발은 이타적 필요보다 군사와 상업적 필요에 의해 움직이는 것 같음
      미래적 광고는 소비자가 안전하고 편안하다고 느끼게 하려고 만들어졌지만, 실제 돈은 군사용 드론·유도 시스템과 자동차 공장 같은 상업 응용으로 흘러갔음
      이런 시스템은 물리적으로 다재다능할 필요가 없고, 미사일을 날리는 것처럼 제한된 행동과 결과만 있으면 됨
      대신 순간적으로 결정을 내려야 하므로 정신적으로는 강해야 함
  • 지난 2년 동안 Google Maps 경험이 나빠져서 Apple Maps를 쓰기 시작했는데, 차이가 커서 놀랐음
    출시 당시보다 얼마나 좋아졌는지도 놀랍지만, 운전 중 실제로 중요한 방식으로 길 안내를 해준다는 점이 특히 좋았음
    Siri 사용자 경험이 왜 나쁜지는 모르겠지만, OpenAI나 Google보다 제품으로서의 AI를 더 잘 만들 수 있는 회사가 있다면 Apple일 것 같음

    • Apple Maps는 쓰기에 훨씬 더 쾌적한 앱이라고 느낌
      다만 iOS에서 잠금화면 내비게이션이나 Watch 동기화처럼 Google이 허용받지 못한 일을 할 수 있다는 점도 일부 작용함
      차선 안내가 더 정확하고, “이 신호등을 지나고, 원형 교차로에서 첫 번째 출구로 나가라”처럼 음성 안내 전달도 더 좋음
      Google Maps는 특정 지역에서 몇 분 빠르다는 이유로 좁은 시골길을 오래 달리게 하는 습관이 있는데, Apple Maps도 아예 안 그러는지는 모르지만 체감상 덜함
      하지만 임시 휴업 같은 업체 정보는 여전히 Google보다 많이 뒤처짐
    • 실시간 내비게이션은 안 쓰지만, 검색할 때는 Apple Maps가 광고가 아니라 결과를 보여줘서 더 선호할 때가 있음
      피자를 검색하면 둘 다 피자 식당을 보여주지만, Google Maps에서 확대하면 대형 체인이나 도넛 가게 같은 관련 없는 식당도 튀어나옴
      그렇다고 Apple Maps가 업체 검색 전반에서 더 낫다는 뜻은 아니고, 영업시간이 틀리거나 이미 폐업한 경우도 많음
    • 반대로 Google Maps는 내게는 괜찮았고, iPhone이 종종 Apple Maps를 기본으로 열어서 수동으로 바꿔야 하는 정도만 불편했음
      그래도 Apple Maps를 더 진지하게 써봐야겠다는 생각이 듦
    • Siri의 사용자 경험이 나쁜 이유는 Steve Jobs가 세상을 떠나기 하루 전 출시된 이후로 회사의 우선순위가 아니었기 때문이라고 봄
      10년 넘게 미뤄왔으니 Apple이 가까운 시일 안에 Siri에서 좋은 사용자 경험을 제공할 거라고 기대하지 않음
    • Apple Maps는 사용자 경험 면에서는 더 선호하지만, 여전히 검색에서는 제대로 경쟁하지 못하고 그게 믿기 어려울 정도임
      Oslo 근처 특정 IKEA를 찾으려 했고, 가까운 매장은 Furuset이라는 곳이었음
      Google: https://i.imgur.com/rHu9XOO.png
      Apple: https://i.imgur.com/5HaiGny.png
      Google은 첫 결과로 보여줬지만 Apple은 아예 보여주지 않았고, 나온 결과들은 검색 제안이거나 IKEA 사무실 같은 곳이지 창고형 매장이 아니었음
      당시 주소를 몰랐고 차 안이어서 목록에서 추론할 수도 없었음
      근처로 확대해봐도 https://i.imgur.com/FrXeyow.png 실제로는 IKEA가 하나뿐인데 여러 개가 있는 것처럼 보였음
      Apple Maps는 95%는 믿을 수 있지만 나머지 5%가 잘못되거나 누락된 주소, 아예 틀린 길 안내 같은 쓰레기 더미임
      노르웨이만의 문제가 아니라 유럽 다른 곳에서도 겪었고, New York에서는 한밤중에 완전히 엉뚱한 곳으로 보내는 잘못된 회전 안내도 받았음
      처음 Maps가 나왔을 때 옹호하던 쪽이었지만, 제대로 써보려 할 때마다 실패해서 Google로 돌아가게 됨
      Google의 사용자 경험은 끔찍하지만, 거의 틀린 것을 주지는 않음
  • Siri는 지금이 몇 월인지도 답하지 못하니, 이제는 올라갈 일만 남은 것 같음
    https://old.reddit.com/r/iphone/comments/1jehkpm/apple_intel...

    • 가끔 시간을 물어보면 한참 생각하다가 포기함
      완전히 쓸모없음
    • 직접 해봐야 믿을 수 있었고, 정말 당황스러웠음
    • iOS 17.7에서는 잘 동작함
    • Android에서 방금 해봤는데 잘 됨
      다만 전체 날짜를 알려줌
  • Apple은 소프트웨어 전반을 만드는 방식을 크게 바꿔야 함
    AI는 그 문제의 구체적인 한 прояв일 뿐이고, 훨씬 깊은 곳까지 이어져 있음
    여전히 훌륭한 하드웨어를 만들지만 소프트웨어가 발목을 잡음
    운영체제 API와 SDK, 개발 도구, WatchOS, 확장성, Shortcuts, AI 활용 방식까지 전체 스택을 다시 생각했으면 함
    이제는 Siri라는 이름을 은퇴시키고 차세대 AI를 새 이름으로 내놓는 편이 나아 보임
    테스트와 소프트웨어 품질에 대한 접근도 전반적으로 훨씬 강화해야 함

    • 여기에는 쉬운 답이 없고, 처음부터 다시 시작해 모든 것을 재고하는 방식은 재앙이 될 위험이 큼
      그냥 진지하게 신경 쓰기 시작해야 함
      버그를 한 번이라도 제대로 챙기고, 소프트웨어 조직 전체가 거대한 버그 백로그를 훑어 지금 가진 것을 보강해야 함
      문제는 아키텍처나 비전, 스택 재구상이 아니라 현재 있는 것이 자기 무게를 겨우 버티고 있다는 점임
      화려하지 않은 보강 작업이 필요함
      Siri는 그냥 OpenAI에 맡기면 됨
      새 버전은 한 달 안에 만들지도 모름
    • Apple이 마케팅을 그렇게 잘하면서도 이제 무능하고 서툰 비서라는 이미지가 붙은 Siri라는 이름을 은퇴시킬 생각을 안 한 게 이상함
      다음 AI는 완전히 반대로, 모든 일을 장악하고 빡빡하게 운영할 것 같은 차갑고 계산적이며 군더더기 없는 이름이 필요할지도 모름
      Frau Farbissina, Geraldine, Gertrude 같은 이름 말임
      회계 장부라면 Geraldine에게 맡길 수 있을 것 같음
      집사 이름으로 Alfred나 Jeeves를 쓰는 느낌과 비슷함
    • 오히려 소프트웨어 때문에 Apple 제품을 선호함
      iOS가 Android보다 좋고, macOS가 Windows보다 좋음
      개선할 여지는 늘 있지만 대대적으로 바꾸거나 새로 시작해야 한다고 느낀 적은 없음
      큰 버그 몇 개를 잡으면 된다고 봄
  • Steve Jobs의 소통 방식과 디테일 집착에 관한 일화를 들은 적이 있는데, 실제인지는 모르겠음
    Steve가 Apple의 고위 엔지니어들과 회의하다 “폰을 더 작게 만들 수 있나?”라고 물었고, 엔지니어들은 “아니요, 가능한 한 작게 만들었습니다”라고 답했음
    그러자 Steve가 폰을 어항에 던졌고, 가라앉는 폰에서 공기방울이 올라오는 것을 보며 “공기방울이 나온다는 건 아직 안 쓰는 공간이 있다는 뜻 아니냐”고 말했다는 이야기임
    요즘 Apple에 작은 디테일에 대한 주의, 어떤 디테일이 가장 중요한지 전달하는 능력, 실제 변화를 밀어붙일 영향력을 모두 가진 사람이 있는지 궁금함

    • 이 이야기는 지어낸 상황이 분명해 보임
      시스템 공학은 경쟁 요구사항과 재료 선택, 소비자 가격 같은 설계 제약의 균형을 맞추는 분야임
      시스템 엔지니어라면 폰을 20% 줄이면 처리 성능 10%와 배터리 용량 30%를 잃고, 공장 재설비에 9개월과 5천만 달러, 더 작은 화면용 소프트웨어 UI 재설계에 12개월과 4천만 달러가 필요하다고 답했을 것임
      정확한 답을 내려면 재료 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 공장 장비 설계 엔지니어 등 수십 개 분야와 상의해야 했을 것임
    • Steve 재임 시절 고위 임원이었던 친척에게서 들은 이야기가 있음
      MacBook인지 iPhone인지 정확히는 기억나지 않지만, 고장률 회의에서 부품, 조달, 비용 등을 몇 달간 조사해 운영 관점으로 발표했더니 Steve가 “TV는 놀라운 기술이고 모든 면에서 좋아졌고 더 싸졌는데, 마지막으로 TV가 고장 난 게 언제냐? TV는 고장 나지 않는다. 항상 작동한다. 그게 우리의 전략이다. 그렇게 만들어라”는 식으로 답했다고 함
      실제로 그 정도까지 완벽하진 않았지만, 핵심은 Steve가 평균적인 사람의 현실 기반 기대를 패턴으로 잡아내고 이를 자사 기술에 적용해, 현실에 어느 정도 기반한 야심 찬 목표로 사람들을 정렬시키는 능력이 있었다는 것임
      지금 Apple은 AI에서 최악의 성과를 내면서도 가장 활용하기 좋은 위치에 있는 회사이고, 그래서 현재 상태는 큰 실패를 보여줌
      LLM은 놀라운 기술이고 활용처도 넓으며, 우리 기기들은 듣고 답하고 조율할 준비가 되어 있음
      그런데 Siri에게 볼륨을 낮추라고 하면 올리거나, 혼란스러워하거나, 엉뚱하게 해석함
      지금 Siri가 하는 일과 이미 우리가 매일 쓰는 기술로 100% 가능하다고 아는 일 사이에는 엄청난 간극이 있음
    • 디테일에 대한 논의와는 별개로, 상상 속 상황에서 Steve Jobs가 “폰에서 공기방울이 보인다”고 말한다면 엔지니어로서 “그 공기는 대류로 열을 밖으로 빼내는 겁니다. 뜨거운 전자 부품 사이에 공간을 전혀 남기지 않으면 폰이 토스터나 다리미가 됩니다”라고 답했을 것 같음
    • 이 일화에서 가장 믿기 어려운 부분은 회의실에 마침 열린 어항이 있었다는 점임
    • 이 이야기는 Isaacson 전기에서 나온 것이고, iPod에 관한 일화였던 것 같음
  • Apple에서 몇 년 일했는데, 조직 수준의 기능 부전은 드물지 않았음
    하지만 Siri는 너무 형편없는 제품이라 조직이 사라지지 않았고 제품에서 제거되지도 않았다는 점이 놀라움
    Apple이 나쁜 조직을 없애는 것도 몇 번 봤기 때문에 Siri를 계속 살려둔 게 이상함
    Siri는 “뼈대가 좋다”고 할 수 없고, 좋은 제품도 아니며 앞으로도 그럴 것 같지 않음
    쓰는 것 자체가 적극적으로 짜증나고, HomeKit으로 옮긴 것도 크게 후회함
    주된 이유가 Siri를 통한 사용 경험임
    조직과 제품 모두 정말 완전하고 화려한 실패이며, 제품 관리 실패 사례 연구로 써야 할 수준임

    • 같은 제품 우산 아래에 있기는 하지만, Siri 주변의 풀기 어려운 문제는 기본 API의 뉘앙스 부족과 더 관련 있다고 봄
      예를 들어 특정 앨범을 특정 곡부터 재생하는 일은 Siri가 어느 정도 처리하지만 Spotify와 연결되는 순간 엉망인 벽에 부딪히고, 통합 소프트웨어의 순서·프로세스 관리·무결성 문제도 따라옴
      비용은 높고, 깨지기 쉽고, 계속 바뀌는 접착 코드가 제3자에 크게 의존하면서 세션 관리까지 필요하다면 성공적인 제품 공식이 아님
      앨범 제목을 읽을 때 적절히 말을 멈추지 않는 비인간적인 인간-컴퓨터 상호작용 악몽까지 더하면, 고객을 많이 짜증나게 하는 비싼 쓰레기가 만들어짐
  • 10년 넘게 전 Apple/Siri에 데이터 과학자로 채용됐을 때, 음성 인식 이후 시스템이 규칙 기반이라는 사실에 충격을 받았음
    팀과 함께 여러 차례 통계적 학습 모델을 Siri에 도입해 데이터가 많아질수록 개선되게 하려 했지만, 1년 뒤 환멸을 느끼고 Apple을 떠났음
    몇 년 뒤 전 동료들에게 들으니 시스템은 여전히 규칙 기반이었다고 함
    지금도 그럴 가능성이 있어도 놀라지 않을 것임
    그 조직은 작은 공룡 같았고, 유연성도 새 아이디어에 대한 개방성도 거의 없었음
    떠나서 정말 다행이라고 생각함